28 research outputs found

    Sex- and age-related differences in the management and outcomes of chronic heart failure: an analysis of patients from the ESC HFA EORP Heart Failure Long-Term Registry

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    Aims: This study aimed to assess age- and sex-related differences in management and 1-year risk for all-cause mortality and hospitalization in chronic heart failure (HF) patients. Methods and results: Of 16 354 patients included in the European Society of Cardiology Heart Failure Long-Term Registry, 9428 chronic HF patients were analysed [median age: 66 years; 28.5% women; mean left ventricular ejection fraction (LVEF) 37%]. Rates of use of guideline-directed medical therapy (GDMT) were high (angiotensin-converting enzyme inhibitors/angiotensin receptor blockers, beta-blockers and mineralocorticoid receptor antagonists: 85.7%, 88.7% and 58.8%, respectively). Crude GDMT utilization rates were lower in women than in men (all differences: P\ua0 64 0.001), and GDMT use became lower with ageing in both sexes, at baseline and at 1-year follow-up. Sex was not an independent predictor of GDMT prescription; however, age >75 years was a significant predictor of GDMT underutilization. Rates of all-cause mortality were lower in women than in men (7.1% vs. 8.7%; P\ua0=\ua00.015), as were rates of all-cause hospitalization (21.9% vs. 27.3%; P\ua075 years. Conclusions: There was a decline in GDMT use with advanced age in both sexes. Sex was not an independent predictor of GDMT or adverse outcomes. However, age >75 years independently predicted lower GDMT use and higher all-cause mortality in patients with LVEF 6445%

    Conservative determinization of translated automata by embedded subset construction

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    A translated finite automaton (TFA) results from a translation of a deterministic finite automaton (DFA). A translation is based on a mapping from the alphabet of the DFA to a new alphabet, where each symbol in the original alphabet is substituted with a symbol in the new alphabet. When this substitution generates a nondeterministic automaton, the TFA may need to be determinized into an equivalent DFA. Determinization of TFAs may be useful in a variety of domains, specifically in model-based diagnosis of discrete-event systems, where large TFAs constructed by model-based reasoning are processed to perform knowledge compilation. Since, in computation time, the classical Subset Construction determinization algorithm may be less than optimal when applied to large TFAs, a conservative algorithm is proposed, called Embedded Subset Construction. This alternative algorithm updates the TFA based on the mapping of the alphabet rather than building a new DFA from scratch. This way, in contrast with Subset Construction, which performs an exhaustive processing of the TFA to be determinized, the portion of the TFA that does not require determinization is not processed. Embedded Subset Construction is sound and complete, thereby yielding a DFA that is identical to the DFA generated by Subset Construction. The benefit of using Embedded Subset Construction largely depends on the portion of the TFA that actually requires determinization. Experimental results indicate the viability of Embedded Subset Construction, especially so when large TFAs are affected by small portions of nondeterminism

    A high throughput approach to rotating-disk sorptive extraction (RDSE) using laminar cork for the simultaneous determination of multiclass organic micro-pollutants in aqueous sample by GC-MS

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    In this study, a high throughput approach to rotating-disk sorptive extraction (RDSE) using laminar cork as extraction phase is demonstrated for the first time in the determination of 20 multiclass organic micro-pollutants including pesticides, PAHs and UV filters compounds from aqueous samples with gas chromatography mass spectrometry (GC-MS). The influencing parameters (desorption solvent, volume and time, extraction time and sample pH and ionic strength) were carefully optimized using multivariate designs. The optimal conditions were 10 min for extraction using 35 mL of water samples and a liquid desorption using 1 mL of MeOH:AcOEt (50:50% v/v) for 20 min. A low-cost apparatus that allows six extractions simultaneously, providing a high throughput of 5 min per sample turnaround times, considering the sample preparation step was used for the first time in this modified RDSE methodology. Satisfactory analytical performance was achieved with limits of detection (LOD) between 0.08 and 1.5 mu g L-1 and limits of quantification (LOQ) between 0.3 and 4.8 mu g L-1. The relative recoveries for the analytes were determined using river and lake water samples spiked at different concentrations and ranging from 80% to 119% for all analytes, with relative standard deviations (RSD) lower than 20%. The extraction efficiency obtained for the proposed configuration with laminar cork was significantly superior to powdered cork, demonstrating an interesting new configuration for new applications.National Council for Scientific and Technological Development (CNPq). CAPES

    Analyse multiscalaire de la caractérisation des écosystèmes forestiers guyanais et des impacts anthropiques à partir de la télédédection spatiale

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    Caractériser la surface terrestre est important pour analyser la diversité des paysages et pour appréhender les changements d'utilisation du sol. En général, dans les cartographies de végétation de l'Amazonie et du plateau des Guyanes, la forêt est représentée sous la forme d'une grande couche verte homogène (TREES web page; Eva et al., 2004). Les cartes détaillées des zones forestières tropicales restent rares et généralement elles ne concernent qu'une région ou un pays. Une des raisons principales de cette lacune cartographique est la difficulté d'observer et de surveiller de vastes étendues de forêts tropicales à un coût raisonnable. Par ailleurs, les investigations sur le terrain sont souvent focalisées sur des espaces limités. Les stations de recherche, quand elles existent, restent cantonnées à l'observation d'une petite portion de territoire et leurs résultats sont difficilement généralisables aux échelles régionales, nationales ou continentales. Finalement, peu d'informations sont utilisables pour caractériser les grands espaces forestiers tropicaux comme ceux du plateau des Guyanes. De ce fait, ces forêts sont pratiquement inconnues à cause d'une part de leur immensité et d'autre part de leur inaccessibilité. La télédétection apparaît potentiellement intéressante dans un tel contexte, pour analyser d'aussi grands espaces. Cela malgré les sérieuses limitations pour l'utilisation des longueurs d'onde visible, dues principalement à la couverture nuageuse quasi permanente de ces régions. Seules les données radar ne sont pas gênées par les nuages ou des survols à très basse altitude. Les capteurs radar sont de très bons instruments pour évaluer le relief, les cours d'eau et les contacts forêt/non-forêt. Malheureusement, ils sont assez limités pour différencier les types de forêt comme nous souhaitions le faire dans cette étude (Van der Sanden 1997). C'est pourquoi nous proposons une approche basée sur l'utilisation d'une série annuelle de données journalières issue du capteur VEGETATION embarqué sur le satellite SPOT-4 (VEGETATION web page). Toutefois, cette approche ne permet pas à elle seule de surveiller le territoire et d'en obtenir des informations précises sur les activités humaines qui marquent les paysages naturels. C'est pourquoi ont été développés en parallèle des outils utilisant des données satellitaires à haute résolution afin de remplir cette mission et pouvoir compléter l'analyse générale du plateau des Guyanes. En combinant les deux approches, on obtient alors une vue synthétique des milieux et une évaluation des différents impacts liés aux activités humaines. Cette double approche permet de jeter les bases techniques d'un observatoire pour planifier et gérer au mieux l'ensemble du plateau des Guyanes
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