Répertoire des Notaires parisiens Segmentation automatique et reconnaissance d'écriture: Rapport exploratoire

Les répertoires des notaires de Paris conservés aux Archives nationales sont parmi les fonds les plus consultéspar le public, mais s’ils sont numérisés et disponibles sur la Salle des Inventaires Virtuelle, pour les exploiter les lecteurs doivent toujours en passer par un dépouillement méthodique car ces répertoires ne sont pas transcrits et on ne peut donc pas y effectuer de recherche en plein texte. Afin de les rendre plus aisément utilisables comme inventaires des minutes des notaires, et d’en permettre des exploitations nouvelles, appliquer les techniques de reconnaissance automatique d’écriture à ce volumineux corpus semble particulièrement opportun. La structure régulière des documents, et une certaine prévisibilité de leurs contenus constituent des atouts, tandis que la multiplicité des écritures rencontrées dans les répertoires est une difficulté qui ne peut pas être ignorée. Une phase d’expérimentation a produit des résultats encourageants quant aux performances de la reconnaissance automatique d’écriture sur ces documents, et offert des pistes quant aux moyens de les améliorer au cours d’un projet plus long et plus ambitieux

HORAE: an annotated dataset of books of hours

International audienc

Cohérence des interventions gouvernementales pour prévenir l’insécurité alimentaire des ménages :

Au Québec, l’insécurité alimentaire est un enjeu de santé publique. Malgré le soutien de plusieurs ministères aux organisations communautaires et privées qui luttent contre l’insécurité alimentaire, elle perdure et s’est aggravée avec la pandémie de COVID-19. Cet article analyse la cohérence des politiques et interventions gouvernementales de lutte contre l’insécurité alimentaire au Québec et interroge leur capacité à la prévenir. Un cadre théorique basé sur les déterminants de la sécurité alimentaire et sur le concept de cohérence des politiques publiques est mobilisé. La plupart des interventions de lutte contre l’insécurité alimentaire en 2021 étaient réparties dans trois politiques gouvernementales, le Plan d’action gouvernemental pour l’inclusion économique et la participation sociale 2017-2023; la Politique gouvernementale de prévention en santé 2017-2021 et la Politique bioalimentaire 2018-2023, auxquelles s’ajoutent d’autres interventions provinciales et fédérales. En revanche, aucune stratégie d’ensemble officielle ne vise directement la lutte contre l’insécurité alimentaire, ce qui permettrait de coordonner les interventions gouvernementales et de la société civile (milieux communautaires et privés) et de créer des ponts entre les politiques sociales, de santé publique et bioalimentaires. La mise en place d’une telle stratégie permettrait de mieux agir sur l’ensemble des déterminants (individuels ou collectifs) et de mieux prévenir l’insécurité alimentaire. Cela faciliterait le développement de parcours intégrant plusieurs types d’interventions, adaptés aux différentes populations vulnérables. Une vision commune, des cibles à atteindre ainsi que des mécanismes de suivi et d’évaluation des effets réels des interventions, individuels et croisés, pourraient être mis en place, en collaboration avec les acteurs concernés

Transcription automatique et segmentation thématique de livres d’heures manuscrits

International audienceBooks of Hours are the number one best seller of the Middle Ages, with more than 10 000 copies preserved. They are a crucial witness to the medieval mindset, but their textual contents have been very scarcely studied. They are very long and offer a complex hierarchical entangled structure, with several characteristics specific to medieval daily Prières office. This paper presents the methods and processing applied to books of hours: handwritten text recognition and text segmentation adapted to medieval manuscripts. We propose a weak supervised approach, based on the overarching structure of the manuscripts, that provides the first state-of-the-art results on transcript texts and despite remaining errors for this new challenging task.Les livres d’heures sont le plus grand best-seller de tout le Moyen Âge, avec plus de 10 000 témoins conservés. Incontournables pour comprendre l’univers mental médiéval, leurs textes ont été très peu étudiés. Ils sont très longs et ont une structure complexe correspondant à l’organisation liturgique médiévale et la prière quotidienne de l’office. Cet article décrit les méthodes et les traitements automatiques mis en oeuvre sur les livres d’heures : la reconnaissance de l’écriture manuscrite et la segmentation adaptées à ces manuscrits. L’approche de segmentation semi-supervisée proposée tire profit de la constitution spécifique du manuscrit pour mieux retrouver leur structure malgré le bruit engendré par la reconnaissance de l’écriture

Transcription automatique et segmentation thématique de livres d’heures manuscrits

