La ciencia de la decisión

People and activities, they carry out in daily life are subject to constant decision-making, the consequences of which are largely uncertain. This decision-making involves a rational process that is based on the quantity and quality of the information, the processing capacity and the use of the rationality of people, which allows facing scenarios in the short, medium and long term. In the current context, the difficulties in the development of this process are greater, due to the abundance of data, the doubt of its veracity and the speed of exchange, so that scenarios of chaos and uncertainty are generated. Under this dynamic, forecasting and prediction can be less effective, offer less certainty about the result and, at the same time, produce biases in the information. These predictive problems are observable, for example, in the estimation of economic growth, human behavior, stock markets, natural phenomena, conflicts, migration, the spread of diseases, geopolitics, negotiations, among others. These difficulties are caused, in large part, by the techniques or tools used for data processing and by the processing capacity of the information systems, which have limitations for the combination of different types of information. In this sense, the scientific community has endeavored to propose new methods and develop better techniques that allow capturing and processing the greatest amount of useful information in the decision-making process. This is known as decision science; a broad and transversal term to a large number of areas and fields of study, ranging from the human and social sciences to the pure sciences. Thus, this paper will focus on those areas that are dedicated to proposing methods and techniques that allow improvements and applications to be made in the aggregation and treatment of data for decision-making.Las personas y las actividades que desarrollan en la cotidianidad están sujetas a una toma de decisiones constante, cuyas consecuencias, en gran parte, son inciertas. Esta toma de decisiones conlleva un proceso racional que se sustenta en la cantidad y calidad de la información, la capacidad de procesamiento y el uso de la racionalidad de las personas, lo cual permite afrontar escenarios a corto, mediano y largo plazo. En el contexto actual, las dificultades en el desarrollo de este proceso son mayores, debido a la abundancia de datos, la duda de su veracidad y la velocidad de intercambio, por lo que se generan escenarios de caos e incertidumbre. Bajo esta dinámica, la elaboración de pronósticos y predicciones puede ser menos efectiva, ofrecer menos seguridad sobre el resultado y, a la vez, producir sesgos en la información. Estos problemas predictivos son observables, por ejemplo, en la estimación del crecimiento económico, el comportamiento humano, los mercados bursátiles, los fenómenos naturales, los conflictos, la migración, la propagación de enfermedades, la geopolítica, las negociaciones, entre otros. Estas dificultades se dan, en gran parte, por las técnicas o herramientas usadas para el tratamiento de los datos y por la capacidad de procesamiento que tienen los sistemas de información, los cuales tienen limitaciones para la combinación de diferentes tipos de información. En ese sentido, la comunidad científica se ha esforzado por proponer nuevos métodos y desarrollar mejores técnicas que permitan capturar y procesar la mayor cantidad de información útil en el proceso de toma de decisiones. Esto se conoce como ciencia de la decisión; un término amplio y transversal a gran cantidad de áreas y campos de estudio, que va desde las ciencias humanas y sociales hasta las ciencias puras. Así, este escrito se enfocará en aquellas áreas que se dedican a la proposición de métodos y técnicas que permiten hacer mejoras y aplicaciones en la agregación y tratamiento de los datos para la toma de decisiones

Towards a competitiveness in the economic activity in Colombia: Using Moore's families and Galois lattices in clustering

This paper is aimed to find affinities between each Colombian region through economic activities analysis focusing on crucial role of location to be further competitiveness. The mathematical models of Moore families' and Galois lattices are used to identify a kind of industry in a region and its economic activity affinities. The results obtained from the calculation, we are shown 6 lattices formed with a great deal of affinity groupings within each of them. These groups have allowed us analysing economic activity-region by each region and identifying what kind of industry is developed within them. Finally, it is highlighted that these mathematical models give a prospective view of regional and national economic activity from general level to specific level, which can be used as tool for analyzing environments, policymaking and encouraging business development. Likewise, these models can offer a new manner to analyse socio-economic changes with a great deal with uncertainty

Intención emprendedora en estudiantes universitarios: un análisis desde la teoría del comportamiento planificado en Colombia

