La Iniciativa Mérida: desafíos del combate al crimen y el narcotráfico en México

Los presidentes de México y EEUU, Felipe Calderón y George W. Bush, acordaron que México recibiría un paquete de ayuda financiera de 1.400 millones de dólares durante tres años. Los primeros 500 millones de dólares se entregarán en el año fiscal 2008. Dicho paquete se denominó Iniciativa Mérida para evitar ser comparado con el polémico Plan Colombia. Es un plan de combate al crimen organizado, principalmente el narcotráfico, y compromete una cantidad adicional de cooperación a los países de Centroamérica, que para el primer año será de 50 millones de dólares. Se analizan los antecedentes de los programas de cooperación en materia de seguridad y defensa entre México y EEUU, sobre la base de que México ha sido un país que ha recibido muy poca asistencia. Ello se debe a resistencias nacionalistas en el seno de las Fuerzas Armadas mexicanas y también a que la elite política estuvo en desacuerdo durante la época de la Guerra Fría con las posturas estratégicas estadounidenses contra el comunismo. Sin embargo, desde la entrada en vigor del Tratado de Libre Comercio de América del Norte (TLCAN) en 1994, y también por el aumento del tráfico de cocaína desde Colombia a EEUU desde los años ochenta, empleando fundamentalmente el territorio mexicano, la distancia estratégica entre ambos países se ha cerrado. De forma gradual, el incremento de los vínculos económicos y sociales (EEUU es el tercer socio comercial de México y 20 millones de mexicanos y sus descendientes viven en ese país), conduce a una especie de asociación estratégica en materia de seguridad y defensa. Después de los atentados terroristas del 11-S, México aumentó la cooperación antiterrorista y el Gobierno estadounidense plantea la necesidad de respaldar el combate al crimen organizado en México, especialmente el narcotráfico, debido al creciente papel de las organizaciones criminales mexicanas en el tránsito de cocaína, pues se estima que por México ingresa el 90% de la cocaína enviada desde Colombia. La Iniciativa Mérida pretende estrechar la cooperación entre los sistemas de seguridad y defensa de ambos países, con el propósito de hacer más eficiente el combate al crimen organizado

Data-based fault detection in chemical processes: Managing records with operator intervention and uncertain labels

Developing data-driven fault detection systems for chemical plants requires managing uncertain data labels and dynamic attributes due to operator-process interactions. Mislabeled data is a known problem in computer science that has received scarce attention from the process systems community. This work introduces and examines the effects of operator actions in records and labels, and the consequences in the development of detection models. Using a state space model, this work proposes an iterative relabeling scheme for retraining classifiers that continuously refines dynamic attributes and labels. Three case studies are presented: a reactor as a motivating example, flooding in a simulated de-Butanizer column, as a complex case, and foaming in an absorber as an industrial challenge. For the first case, detection accuracy is shown to increase by 14% while operating costs are reduced by 20%. Moreover, regarding the de-Butanizer column, the performance of the proposed strategy is shown to be 10% higher than the filtering strategy. Promising results are finally reported in regard of efficient strategies to deal with the presented problemPeer ReviewedPostprint (author's final draft

Inocuidad Alimentaria

El curso contiene información general sobre los alimentos El curso contiene información general sobre los alimentos y su importancia en la alimentación humana, la cadena alimentaria y el mercado nacional e internacional de los alimentos : observa los fundamentos legales y técnicos de los alimentos de origen animal, su producción , procesamiento y comercialización destinados a la alimentación humana. Observando los diferentes métodos empleados para la obtención, conservación y gestión de la calidad de los productos y subproductos pecuarios, abarcando a toda la cadena alimentaria, en la cadena productiva y la red de valor y su importancia en el sistema de producción y el mercado de los alimentos ; dentro de un marco de referencia del control sistemático, integral y racional, basado en las Buenas Prácticas de Producción (BPP), Buenas Prácticas de Manufactura (BPM) y Procedimientos de Operación Estándar Sanitarios (POES) el concepto de Análisis de Peligros e Identificación de Puntos Críticos de Control ( HACCP ),manuales de operación, Flujograma de proceso y otros instrumentos de gestión de la calidad; así como de la legislación sanitaria mexicana que se debe cumplir. Todo lo anterior destinado a la gestión y mejora continua de la calidad e inocuidad del producto y disminuir los peligros a la salud humana

Multiscale image analysis of calcium dynamics in cardiac myocytes

Cardiac myocytes are the muscle cells that build up heart tissue and provide the mechanical action to pump blood by synchronously contracting at every heartbeat. Heart muscle contraction is regulated by intracellular calcium concentration which exhibits a complex spatio-temporal dynamical behavior at the molecular, cellular and tissue levels. Details of such dynamical patterns are closely related to the mechanisms responsible for cardiovascular diseases , the single largest cause of death in the developed countries. The emerging field of translational cardiology focuses on the study of how such mechanisms connect and influence each other across spatial and temporal scales, eventually yielding to a certain clinical condition. To study such calcium dynamics in cardiac myocytes, we benefit from the recent advances in the field of experimental cell physiology. Fluorescence microscopy allows us to observe the distribution of calcium in the cell with a spatial resolution below one micron and a frame rate around one millisecond, thus providing a very accurate monitoring of calcium fluxes in the cell. The aim of the thesis summarized in this paper, was to develop image processing computational techniques for extracting quantitative data of physiological relevance from fluorescence confocal microscopy images at different scales. The two main subjects covered in the thesis were image segmentation and classification methods applied to fluorescence microscopy imaging of cardiac myocytes and calcium imaging. These methods were applied to a variety of problems involving different space and time scales, such as the localization of molecular receptors, the detection and characterization of spontaneous calcium-release events, and the propagation of calcium waves across a culture of cardiac cells. The following is a summary of the thesis as a consequence of having been awarded the 7th Justiniano Casas Award accessit by the Sociedad Española de Óptica.Peer ReviewedPostprint (published version

