Um algoritmo baseado em evolução diferencial para problemas de otimização estrutural multiobjetivo com restrições

ResumoProblemas de otimização estrutural visam o aumento do desempenho da estrutura e a diminuição de seus custos garantindo, entretanto, os requisitos de segurança aplicáveis. Devido à natureza conflitante desses aspectos, a formulação de um problema de otimização estrutural como multiobjetivo é natural, embora pouco frequente, e tem a vantagem de apresentar um conjunto diversificado de soluções ao(s) tomador(es) de decisão. A literatura mostra que os algoritmos evolucionários (AE) são eficazes na obtenção de soluções em problemas de otimização multiobjetivo e que aqueles baseados em evolução diferencial (ED) são eficientes na resolução de problemas de otimização estrutural mono-objetivo, especialmente os que utilizam codificação real em suas variáveis de projeto. Por outro lado, nota-se a ausência da aplicação da ED na versão multiobjetivo desses problemas. Esse artigo apresenta uma análise do desempenho de um algoritmo baseado em ED em cinco exemplos de problemas de otimização estrutural multiobjetivo. Os resultados obtidos são comparados aos encontrados na literatura, indicando o potencial do algoritmo proposto.AbstractStructural optimization problems aim at increasing the performance of the structure while decreasing its costs guaranteeing, however, the applicable safety requirements. As these aspects are conflicting, the formulation of the structural optimization problem as multiobjective is natural but uncommon, and has the advantage of presenting a diverse set of solutions to the decision maker(s). The literature shows that Evolutionary Algorithms (EAs) are effective to obtain solutions in multiobjective optimization problems, and that the Differential Evolution (DE) based ones are efficient when solving structural mono-objective structural optimization problems, specially those with a real encoding of the design variables. On the other hand, one can note that DE has not yet been applied to the multiobjective version of these problems. This article presents a performance analysis of a DE-based algorithm in five multiobjective structural optimization problems. The obtained results are compared to those found in the literature, and the comparisons indicate the potential of the proposed algorithm

Densidade da madeira de árvores em savanas do norte da Amazônia brasileira

Densidade da madeira (DM) é uma variável importante para estimativas de estoques de carbono arbóreo em ecossistemas terrestres. Este tema é pobremente investigado em áreas de savana da Amazônia brasileira. O objetivo deste estudo foi investigar a DM das oito principais espécies arbóreas que ocorrem na savana aberta de Roraima, a maior área de savana do norte do bioma Amazônia. Foram verificadas as variações na DM em função da espécie e dos diferentes diâmetros observados ao longo da dimensão vertical de 75 indivíduos amostrados em seis sítios de coleta. Foi utilizado o método direto para obtenção de peças de madeira do fuste e da copa. Os resultados indicaram discrepância significativa interespecífica, sendo Roupala montana Aubl. a espécie de maior DM média (0,674 g cm-3). Foi detectado que existe variação significativa da DM entre as peças do fuste e da copa, independente da espécie e do sítio de coleta. A densidade da madeira de peças da copa com diâmetro entre 5 e 10 cm pode ser utilizada como preditora da DM média do indivíduo arbóreo. Nós concluimos que a DM das oito espécies arbóreas investigadas possui variabilidade interespecífica, com discrepâncias entre a DM do fuste e das partes lenhosas da copa. As distinções aqui detectadas devem ser considerados como uma importante ferramenta para melhorar as estimativas de estoque de carbono em áreas de savanas na Amazônia

The southern photometric local universe survey (S-PLUS): Improved SEDs, morphologies, and redshifts with 12 optical filters

The Southern Photometric Local Universe Survey (S-PLUS) is imaging ~9300 deg2 of the celestial sphere in 12 optical bands using a dedicated 0.8mrobotic telescope, the T80-South, at the Cerro Tololo Inter-american Observatory, Chile. The telescope is equipped with a 9.2k × 9.2k e2v detector with 10 μm pixels, resulting in a field of view of 2 deg2 with a plate scale of 0.55 arcsec pixel-1. The survey consists of four main subfields, which include two non-contiguous fields at high Galactic latitudes (|b| > 30° , 8000 deg2) and two areas of the Galactic Disc and Bulge (for an additional 1300 deg2). S-PLUS uses the Javalambre 12-band magnitude system, which includes the 5 ugriz broad-band filters and 7 narrow-band filters centred on prominent stellar spectral features: the Balmer jump/[OII], Ca H + K, Hd, G band, Mg b triplet, Hα, and the Ca triplet. S-PLUS delivers accurate photometric redshifts (δz/(1 + z) = 0.02 or better) for galaxies with r < 19.7 AB mag and z < 0.4, thus producing a 3D map of the local Universe over a volume of more than 1 (Gpc/h)3. The final S-PLUS catalogue will also enable the study of star formation and stellar populations in and around the Milky Way and nearby galaxies, as well as searches for quasars, variable sources, and low-metallicity stars. In this paper we introduce the main characteristics of the survey, illustrated with science verification data highlighting the unique capabilities of S-PLUS. We also present the first public data release of ~336 deg2 of the Stripe 82 area, in 12 bands, to a limiting magnitude of r = 21, available at datalab.noao.edu/splus.Fil: De Oliveira, C. Mendes. Universidade do Sao Paulo. Instituto de Astronomia, Geofísica e Ciências Atmosféricas; BrasilFil: Ribeiro, T.. Universidade Federal de Sergipe; Brasil. National Optical Astronomy Observatory; Estados UnidosFil: Schoenell, W.. Universidade Federal do Rio Grande do Sul; BrasilFil: Kanaan, A.. Universidade Federal de Santa Catarina; BrasilFil: Overzier, R.A.. Universidade do Sao Paulo. Instituto de Astronomia, Geofísica e Ciências Atmosféricas; Brasil. Ministério da Ciência, Tecnologia, Inovação e Comunicações. Observatório Nacional; BrasilFil: Molino, A.. Universidade do Sao Paulo. Instituto de Astronomia, Geofísica e Ciências Atmosféricas; BrasilFil: Sampedro, L.. Universidade do Sao Paulo. Instituto de Astronomia, Geofísica e Ciências Atmosféricas; BrasilFil: Coelho, P.. Universidade do Sao Paulo. Instituto de Astronomia, Geofísica e Ciências Atmosféricas; BrasilFil: Barbosa, C.E.. Universidade do Sao Paulo. Instituto de Astronomia, Geofísica e Ciências Atmosféricas; BrasilFil: Cortesi, A.. Universidade do Sao Paulo. Instituto de Astronomia, Geofísica e Ciências Atmosféricas; BrasilFil: Costa Duarte, M.V.. Universidade do Sao Paulo. Instituto de Astronomia, Geofísica e Ciências Atmosféricas; BrasilFil: Herpich, F.R.. Universidade do Sao Paulo. Instituto de Astronomia, Geofísica e Ciências Atmosféricas; Brasil. Universidade Federal de Santa Catarina; BrasilFil: Hernandez Jimenez, J.A.. Universidade do Sao Paulo. Instituto de Astronomia, Geofísica e Ciências Atmosféricas; BrasilFil: Placco, V.M.. University of Notre Dame; Estados Unidos. JINA Center for the Evolution of the Elements ; Estados UnidosFil: Xavier, H.S.. Universidade do Sao Paulo. Instituto de Astronomia, Geofísica e Ciências Atmosféricas; BrasilFil: Abramo, L.R.. Universidade do Sao Paulo. Instituto de Astronomia, Geofísica e Ciências Atmosféricas; BrasilFil: Saito, R.K.. Universidade Federal de Santa Catarina; BrasilFil: Chies Santos, A.L.. Universidade Federal do Rio Grande do Sul; BrasilFil: Ederoclite, A.. Universidade do Sao Paulo. Instituto de Astronomia, Geofísica e Ciências Atmosféricas; Brasil. Centro de Estudios de Física del Cosmo de Aragon; EspañaFil: De Oliveira, R. Lopes. Universidade Federal de Sergipe; Brasil. Ministério da Ciência, Tecnologia, Inovação e Comunicações. Observatório Nacional; Brasil. University of Maryland; Estados UnidosFil: Goncalves, D.R.. Universidade Federal do Rio de Janeiro; BrasilFil: Akras, S.. Ministério da Ciência, Tecnologia, Inovação e Comunicações. Observatório Nacional; Brasil. Universidade Federal do Rio de Janeiro; BrasilFil: Almeida, L.A.. Universidade do Sao Paulo. Instituto de Astronomia, Geofísica e Ciências Atmosféricas; Brasil. Universidade Federal do Rio Grande do Norte; BrasilFil: Almeida Fernandes, F.. Universidade do Sao Paulo. Instituto de Astronomia, Geofísica e Ciências Atmosféricas; Brasil. Universidade Federal do Rio de Janeiro; BrasilFil: Beers, T.C.. University of Notre Dame; Estados Unidos. JINA Center for the Evolution of the Elements ; Estados UnidosFil: Bonatto, C.. Universidade Federal do Rio Grande do Sul; BrasilFil: Bonoli, S.. Centro de Estudios de Física del Cosmo de Aragon; EspañaFil: Cypriano, E.S.. Universidade do Sao Paulo. Instituto de Astronomia, Geofísica e Ciências Atmosféricas; BrasilFil: Vinicius Lima, E.. Universidade do Sao Paulo. Instituto de Astronomia, Geofísica e Ciências Atmosféricas; BrasilFil: Smith Castelli, Analia Viviana. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Instituto de Astrofísica La Plata. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Astronómicas y Geofísicas. Instituto de Astrofísica La Plata; Argentin