61 research outputs found

    Optimal investment under stochastic volatility and power type utility function

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    2000 Mathematics Subject Classification: 37F21, 70H20, 37L40, 37C40, 91G80, 93E20.In this work we will study a problem of optimal investment in financial markets with stochastic volatility with small parameter. We used the averaging method of Bogoliubov for limited development for the optimal strategies when the small parameter of the model tends to zero and the limit for the optimal strategy and demonstrated the convergence of these optimal strategies

    APPROXIMATE CONTROLLABILITY OF IMPULSIVE STOCHASTIC SYSTEMS DRIVEN BY ROSENBLATT PROCESS AND BROWNIAN MOTION

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    In this paper we consider a class of impulsive stochastic functional differential equations driven simultaneously by a Rosenblatt process and standard Brownian motion in a Hilbert space. We prove an existence and uniqueness result and we establish some conditions ensuring the approximate controllability for the mild solution by means of the Banach fixed point principle. At the end we provide a practical example in order to illustrate the viability of our result

    Conception et développement d'une solution de diffusion des données géospatiales massives 3D dans un contexte de gestion de risque d'inondations

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    Au Québec, chaque année, les inondations printaniÚres présentent un défi majeur pour les autorités québécoises. Ainsi, l'élaboration de nouveaux outils et de nouvelles méthodes pour diffuser et visualiser des données massives spatiotemporelles 3D dynamiques d'inondation est trÚs important afin de mieux comprendre et gérer les risques reliés aux inondations. Cette recherche s'intéresse à la diffusion de données géospatiales massives 3D (modÚles de bùtiments 3D, arbres, modÚles numériques d'élévation de terrain (MNE), données LiDAR, imageries aériennes, etc.) en relation avec les inondations. Le problÚme est qu'il n'existe pas, à travers la littérature, des systÚmes de diffusion efficaces des données massives 3D adaptées aux besoins de cette recherche. En ce sens, notre objectif général consiste à développer un outil de diffusion des données géospatiales massives 3D qui sont des bùtiments 3D et des modÚles de terrains de haute résolution à l'échelle de la province du Québec. Les défis de diffusion du flux de données massives, nous ramÚnent à considérer la technique de tuilage 3D pour convertir les données brutes en formats et structures vectoriels plus légers et adaptés à la diffusion comme la spécification "3D Tiles" pour tuiler les bùtiments 3D, les nuages de points LiDAR et d'autres modÚles géoréférencés 3D et le maillage irrégulier, notamment les TIN, pour tuiler les modÚles numériques de terrain. Aussi, l'utilisation des techniques de traitement parallÚle permet de gérer efficacement les flux massifs de données et d'améliorer le temps de traitement permettant ainsi la scalabilité et la flexibilité des systÚmes existants. A cet effet, deux pipelines de tuilage ont été développés. Le premier pipeline concerne la création des tuiles de bùtiments 3D selon la spécification "3D Tiles". Le deuxiÚme est pour créer des tuiles de terrain basées sur des maillages irréguliers. Ces pipelines sont ensuite intégrés dans un systÚme de traitement distribué basé sur des conteneurs Docker afin de paralléliser les processus de traitements. Afin de tester l'efficacité et la validité du systÚme développé, nous avons testé ce systÚme sur un jeux de données massif d'environ 2.5 millions bùtiments 3D situés au Québec. Ces expérimentations ont permis de valider et de mesurer l'efficacité du systÚme proposé par rapport à sa capacité de se mettre à l'échelle (Scalabilité) pour prendre en charge, efficacement, les flux massifs de données 3D. Ces expérimentations ont aussi permis de mettre en place des démarches d'optimisation permettant une meilleure performance dans la production et la diffusion des tuiles 3D.Every year, floods present a major challenge for Quebec authorities. Thus, the development of new tools and methods to disseminate and visualize massive 3D dynamic flood data is very important to better understand and manage flood-related risks. This research focuses on the streaming of massive 3D geospatial data (3D building models, trees, digital elevation models (DEM), LiDAR data, aerial imagery, etc.) related to flooding. The problem is that there is no efficient streaming systems in the literature for massive 3D data adapted to the needs of this research. In this sense, our general objective is to develop a tool for the streaming of massive 3D geospatial data which are 3D buildings and high-resolution terrain models at the scale of the province of Quebec. The challenges of streaming massive data lead us to adopt the 3D tiling technique to convert raw data into lighter vector formats and structures suitable for streaming such as the "3D Tiles" specification to tile 3D buildings, LiDAR point clouds and other 3D georeferenced models and irregular meshes, including TIN, to tile digital terrain models. Also, the use of parallel processing techniques allows efficient management of massive data flows and improve processing time allowing the scalability and the flexibility of existing systems. For this purpose, two tiling pipelines have been developed. The first pipeline is for creating 3D building tiles according to the "3D Tiles" specification. The second is for creating terrain tiles based on irregular meshes. These pipelines are then integrated into a distributed processing system based on Docker containers in order to parallelize the treatment processes. To test the efficiency and validity of the developed system, we tested this system on a massive dataset of about 2.5 million 3D buildings located in Quebec. These experiments allowed us to validate and measure the efficiency of the proposed system to be scalable in order to efficiently handle massive 3D data flows. These experiments also allowed to set up optimization approaches allowing a better performance in the production and the streaming of 3D tiles

