Dissemination and Exploitation Plan (D5.5)

Summary The current Plan summarises the beneficiaries’ strategy and concrete actions related to the protection, dissemination and exploitation of the project results. Horizon 2020 is a Research and Innovation programme aiming at fostering competitiveness and growth and increasing benefits to the European Union economy and citizens. Public investment in projects are to be converted into socio-economic benefits for the society, as clearly indicated in the Horizon 2020 Rules for Participation, with a clear accent to the beneficiaries’ obligations to exploit and disseminate the outcomes of the funded activities. The Horizon 2020 work programme 2014-2015 explicitly specifies that project proposals shall include a draft Plan for the Exploitation and Dissemination of Results. This Plan is a strategic document indicating how the partnership establishes the basis for the intellectual property strategy, dissemination and exploitation activities, and summarises the beneficiaries’ strategy and concrete actions related to the protection, dissemination and exploitation of the project results. See Article 43 Horizon 2020 Rules for Participation http://ec.europa.eu/research/participants/data/ref/h2020/legal_basis/rules_participation/h2020-rules-participation_en.pdf Other contributing authors Deutsches Klimarechenzentrum GmbH (DKRZ), Joachim Biercamp, Kerstin Fieg, Jakob Luettgau, Nabeeh Jumah, Thomas Ludwig European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF), Daniel Thiemert, Peter Bauer, Peter Dueben Centre National de la Recherche Scientifique-Institut Pierre Simon Laplace (CNRS-IPSL), Francesca Guglielmo, Sylvie Joussaume Max-Planck-Institut für Meteorologie (MPI-M), Reinhard Budich Centre Européen de Recherche et de Formation Avancée en Calcul Scientifique (CERFACS), Sophie Valcke Barcelona Supercomputing Center (BSC), Kim Serradell Met Office (Met O), Mick Carter , David Matthews Science and Technology Facilities Council (STFC), Bryan Lawrence The University of Reading (UREAD), Grenville Lister Sveriges meteorologiska och hydrologiska institut (SMHI), Uwe Fladrich National University of Ireland Galway - Irish Centre for High End Computing (ICHEC) , Alastair McKinstry Centro Euro-Mediterraneo sui Cambiamenti Climatici (CMCC), Sandro Fiore, Giovanni Aloisio, Silvia Mocavero Deutscher Wetterdienst (DWD), Florian Prill Seagate Systems UK Limited (SEAGATE), Malcom Muggeridge, John Forgan, Sai Narasimhamurthy, Giuseppe Congiu BULL SAS (BULL), Erwan Raffin , Xavier Vigouroux, Cyril Mazauric Allinea Software Limited (ALLINEA) Olly Perks, Patrick Wohlschlegel, Martin Hall, Laurent Lebea

Presence at SOS 2016 for networking and visibility (D8.5)

About this document Deliverable: D8.5 Work package in charge: WP8 Communication, Dissemination, Engagement, and Exploitation Actual delivery date for this deliverable: Project‐month 1 Dissemination level: The general public (PU) Lead author World Ocean Council: Christine Valentin, Julia Tasse Other contributing author Danish Meteorological Institute: Chiara Bearzotti Summary The World Ocean Council organised the Sustainable Ocean Summit 2016 (SOS) in Rotterdam, from November 30, 2016 ‐ December 2, 2016. The SOS 2016 theme was “Ocean 2030: Sustainable Development Goals and the Ocean Business Community”. The SOS provides a global platform for leadership companies and organizations to advance the development and implementation of industry‐driven solutions to ocean sustainability challenges. The inputs of the discussion at SOS 2016 will be taken into account by the Blue‐Action WP6 and WP8, in particular when it comes to fostering an active exchange of information with business community operating in the Arctic and specifically to providing improved model data for significantly reducing operating risk in this region

