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Poder preditivo de métodos de Machine Learning com processos de seleção de variáveis : uma aplicação às projeções de produto de países
Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Economia, Administração e Contabilidade, Departamento de Economia, Programa de Pós-Graduação em Ciências Econômicas, 2017.A tese procura aplicar métodos orientados a dados e de aprendizado de máquina para tratar de problemas estruturais de base e dados e fazer previsões com dados novos em ambientes de painéis de países. A questão de estudar e comparar países é muito interessante em economia. A tese faz os exercícios orientados a dados em painéis de países em dois trabalhos. No primeiro trabalho buscamos agrupar países com dinâmicas internas semelhantes com vistas a entender como e porque as dinâmicas internas dos países se diferenciam. Nesse sentido, em um ambiente com poucas observações amostrais, simulamos uma amostra grande o suficiente para conseguirmos estimar sistemas de equações identificados. Estes sistemas de equações visam estudar os canais de transmissão entre produto, investimento, poupança e preços do investimento e da poupança. No segundo trabalho, utilizamos uma abordagem de aprendizado de máquina para desenvolver um procedimento que visa (i) ter um desempenho preditivo com dados novos tão bom quanto os melhores estimadores disponíveis ao mesmo tempo que (ii) possui vantagens interpretativas sobre esses estimadores. Assim, em um primeiro estágio identificamos as variáveis" signals" em um conjunto de preditores e em um segundo estágio escolhemos, por validação cruzada, a melhor especificação para fazer previsão de PIB de países. Para avaliar a eficiência do método, comparamos nosso procedimento com outros procedimentos em igualdade de condições. Os resultados de ambos os trabalhos, apesar de usarem bases de dados e métodos distintos, apontam na mesma direção. O mais relevante para diferenciar um país, ou para antecipar flutuações do produto, é como esse país interage com o mercado internacional. No caso do primeiro trabalho, verificamos que a principal característica que assemelha ou diferencia os países é como ele responde a mudanças no humor dos investidores estrangeiros. No caso do segundo trabalho, a característica mais importante para antecipar informação nova é verificar como o país está absorvendo renda internacional em relação ao que fazia no passado.The thesis has two main objectives. The first is to use data-driven and machine learning methods to address structural database problems. The second is to make predictions with new data in country panel environments. We do the exercises in country panels in two studies. In the first study, we group countries with similar internal dynamics in order to understand how and why countries differ from the structural point of view. To solve the problem of few sample observations, we simulate a large enough sample, based on the observed data, to make our estimates. The systems of structural equations used in this work aim to study the transmission channels between product, investment, savings and interest rates. In the second work, we use a machine learning approach to propose a two-stage estimation procedure that aims to: (i) make predictions with new data as good as the best estimators of machine learning, and (ii) present a better interpretation of the estimates. Thus, in the first stage, we identified the signals variables in a large set of predictors and in the second stage we defined a good specification to forecast countries' GDP. Finally, we confirm the efficiency of the method by comparing our procedure with other procedures on equal terms. The results of the two papers indicate similar lessons. The most important thing to differentiate a country, or to anticipate product fluctuations, is how that country interacts with the international market
INDICADORES DE GESTÃO EM CONFLITO COM INDICADORES DE QUALIDADE? LIÇÕES ECONÔMICAS PARA A GESTÃO UNIVERSITÁRIA
