X-ray characterization of BUSARD chip: A HV-SOI monolithic particle detector with pixel sensors under the buried oxide

This work presents the design of BUSARD, an application specific integrated circuit (ASIC) for the detection of ionizing particles. The ASIC is a monolithic active pixel sensor which has been fabricated in a High-Voltage Silicon-On-Insulator (HV-SOI) process that allows the fabrication of a buried N+ diffusion below the Buried OXide (BOX) as a standard processing step. The first version of the chip, BUSARD-A, takes advantage of this buried diffusion as an ionizing particle sensor. It includes a small array of 13×13 pixels, with a pitch of 80 μm, and each pixel has one buried diffusion with a charge amplifier, discriminator with offset tuning and digital processing. The detector has several operation modes including particle counting and Time-over-Threshold (ToT). An initial X-ray characterization of the detector was carried out, obtaining several pulse height and ToT spectra, which then were used to perform the energy calibration of the device. The Molybdenum $_{α}$ emission was measured with a standard deviation of 127 e$^{-}$ of ENC by using the analog pulse output, and with 276 e$^{-}$ of ENC by using the ToT digital output. The resolution in ToT mode is dominated by the pixel-to-pixel variation

Extreme Value Theory: the bivariate case and an application for assesing risks

Históricamente, la teoría en valores extremos se remonta a los comienzos de 1709 cuando Nicolás Bernoulli planteó el problema de la distancia media máxima desde el origen de “n” puntos distribuidos aleatoriamente en un línea recta de distancia fija t. Mientras que Fréchet en 1927 identificó una distribución límite posible para valores máximos, Fisher y Tippett en 1928 demostraron que las distribuciones de valores extremos pueden ser sólo de tres tipos. Pero recién en 1943, Gnedenko, da los fundamentos rigurosos para esta teoría y presenta las condiciones necesarias y suficientes para la convergencia débil. En 1958, Gumbel fue el primero en llamar la atención sobre las posibles aplicaciones de la teoría formal de los valores extremos para algunas distribuciones. El primer problema que se trató tiene que ver con fenómenos meteorológicos. Esto ocurrió en 1941. En la actualidad, el marco de aplicación de la teoría de valores extremos es extenso. En particular, en el campo que nos interesa, economía, finanzas y seguros tiene su auge a fines de la década del noventa. En el presente trabajo, a partir del caso univariado de la Teoría de los Valores Extremos, se llega al bivariado presentando, luego, una aplicación a modo de ejemplo.Extreme Value Theory, Biavariate Extreme Distributions, Univariate Extreme Distributions, Asses Risk, Multivariate Pareto Distribution

Arreglos de sensores de radiación ionizante integrados

El presente trabajo abarca el estudio, aplicación y diseño de arreglos de sensores de radiación ionizante integrados. En particular, se hace énfasis en el uso de circuitos integrados en tecnología CMOS, tanto en procesos de tipo bulk como en procesos de tipo Silicon-on-Insulator (SOI), para la detección de partículas y adquisición de imágenes radiográficas. Además, se estudian los efectos que la radiación produce en los dispositivos fabricados en esta tecnología y se aprovechan esos efectos para implementar un sensor de dosis e identificar mecanismos de daño a sensores de imagen. En este sentido, el efecto de degradación por dosis total se utiliza para determinar la dosis absorbida con transistores MOS fabricados en un proceso de tipo Fully-Depleted SOI (FD-SOI). En este punto se realiza el primer aporte de la tesis al estado del arte: se presenta un circuito formado por un par de transistores FD-SOI complementarios cuya salida es proporcional a la dosis absorbida y que, además, cuenta con compensación ante variaciones de temperatura. Se realiza una descripción del funcionamiento del circuito y una caracterización del mismo utilizando para ello fotones de rayos X de alta energa. A continuación, se estudia el uso de sensores de imagen CMOS comerciales para la adquisición de imágenes radiográficas mediante la técnica de detección directa. Se muestra la capacidad de adquirir imágenes radiográficas de distintos objetos y, luego, se realiza un análisis de los factores que intervienen en la eficiencia y resolución de la técnica, demostrando que existe una relación de compromiso entre ambas. Por otro lado, aprovechando la capacidad de este tipo de sensores de detectar y clasificar partículas, se implementa un prototipo en base al cual es posible identificar partículas provenientes de la cadena de decaimiento del gas radón. Otra aplicación de los sensores de imagen CMOS es la adquisición de imágenes radiográficas de neutrones térmicos mediante la utilización de capas de conversión neutrónicas. El aporte de este trabajo en la materia es demostrar que, en los circuitos integrados que usan BoroPhosphoSilicate Glass (BPSG), los neutrones térmicos producen daño por desplazamiento en el arreglo de píxeles y que, para evitarlo, se deben utilizar tecnologías mas modernas donde no se utilice boro en el proceso de fabricación. Finalmente, se presenta el diseño de un circuito integrado de aplicación específica para la detección de partículas ionizantes. Se trata de un detector pixelado de tipo monolítico, fabricado en un proceso SOI, que tiene las junturas sensibles a radiación construidas debajo del oxido enterrado y la electrónica de procesamiento en el lm de silicio superior. Se realizo una primera caracterización del detector con rayos X de baja energía mediante la fluorescencia de varios materiales. Se obtuvo el espectro de altura de pulsos, se realizo una calibración en energía de su respuesta y se midió el ruido electrónico. Gracias a sus características, el detector podrá ser utilizado para la obtención de imágenes radiográficas agregando resolución en energía

