Motivación e intención de ser físicamente activo en adolescentes ecuatorianos y españoles

El propósito del estudio fue analizar el papel predictivo de las orientaciones motivacionales, motivación intrínseca, flow disposicional y gusto por la educación física sobre la intención de ser físicamente activo en una muestra de 1571 adolescentes, con una edad media de 13.98 años, escolarizados de Ecuador y España. Se realizó una regresión por pasos, resultando un modelo final de tres fases en el que el flow disposicional, la motivación intrínseca y el gusto por la educación física predecían la intención de seguir siendo físicamente activo en ambas poblaciones, justificando un 42% de la varianza en sujetos ecuatorianos y un 36% en españoles. Se discuten los resultados en relación a la importancia emergente del flow como variable predictiva de la práctica futura en relación con otras más estudiadas

The Dark Triad: Private Benefits of Control, Voting Caps and the Mandatory Takeover Rule

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An Ocean Apart: The Mandatory Takeover Rule in Brazil and in Europe

The common statement that there are two different regulatory systems concerning the mandatory takeover rule – the market rule system and the equal opportunity system – is, in practice, overly simplistic: facing the choice between freedom and strict regulation on whether the control premium should be proportionally shared with all non-controlling shareholders, some jurisdictions have adopted a hybrid solution. The Brazilian mandatory takeover rule (re)approved in 2001 is a good example. This paper will comprehensively analyse the Brazilian and European rules on mandatory takeover bids, using empirical data about the Brazilian markets and details of various cases that tested the limits of the existing regulation

Once bitten, twice shy – multiple voting shares in continental Europe

Over the last decade, several jurisdictions in continental Europe have somewhat lifted regulatory restrictions on multiple voting shares (MVS), in the form of dual-class share structures and/or loyalty shares. Though more heterogenous than coherent, all such reforms have been overly conservative and fall short of allowing the legal freedom of jurisdictions such as the United States and United Kingdom. In a globalized environment of regulatory and stock-exchange competition, this approach may be difficult to understand. This paper explores the reasons for the common conservative approach, which appear to lie mostly in early 20th century experiences of multiple voting rights in countries such as France, Germany, and Italy. For comparative purposes, the paper also investigates the completely different experience of the United Kingdom, where a liberal MVS framework produced distinct outcomes.info:eu-repo/semantics/publishedVersio

Delayed intramural duodenal hematoma after a simple diagnostic endoscopic ultrasonography fine-needle aspiration procedure

A 65-year-old man was evaluated for a difficult-to-characterize pancreatic head mass in the setting of idiopathic chronic pancreatitis. He had no other relevant medical history and was not taking any anticoagulant or antiplatelet treatment. Endoscopic ultrasonography fine-needle aspiration (EUS-FNA) failed to reveal neoplasm cells. A linear array echoendoscope (Olympus GF-UCT140, Center Valley, PA) was advanced up to the duodenal bulb, from which the head of the pancreas was visualized. After ensuring a vessel-free access to the pancreatic parenchyma, the FNA was performed using a 22G needle (Slimline 22G Handle Needle; Boston Scientific, Marlborough, MA) with a total of 3 passes (Figure 1). Three weeks after this procedure, the patient was admitted for hematemesis preceded by vomiting. On admission, his general physical examination was unremarkable except for jaundice. His blood tests showed no anemia; his platelet count, prothrombin time, amylase, and liver enzymes were within normal range, but his total bilirubin level was elevated (7.4 mg/dL). Upper gastrointestinal endoscopy showed Mallory-Weiss tears, an evident extrinsic compression of the knee, and the second portion of the duodenum, which could not be passed by the endoscope. The investigation by computed tomography and magnetic resonance cholangiopancreatography led to the diagnosis of an 11-cm intramural duodenal hematoma (IDH), leading to both gastric outlet and main biliary duct obstruction (Figure 2). The case was successfully managed with nasogastric decompression and exclusive parenteral feeding. Symptoms improved within 15 days, and cholestasis progressively disappeared.info:eu-repo/semantics/publishedVersio

