Técnicas de minería de datos en el sistema de gestión de aprendizaje Moodle

Universidad Nacional Agraria La Molina. Escuela de Posgrado. Maestría en Estadística AplicadaLos procesos de enseñanza y aprendizaje impartidos en los ambientes educativos tradicionales han cambiado drásticamente, debido principalmente por la incorporación de los llamados sistemas de gestión de aprendizaje (SGA). La plataforma Moodle es el SGA más utilizado en las instituciones de educación superior, no sólo por ser de licencia libre, sino por que proporcionan un conjunto de recursos y actividades pedagógicas (tareas, lecciones, cuestionarios, foros, chat, glosarios, etc.) que permiten a los profesores diseñar ambientes educativos más interactivos y eficientes a los estudiantes. La gran cantidad de datos que se generan en estos ambientes educativos, ofrecen la oportunidad de ser explotados con las técnicas de minería de datos (TMD) con la finalidad de extraer conocimientos útiles y relevantes; así como, patrones y perfiles del comportamiento, predecir el rendimiento, hacer más efectivo la retroalimentación y recomendaciones a los estudiantes que interactúan con Moodle. El objetivo de esta tesis, es presentar una metodología para aplicar las TMD en la plataforma Moodle. En la aplicación 1, el árbol de clasificación y la regresión logística resultaron buenos clasificadores para predecir el rendimiento de los estudiantes del curso de Estadística con el 97.4% y 96.9% de correcta clasificación respectivamente. En la aplicación 2, el J48 obtuvo un 90.1% de buena clasificación y el algoritmo k-medias permitió agrupar a los estudiantes según el uso e interacción con Moodle en tres clúster.The teaching and learning processes taught in traditional educational environments have changed drastically, mainly due to the incorporation of the called Learning Management Systems (SGA). The Moodle platform is the most used EMS in higher education institutions, not only because it is a free license, but also because it provides a set of resources and pedagogical activities (tasks, lessons, questionnaires, forums, chat, glossaries, etc.) Which allow teachers to design more interactive and efficient educational environments for students. The large amount of data generated in these educational environments offers the opportunity to be exploited with data mining techniques in order to extract useful and relevant knowledge; As well as patterns and behavioral profiles, predict performance, make feedback more effective and recommendations to students interacting with Moodle. The aim of this thesis is to present a methodology to apply the TMD in the Moodle platform. In application 1, the classification tree and logistic regression were good classifiers to predict the performance of students in the Statistics course with 97.4% and 96.9% of correct classification, respectively. In application 2, the J48 obtained a 90.1% of good classification and the k-means algorithm allowed to group the students according to the use and interaction with Moodle in three cluster.Tesi

Large carnivore attacks on hominins during the Pleistocene: a forensic approach with a Neanderthal example

Interaction between hominins and carnivores has been common and constant through human evolution and generated mutual pressures similar to those present in worldwide modern human-carnivore conflicts. This current interaction is sometimes violent and can be reflected in permanent skeletal pathologies and other bone modifications. In the present paper, we carry out a survey of 124 forensic cases of dangerous human-carnivore encounters. The objective is to infer direct hominin-carnivore confrontation during the Pleistocene, which is important to understand behavioral changes during human evolution. In addition, the case of Neanderthals is analyzed in order to find evidence of past attacks using forensic observations. The results obtained pose that Neanderthals could potentially have been involved in dangerous encounters during the Pleistocene, validating our methodology to approach past attacks from a forensic perspective

Afectaciones al derecho de propiedad predial a partir de la aplicación irrestricta del principio de buena fe pública registral