ANÁLISIS DE COMPORTAMIENTO DE CUENTAS CORRIENTES EN ENTIDADES BANCARIAS MEDIANTE EL USO DE FUZZY CLUSTERING Y ANÁLISIS DISCRIMINANTE PARA LA ADMINISTRACIÓN DE RIESGO CREDITICIO

Cada entidad bancaria tiene sus propios parámetros de evaluación de clientes y aplica sus propios métodos para hacerlo. Esto forma parte de su política de administración de riesgos. El análisis del comportamiento de la cuenta corriente de cada cliente es de suma importancia en este caso, ya que describe la conducta del cliente en relación a sus deudas y ayuda a evaluar los riesgos que el banco asume. A su vez, este análisis permite la descripción de la evolución de los riesgos mediante el hallazgo de un patrón de conducta de cada cliente. Una vez descripta esta evolución, la entidad podrá definir su política crediticia de corto plazo en cuenta corriente, pudiendo hacer un seguimiento de las cuentas que entran en zonas que el banco evaluaría como indeseables. En el presente trabajo se desarrolla, mediante un modelo simple con datos generados en forma aleatoria, una aplicación referida a estos métodos de evaluación. Se presenta, fundamentalmente, el método de Fuzzy Clustering, utilizando los programas SPSS® y R para desarrollar los cálculos. Además, se hace un análisis discriminante canónico para la asignación de nuevos individuos a los grupos definidos y la reasignación en caso de cambio de las características. Palabras Clave: Fuzzy clustering, validación, Clustering, análisis discriminante. Abstract Each bank has its own parameters to evaluate its clients and applies its own methods to do that. This belongs to its management risk policy. The behavioural analysis of the current accounts of each client is of great importance in this case, since it describes the client’s behaviour related to his debts and helps to evaluate the risks that the bank deals with. In the same way, this analysis permit to describe the risk’s evolution through the gathering of behavioural patterns. Once one has described this evolution, the institution can define its short term credit policy in current account, being able to follow the ones that enter the zones which the bank has defined as unwishable. Over the present paper, an application referred to those methods of evaluation is developed with a simple model using simulated data. Fundamentally, the method of Fuzzy Clustering is shown using SPSS and R software to make the calculations. Additionally, we make a canonical discriminant analysis to assign new individuals to the defined groups and the reorganization in the case of characteristic’s changes. Keywords: Fuzzy clustering, Validation, Clustering, Discriminant analysis, Risk management, Fuzzy theory

Interplay between HIV-1 replication and RNAi effectors

International audiencen.