Os indicadores são instrumentos de gestão essenciais nas atividades de monitoramento e avaliação das instituições. Esta pesquisa tem como objetivo analisar a eficácia dos indicadores de gestão de uma universidade em relação aos indicadores de qualidade acadêmica, evidenciando suas correlações positivas e negativas. Numa abordagem quantitativa, utilizou-se da pesquisa documental para analisar a evolução dos indicadores. Para identificar a relação entre os dois grupos, utilizou-se o teste de Coeficiente de Correlação de Pearson. Os resultados mostraram que o REUNI influenciou o desempenho dos indicadores de gestão, desempenho positivo foi verificado nos indicadores: AIPE, Conceito CAPES e IQCD. Destacou-se o expressivo aumento do CCAE e a redução da TSG. No que se refere aos indicadores de qualidade acadêmica, constatou-se que as variáveis organização didático-pedagógica e infraestrutura devem ser aprimoradas. Outro aspecto importante é a promoção efetiva da participação dos alunos no ENADE. Os testes de correlação verificaram que existe relação entre os indicadores de gestão e o Índice Geral de Cursos (IGC). Uma forte correlação foi identificada nos indicadores IQCD e Conceito CAPES
Air Pollution, Air Quality and Climate Change (Editorial)
The introduction of gases and particulate contaminants in the atmosphere due to natural or human activities causes air pollution. The concentration and toxicity of these contaminants define air quality and in the long term contribute to climate change. Both air pollution and climate change influence each other through complex interactions in the atmosphere. This issue has 9 very interesting manuscripts, touching various aspects of air pollution and air quality and their impact on climate change
Indicadores de gestão em conflito com indicadores de qualidade? : lições econômicas para a gestão universitária
Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Economia, Administração e Contabilidade, Programa de Pós-Graduação em Economia, Mestrado Profissional em Economia, 2013.Os indicadores são instrumentos de gestão essenciais nas atividades de monitoramento e avaliação das instituições. No caso específico dasInstituições Federais de Ensino Superior (IFES), são divulgados dois grupos de indicadores: os indicadores de gestão definidos pelo Tribunal de Contas da União (TCU), que avaliam o desempenho da gestão, e os indicadores de qualidade acadêmica,calculados pelo Instituto de Estudos e Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira (INEP), que expressam a qualidade do ensino superior ofertado. Esta pesquisa tem como objetivo analisar a eficácia dos indicadores de gestão de uma universidade em relação aos indicadores de qualidade acadêmica, evidenciando suas correlações positivas e negativas. Numa abordagem qualitativa e quantitativa, utilizou-se da pesquisa documental para analisar a evolução dos indicadores. Para identificar a relação entre os dois grupos, utilizou-se o teste de Coeficiente de Correlação de Pearson. Os resultados mostraram que o Programa de Apoio a Planos de Reestruturação e Expansão das Universidades Federais (REUNI) influenciou o desempenho dos indicadores de gestão; desempenho positivo foi verificado nos indicadores: AIPE, Conceito CAPES e IQCD. Destacou-se o expressivo aumento do CCAE e a redução da TSG.No que se refere aos indicadores de qualidade acadêmica, constatou-se que as variáveis organização didático-pedagógica e infraestrutura devem ser aprimoradas. Outro aspecto importante é a promoção efetiva da participação dos alunos no ENADE. Os testes de correlação verificaram que existe relação entre os indicadores de gestão e o Índice Geral de Cursos (IGC). Uma forte correlação foi identificada nos indicadores IQCD e Conceito CAPES, enquanto que a TSG possui uma moderada correlação. Os indicadores AIFE e GPEGnão se relacionam com o IGC. O estudo demonstrou a importância desses indicadores comoferramenta de apoio à tomada de decisão, em busca da eficiência na gestão das universidades. ____________________________________________________________________________ ABSTRACTIndicators are essential management tools for monitoring and evaluatingactivities at institutions. In the specific case of Federal Institutions of Higher Education (IFES), two sets of indicators are disclosed:firstlythe Federal Court of Accounts of Brazil(TCU) and International Cooperation establishes management performance indicators whichaim to evaluatetheirmanagement performance; and secondly, the Institute of Educational Studies AnísioTeixeira (INEP) provides academic quality indicators that express the quality of the higher education supplied.. This research aims to analyze the effectiveness ofuniversity management indicators in relation to academic qualityindicators, highlighting their positive and negative correlations. From a qualitative and quantitative approach, a documentary research has been used so as to analyze the evolution of indicators. In order toidentify the relationship between these two groups, we used the Pearson Correlation