Uso de regressões logísticas múltiplas para mapeamento digital de solos no Planalto Médio do RS Multiple logistic regression applied to soil survey in rio grande do sul state, Brazil

Regressões nominais logísticas estabelecem relações matemáticas entre variáveis independentes contínuas ou discretas e variáveis dependentes discretas. Essas foram avaliadas quanto ao seu potencial em predizer a ocorrência e distribuição de classes de solos na região dos municípios de Ibirubá e Quinze de Novembro (RS). A partir de modelo numérico de terreno digital (MNT) com 90 m de resolução, foram calculadas variáveis de terreno topográficas (elevação, declividade e curvatura) e hidrográficas (distância dos rios, índice de umidade topográfica, comprimento de fluxo de escoamento e índice de poder de escoamento). Foram então estabelecidas regressões logísticas múltiplas entre as classes de solos da região com base em levantamento tradicional na escala 1:80.000 e as variáveis de terreno. As regressões serviram para calcular a probabilidade de ocorrência de cada classe de solo, e o mapa final de solos estimado foi produzido atribuindo-se a cada célula do mapa a denominação da classe de solo com maior probabilidade de ocorrência. Observou-se acurácia geral (AG) de 58 % e acurácia pelo coeficiente Kappa de Cohen de 38 %, comparando-se o mapa original com o mapa estimado dentro da escala original. Uma simplificação de escala foi pouco significativa para o aumento da acurácia do mapa, sendo 61 % de AG e 39 % de Kappa. Concluiu-se que as regressões logísticas múltiplas apresentaram potencial preditivo para serem usadas como ferramentas no mapeamento supervisionado de solos.<br>Logistic nominal regressions establish mathematical relations between continuous or discrete independent variables and discrete dependent variables. The prediction potential of the occurrence and distribution of soil classes in the region Ibirubá and Quinze de Novembro, RS, Brazil was evaluated. Using a digital elevation model (DEM) with 90 m resolution, were calculated several topographic characteristics (elevation, slope, and curvature) and hydrographic variables (distance to rivers, flow length, topographical wetness index, and stream power index). Multiple logistic regressions were established between the soil classes mapped on the basis of a traditional survey at a scale of 1:80.000 and the land variables calculated using the DEM. The regressions were used to calculate the probability of occurrence of each soil class. The final estimated soil map was drawn by assigning the soil class with highest probability of occurrence to each cell. The general accuracy was evaluated at 58 % and the Kappa coefficient at 38 % in a comparison of the original soil map with the map estimated at the original scale. A legend simplification had little effect to increase the general accuracy of the map (general accuracy of 61 % and Kappa coefficient of 39 %). It was concluded that multiple logistic regressions have a predictive potential as tool of supervised soil mapping

Interação do regime hídrico com as relações nutricionais em ecossistema manguezal Interaction of the water regime with nutrients relations in a mangrove ecosystem

A hipótese de que a sazonalidade do regime fluvial e pluvial tenha alguma influência na composição físico-química do sedimento e na constituição química foliar em arbóreas do ecossistema manguezal foi testada nesse estudo. Foi investigada a influência do regime hídrico na constituição físico-química do ecossistema manguezal do rio Mucuri, Bahia, Brazil. O estudo foi realizado nos meses de abril (estação chuvosa) e outubro (estação de estiagem) nos sítios de domínio de Avicennia germinans, Laguncularia racemosa e Rhizophora mangle. Foram avaliadas as propriedades físico-químicas de seus sedimentos e a análise dos nutrientes das folhas. De maneira geral, os resultados foram influenciados pelo regime hídrico. A época de maior aporte de águas fluviais e pluviais foi marcada pelos maiores valores de bases trocáveis, capacidade de troca catiônica, pH, salinidade e dos nutrientes Ca, Fe e Mn nos sedimentos. Por outro lado, maiores valores de K, Mg e Zn ocorreram no período de estiagem. O regime hídrico influenciou, também, a constituição química das folhas. Durante a estiagem, a concentração de Ca, Mg, Zn, Fe e Cu foi maior. Diferenças interespecíficas e variação espacial também foram observadas. As folhas de A. germinans se destacaram pelo acúmulo de nutrientes e R. mangle, pela menor concentração de nutrientes. A região do bosque de bacia se caracterizou pelos maiores valores de matéria orgânica, pH e K. Esses fatores pouco influenciaram na concentração dos nutrientes foliares. A falta de um padrão sazonal claro na geomorfologia, geoquímica e na constituição química das folhas demonstra a complexidade na interpretação de dados em ecossistema costeiro, onde os fatores ambientais interagem de forma sinérgica e antagônica.<br>The hypothesis that the seasonality of rainfall and the river regime have some influence on the physical and chemical sediment and chemical composition of tree leaves of the mangrove ecosystem was tested. In this study, the influence of the hydric regime on the physicochemical characteristics of the Mucuri River mangrove ecosystem, in Bahia, Brazil, was evaluated. The study was carried out during the months of April (rainy season) and October (dry season) in sites that were predominantly comprised of Avicennia germinans, Laguncularia racemosa and Rhizophora mangle. We evaluated the physicochemical properties of the sediments and nutrient leaf composition. Overall, the results were influenced by the hydric regime. The period of higher river levels and rainwater intake was marked by high values of exchangeable bases, cation exchange capacity, pH, salinity and Ca, Fe and Mn in the sediments. In contrast, higher values of K, Mg and Zn occurred during the dry season. The hydric regime also influenced the chemical composition of leaves. During the dry season, the concentrations of Ca, Mg, Zn, Fe and Cu were higher. Spatial variation and interspecific differences were also observed. Leaves of A. germinans showed a higher accumulation of nutrients, while lower concentration of nutrients were observed in R. mangle. The basin forest region (interior of forest) was characterized by high values of organic matter, pH and K. These factors had little influence on the concentration of nutrients in the leaves. The lack of a clear seasonal pattern in geomorphology, geochemistry and in the chemical composition of the leaves shows the complexity of interpreting data of a coastal ecosystem where environmental factors interact synergistically and antagonistically