International audienceBooks of Hours are the number one best seller of the Middle Ages, with more than 10 000 copies preserved. They are a crucial witness to the medieval mindset, but their textual contents have been very scarcely studied. They are very long and offer a complex hierarchical entangled structure, with several characteristics specific to medieval daily Prières office. This paper presents the methods and processing applied to books of hours: handwritten text recognition and text segmentation adapted to medieval manuscripts. We propose a weak supervised approach, based on the overarching structure of the manuscripts, that provides the first state-of-the-art results on transcript texts and despite remaining errors for this new challenging task.Les livres d’heures sont le plus grand best-seller de tout le Moyen Âge, avec plus de 10 000 témoins conservés. Incontournables pour comprendre l’univers mental médiéval, leurs textes ont été très peu étudiés. Ils sont très longs et ont une structure complexe correspondant à l’organisation liturgique médiévale et la prière quotidienne de l’office. Cet article décrit les méthodes et les traitements automatiques mis en oeuvre sur les livres d’heures : la reconnaissance de l’écriture manuscrite et la segmentation adaptées à ces manuscrits. L’approche de segmentation semi-supervisée proposée tire profit de la constitution spécifique du manuscrit pour mieux retrouver leur structure malgré le bruit engendré par la reconnaissance de l’écriture

Transcription automatique et segmentation thématique de livres d’heures manuscrits

International audienceBooks of Hours are the number one best seller of the Middle Ages, with more than 10 000 copies preserved. They are a crucial witness to the medieval mindset, but their textual contents have been very scarcely studied. They are very long and offer a complex hierarchical entangled structure, with several characteristics specific to medieval daily Prières office. This paper presents the methods and processing applied to books of hours: handwritten text recognition and text segmentation adapted to medieval manuscripts. We propose a weak supervised approach, based on the overarching structure of the manuscripts, that provides the first state-of-the-art results on transcript texts and despite remaining errors for this new challenging task.Les livres d’heures sont le plus grand best-seller de tout le Moyen Âge, avec plus de 10 000 témoins conservés. Incontournables pour comprendre l’univers mental médiéval, leurs textes ont été très peu étudiés. Ils sont très longs et ont une structure complexe correspondant à l’organisation liturgique médiévale et la prière quotidienne de l’office. Cet article décrit les méthodes et les traitements automatiques mis en oeuvre sur les livres d’heures : la reconnaissance de l’écriture manuscrite et la segmentation adaptées à ces manuscrits. L’approche de segmentation semi-supervisée proposée tire profit de la constitution spécifique du manuscrit pour mieux retrouver leur structure malgré le bruit engendré par la reconnaissance de l’écriture

Transcription automatique et segmentation thématique de livres d’heures manuscrits

International audienc

Molecular diagnosis of toxoplasmosis in immunocompromised patients: a three-year multicenter retrospective study.

International audienceToxoplasmosis is a life-threatening infection in immunocompromised patients (ICPs). The definite diagnosis relies on parasite DNA detection, but the incidence and burden of disease are ill-known in HIV-negative patients. A three-year retrospective study was conducted in 15 reference laboratories from the network of the French National Reference Center for Toxoplasmosis, to record the frequency of Toxoplasma DNA detection in ICPs, to review the molecular methods used for diagnosis and the prevention measures implemented in transplant patients. During the study period, out of 31,640 PCR performed in ICPs, 610 were positive (323 patients). Blood (n=337), cerebrospinal fluid (n=101) and aqueous humor (n=100) samples were more frequently positive. Chemoprophylaxis schemes in transplant patients differed between centers. PCR follow-up of allogeneic hematopoietic stem-cell transplant (allo-HSCT) patients was implemented in 8/15 centers. Data from 180 patients (13 centers) were further analyzed regarding clinical setting and outcome. Only 68/180 (38%) patients were HIV+; the remaining 62% consisted in 72 HSCT, 14 solid-organ transplants, and 26 miscellaneous immunodeficiencies. Cerebral toxoplasmosis and disseminated toxoplasmosis were most frequently observed in HIV and transplant patients, respectively. Of 72 allo-HSCT patients with a positive PCR, 23 were asymptomatic; all were diagnosed in centers performing systematic blood PCR follow-up, and received specific treatment. Overall survival of allo-HSCT patients at two months was better in centers with PCR follow-up than in other centers (p<0.01). This study provides updated data on the frequency of toxoplasmosis in HIV-negative ICPs and suggests that regular PCR follow-up of allo-HSCT patients could guide pre-emptive treatment and improve outcome

Pneumocystis Infection Outbreaks in Organ Transplantation Units in France: A Nation-Wide Survey

International audienceThe burden of nosocomial Pneumocystis infections in transplantation units in France was evaluated through a retrospective survey. Over 12 years, 16 outbreaks occurred, including 13 among renal transplant recipients (RTRs). We performed Pneumocystis jirovecii genotyping in 5 outbreaks, which suggested that specific strains may have been selected by RTRs