Soft X-rays spectroscopy with a commercial CMOS image sensor at room temperature

Besides their application in point and shoot cameras, webcams, and cell phones, it has been shown that CMOS image sensors (CIS) can be used for dosimetry, X-ray and neutron imaging applications. In this work we will discuss the application of an ON Semiconductor MT9M001 CIS, in low energy X-ray spectroscopy. The device is a monochromatic front-side illuminated sensor, very popular in consumer electronics. In this work we introduce the configuration selected for the mentioned sensor, the image processing techniques and event selection criteria, implemented in order to measure the X-ray energy in the range from 1-10 keV. Several fluorescence lines of different samples have been resolved, and for first time the line resolution have been measured and analyzed. We achieved a FWHM of 232 eV at 6.4 keV, and we concluded that incomplete charge collection (ICC) of the charge produced by the X-ray contributes to the resolution, being this effect more important at higher X-ray energies. The results analyzed in this work indicate that the mentioned CIS are specially suitable for X-ray applications in which energy and spatial resolutions are simultaneously required.Fil: Sofo Haro, Miguel Francisco. Comisión Nacional de Energía Atómica. Gerencia del Área de Energía Nuclear. Instituto Balseiro; Argentina. Comisión Nacional de Energía Atómica. Centro Atómico Bariloche; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Patagonia Norte; ArgentinaFil: Alcalde Bessia, Fabricio Pablo. Comisión Nacional de Energía Atómica. Gerencia del Área de Energía Nuclear. Instituto Balseiro; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Patagonia Norte; ArgentinaFil: Pérez, Martín. Comisión Nacional de Energía Atómica. Gerencia del Área de Energía Nuclear. Instituto Balseiro; Argentina. Comisión Nacional de Energía Atómica. Centro Atómico Bariloche; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Patagonia Norte; ArgentinaFil: Blostein, Juan Jeronimo. Comisión Nacional de Energía Atómica. Gerencia del Área de Energía Nuclear. Instituto Balseiro; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Patagonia Norte; ArgentinaFil: Balmaceda, Darío Federico. Comisión Nacional de Energía Atómica. Gerencia del Área de Energía Nuclear. Instituto Balseiro; ArgentinaFil: Gomez Berisso, Mariano. Comisión Nacional de Energía Atómica. Gerencia del Área de Energía Nuclear. Instituto Balseiro; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Patagonia Norte; ArgentinaFil: Lipovetzky, José. Comisión Nacional de Energía Atómica. Gerencia del Área de Energía Nuclear. Instituto Balseiro; Argentina. Comisión Nacional de Energía Atómica. Centro Atómico Bariloche; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Patagonia Norte; Argentin

A Sub-Electron-Noise Multi-Channel Cryogenic Skipper-CCD Readout ASIC

The \emph{MIDNA} application specific integrated circuit (ASIC) is a skipper-CCD readout chip fabricated in a 65 nm LP-CMOS process that is capable of working at cryogenic temperatures. The chip integrates four front-end channels that process the skipper-CCD signal and performs differential averaging using a dual slope integration (DSI) circuit. Each readout channel contains a pre-amplifier, a DC restorer, and a dual-slope integrator with chopping capability. The integrator chopping is a key system design element in order to mitigate the effect of low-frequency noise produced by the integrator itself, and it is not often required with standard CCDs. Each channel consumes 4.5 mW of power, occupies 0.156 mm${^2}$ area and has an input referred noise of 2.7${\mu\nu}_{rms}$. It is demonstrated experimentally to achieve sub-electron noise when coupled with a skipper-CCD by means of averaging samples of each pixel. Sub-electron noise is shown in three different acquisition approaches. The signal range is 6000 electrons. The readout system achieves 0.2${e^{-}}$ RMS by averaging 1000 samples with MIDNA both at room temperature and at 180 Kelvin

Suppression of HIV-1 replication by microRNA effectors

The rate of HIV-1 gene expression is a key step that determines the kinetics of virus spread and AIDS progression. Viral entry and gene expression were described to be the key determinants for cell permissiveness to HIV. Recent reports highlighted the involvement of miRNA in regulating HIV-1 replication post-transcriptionally. In this study we explored the role of cellular factors required for miRNA-mediated mRNA translational inhibition in regulating HIV-1 gene expression. Here we show that HIV-1 mRNAs associate and co-localize with components of the RNA Induced Silencing Complex (RISC), and we characterize some of the proteins required for miRNA-mediated silencing (miRNA effectors). RCK/p54, GW182, LSm-1 and XRN1 negatively regulate HIV-1 gene expression by preventing viral mRNA association with polysomes. Interestingly, knockdown of RCK/p54 or DGCR8 resulted in virus reactivation in PBMCs isolated from HIV infected patients treated with suppressive HAART