Coefficienttest. The results showed that the Support Programmefor the Restructuringand Expansionof Federal Universities(REUNI) has influenced performance management indicators positivelyon AIPE,ConceitoCAPES and IQCD. As yet, thesignificant CCAE increase and the TSGreduction may be also highlighted. . With regard to academic qualityindicators, it was found that the didactic-pedagogic and infrastructure variables must be improved. Another important aspect refers tothe effective studentsparticipation in the ENADE. The correlation tests identified relationship between management indicators and the General Index of Courses (IGC).As yet, a strong correlation has beenidentified between IQCDindicators and ConceitoCAPES, whereasTSG indicators denote a moderate correlation. AIFE andGPEG indicators do not present relationship with IGC. The study also demonstrated that these indicators are important decision-making tools to support executives in achieving efficiency at universities
A IMPORTÂNCIA DA INFORMAÇÃO E O CONSENTIMENTO: A ATUAÇÃO DO PEDIATRA E A ANÁLISE DE EVENTUAL RESPONSABILIDADE CIVIL POR ERRO MÉDICO
Objectives: analyze the performance of pediatricians and situations in which civil liability for medical errors is established, as well as ways to prevent their occurrence. Methods: conducting a bibliographical research with books from the legal area, as well as articles from the health area published in Portuguese and English using Scielo, Medline and Lilacs as a database. The following keywords were used: “pediatrics”, “bioethics”, “physician-patient relationship”, “civil responsibility” and “medical error”. Result: the observance of the growing need for dialogue between health professionals, patients and their families as a more efficient way of making decisions in medical treatment. Conclusion: the need to establish a healthy and adequate relationship between the pediatrician, the patient and his family, respecting the autonomy and responsibility of each one, as a way of correctly making decisions about treatments, reducing the chances of committing of errors and, consequently, judicial discussions through lawsuits.Objetivos: analizar la actuación de los pediatras y las situaciones en las que se establece la responsabilidad civil por errores médicos, así como las formas de prevenir su ocurrencia. Métodos: realización de una investigación bibliográfica con libros del área jurídica, así como artículos del área de la salud publicados en portugués e inglés utilizando como base de datos Scielo, Medline y Lilacs. Se utilizaron las siguientes palabras clave: “pediatría”, “bioética”, “relación médico-paciente”, “responsabilidad civil” y “error médico”. Resultado: la constatación de la necesidad cada vez mayor del diálogo entre los profesionales de la salud, los pacientes y sus familiares como forma más eficaz de toma de decisiones en el tratamiento médico. Conclusión: la necesidad de establecer una relación sana y adecuada entre el pediatra, el paciente y su familia, respetando la autonomía y responsabilidad de cada uno, como forma de tomar decisiones correctas sobre los tratamientos, reduciendo las posibilidades de cometer errores y, en consecuencia, , discusiones judiciales a través de juicios.Objetivos: analisar a atuação dos médicos pediatras e as situações em que se estabelece de eventual responsabilidade civil por erros médicos, bem como meios de evitar sua ocorrência. Métodos: realização de pesquisa bibliográfica com livros da área jurídica, bem como artigos da área da saúde publicados em português e inglês usando como base de dados Scielo, Medline e Lilacs. Foram utilizadas como palavras-chave: “pediatria”, “bioética”, “relação médico-paciente”, “responsabilidade civil” e “erro médico”. Resultado: a observância da necessidade, cada vez maior, do diálogo entre os profissionais de saúde, pacientes e sua família como forma de tomada de decisão mais eficiente no tratamento médico. Conclusão: a necessidade de estabelecimento de um saudável e adequado relacionamento entre o médico pediatra, o paciente e sua família, em respeito à autonomia e responsabilidade de cada um, como forma de correta tomada de decisões sobre tratamentos, reduzindo-se as chances de cometimento de erros e, consequentemente, discussões judiciais por meio de processos.Objetivos: analisar a atuação dos médicos pediatras e as situações em que se estabelece de eventual responsabilidade civil por erros médicos, bem como meios de evitar sua ocorrência. Métodos: realização de pesquisa bibliográfica com livros da área