Object Detection in Data Acquired From Aerial Devices

The object detection task, both in images and in videos, has been the source of extraordinary advances with state-of-the-art architectures that can achieve close to perfect precision on large modern datasets. As a result, since these models are trained on large-scale datasets, most of them can adapt to almost any other real-world scenario if given enough data. Nevertheless, there is a specific scenario, aerial images, in which these models tend to perform worse due to their natural characteristics. The main problem differentiating typical object detection datasets from aerial object detection datasets is the object’s scale that needs to be located and identified. Moreover, factors such as the image’s brightness, object rotation and details, and background colours also play a crucial role in the model’s performance, no matter its architecture. Deep learning models make decisions based on the features they can extract from the training data. This technique works particularly well in standard scenarios, where images portray the object at a standard scale in which the object’s details are precise and allow the model to distinguish it from the other objects and background. However, when considering a scenario where the image is being captured from 50 meters above, the object’s details diminish considerably and, thus, logically, making it harder for deep learning models to extract meaningful features that will allow for the identification and localization of the said object. Nowadays, many surveillance systems use static cameras placed in pre-defined places; however, a more appropriate approach for some scenarios would be using drones to surveil a particular area with a specific route. More specifically, these types of surveillance would be adequate for scenarios where it is not feasible to cover the whole area with static cameras, such as wild forests. The first objective of this dissertation is to gather a dataset that focuses on detecting people and vehicles in wild-forest scenarios. The dataset was captured using a DJI drone in four distinct zones of Serra da Estrela. It contains instances captured under different weather conditions – sunny and foggy – and during different parts of the day – morning, afternoon and evening. In addition, it also includes four different types of terrain, earth, tar, forest, and gravel, and there are two classes of objects, person and vehicle. Later on, the second objective of this dissertation aims to precisely analyze how state-ofthe-art single-frame-based and video object detectors perform in the previously described dataset. The analysis focuses on the models’ performance related to each object class in every terrain. Given this, we can demonstrate the exact situations in which the different models stand out and which ones tend to perform the worse. Finally, we propose two methods based on the results obtained during the first phase of experiments, where each aims to solve a different problem that emerged from applying stateof-the-art models to aerial images. The first method aims to improve the performance of the video object detector models in certain situations by using background removal algorithms to delineate specific areas in which the detectors’ predictions are considered valid. One of the main problems with creating a high-quality dataset from scratch is the intensive and time-consuming annotation process after gathering the data. Regarding this, the second method we propose consists of a self-supervised architecture that aims to tackle the particular scarcity of high-quality aerial datasets. The main idea is to analyze the usefulness of unlabelled data in these problems and thus, avoid the immense time-consuming process of labelling the entirety of a full-scale aerial dataset. The reported results show that even with only a partially labelled dataset, it is possible to use the unlabelled data in a self-supervised matter to improve the model’s performance further.A tarefa de deteção de objetos, tanto em imagem como em vídeo, tem contribuído com inúmeros avanços extraordinários no que toca a arquiteturas inovadoras e ao desenvolvimento de conjuntos de dados cada vez mais completos e de qualidade. Nesse sentido, a maioria dos modelos consegue adaptar-se a quase qualquer cenário do mundo real – se existirem dados suficientes –, uma vez que estes modelos são treinados nestes grandes conjuntos de dados. No entanto, existe um cenário específico – as imagens aéreas –, e que devido às suas caraterísticas naturais, estes modelos tendem a mostrar um desempenho de menor qualidade. Contudo, a diferença de escala do próprio objeto que precisa de ser localizado e identificado é o principal aspeto que marca a diferença entre os conjuntos de imagens típicas e os conjuntos de imagens aéreas. Além disso, fatores como o brilho da imagem, a rotação do objeto, os detalhes do mesmo e as cores de fundo também desempenham um papel crucial no desempenho do modelo, independentemente da sua arquitetura. Modelos de aprendizagem profunda tomam decisões com base nas características que conseguem extrair do conjunto de imagens de treino. Esta técnica funciona particularmente bem em cenários padrão, em que as imagens representam o objeto numa escala normal, onde os detalhes do objeto são precisos e permitem que o modelo o distinga de outros objetos. Contudo, ao considerar um cenário onde a imagem está a ser capturada a 50 metros de altura, os detalhes do objeto diminuem consideravelmente e, portanto, torna-se mais difícil para o modelo extrair as melhores caraterísticas significativas que permitem a identificação e localização do objeto. Atualmente, muitos sistemas de vigilância utilizam câmaras estáticas colocadas em locais pré-definidos; porém, uma abordagem mais apropriada para alguns cenários poderia passar por utilizar drones de modo a vigiar uma determinada área com um percurso pré-definido. Mais especificamente, estes tipos de vigilância seriam adequados a cenários em que não é viável cobrir toda a área com câmaras, tal como florestas. O primeiro objetivo do presente trabalho passa por reunir um conjunto de dados que se foque na deteção de pessoas e veículos em florestas. O conjunto de dados foi capturado com um drone DJI em quatro zonas distintas da Serra da Estrela, e contém gravações que foram capturadas com diferentes condições meteorológicas – sol e nevoeiro – e durante diferentes fases do dia – manhã, tarde e ao anoitecer. Além do mais, contempla também quatro tipos diferentes de terreno, terra, alcatrão, floresta e gravilha, para além de existirem duas classes de objetos, pessoa e veículo. Posteriormente, o segundo objetivo contempla a análise precisa do modo como os detetores de objetos de vídeo e imagem atuam no conjunto de dados anteriormente descrito. A análise centra-se no desempenho dos modelos em relação a cada classe de objeto e a cada terreno. Com isto, conseguimos demonstrar uma perspetiva das situações exatas em que os diferentes tipos de modelos se destacam e quais os que tendem a não ter um desempenho tão adequado. Finalmente, com base nos resultados obtidos durante a primeira fase de experiências, o objetivo final tem como propósito propor dois métodos em que cada um deles visa resolver um problema diferente que surgiu da aplicação destes detetores em imagens aéreas. O primeiro método destaca a utilização de algoritmos de remoção de fundo para melhorar o desempenho dos modelos de deteção de objetos em vídeo em determinadas situações com o objetivo de delimitar áreas específicas nas quais as deteções dos modelos devem ser consideradas válidas. Um dos principais problemas na criação de um conjunto de dados de alta qualidade a partir do zero é o processo intensivo e moroso de anotação após a recolha dos dados. Com respeito a isto, o segundo método proposto consiste numa arquitetura auto-supervisionada que tem como objetivo enfrentar a escassez particular de conjuntos de dados aéreos de alta qualidade. A ideia principal é analisar a utilidade dos dados não anotados nestes projetos e, assim, evitar o processo demorado e custoso de anotar a totalidade de um conjunto de dados aéreos. Os resultados relatados mostram que, mesmo com um conjunto de dados parcialmente anotado, é possível utilizar os dados não anotados numa arquitetura auto-supervisionada para melhorar ainda mais o desempenho do modelo