En nuestro país existen diversas clases de incidencia de abusos de derecho, y, uno de estos abusos de derecho, es el que sufren algunos propietarios de bienes inmuebles, cuando personas dedicadas a abusar de las falencias en la aplicación del derecho, las desplazan de su propiedad, empleando instituciones jurídicas que fueron creadas justamente para proteger el derecho de propiedad y su tráfico comercial. Específicamente esta investigación intenta determinar si de la manera como se viene aplicando el principio de Buena Fe Pública Registral, sin ninguna excepción, vulnera el derecho a la propiedad de personas que pierden la propiedad de un bien inmueble, a pesar de demostrar en la vía judicial que los antecedentes regístrales que sustentan el derecho del tercero registral son nulos, para ello revisaremos si los Registros Públicos, cumple con garantizar a todos los peruanos, que lo que publicitan cumplen con los requisitos de autenticidad y fehaciencia, y por lo tanto, en vista que como señala el Reglamento General de los Registros Públicos, esta institución tiene como su misión el registrar y publicitar derechos y titularidades en forma oportuna para otorgar seguridad jurídica con el fin de contribuir al desarrollo económico y social del país, y como sus fines el de garantizar el perfeccionamiento del procedimiento registral en beneficio de sus usuarios. En este orden de ideas, analizamos la afectación al derecho de propiedad, que se presenta cuando no se realiza una adecuada calificación de los títulos, de parte del registrador, cuando los partes son presentados por los mismos interesados, inscribiendo títulos cuyos antecedentes son documentos falsos, que permiten la transferencia de propiedad sin que el propietario haya participado en ningún acto jurídico de transferencia de su propiedad. La existencia de innumerables demandas de nulidad de acto jurídico y de asientos regístrales por la causal de fin ilícito, revela que nuestro tema de investigación es relevante, porque no se puede tolerar que un propietario sea desplazado de su propiedad, cuando los antecedentes que dan origen a esa transferencia, han sido declarados nulos por el poder judicial, y condenados los delincuentes por estos hechos, pero que al final el propietario nunca recupera el bien, por la prevalencia que nuestro ordenamiento jurídico le otorga al derecho del tercero registral

越前(武生)近代人物関係史料の研究

Descripción: El curso comprende el estudio de los métodos básicos más utilizados de la estadística inferencial que constituyen herramientas muy útiles para la toma de decisiones y como base para otras disciplinas para el mismo fin que se estudiarán a lo largo de la carrera.Propósito:Curso general de carácter teórico-práctico dirigido a estudiantes de quinto ciclo de las carreras Economía Gerencial Economía y Finanzas y Economía y Negocios Internacionales de la Facultad de Economía que busca desarrollar las competencias generales de Razonamiento Cuantitativo en el nivel 2

ROSE: A reduced-order scattering emulator for optical models

A new generation of phenomenological optical potentials requires robust calibration and uncertainty quantification, motivating the use of Bayesian statistical methods. These Bayesian methods usually require calculating observables for thousands or even millions of parameter sets, making fast and accurate emulators highly desirable or even essential. Emulating scattering across different energies or with interactions such as optical potentials is challenging because of the non-affine parameter dependence, meaning the parameters do not all factorize from individual operators. Here we introduce and demonstrate the Reduced Order Scattering Emulator (ROSE) framework, a reduced basis emulator that can handle non-affine problems. ROSE is fully extensible and works within the publicly available BAND Framework software suite for calibration, model mixing, and experimental design. As a demonstration problem, we use ROSE to calibrate a realistic nucleon-target scattering model through the calculation of elastic cross sections. This problem shows the practical value of the ROSE framework for Bayesian uncertainty quantification with controlled trade-offs between emulator speed and accuracy as compared to high-fidelity solvers. Planned extensions of ROSE are discussed.Comment: 19 pages, 9 figure

Chemoradiation as a definitive treatment for primary unknown cervical lymph node metastases

横浜市立大学2013年

A Cryogenic Silicon Interferometer for Gravitational-wave Detection

The detection of gravitational waves from compact binary mergers by LIGO has opened the era of gravitational wave astronomy, revealing a previously hidden side of the cosmos. To maximize the reach of the existing LIGO observatory facilities, we have designed a new instrument able to detect gravitational waves at distances 5 times further away than possible with Advanced LIGO, or at greater than 100 times the event rate. Observations with this new instrument will make possible dramatic steps toward understanding the physics of the nearby Universe, as well as observing the Universe out to cosmological distances by the detection of binary black hole coalescences. This article presents the instrument design and a quantitative analysis of the anticipated noise floor

A Cryogenic Silicon Interferometer for Gravitational-wave Detection

The detection of gravitational waves from compact binary mergers by LIGO has opened the era of gravitational wave astronomy, revealing a previously hidden side of the cosmos. To maximize the reach of the existing LIGO observatory facilities, we have designed a new instrument that will have 5 times the range of Advanced LIGO, or greater than 100 times the event rate. Observations with this new instrument will make possible dramatic steps toward understanding the physics of the nearby universe, as well as observing the universe out to cosmological distances by the detection of binary black hole coalescences. This article presents the instrument design and a quantitative analysis of the anticipated noise floor