jurídica, bem como artigos da área da saúde publicados em português e inglês usando como base de dados Scielo, Medline e Lilacs. Foram utilizadas como palavras-chave: “pediatria”, “bioética”, “relação médico-paciente”, “responsabilidade civil” e “erro médico”. Resultado: a observância da necessidade, cada vez maior, do diálogo entre os profissionais de saúde, pacientes e sua família como forma de tomada de decisão mais eficiente no tratamento médico. Conclusão: a necessidade de estabelecimento de um saudável e adequado relacionamento entre o médico pediatra, o paciente e sua família, em respeito à autonomia e responsabilidade de cada um, como forma de correta tomada de decisões sobre tratamentos, reduzindo-se as chances de cometimento de erros e, consequentemente, discussões judiciais por meio de processos
Air pollution, air quality, and climate change
The introduction of gases and particulate contaminants in the atmosphere due to natural or human activities causes air pollution. The concentration and toxicity of these contaminants define air quality and in the long term contribute to climate change. Both air pollution and climate change influence each other through complex interactions in the atmosphere. This issue has 9 very interesting manuscripts, touching various aspects of air pollution and air quality and their impact on climate chang
Structural and dynamic characterization of the upper part of the HIV-1 cTAR DNA hairpin
First strand transfer is essential for HIV-1 reverse transcription. During this step, the TAR RNA hairpin anneals to the cTAR DNA hairpin; this annealing reaction is promoted by the nucleocapsid protein and involves an initial loop–loop interaction between the apical loops of TAR and cTAR. Using NMR and probing methods, we investigated the structural and dynamic properties of the top half of the cTAR DNA (mini-cTAR). We show that the upper stem located between the apical and the internal loops is stable, but that the lower stem of mini-cTAR is unstable. The residues of the internal loop undergo slow motions at the NMR time-scale that are consistent with conformational exchange phenomena. In contrast, residues of the apical loop undergo fast motions. The lower stem is destabilized by the slow interconversion processes in the internal loop, and thus the internal loop is responsible for asymmetric destabilization of mini-cTAR. These findings are consistent with the functions of cTAR in first strand transfer: its apical loop is suitably exposed to interact with the apical loop of TAR RNA and its lower stem is significantly destabilized to facilitate the subsequent action of the nucleocapsid protein which promotes the annealing reaction
Validation of the IASI FORLI/EUMETSAT ozone products using satellite (GOME-2), ground-based (Brewer–Dobson, SAOZ, FTIR) and ozonesonde measurements
This paper assesses the quality of IASI (Infrared Atmospheric Sounding Interferometer)/Metop-A (IASI-A) and
IASI/Metop-B (IASI-B) ozone (O3) products (total and partial
O3 columns) retrieved with the Fast Optimal Retrievals on Layers
for IASI Ozone (FORLI-O3; v20151001) software for 9 years
(2008–July 2017) through an extensive intercomparison and validation
exercise using independent observations (satellite, ground-based and
ozonesonde). Compared with the previous version of FORLI-O3 (v20140922),
several improvements have been introduced in FORLI-O3 v20151001,
including absorbance look-up tables recalculated to cover a larger spectral
range, with additional numerical corrections. This leads to a change of ∼ 4 % in the total ozone column (TOC) product, which is mainly associated
with a decrease in the retrieved O3 concentration in the middle
stratosphere (above 30 hPa/25 km). IASI-A and IASI-B TOCs are consistent,
with a global mean difference of less than 0.3 % for both daytime and
nighttime measurements; IASI-A is slightly higher than IASI-B. A global
difference of less than 2.4 % is found for the tropospheric (TROPO)
O3 column product (IASI-A is lower than IASI-B), which is partly
due to a temporary issue related to the IASI-A viewing angle in 2015. Our
validation shows that IASI-A and IASI-B TOCs are consistent with
GOME-2 (Global Ozone Monitoring Experiment-2), Dobson, Brewer, SAOZ
(Système d'Analyse par Observation
Zénithale) and FTIR (Fourier transform infrared)
TOCs, with global mean differences in the range of 0.1 %–2 %
depending on the instruments compared. The worst agreement with UV–vis
retrieved TOC (satellite and ground) is found at the southern high latitudes.
