Una revisión de los métodos de Deep Learning aplicados a la detección automatizada de la retinopatía diabética

Diabetic Retinopathy (DR) is an eye disease characterized by abnormal changes at the level of the retina that is very common in people with Diabetes Mellitus. The proper monitoring and treatment can prevent the disease from seriously affecting the patient, however, due to the need for specialized professionals and the cost of the process, it can be difficult to make periodic diagnoses, running the risk of blindness. In order to contribute to the solution of this ystems, in recent years there have been yste that use artificial intelligence technology, more precisely applying Deep Learning (DL) techniques for the automated recognition of the DR symptoms present in the retina. In this article, the bases for the detection of DR are presented, as well as the DL techniques used by various researchers for automated diagnosis and the performance of these ystems in this field.La retinopatía diabética (RD) es una enfermedad ocular caracterizada por cambios anormales a nivel de la retina, que se manifiesta con gran frecuencia en personas que padecen diabetes mellitus. El debido seguimiento y tratamiento puede evitar que la enfermedad afecte gravemente al paciente, sin embargo, debido a la necesidad de contar con profesional especializado y lo costoso del proceso, puede resultar difícil realizar diagnósticos periódicamente, corriendo el riesgo de presentar ceguera. Para contribuir a la solución de dicho problema, se han visto en los últimos años trabajos que emplean tecnología de inteligencia artificial, más precisamente aplicando técnicas de Deep Learning (DL) para el reconocimiento automatizado de los síntomas de la RD presentes en la retina. En este artículo se plantean las bases para la detección de la RD, así como las técnicas DL utilizadas por diversos investigadores para su diagnóstico automatizado y el desempeño de dichos sistemas en este ámbito

ESTUDIO DE COBERTURA DE RADIOFRECUENCIA Y POTENCIA PARA EL REDISEÑO DEL SISTEMA DE TRANSMISIÓN: UN CASO ESTUDIO EN LA EMISORA MARINA STEREO 90.7 FM EN LA CIUDAD DE BARRANQUILLA

El presente artículo describe el estudio e implementación de una mejora realizada a la estación de radio Marina Stereo 90,7 FM, la cual presenta fallas en su potencia de operación del sistema de transmisión, generando baja cobertura en la potencia de recepción, por tal motivo el objetivo de la mejora implementada es el rediseño del sistema de transmisión por medio de herramientas de diagnóstico, medición y validación de datos en campo, análisis de estos y toma de decisiones para determinar las innovaciones necesarias en materia de infraestructura para hacer más optima la señal transmitida y por consecuente, hacer que el sistema de radio en materia de cobertura en potencia tenga mayor alcance y no se vea afectado por factores como irregularidades del terreno, hacia el cual se proyecta la señal, desarrollo urbanístico de edificios y vivienda vertical

Diseño de un sistema de supervisión, telecontrol y envío de señales mediante una RTU en la sección de autogeneración Argos zona franca Cartagena

This article consists of the development of a new project carried out by a leading national company which was innovating the way to optimize its production costs and improve its processes to achieve its annual goals. This improvement began with the project to use the energy generated in its facilities. For the above-mentioned company, having implemented an industrial network and a human-machine interface that allows it to acquire and quantify data on the plant's energy efficiency is the basis of its electric power generation process. Part of this electricity is fed into the public grid, so this project aims to implement a system that provides information to the control center of the electricity distribution company through a wireless communication link in order to send all the signals required by the entity responsible for energy distribution so that it can supervise and monitor them properly as stipulated by law with respect to electricity generation companies, thus ensuring compliance with all the legality of the case and finally having a successful implementation.Este artículo presenta el desarrollo de un proyecto implementado por una empresa del sector industrial con alto consumo de energía en sus procesos. Para dicha empresa, tener implementado una estación de generación eléctrica y una interfaz hombre –máquina que le permita la adquisición y cuantificación de los datos sobre la eficiencia energética de la estación es la base de su proceso de generación y la de su gestión de optimización.Ahora bien, parte de esa energía eléctrica es aportada a la red pública lo cual convierte dicha monitorización en un proceso de suma importancia para garantizar un aporte de energía eléctrica seguro y fiable para la red antes mencionada, por tal motivo este proyecto tiene como objetivo el implementar un sistema que provea información al centro de control de la empresa distribuidora de energía eléctrica mediante un enlace de comunicación inalámbrica con el objetivo de enviar las señales requeridas por la entidad encargada de la distribución de energía para que estas puedan supervisadas y monitoreadas debidamente como estipula la ley frente alas empresas generadoras de electricidad, logrando así el cumplimiento de toda la legalidad del caso para finalmente tener una implementación exitos

A CFD Porous Materials Model to Test Soil Enriched with Nanostructured Zeolite Using ANSYS-Fluent⁽™⁾

Soil health is a great concern worldwide due to the huge variety of pollutants and human activities that may cause damage. There are different ways to remediate and make a better use of soil and a choice may be using zeolite in activities like gardening, farming, environment amending, among others. In this work is proposed a model to simulate how mixing zeolite with soil may be beneficial in different ways, we are especially interested in interactions of mixed soil-zeolite with water. This model is based in different flow regimes where water interacts with two layers formed by nanostructured zeolite and soil in a vertical arrangement. The analysis is approached as a bi-layer porous material model resolved by using the mathematical model implemented in ANSYS-Fluent. Such model uses a multi-fluid granular model to describe the flow behavior of a fluid–solid mixture where all the available interphase exchange coefficient models are empirically based. Despite the great capabilities of numerical simulation tools, it is known that at present time, the literature lacks a generalized formulation specific to resolve this kind of phenomena where a porous media is analyzed. This model is developed to obtain a systematic methodology to test nanomaterials with porous features produced in our laboratory which is the next step for near future work within our research group