Supply Chain Event Management System

The Supply Chain Management (SCM) can be defined as the set of proposals used to efficiently integrate suppliers, manufacturers and warehouses, such that the product is produced and distributed in the right quantity and at the right time, minimizing the total cost and satisfying the required service level (Simchi-Levi et al., 1999). To this aim, enterprises in a Supply Chain (SC) perform collaborative business processes (Soosay et al., 2008). Particularly, collaborative planning processes allow each enterprise to obtain production and/or distribution schedules synchronized with schedules of the other SC members (Derrouiche et al., 2008). In this chapter, a schedule is defined as a set of orders, where each order represents a supply process (production or distribution) that assigns materials to a place, states the required resources, the time period during which each resource is required and its required capacity. The execution of a schedule implies performing the operations defined in the supply process each order represents. As result of the uncertainty inherent in any supply process (Kleindorfer & Saad, 2005) disruptive events arise. The problems they cause during a schedule execution occur on a daily basis, and affect not only the organization where they are produced but also propagate throughout the SC (Lee et al., 1997; Radjou et al., 2002). That is, these disruptive events may affect the schedules and their synchronization. In this chapter a disruptive event is defined as a significant change in the order specifications or planned values of resource availability. These changes could be: rush or delay in the start or end date of the order, changes in the amount specified by the order, change in the expected future availability of a resource, and change into the current level of a resource regards to its planned value. They can be produced by changes that can take place into the enterprise or outside the enterprise. For example, an equipment breakdown, breakage of materials, change of material specification, weather conditions, traffic congestion, etc. The occurrence of disruptive events is a fact well known to the planning task, and therefore planning systems generate schedules including buffers (material, resource capacity and time) to be robust and flexible, thus the schedule can be adapted to conditions occurring during implementation (Van Landeghem & Vanmaele, 2002; Adhitya et al., 2007; Wang

Structure and detailed tasks of the Project Office (D7.1)

About this document Deliverable: D7.1 Work package in charge: WP7 Management Actual delivery date for this deliverable: Project-month 1 Dissemination level: The general public (PU) Summary The work package WP7 Management ensures the successful completion of all deliverables, achievement of milestones and reporting of progress. A project office has been set up in order to implement a sound project management. Established at DMI, the coordinating institution, the project office is in charge of implementing the following tasks: Project and financial management, Grant management, Consortium management, consortium agreement management, Project internal communication, gendered innovation, dissemination and exploitation of results, exploitation and protection, Innovation Management, risk management, compliance with OA requirements for publications. Additionally, links have been built with the project managersof the projects AtlantOS, APPLICATE, INTAROS, CRESCENDO, PRIMAVERA, CLIMATEUROPE, CERES and EU-PolarNet, for exchanging best practices in project and financial management with the coordination and project /financial managers of the H2020 projects dealing with Blue Growth and climate services

Modos de uso y apropiación de TIC en estudiantes jóvenes y adultos : sobre la integración de tecnologías digitales en el marco de la emergencia sanitaria por Covid-19

El presente trabajo final de grado se propone indagar sobre el acceso, modos de uso y apropiación de TIC en estudiantes de tercer año del nivel secundario del Programa de Alfabetización y Educación Básica de Jóvenes y Adultos (en adelante PAEBJA) de la ciudad de Villa María, a partir de analizar las experiencias de cursado en el marco de la modalidad no planificada durante el año 2020.--Fil: Frank, Juan A., . Universidad Nacional de Villa María; Argentina.Fil: Grasso, Mauricio A.. Universidad Nacional Villa María; Argentina..Fil: Bearzotti, Luis Alfredo. Universidad Nacional Villa María; Argentina.

Cambio postural en pacientes con hábito de respiración bucal.