Industrialización de Productos y Subproductos de Origen Animal

La Unidad de Aprendizaje comprende los fundamentos y características de los diferentes métodos empleados para la transformación y conservación de los productos y subproductos pecuarios; dentro de un marco de referencia del control sistemático, integral y racional, basado en el concepto de aseguramiento de la calidad: Análisis de Peligros e Identificación de Puntos Críticos de Control ( HACCP ), manuales de operación, diagramas de bloques y de análisis de operaciones, bitácoras y otros instrumentos; así como en la legislación sanitaria y zoosanitaria mexicana que se debe cumplir. El discente conocerá los principios fisicoquímicos, biológicos e industriales de los procesos de transformación. Todo lo anterior con el propósito de preservar la salud humana y animal

Detection of abnormal cardiac response patterns in cardiac tissue using deep learning

This study reports a method for the detection of mechanical signaling anomalies in cardiac tissue through the use of deep learning and the design of two anomaly detectors. In contrast to anomaly classifiers, anomaly detectors allow accurate identification of the time position of the anomaly. The first detector used a recurrent neural network (RNN) of long short-term memory (LSTM) type, while the second used an autoencoder. Mechanical contraction data present several challanges, including high presence of noise due to the biological variability in the contraction response, noise introduced by the data acquisition chain and a wide variety of anomalies. Therefore, we present a robust deep-learning-based anomaly detection framework that addresses these main issues, which are difficult to address with standard unsupervised learning techniques. For the time series recording, an experimental model was designed in which signals of cardiac mechanical contraction (right and left atria) of a CD-1 mouse could be acquired in an automatic organ bath, reproducing the physiological conditions. In order to train the anomaly detection models and validate their performance, a database of synthetic signals was designed (n = 800 signals), including a wide range of anomalous events observed in the experimental recordings. The detector based on the LSTM neural network was the most accurate. The performance of this detector was assessed by means of experimental mechanical recordings of cardiac tissue of the right and left atria.Peer ReviewedPostprint (author's final draft

Conversation analysis and teaching Spanish as a foreign language

La conversación es de todas las formas en las que se materializa la lengua la más prototípica, por ello en los últimos años ha gozado de un gran interés investigador reflejado en todos los trabajos con los que contamos hoy en día. Este avance también se ha visto específicamente en los estudios que analizan la conversación española, en concreto, los trabajos realizados en el seno del grupo VAL.ES.CO. dirigido por Antonio Briz. Esto ha provocado al mismo tiempo interés por enseñarla. Sin embargo, la escena no ha sido del todo la esperada por diferentes motivos. En los últimos años, con el auge del método comunicativo fomentado desde los documentos como el MCER y el PCIC, se ha visto cierto aumento en los estudios acerca de cómo enseñar la conversación en ELE, pero aún estamos lejos de que la realidad en las aulas se vuelque en torno a esto. Por ello, nos proponemos hacer una recapitulación de los estudios que hasta la fecha se han salido a la luz a este respecto partiendo del estado de la cuestión publicado por la estudiosa Cestero Mancera (2012), veremos la estructura de la conversación y su rentabilidad a la hora de introducirla en las aulas y, por último, analizaremos cómo se presenta la conversación en el PCIC, en el MCER y en su nuevo Volumen complementario. Con las conclusiones nos daremos cuenta de que aun queda mucho por recorrer en cuanto al avance de esta disciplina aplicada, así como de empezar a ver la lengua como un acontecimiento social cuyas leyes y expresiones varían de una cultura a otra.Máster Universitario en Formación de profesores de Español como Lengua Extranjera (M200

Functional characterization of two enhancers located downstream FOXP2

Background: Mutations in the coding region of FOXP2 are known to cause speech and language impairment. However, it is not clear how dysregulation of the gene contributes to language deficit. Interestingly, microdeletions of the region downstream the gene have been associated with cognitive deficits. Methods: Here, we investigate changes in FOXP2 expression in the SK-N-MC neuroblastoma human cell line after deletion by CRISPR-Cas9 of two enhancers located downstream of the gene. Results: Deletion of any of these two functional enhancers downregulates FOXP2, but also upregulates the closest 3′ gene MDFIC. Because this effect is not statistically significant in a HEK 293 cell line, derived from the human kidney, both enhancers might confer a tissue specific regulation to both genes. We have also found that the deletion of any of these enhancers downregulates six well-known FOXP2 target genes in the SK-N-MC cell line. Conclusions: We expect these findings contribute to a deeper understanding of how FOXP2 and MDFIC are regulated to pace neuronal development supporting cognition, speech and language.Spanish National Research and Development Plan PI14/01884Instituto de Salud Carlos III PI14/01884FEDER PI14/0188