JEL: L26, I23[EN] Studies on entrepreneurship have used several approaches, among which, research on entrepreneurial intention (EI) can be highlighted. Studies on EI help researchers better understand entrepreneurial behavior. In this sense, one of the most relevant frameworks in EI studies is the Theory of Planned Behavior (TPB), which stands out for its predictive capacity, mainly in a university context. The aim of this research was to determine the relationship between the variables of Personal Attitudes (PAs), Subjective Norms (SNs), and Perceived Behavioral Control (PBC) with respect to the EI of university students in Colombia. For this purpose, we constructed a model that integrates the elements of the TPB with EI with reference to the validated instrument of the Global University Entrepreneurial Spirit Student's Survey (GUESSS) project applied to a sample of 12,383 students. The estimation of the model uses structural equations (SEMs) by means of Partial Least Squares-Path Modelling (PLS-PM). The findings show that PAs and PBC are determinants of EI, while SNs have no direct influence; however, their effects are indirect. These results have implications for how to promote entrepreneurship in emerging economies through the university environment. The results indicate that the development of students' capabilities is essential for entrepreneurship and its incorporation into the university's knowledge transfer model.[ES] Los estudios sobre el espíritu empresarial han tenido varios enfoques, entre los que destaca la investigación sobre la intención emprendedora (IE). Los estudios sobre la IE permiten explicar y comprender el comportamiento emprendedor. En este sentido, uno de los marcos más relevantes en los estudios de IE es la Teoría del Comportamiento Planificado (TCP), que ha destacado por su capacidad predictiva principalmente en el contexto universitario. El objetivo de esta investigación es determinar la relación entre las variables Actitudes Personales (AP), Normas Subjetivas (NS) y Control Conductual Percibido (CCP) con respecto a la IE de estudiantes universitarios en Colombia. Para ello se construye un modelo que integra los elementos de la TCP con la IE tomando como referencia el instrumento validado del proyecto Global University Entrepreneurial Spirit Student's Survey (GUESSS) aplicado a una muestra de 12.383 estudiantes. La estimación del modelo se realiza a través de ecuaciones estructurales (SEM) mediante Partial Least Squares - Path Modelling (PLS-PM). Los resultados muestran que las AP y el CCP son determinantes de la IE, mientras que las NS no tienen influencia directa; sin embargo, sus efectos son indirectos. Estos resultados tienen implicaciones sobre cómo promover el espíritu empresarial en las economías emergentes desde el ámbito universitario. Por lo tanto, es evidente que el desarrollo de las capacidades de los estudiantes es esencial para el emprendimiento y su incorporación al modelo de transferencia de conocimiento de la universidad.We thank the GUESSS Project (Global University Entrepreneurial Spirit Student's Survey) 2018-2019 edition of the University of St. Gallen (KMU-HSG/CFB-HSG) (GUESSS Project, 2021), and the GUESSS Colombia network led by the university e EAFIT (GUESSS-Colombia Project, 2021) that surveyed 12.383 students from 57 Higher Education Institutions. The data belong to Global University Entrepreneurial Spirit Student's Survey) 2018-2019 edition of the University of St. Gallen (KMU-HSG/CFB-HSG) and are used by members of the GUESSS Colombia network led by the university e EAFIT. These data are copyrighted. This research was funded by the Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia, grant number SGI 3134 and SGI 3066

Gestión de Marca: modelos para construir marcas de éxito

En el escenario de emprendimiento que nos ocupa, surgen diariamente miles de productos tan similares que se vuelve imprescindible que las empresas que aspiran al éxito busquen distinguirse de la competencia, exponer sus diferencias y otorgar valor a la marca para su público. En este contexto empresarial, la comunicación es la clave y ese proceso de valoración es el Branding.Departamento de Historia Moderna, Contemporánea y de América, Periodismo y Comunicación Audiovisual y PublicidadGrado en Publicidad y Relaciones Pública

{\lambda}-Cent-Dians and Generalized-Center for Network Design

In this paper, we extend the notions of $\lambda$-cent-dian and generalized-center from Facility Location Theory to the more intricate domain of Network Design. Our focus is on the task of designing a sub-network within a given underlying network while adhering to a budget constraint. This sub-network is intended to efficiently serve a collection of origin/destination pairs of demand. % rather than individual points. The $\lambda$-cent-dian problem studies the balance between efficiency and equity. We investigate the properties of the $\lambda$-cent-dian and generalized-center solution networks under the lens of equity, efficiency, and Pareto-optimality. We provide a mathematical formulation for $\lambda\geq 0$ and discuss the bilevel structure of this problem for $\lambda>1$. Furthermore, we describe a procedure to obtain a complete parametrization of the Pareto-optimality set based on solving two mixed integer linear formulations by introducing the concept of maximum $\lambda$-cent-dian. We evaluate the quality of the different solution concepts using some inequality measures. Finally, for $\lambda\in[0,1]$, we study the implementation of a Benders decomposition method to solve it at scale