    Kaye, VĂ©ronique-Marie. Afghanistan

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    CELAAN 1-2 (Printemps 2013). HĂ©di Bouraoui et l’écriture pluriculturelle

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    Étude de faisabilitĂ© d'un systĂšme Ă©olien diesel avec stockage d'air comprimĂ©

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    RÉSUMÉ: Le SystĂšme Hybride Éolien-Diesel avec Stockage d’Air ComprimĂ© (SHEDAC) utilise l’hybridation pneumatique pour remplacer la consommation des combustibles fossiles par de l’énergie renouvelable, plus particuliĂšrement de l’énergie Ă©olienne. Le surplus de l’énergie Ă©olienne est utilisĂ© pour comprimer et stocker de l'air qui est utilisĂ© ensuite pour suralimenter le moteur diesel. Le mĂ©moire de maĂźtrise est constituĂ© de deux articles scientifiques. Le premier article prĂ©sente le dĂ©veloppement d’un logiciel dĂ©diĂ© Ă  l’étude de faisabilitĂ© d’un systĂšme Ă©olien-diesel avec stockage d’air comprimĂ©. Cette Ă©tude est basĂ©e sur l’analyse des coĂ»ts et des revenus, des coĂ»ts des Ă©quipements (Ă©olienne, moteur diesel, systĂšme de stockage d'air). Elle est complĂ©tĂ©e par une analyse de sensibilitĂ© aux diffĂ©rents paramĂštres, une analyse des risques et des Ă©missions des gaz Ă  effet de serre (GES). Le deuxiĂšme article est une application de ce logiciel pour l’installation d’un systĂšme SHEDAC au camp minier Esker au QuĂ©bec en remplacement des sources actuelles de production d’énergie. L’utilisation du stockage d’air comprimĂ© Ă  l’aide d’un systĂšme SHEDAC est le plus rentable par rapport Ă  l’utilisation de l'Ă©nergie Ă©olienne seule ou d'une centrale thermique au diesel seule ou des deux combinĂ©es. Avec une valeur actuelle nette et un taux de rendement interne plus Ă©levĂ©s, cette solution permet d’obtenir le plus bas coĂ»t de l'Ă©nergie pour cette rĂ©gion Ă©loignĂ©e. -- Mot(s) clĂ©(s) en français : Énergie Ă©olienne, systĂšme hybride Ă©olien-diesel, stockage d’air comprimĂ©, Valeur actuelle nette, Taux de rendement interne, CoĂ»t de l'Ă©nergie. -- ABSTRACT: The Wind–Diesel-Compressed Air Storage System (WDCAS) technology uses pneumatic hybridization to replace the use of fossil fuels by renewable energy, especially wind power. The surplus of wind energy is used to compress and store air that is then used to supercharge the diesel engine. This Master's thesis consists of two scientific articles. The first article presents the development of a software dedicated to the feasibility study of a wind-diesel system with compressed air storage. This study is based on analysis of costs and revenues, equipment costs (wind, diesel engine, and compressed air storage system). It is completed by a sensitivity analysis of various financial parameters, a risk analysis and emissions of greenhouse gases (GHGs). The second paper is an application of this software to a WDCAS installation at the Esker mining camp in Quebec, in replacement of the current sources of energy production. The use of compressed air storage in the WDCAS is the most cost effective compared to using only the wind power or diesel engines or both combined. With a high net present value and a high internal rate of return, this solution provides the lowest cost of energy to this remote region. -- Mot(s) clĂ©(s) en anglais : Wind Power, wind-diesel hybrid system, compressed air storage, Net present value, internal rate of return, Cost of Energy