17-Acetoxymulinic acid

The title compound, [systematic name: 5a-acetoxymethyl-3-isopropyl-8-methyl-1,2,3,3a,4,5,5a,6,7,10,10a,10b-dodecahydro-7,10-endo-epidioxycyclohepta[e]indene-3a-carboxylic acid], C22H32O6 (I), is closely related to methyl 5a-acetoxymethyl-3-isopropyl-8-methyl-1,2,3,3a,4,5,5a,6,7,10,10a,10b-dodecahydro-7,10-endo-epidioxycyclohepta[e]indene-3a-carboxylate, (II) [Brito et al., (2008 [triangle]). Acta Cryst. E64, o1209]. There are two molecules in the asymmetric unit, which are linked by two strong intramolecular O—H ... O hydrogen bonds with graph-set motif R 2 2(8). In both (I) and (II), the conformation of the three fused rings are almost identical. The five-membered ring has an envelope conformation, the six-membered ring has a chair conformation and the seven-membered ring has a boat conformation. The most obvious differences between the two compounds is the observed disorder of the acetoxymethyl fragments in both molecules of the asymmetric unit of (I). This disorder is not observed in (II). The crystal structure and the molecular conformation is stabilized by intermolecular C—H ... O hydrogen bonds. The ability to form hydrogen bonds is different in the two compounds. The crystal studied was a non-merohedral twin, the ratio of the twin components being 0.28 (1):0.72 (1

Carros Elétricos

Ficha técnica da publicação. Podem ser vistas páginas de exemplo em http://www.engebook.com/2/7707/Carros-ElectricosEsta é a primeira obra ilustrada abrangente dedicada aos carros elétricos. O livro pretende ilustrar a história dos veículos elétricos, desde a altura em que surgiram e se tornaram líderes de mercado (no virar do século XIX para o XX) até aos nossos dias, em que parece terem ganho um novo "fôlego", com os grandes construtores a lançarem modelos elétricos. Uma extensa Base de Dados de veículos elétricos coligida pelos autores mostra que até ao momento já apareceram mais de um milhar de modelos eletrificados. A obra está dividida em 12 capítulos em que, sempre que possível, se apresentam os carros de uma forma cronológica, desde os veículos mais antigos até aos dos nossos dias. Ao longo da obra aparecem veículos de índole muito diversificada, tais como veículos comerciais, super-desportivos, carros utilitários e veículos de competição. Tendo em conta que no nosso país se tem assistido a iniciativas muito relevantes neste campo (veja-se o o programa MOBI-e), um dos capítulos é consagrado aos veículos elétricos desenvolvidos em Portugal. Este livro interessará ao público em geral, mas especialmente àqueles que gostam de automóveis não convencionais e da sua tecnologia. Os interessados no ambiente poderão encontrar neste livro muitas razões para promover a mobilidade elétrica, mas os entusiastas da velocidade também se poderão deliciar com os muitos super-desportivos que aqui são apresentados, mesmo que não gastem uma gota de gasolina. Mas é principalmente uma obra destinada a fortalecer o impacto crescente que a tecnologia dos carros elétricos está a ter não só na indústria automóvel mas também na sociedade.MIT Portugal ; Fundação para a Ciência e a Tecnologia (FCT

Cascas de árvores e seus extractos taninosos: propriedades e aplicações

De forma a dar uma contribuição para o desenvolvimento de processos tendentes ao aproveitamento da casca de pinheiro bravo, recurso abundante em Portugal, é apresentada, de uma forma resumida, a importância que os extractos da casca ou do cerne ricos em taninos de algumas espécies florestais têm hoje em dia, assim como as próprias cascas. Inclui-se uma definição do termo taninos e aborda-se a sua química. Discutem-se as suas principais aplicações actuais, sejam as já implantadas a nível industrial, sejam os últimos resultados de investigação, no que diz respeito ao curtimento de peles, aos adesivos para madeira, a produtos farmacêuticos e biocidas, a resinas de troca iónica, a painéis de casca e a combustíveis