Structural mapping from MSS-LANDSAT imagery: A proposed methodology for international geological correlation studies

A methodology is proposed for international geological correlation studies based on LANDSAT-MSS imagery, Bullard's model of continental fit and compatible structural trends between Northeast Brazil and the West African counterpart. Six extensive lineaments in the Brazilian study area are mapped and discussed according to their regional behavior and in relation to the adjacent continental margin. Among the first conclusions, correlations were found between the Sobral Pedro II Lineament and the megafaults that surround the West African craton; and the Pernambuco Lineament with the Ngaurandere Linemanet in Cameroon. Ongoing research to complete the methodological stages includes the mapping of the West African structural framework, reconstruction of the pre-drift puzzle, and an analysis of the counterpart correlations

Project Gondwana: Jugaribe-SB-24

There are no author-identified significant results in this report

Monitoramento agroambiental do setor sucroenergético: contribuições do sensoriamento remoto orbital para a certificação ambiental do cultivo da cana-de-açúcar.

The potential for Brazilian sugarcane ethanol production and exportation is linked, among others, to environmental sustainability and certification. The objective of this work was to present the major activities carried out within the context of the Canasat Project that can contribute to the compliance of some certification guidelines for sustainable sugarcane ethanol production. The microregion of Auriflama in the State of São Paulo, Brazil was selected as study area. Remote sensing images from TM, AWiFS, CCD and HRC sensors were used to: 1) map sugarcane crop for crop year 2009/10; 2) map sugarcane harvest practice (with and without straw burning) during crop year 2009/10; 3) sugarcane cultivation in permanent protected areas (APP) by law; 4) land use and land cover change in remanescents of native vegetation (RVN), and 5) land use and land cover change due to sugarcane expansion. The municipalities of General Salgado, Magda and São João de Iracema presented the largest amount of cultivated sugarcane in the study area. It was also observed that pasture released the largest amount of land (80%) for sugarcane expansion. The municipalities of Guzolândia, Gastão Vidigal, Floreal, Magda and Auriflama presented the highest percentages of sugarcane harvested without the practice of straw burning surpassing the goal established by the Agri-environmental Protocolo for the year of 2009. The municipalities of General Salgado and Auriflama presented the largest amount of cultivated sugarcane in APP with 1.1% and 0.4%, respectively. The municipalities of Nova Castilho and Gastão Vidigal had, respectively, 68.7 ha (8.3%), 16.1 ha (4.5%) of RVN suppressed. The applied method and the integrated analyses allowed to, preliminary, evaluate the adherence of sugarcane producers to a sustainable ethanol production, in the microregion of Auriflama, based on some proposed directives for the certification of ethanol production

Avaliação qualitativa de impactos ambientais considerando as etapas de limpeza e preparo do terreno em plantios florestais no Nordeste paraense

Este trabalho apresenta os resultados da avaliação qualitativa de impactos ambientais na etapa de implantação florestal, considerando-se as atividades de limpeza e preparo do terreno, por meio da aplicação dos métodos de matriz de identificação e interação de impactos, da lista descritiva (checklist) e da combinação/ponderação de atributos. Tal avaliação foi feita com base na identificação e caracterização qualitativa dos impactos ambientais, cujas metodologias possibilitaram a visualização rápida e hierarquizada dos impactos. Através dessa matriz, evidenciaram-se 348 possíveis relações de impactos (capacidade total da matriz), das quais 304 (87,6%) foram identificadas, em que 209 impactos (60,05%) recaíram sobre o meio biofísico e 95 (27,31%) sobre o meio socioeconômico. Dos 209 impactos no meio biofísico, todos apresentaram valor negativo, evidenciando-se ser esse o compartimento ambiental mais impactado negativamente quando da realização das atividades de limpeza e preparo do terreno. Já, dos 95 impactos no meio socioeconômico, 72 (75,78%) foram de valor positivo e 23 (24,21%) de valor negativo, demonstrando que o meio socioeconômico é o compartimento ambiental mais afetado positivamente por ocasião da realização das atividades. Foram identificados os impactos ambientais positivos e negativos mais significantes que, com a combinação/ponderação de atributos, mostraram ser, em sua maioria, de significância média local e regional. Todos os impactos evidenciados apresentaram temporalidade no curto prazo, evidenciando estarem sobre o alcance quanto ao diagnóstico e gestão ambiental adequados. Os resultados contribuem e reafirmam a necessidade de se instituir o processo de avaliação de impactos ambientais na rotina técnico-administrativa da empresa como instrumento de gestão ambiental

Artificial neural network for ecological-economic zoning as a tool for spatial planning

O objetivo deste trabalho foi analisar informações socioambientais por meio de rede neural artificial-mapa auto-organizável (RNA-SOM), para fornecer subsídio ao zoneamento ecológico econômico (ZEE) como instrumento para diminuir a subjetividade do processo. A área de estudo compreende 16 municípios do Nordeste Paraense, expressivos no desenvolvimento agropecuário do estado. O tratamento dos dados envolveu três etapas: preparação dos dados em ambiente de sistema de informação geográfica (SIG); processamento matemático (RNA-SOM) dos dados; e visualização e interpretação dos resultados dos processamentos, o que permitiu o ordenamento territorial do Nordeste Paraense. Os resultados compreenderam 13 classes, reagrupadas de acordo com critérios de similaridade de comportamento em quatro categorias, que representam os principais eixos de sustentabilidade propostos para o Estado do Pará, a partir do ZEE existente. A metodologia proposta permite individualizar zonas na região que o ZEE não havia definido, principalmente em razão da maior possibilidade de conjugar e integrar um grande número de variáveis físicas, sociais e econômicas por meio do SOM.The objective of this work was to analyze social and environmental information through an artificial neural network-self-organizing map (ANN-SOM), in order to provide subsidy to ecologicaleconomic zoning (EEZ) as a tool to reduce the subjectivity of the process. The study area comprises 16 municipalities in the northeast of the state of Pará, Brazil, representative of the agricultural development in the state. Data processing involved three steps: preparation of the data in a geographic information system (GIS) environment; mathematical processing (ANN-SOM) of the data; and visualization and interpretation of the processing results, allowing the spatial planning of northeastern Pará. The results comprised 13 classes, regrouped according to behavioral similarity criteria into four categories, which represent the main areas of sustainability proposed for the state of Pará, according to existing EEZ. The proposed methodology allows individualizing areas in the region that EEZ had not defined, mainly due to the greater possibility of combining and integrating a large number of physical, social, and economic variables through the SOM