    Contribution to the study of optoelectronic properties of hybrid thin films polymer- nanoparticle : application to photovoltaic’s

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    Nous avons Ă©tudiĂ© dans ce travail l’effet de l’incorporation des nanoparticules semi-conductrices dans une matrice polymĂšre, dans le but d’amĂ©liorer les performances des dispositifs optoĂ©lectroniques susceptibles d’ĂȘtre rĂ©alisĂ©s Ă  partir des systĂšmes hybrides organique/inorganique. Il a Ă©tĂ© Ă©tabli, en effet, qu’il est possible d’initier dans ces systĂšmes un transfert d’excitations du polymĂšre aux nanoparticules qui peut, Ă  cause du confinement des porteurs et des excitons dans ces nanoparticules, contribuer Ă  une augmentation du nombre des porteurs et donc de la conductivitĂ©. Cet effet est d’autant plus efficace que les Ă©nergies de gap des deux matĂ©riaux sont voisines. AprĂšs avoir prĂ©sentĂ© les propriĂ©tĂ©s gĂ©nĂ©rales des polymĂšres et des nanoparticules et l’état de l’art sur les systĂšmes hybrides , nous avons synthĂ©tisĂ© des nanoparticules de sĂ©lĂ©niure de zinc (ZnSe) et de sĂ©lĂ©niure de cadmium (CdSe) et Ă©laborĂ© deux systĂšmes hybrides en couches minces Ă  base de polymĂšres : le PVK/ZnSe et le P3HT/CdSe. L’étude des propriĂ©tĂ©s optiques, structurales et vibrationnelles de ces systĂšmes en fonction de la concentration des nanoparticules a montrĂ© une nette amĂ©lioration de leur caractĂšre semi-conducteur et leurs performances dans la conversion photovoltaĂŻque.We incorporated semi-conductive nanoparticles in a polymer matrix in order to improve the performance of optoelectronic devices that may be made from the organic/inorganic hybrid systems. It has been established that it is possible to initiate in these systems, a transfer of excitations from the polymer to the nanoparticles, due to the confinement of the carriers and excitons in these nanoparticles, which can contribute to an increase in the number of carriers, and therefore that of the conductivity. This effect is even more efficient than that of the energy gap, as this energy is similar in the two materials.After presenting the general properties of polymers and nanoparticles and the state of art of hybrid systems, we synthesized nanoparticles of zinc selenide (ZnSe) and cadmium selenide (CdSe) and developed two hybrid thin layer systems based on polymers: PVK / ZnSe and P3HT / CdSe.The study of optical, structural and vibrational properties of these systems, depending on the concentration of the nanoparticles, showed a clear improvement of their semi-conductor behavior and their performance in photovoltaic conversion
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