Intención empresarial: un enfoque bibliométrico

[EN] This paper aims to present a bibliometric analysis of the literature on an entrepreneurial intention that considers different topics to enhance starting a business. Using the Core collection of the Web of Science, 1,549 papers are found from 1900 to December 2020 to be analyzed. The analysis is focused on documents, authors, journals, countries, and keywords to detect areas and trends in this field of study. Likewise, bibliographic couplings, co-citation, and co-occurrences are analyzed. Findings show that the field has started to grow since 2010; the most influential authors and universities are in Spain and Taiwan, such as the case of Liñan, Liang, Ip, and Moriano.[ES] El objetivo principal de este trabajo es presentar un análisis bibliométrico de la literatura sobre la intención emprendedora que considere diferentes temas relacionados con la mejora de la puesta en marcha de negocios. Utilizando la colección Core de la Web of Science se encuentran un total de 1.549 artículos desde 1900 hasta diciembre de 2020 para ser analizados. El análisis se centra en documentos, autores, revistas, países y palabras clave para detectar áreas y tendencias en este campo de estudio. Asimismo, se analizan los acoplamientos bibliográficos, la co-citación y las co-ocurrencias. Los resultados muestran que el campo comienza a crecer desde 2010, que los autores y universidades más importantes están en España y Taiwán, tal es el caso de Linan, Liang, Ip y Moriano.This research was funded by Universidad Pedagogica y Tecnologica de Colombia, grant number SGI 3134, and the Chilean Government through FONDECYT initiation, grant number 11190056. Research supported by Red Sistemas Inteligentes y Expertos Modelos Computacionales Iberoamericanos (SIEMCI), project number 522RT0130 in Programa Iberoamericano de Ciencia y Tecnologia para el Desarrollo (CYTED

Fuzzy decision making: A bibliometric-based review

Fuzzy decision-making consists in making decisions under complex and uncertain environments where the information can be assessed with fuzzy sets and systems. The aim of this study is to review the main contributions in this field by using a bibliometric approach. For doing so, the article uses a wide range of bibliometric indicators including the citations and the h-index. Moreover, it also uses the VOS viewer software in order to map the main trends in this area. The work considers the leading journals, articles, authors and institutions. The results indicate that the USA was the traditional leader in this field with the most significant researcher. However, during the last years, this field is receiving more attention by Asian authors that are starting to lead the field. This discipline has a strong potential and the expectations for the future is that it will continue to grow

Subjective stakeholder dynamics relationships treatment: a methodological approach using fuzzy decision-making

Since the stakeholder theory was proposed to explain the interaction among its agents, extensive approaches have been developed. However, the literature continues to suggest the development of new methodologies that allow an analysis of the dynamics and uncertainty of the relationships between each agent. In this sense, this research proposes a novel methodology for the treatment of subjective stakeholder dynamics using fuzzy decision-making. The study proposes a mathematical methodological perspective for the treatment of subjective relationships among stakeholders, which allows a predictive simulation tool to be developed for attitude and personal preferences to analyze the links among all stakeholders. (...

HACIA UNA MIRADA INTEGRAL DE LA INNOVACIÓN LIGERA: ANÁLISIS CONCEPTUAL DE LAS INNOVACIONES NO INTENSIVAS

El objetivo de esta investigación es proponer el concepto de innovación ligera el cual tenga un alcance más integral y holístico sobre las innovaciones no intensivas. Se hace una revisión conceptual sobre la innovación frugal, innovación inversa e innovación blanda como innovaciones no intensiva. El resultado de la revisión conceptual es la definición de la innovación ligera y proponer su enfoque sistémico. Esta nueva aproximación introduce una definición con una visión más holística e integral sobre las innovaciones no intensivas. Así mismo, el enfoque nos permite determinar las dinámicas e influencias de la generación de las innovaciones ligeras en diversos niveles y factores determinantes para su desarrollo. Finalmente, la definición y el enfoque sistémico permiten identificar cuáles son los factores claves en el proceso de innovaciones ligeras y puede ser utilizado como herramienta de ayuda para medir estos tipos de innovación a nivel empresarial y académico