A low Complexity Wireless Gigabit Ethernet IFoF 60 GHz H/W Platform and Issues

6 pagesInternational audienceThis paper proposes a complete IFoF system architecture derived from simplified IEEE802.15.3c PHY layer proposal to successfully ensure near 1 Gbps on the air interface. The system architecture utilizes low complexity baseband processing modules. The byte/frame synchronization technique is designed to provide a high value of preamble detection probability and a very small value of the false detection probability. Conventional Reed-Solomon RS (255, 239) coding is used for Channel Forward Error Correction (FEC). Good communication link quality and Bit Error Rate (BER) results at 875 Mbps are achieved with directional antennas

Radio sur fibre pour un réseau local domestique millimétrique

National audienceLe projet FUI ORIGIN (Optical-Radio Infrastructure for Gigabit/s Indoor Networks) adresse le marché du Réseau Local Domestique pour lequel il propose une nouvelle infrastructure à très haut débit associant un câblage à fibre optique avec une diffusion radio 60GHz. Les premiers tests de cette infrastructure ont donné des résultats probants : un lien Radio sur Fibre en fréquence intermédiaire étendant la portée d'une transmission radio millimétrique est ici proposé et caractérisé complètement en termes d'EVM. Ce concept est validé par l'utilisation de produits commerciaux Wireless HD. Les études se poursuivent pour intégrer les systèmes optique-microondes en utilisant des composants bas coûts et innovants, comme les phototransistors SiGe/Si et des VCSEL analogiques

Liaison sans fils à 60 GHz et réseau domestique multi-gigabit/s basé sur une infrastructure radio sur fibre bas coût

National audienceLe projet FUI8 ORIGIN (Optical Radio Infrastructure for Gigabit/s Indoor Network) s'adresse au marché du Réseau Local Domestique (RLD) en proposant une infrastructure bas coût qui combine l'efficacité de la fibre optique pour la diffusion radio avec les avantages d'une transmission sans fils. Les premières réalisations et les tests réussis sont présentés dans ce papier

Origin : a 60 GHz radio-over-fiber home area network project

International audience

Reply to Papamichael, K., & Cheifetz, A. S. (2020). Therapeutic Drug Monitoring and Safety of Anti-Tumor Necrosis Factor Therapy in Inflammatory Bowel Disease. Clinical Gastroenterology and Hepatology

International audienc

Comparaison qualitative et extrinsèque d'analyseurs syntaxiques du français : confrontation de modèles distributionnels sur un corpus spécialisé

International audienceWe present a study with the goal of comparing 11 different french dependency parsers applied on a specialised corpus (consisting of articles from the archives of the TALN conference). Due to the lack of a gold standard, we use each of the parsers' output to generate distributional thesauri using a frequency-based method. We compare these 11 thesauri in order to propose a first look at the impact of choosing to use a parser over another.Nous présentons une étude visant à comparer 11 différents analyseurs en dépendances du français sur un corpus spécialisé (constitué des archives des articles de la conférence TALN). En l'absence de gold standard, nous utilisons chacune des sorties de ces analyseurs pour construire des thésaurus distributionnels en utilisant une méthode à base de fréquence. Nous comparons ces 11 thésaurus afin de proposer un premier aperçu de l'impact du choix d'un analyseur par rapport à un autre

Which Dependency Parser to Use for Distributional Semantics in a Specialized Domain?

International audienc

Which Dependency Parser to Use for Distributional Semantics in a Specialized Domain?

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Extrinsic Evaluation of French Dependency Parsers on a Specialized Corpus: Comparison of Distributional Thesauri

International audienceWe present a study in which we compare 11 different French dependency parsers on a specialized corpus (consisting of research articles on NLP from the proceedings of the TALN conference). Due to the lack of a suitable gold standard, we use each of the parsers' output to generate distributional thesauri using a frequency-based method. We compare these 11 thesauri to assess the impact of choosing a parser over another. We show that, without any reference data, we can still identify relevant subsets among the different parsers. We also show that the similarity we identify between parsers is confirmed on a restricted distributional benchmark