The IASI-A and ground-based TOC comparison for the period from 2008 to July
2017 shows the long-term stability of IASI-A, with insignificant or small negative
drifts of 1 %–3 % decade−1. The comparison results of IASI-A and IASI-B
against smoothed FTIR and ozonesonde partial O3 columns vary with
altitude and latitude, with the maximum standard deviation being seen for the
300–150 hPa column (20 %–40 %) due to strong ozone variability and
large total retrievals errors. Compared with ozonesonde data, the IASI-A and
IASI-B O3 TROPO column (defined as the column between the surface
and 300 hPa) is positively biased in the high latitudes (4 %–5 %)
and negatively biased in the midlatitudes and tropics (11 %–13 % and
16 %–19 %, respectively). The IASI-A-to-ozonesonde TROPO comparison
for the period from 2008 to 2016 shows a significant negative drift in the
Northern Hemisphere of −8.6±3.4 % decade−1, which is also
found in the IASI-A-to-FTIR TROPO comparison. When considering the period
from 2011 to 2016, the drift value for the TROPO column decreases and becomes
statistically insignificant. The observed negative drifts of the IASI-A TROPO
O3 product (8 %–16 % decade−1) over the 2008–2017
period might be taken into consideration when deriving trends from this
product and this time period.</p
Quality assessment of the Ozone_cci Climate Research Data Package (release 2017) – Part 2: Ground-based validation of nadir ozone profile data products
Atmospheric ozone plays a key role in
air quality and the radiation budget of the Earth, both directly and through
its chemical influence on other trace gases. Assessments of the atmospheric
ozone distribution and associated climate change therefore demand accurate
vertically resolved ozone observations with both stratospheric and
tropospheric sensitivity, on both global and regional scales, and both in the
long term and at shorter timescales. Such observations have been acquired by
two series of European nadir-viewing ozone profilers, namely the
scattered-light UV–visible spectrometers of the GOME family, launched
regularly since 1995 (GOME, SCIAMACHY, OMI, GOME-2A/B, TROPOMI, and the
upcoming Sentinel-5 series), and the thermal infrared emission sounders of
the IASI type, launched regularly since 2006 (IASI on Metop platforms and the
upcoming IASI-NG on Metop-SG). In particular, several Level-2 retrieved,
Level-3 monthly gridded, and Level-4 assimilated nadir ozone profile data
products have been improved and harmonized in the context of the ozone
project of the European Space Agency's Climate Change Initiative (ESA
Ozone_cci). To verify their fitness for purpose, these ozone datasets must
undergo a comprehensive quality assessment (QA), including (a) detailed
identification of their geographical, vertical, and temporal domains of
validity; (b) quantification of their potential bias, noise, and drift and
their dependences on major influence quantities; and (c) assessment of the
mutual consistency of data from different sounders. For this purpose we have
applied to the Ozone_cci Climate Research Data Package (CRDP) released in
2017 the versatile QA and validation system Multi-TASTE, which has been
developed in the context of several heritage projects (ESA's Multi-TASTE,
EUMETSAT's O3M-SAF, and the European Commission's FP6 GEOmon and FP7 QA4ECV).
This work, as the second in a series of four Ozone_cci validation papers,
reports for the first time on data content studies, information content
studies and ground-based validation for both the GOME- and IASI-type climate
data records combined. The ground-based reference measurements have been
provided by the Network for the Detection of Atmospheric Composition
Change (NDACC), NASA's Southern Hemisphere Additional Ozonesonde
programme (SHADOZ), and other ozonesonde and lidar stations contributing to
the World Meteorological Organisation's Global Atmosphere Watch (WMO GAW).
The nadir ozone profile CRDP quality assessment reveals that all nadir ozone
profile products under study fulfil the GCOS user requirements in terms of
observation frequency and horizontal and vertical resolution. Yet all
L2 observations also show sensitivity outliers in the UTLS and are strongly
correlated vertically due to substantial averaging kernel fluctuations that
extend far beyond the kernel's 15 km FWHM. The CRDP typically does not
comply with the GCOS user requirements in terms of total uncertainty and
decadal drift, except for the UV–visible L4 dataset. The drift values of the
L2 GOME and OMI, the L3 IASI, and the L4 assimilated products are found to be
overall insignificant, however, and applying appropriate altitude-dependent
bias and drift corrections make the data fit for climate and atmospheric
composition monitoring and modelling purposes. Dependence of the Ozone_cci
data quality on major influence quantities – resulting in data screening
suggestions to users – and perspectives for the Copernicus Sentinel missions
are additionally discussed
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