RESUMEN: Mavis Ricks Reyes Fecha de Graduación: Diciembre 2008 Universidad Autónoma de Nuevo León. Facultad de Odontología. Título del Estudio: Relación de la osificación en la radiografía de mano y muñeca con edad cronológica en alumnos de la escuela primaria Federico Stallforth 2102 en Parral, Chihuahua. De noviembre del 2007 a noviembre del 2008. Número de páginas: 59 Candidato para el grado de Maestría en Ciencias Odontológicas con Especialidad en Ortodoncia. Área del estudio: Maduración ósea de acuerdo al Indice de Björk mediante 9 estadíos. Propósito y método de estudio: En este estudio se analizará la relación que existe entre la maduración ósea y la edad biológica en niños entre 6 y 11 años de edad de la escuela Federico Stallforth 2102 en Parral, Chihuahua; se tomaran 2 radiografías de mano y muñeca izquierda; una al inicio del estudio y la otra al año; se medirá la maduración ósea de acuerdo al índice de Bjork mediante 9 estadios. La finalidad de este estudio fue identificar en que etapa de maduración ósea se encontraba el niño; y si existe relación con su edad cronológica. Con este resultado podemos concluir si la radiografía de mano y muñeca es un buen auxiliar como método de diagnóstico en el crecimiento de los niños. Contribución y conclusiones: Se concluyó que existe una gran relación entre la maduración ósea y la edad cronológica y que la radiografía de mano y muñeca es un auxiliar que debemos tomar en cuenta al momento de realizar nuestros diagnósticos para poder realizar el mejor tratamiento de ortodoncia. Director de Tesis: _______________________________________________________

Análisis comparativo de técnicas de Machine Learning para predecir la deserción de estudiantes en varios niveles de estudios

50 p.Más del 50% de los matriculados en Chile en educación superior, no termina sus estudios en la primera carrera que se matricula. Esto genera importantes pérdidas de eficiencia para el Estado, las familias de los alumnos y las Universidades. Por este motivo se presenta un análisis comparativo de diversos algoritmos de Machine Learning para predecir la deserción en varios niveles y establece cuales son las variables significativas para los modelos. El estudio se dividió en dos etapas, la primera determina la deserción de los estudiantes, sin importar el tiempo en que suceda. La segunda considera la deserción en tres diferentes niveles por separado: Primer, Segundo y Tercer año. Los análisis muestran que el método Random Forest es el que mejor desempeño presenta. Los atributos más significativos de acuerdo a Information Gain resultaron ser las Notas de Educación Media e Índice de Pobreza Comunal, factores que de acuerdo al estado del arte no han sido aplicados en otros estudios de Minería de Datos aplicada a la Educación. Otro aporte de esta investigación, es la respuesta a una interrogante planteada por Arrau and Loiseau (2003) respecto de la deserción por quintiles de Ingreso económico. Palabras claves— Retención estudiantil, Random Forest, Minería de datos, Dashboar

Coordinación en un sistema de gestión de eventos autónomo basado en agentes de software

En este trabajo se propone la especificación de un mecanismo de coordinación de agentes, los cuales definen un sistema de gestión de eventos autónomo. Esta especificación se lleva a cabo mediante la definición de los procesos de negociación que se establecen entre los distintos agentes del sistema, los que tienen como objetivo elaborar una solución colaborativa que de respuestas a eventos del sistema que perturben los planes de los agentes. Un aspecto clave de la propuesta es el proponer un mecanismo distribuido para lograr la coordinación.Eje: Ingeniería de Software y Bases de Datos (ISBD)Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Coordinación en un sistema de gestión de eventos autónomo basado en agentes de software

En este trabajo se propone la especificación de un mecanismo de coordinación de agentes, los cuales definen un sistema de gestión de eventos autónomo. Esta especificación se lleva a cabo mediante la definición de los procesos de negociación que se establecen entre los distintos agentes del sistema, los que tienen como objetivo elaborar una solución colaborativa que de respuestas a eventos del sistema que perturben los planes de los agentes. Un aspecto clave de la propuesta es el proponer un mecanismo distribuido para lograr la coordinación.Eje: Ingeniería de Software y Bases de Datos (ISBD)Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI