Enjeux de gouvernance et de réglementation pour le mouvement coopératif du secteur financier dans le contexte contemporain : France et Québec

Arrimé à la littérature sur les banques coopératives et éclairé par des entretiens réalisés auprès de praticiens du milieu bancaire coopératif, ce mémoire a pour objectif de combiner différentes approches souvent utilisées dans l'analyse des banques coopératives, soit les approches de l'Histoire, du Droit et de la Gestion, afin de mieux saisir les enjeux et les défis auxquels sont confrontées les banques coopératives, en France et au Québec. Le champ d'étude de ce mémoire se limite à l'étude de cinq groupes bancaires coopératifs, à savoir : le Groupe BPCE, le Groupe Crédit Agricole, le Groupe Crédit Mutuel et le Groupe Desjardins. Selon la perspective historique, de simples acteurs venus combler l'interstice délaissé par les banques classiques lors de leur naissance dans la seconde moitié du XIXème siècle, les banques coopératives sont devenues des acteurs majeurs de l'économie mondiale et n'ont cessé de gagner des parts de marché, allant jusqu'à se classer parmi les plus grandes banques de France et du Québec. Selon la perspective juridique, il apparaît que la faible reconnaissance des banques coopératives sur les plans nationaux et internationaux contribue à leurs méconnaissances, non pas en tant que banques, mais en tant qu'institutions financières coopératives disposant d'avantages « naturels » et offrant une alternative au modèle des banques classiques. Selon la perspective de la gestion, les banques coopératives se trouvent au cœur des débats quant à la question de leur gouvernance. En effet, depuis les années 1980, les banques coopératives ont été l'objet de nombreuses mutations, à mesure que leurs organigrammes se complexifiaient, que leurs éventails de produits et services financiers se diversifiaient, et que leurs domaines d'activités s'ouvraient à de nouveaux segments de clients. En conséquence, cette recherche s'évertue, sur la base des cas français et québécois, à retracer le cheminement récent du modèle bancaire coopératif et tente de le situer parmi quatre modèles de gouvernance distincts : la gouvernance fiduciaire, la gouvernance créatrice de valeur, la gouvernance orientée vers la valeur partenariale et la gouvernance orientée vers la valeur actionnariale. Informé par ces trois approches, ce mémoire met en évidence l'importance d'une approche systémique dans la compréhension du modèle bancaire coopératif.\ud ______________________________________________________________________________ \ud MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : banque coopérative, droit coopératif, gouvernance, modèle d'affaires

Online publication of court records: circumventing the privacy-transparency trade-off

International audienceThe open data movement is leading to the massive publishing of court records online, increasing transparency and accessibility of justice, and to the design of legal technologies building on the wealth of legal data available. However, the sensitive nature of legal decisions also raises important privacy issues. Current practices solve the resulting privacy versus transparency trade-off by combining access control with (manual or semi-manual) text redaction. In this work, we claim that current practices are insufficient for coping with massive access to legal data (restrictive access control policies is detrimental to openness and to utility while text redaction is unable to provide sound privacy protection) and advocate for a in-tegrative approach that could benefit from the latest developments of the privacy-preserving data publishing domain. We present a thorough analysis of the problem and of the current approaches, and propose a straw man multimodal architecture paving the way to a full-fledged privacy-preserving legal data publishing system

Lightweight Privacy-Preserving Task Assignment in Skill-Aware Crowdsourcing: [Full Version]

Crowdsourcing platforms dedicated to work, be it paid or voluntary, essentially consist in intermediating between tasks—sent by requesters—and workers. They are used by a growing number of individuals and organizations, for tasks that are more and more diverse, complex , and that require specific skills, availabilities, experiences, or even devices. On the one hand, these highly detailed task specifications and worker profiles enable high-quality task assignments. On the other hand, detailed worker profiles may disclose a large amount of personal information to the central platform (e.g., personal preferences, availabilities, wealth, occupations), jeopardizing the privacy of workers. In this paper, we propose a lightweight approach to protect workers privacy against the platform along the current crowdsourcing task assignment process. Our approach (1) satisfies differential privacy by building on the well-known randomized response technique, applied by each worker to perturb locally her profile before sending it to the platform, and (2) copes with the resulting perturbation by benefiting from a taxonomy defined on workers profiles. We describe the lightweight upgrades to be brought to the workers, to the platform, and to the requesters. We show formally that our approach satisfies differential privacy, and empirically, through experiments performed on various synthetic datasets, that it is a promising research track for coping with realistic cost and quality requirements

Lightweight Privacy-Preserving Task Assignment in Skill-Aware Crowdsourcing

Slides of Lightweight Privacy-Preserving Task Assignment in Skill-Aware Crowdsourcing at DEXA 201

Enjeux de vie privée et d’équité posés par les systèmes de décision algorithmiques

Algorithms are increasingly used across all layers of society, including in high-stake decision systems, impacting individuals, cohorts and society as a whole. This omnipresence of algorithms raises important ethical and social concerns, including in particular privacy and fairness. In this thesis, we study these two technical subjects under the lens of their practical usage and strong societal requirements. In a first contribution we investigate the conflict between privacy and transparency when publishing legal proceedings. In a second contribution, we propose a framework to organize privacy challenges with a focus on attacking privacy-preserving data publishing mechanisms to better define their behavior in practice. As a third contribution, we focus on the limits of technical fairness definitions and leverage a simulation grounded in reality as a way to observe the long-term impact of fairness on a whole system. Overall, the main objective of this thesis is to highlight fundamental issues raised by the technicization of social challenges as well as to propose technical tools and analyses aimed towards bringing these sociotechnical challenges back to their social context.Les algorithmes sont de plus en plus utilisés pour prendre des décisions impactant les individus, les cohortes et la société dans son ensemble. Cette ubiquité soulève d’importantes préoccupations éthiques et sociales, notamment la protection de la vie privée et l’équité. Cette thèse étudie ces deux sujets techniques sous l’angle de leur utilisation pratique et de leurs exigences sociétales. Dans une première contribution, nous examinons le conflit entre la vie privée et la transparence lors de la publication de procédures judiciaires. Dans une deuxième contribution, nous proposons un framework pour organiser des compétitions d’attaque de mécanismes de protection de la vie privée afin de mieux établir leur comportement dans la pratique. Dans une troisième contribution, nous nous concentrons sur les limites des définitions techniques d’équité et utilisons une simulation ancrée dans la réalité comme moyen d’observer leur impact à long terme sur l’ensemble d’un système. L’objectif principal de cette thèse est de mettre en évidence les questions fondamentales soulevées par la technicisation des défis sociaux ainsi que de proposer des outils techniques et des analyses visant à ramener ces défis sociotechniques dans leur contexte social

Enjeux de vie privée et d’équité posés par les systèmes de décision algorithmiques

Algorithms are increasingly used across all layers of society, including in high-stake decision systems, impacting individuals, cohorts and society as a whole. This omnipresence of algorithms raises important ethical and social concerns, including in particular privacy and fairness. In this thesis, we study these two technical subjects under the lens of their practical usage and strong societal requirements. In a first contribution we investigate the conflict between privacy and transparency when publishing legal proceedings. In a second contribution, we propose a framework to organize privacy challenges with a focus on attacking privacy-preserving data publishing mechanisms to better define their behavior in practice. As a third contribution, we focus on the limits of technical fairness definitions and leverage a simulation grounded in reality as a way to observe the long-term impact of fairness on a whole system. Overall, the main objective of this thesis is to highlight fundamental issues raised by the technicization of social challenges as well as to propose technical tools and analyses aimed towards bringing these sociotechnical challenges back to their social context.Les algorithmes sont de plus en plus utilisés pour prendre des décisions impactant les individus, les cohortes et la société dans son ensemble. Cette ubiquité soulève d’importantes préoccupations éthiques et sociales, notamment la protection de la vie privée et l’équité. Cette thèse étudie ces deux sujets techniques sous l’angle de leur utilisation pratique et de leurs exigences sociétales. Dans une première contribution, nous examinons le conflit entre la vie privée et la transparence lors de la publication de procédures judiciaires. Dans une deuxième contribution, nous proposons un framework pour organiser des compétitions d’attaque de mécanismes de protection de la vie privée afin de mieux établir leur comportement dans la pratique. Dans une troisième contribution, nous nous concentrons sur les limites des définitions techniques d’équité et utilisons une simulation ancrée dans la réalité comme moyen d’observer leur impact à long terme sur l’ensemble d’un système. L’objectif principal de cette thèse est de mettre en évidence les questions fondamentales soulevées par la technicisation des défis sociaux ainsi que de proposer des outils techniques et des analyses visant à ramener ces défis sociotechniques dans leur contexte social

Enjeux de vie privée et d’équité posés par les systèmes de décision algorithmiques

Algorithms are increasingly used across all layers of society, including in high-stake decision systems, impacting individuals, cohorts and society as a whole. This omnipresence of algorithms raises important ethical and social concerns, including in particular privacy and fairness. In this thesis, we study these two technical subjects under the lens of their practical usage and strong societal requirements. In a first contribution we investigate the conflict between privacy and transparency when publishing legal proceedings. In a second contribution, we propose a framework to organize privacy challenges with a focus on attacking privacy-preserving data publishing mechanisms to better define their behavior in practice. As a third contribution, we focus on the limits of technical fairness definitions and leverage a simulation grounded in reality as a way to observe the long-term impact of fairness on a whole system. Overall, the main objective of this thesis is to highlight fundamental issues raised by the technicization of social challenges as well as to propose technical tools and analyses aimed towards bringing these sociotechnical challenges back to their social context.Les algorithmes sont de plus en plus utilisés pour prendre des décisions impactant les individus, les cohortes et la société dans son ensemble. Cette ubiquité soulève d’importantes préoccupations éthiques et sociales, notamment la protection de la vie privée et l’équité. Cette thèse étudie ces deux sujets techniques sous l’angle de leur utilisation pratique et de leurs exigences sociétales. Dans une première contribution, nous examinons le conflit entre la vie privée et la transparence lors de la publication de procédures judiciaires. Dans une deuxième contribution, nous proposons un framework pour organiser des compétitions d’attaque de mécanismes de protection de la vie privée afin de mieux établir leur comportement dans la pratique. Dans une troisième contribution, nous nous concentrons sur les limites des définitions techniques d’équité et utilisons une simulation ancrée dans la réalité comme moyen d’observer leur impact à long terme sur l’ensemble d’un système. L’objectif principal de cette thèse est de mettre en évidence les questions fondamentales soulevées par la technicisation des défis sociaux ainsi que de proposer des outils techniques et des analyses visant à ramener ces défis sociotechniques dans leur contexte social

Enjeux de vie privée et d’équité posés par les systèmes de décision algorithmiques

Algorithms are increasingly used across all layers of society, including in high-stake decision systems, impacting individuals, cohorts and society as a whole. This omnipresence of algorithms raises important ethical and social concerns, including in particular privacy and fairness. In this thesis, we study these two technical subjects under the lens of their practical usage and strong societal requirements. In a first contribution we investigate the conflict between privacy and transparency when publishing legal proceedings. In a second contribution, we propose a framework to organize privacy challenges with a focus on attacking privacy-preserving data publishing mechanisms to better define their behavior in practice. As a third contribution, we focus on the limits of technical fairness definitions and leverage a simulation grounded in reality as a way to observe the long-term impact of fairness on a whole system. Overall, the main objective of this thesis is to highlight fundamental issues raised by the technicization of social challenges as well as to propose technical tools and analyses aimed towards bringing these sociotechnical challenges back to their social context.Les algorithmes sont de plus en plus utilisés pour prendre des décisions impactant les individus, les cohortes et la société dans son ensemble. Cette ubiquité soulève d’importantes préoccupations éthiques et sociales, notamment la protection de la vie privée et l’équité. Cette thèse étudie ces deux sujets techniques sous l’angle de leur utilisation pratique et de leurs exigences sociétales. Dans une première contribution, nous examinons le conflit entre la vie privée et la transparence lors de la publication de procédures judiciaires. Dans une deuxième contribution, nous proposons un framework pour organiser des compétitions d’attaque de mécanismes de protection de la vie privée afin de mieux établir leur comportement dans la pratique. Dans une troisième contribution, nous nous concentrons sur les limites des définitions techniques d’équité et utilisons une simulation ancrée dans la réalité comme moyen d’observer leur impact à long terme sur l’ensemble d’un système. L’objectif principal de cette thèse est de mettre en évidence les questions fondamentales soulevées par la technicisation des défis sociaux ainsi que de proposer des outils techniques et des analyses visant à ramener ces défis sociotechniques dans leur contexte social