A városi hősziget probléma új módszertani közelítései

Mára már a Föld lakosságának több mint fele nagyvárosokban él, így egyre nagyobb az igény, hogy megmérjük, felmérjük, modellezzük, előrejelezzük a városok módosult éghajlati sajátosságait, s hogy ezek negatív következményeit már az épületek, gyárak tervezési, telepítési fázisában kiszűrhessük, minimalizálhassuk. Kutatásaink során finom felbontású műholdas adatokat használtunk, digitális magassági modellt, digitális felszínborítottsági/felhasználati adatbázist. A kutatási projekt során elvégzett elemzések, s azok eredményei: (1) Finomfelbontású műholdas felvételek felhasználásával megtörtént a városi hősziget struktúra elemzése Magyarország, illetve Közép-Európa néhány nagyobb városára. Vizsgálatainkhoz a felszíni hőmérséklet-mezősorokat az amerikai Terra és Aqua műhold MODIS szenzorának 1 km-es térbeli felbontású méréseiből vettük. (2) A hősziget-hatás szerkezetének értékelését elvégeztük az évszakok, a domborzat és a felszíntípus függvényében a fővárosra, illetve a hazai nagyvárosokra. (3) Elvégeztük a NOAA-műholdak AVHRR-szenzoraival mért felszíni hőmérséklet-meghatározó algoritmusok összehasonlító elemzését. (4) Elemeztük a felszínborítottság évtizedes skálájú változásai nyomán létrejövő hatásokat. (5) Az NDVI mezők idősorainak tendencia-elemzése megtörtént a NOAA-műholdképek alapján, s matematikai statisztikai eljárások felhasználásával összehasonlítottuk a városi és az azokat körülvevő vidéki régiókat. | More than half of the world population are living in large urban agglomerations. Therefore, an increasing demand appeared for measuring, modelling and forecasting the urban climate, and minimalize or even possibly avoid the negative effects of the urban environment in the planning and building phases of new industrial investments or construction of new residential areas. In our research fine resolution satellite data sets are used, as well, as data sets from digital elevation models and land use/land cover characteristics. The following tasks have been accomplished. (1) Analyses of the structure of urban heat island (UHI) effect in several cities of Hungary and Central Europe on the base of fine resolution satellite images of sensor MODIS on-board satellites Terra and Aqua (with 1 km spatial resolution). (2) Evaluation of UHI structure of Budapest and other 9 Hungarian large cities depending on seasons, topography, and land cover. (3) Comparison of algorithms for determining surface temperature based on NOAA/AVHRR measurements. (4) Tendency analysis of decadal land cover change in the Carpathian basin. (5) Tendency analysis of NDVI fields on the base of NOAA/AVHRR data, and comparison of urban and rural regions using mathematical statistical methods

Regional effects of ENSO in Central/Eastern Europe

El Niño - Southern Oscillation (ENSO) effects on the European circulation features and on the regional climate of Hungary are evaluated in this paper. European climate is represented by atmospheric macrocirculation patterns (MCPs). Local climate characteristics are linked to ENSO phases through regionally averaged temperature values and precipitation amounts. Significant statistical relationship was found between the European circulation and the ENSO phases. Furthermore, considerable differences were detected in the empirical frequency distribution of monthly climate anomalies in Hungary during El Niño and La Niña episodes

Comparison of Simulated Trends of Regional Climate Change in the Carpathian Basin for the 21st Century Using Three Different Emission Scenarios.

The present paper discusses the regional climate mo deling experiments for the 21st century for the Carpathian Basin using the model PR ECIS. The model PRECIS is a hydrostatic regional climate model with 25 km horizontal resolu tion developed at the UK Met Office, Hadley Centre. Simulated future changes – in mean climatic values, distributions and empirical probabilities – are analyzed for the period 2071–21 00 (compared to 1961–1990, as a reference period). Significant warming is projected at 0.05 l evel for all of the A2, A1B, and B2 scenarios, the largest warming is estimated in summer. Not onl y the mean value is likely to change, but also the distribution of daily mean temperature. By the end of the century the annual precipitation in the Carpathian Basin is likely to decrease, and the annual distribution of monthly mean precipitation is expected to change. Significant dr ying is projected in the region in summer, while in winter the precipitation is estimated to increas e