The narrative manipulation of human subjectivity : a machinic exploration of psyche as artificial ready-made

Avec l’accélération de la production narrative au vingt-et-unième siècle, ainsi que les tentatives d’appropriation des moyens de production et des mythes collectifs par le marché, il y a lieu de questionner l’effet des nouveaux mythes sur la psyché humaine. L’ingestion persistante et soutenue de récits infusés de symboles capitalistes produit une mutation de la subjectivité humaine, dans un mouvement vers une certaine homogénéité. Par une relecture de la Poétique d’Aristote, la première section de cette thèse propose une vision politique de la catharsis, qui théorise le récepteur de toute narration comme programmable et pouvant être guidé vers des attitudes et des postures. Cette conception mène directement à une définition machinique du récit et la notion d’asservissement machinique, qui conçoit la subjectivité humaine comme engagée dans des processus de connectivité où elle perd certains fragments de son unicité. La troisième foulée de cette thèse théorise la société de contrôle de Deleuze et ses héritiers conceptuels, le capitalisme de surveillance et l’ectosubjectivité. Ces deux notions tentent de percevoir le régime de pouvoir du vingt-et-unième siècle, fondé sur les données personnelles et la standardisation de la psyché humaine. Finalement, le quatrième et dernier chapitre de cette recherche se penche sur la notion de vérité telle que décrite par Michel Foucault dans Le Courage de la Vérité. Dans la notion Grecque, et particulièrement son développement platonicien, de parrhēsia, Foucault identifie l’homogénéité d’une vérité basée sur une hiérarchie éthique, et son renversement par les Cyniques en animalité assumée qui ouvre de nouveaux territoires d’existence et de vérité. En somme, ce renversement nous permet de concevoir ce que serait une existence libre, hors d’un régime de vérité qui désubjective et rend homogène.With the acceleration of narrative production in the twenty-first century, as well as the attempted appropriation of means of production and collective myths by market economy, there is an increasing need to question the effect of these new myths on the human psyche. The persistent and sustained ingestion of narratives infused with capitalist symbols produces a transformation of subjectivity, which mutates from unicity to increased standardization. Through a rereading of Aristotle’s Poetics, the first section of this thesis offers a political conception of catharsis that theorizes the receiver of narratives as programmable and guidable towards attitudes and postures. This conception leads directly to a machinic definition of the narrative and the concept of machinic enslavement. These concepts conceive of human subjectivity as engaged in processes of networking where it loses fragments of its unicity. The third chapter of this thesis theorizes Deleuze's society of control and its conceptual successors, surveillance capitalism and ectosubjectivity. Both these concepts attempt to theorize the reigning regime of power of the twenty-first century, based on personal data and the standardization of the human psyche. Finally, the fourth and final chapter of this research analyzes the notion of truth as described by Michel Foucault in The Courage of Truth. In the Greek notion of parrhēsia, and especially in its platonic development, Foucault identifies the homogeneity of a truth system based on a hierarchization of ethics. The reversal of this system by the Cynics into an assumed bestiality is crucial to this thesis as it opens new territories of existence and truth. In sum, the Cynic reversal permits us to conceive of a free existence, outside of a regime of truth that desubjectivates and homogenizes

Defining ectosubjectivity : extraction and implantation of protosubjective fragments

Cet article interroge la reterritorialisation des subjectivités humaines par les algorithmes et les plateformes web adaptives en proposant le concept d’ectosubjectivité. Ce concept, qui émerge d’une étude des conceptions machiniques de Karl Marx et de Félix Guattari, tente de saisir les processus d’extraction et d’implantation de fragments subjectifs par les algorithmes. Les oscillations transformatives engendrées par ces processus sont autant de redistributions des subjectivités humaines vers la sérialisation et la production de masse. En somme, cet article définit l’ectosubjectivité et questionne la transformation de ces fragments de subjectivité en vue de les arraisonner à un moule homogène.This article questions the reterritorialization of human subjectivities by deep learning algorithms and adaptive web platforms, by introducing the concept of ectosubjectivity. This concept, surfacing from a study of the machinic theorizations of Karl Marx and Félix Guattari, attempts to grasp the processual extraction and implantation of subjective fragments by algorithms. The transformative oscillations engendered by these processes are redistributions of human subjectivities towards serialization and mass production. Thus, this article defines ectosubjectivity and questions the transformation of these subjective fragments to fit a homogenized mold

Classification des tumeurs rénales à l'aide d'imagerie par résonance magnétique dans un contexte d'apprentissage multitâches

Pour les patients présentant une lésion au rein, la connaissance de la malignité, ainsi que du sous-type et du grade (dans le cas où la tumeur serait maligne), sont des éléments essentiels pour le pronostic. Actuellement, la procédure standard pour obtenir ces informations est de procéder à une biopsie de la lésion. La biopsie étant très invasive et manquant de fiabilité pour les tumeurs hétérogènes, l'analyse d'imagerie non invasive, telle que l'imagerie par résonnance magnétique (IRM), à l'aide d'intelligence artificielle est une alternative qui a suscité beaucoup d'intérêt au cours des dernières années. Bien que les récentes études montrent que les réseaux de neurones à convolution soient très prometteurs lorsqu'il s’agit de classifier les tumeurs rénales par rapport à leur malignité, leur sous-type ou leur grade, les résultats ne sont pas encore suffisamment convaincants pour constituer une solution de rechange à la biopsie. Dans ce mémoire, nous vérifierons s'il est possible, à l'aide de l'apprentissage multitâche, d'améliorer les performances d'un modèle d'apprentissage profond pour la classification de la malignité, du sous-type et du grade des tumeurs rénales. Nous utiliserons un jeu de données comportant les images par résonance magnétique de pondération T1 avec contraste amélioré et T2 de 1082 patients qui présente une lésion à l'un des reins, la segmentation de cette lésion pour chaque modalité et un ensemble de données cliniques. Nous commencerons par vérifier la pertinence d'un modèle d'apprentissage à tâche unique utilisant l'imagerie par rapport à un modèle se basant sur les données cliniques. Par la suite, nous allons comparer les réseaux de neurones à convolution entraînés sur les tâches individuellement à des modèles entraînés à prédire les 3 caractéristiques simultanément. Pour finir, nous déterminerons s'il est bénéfique de forcer un modèle à simultanément classifier la tumeur et prédire un ensemble de caractéristiques radiomiques qui joueront le rôle de tâches auxiliaires

"On fait ça en public" : engagement, interface, interactivité chez Moment Factory

La compagnie montréalaise Moment Factory crée des projets multimédia qui ont pour objectif de collectiviser le numérique et de créer des souvenirs mémorables chez leurs usagers finaux. Pour ce faire, ils créent des environnements hybrides, à cheval entre le naturel et le numérique, dans lesquels les usagers évoluent en interagissant avec l’environnement et en suivant un schéma émotionnel prédéfini lors de la conception des projets. Le présent mémoire s’est plongé dans les étapes de conception des projets de Moment Factory, notamment lors d’un processus de recherche dans les bureaux de la compagnie et une expérience usager exploratoire de Foresta Lumina, un exemple concret des environnements hybrides conçus par la compagnie. Qu’est-ce qui suscite l’engagement chez les usagers au sein des projets ? Comment prédéfinir le parcours émotionnel des usagers sans obstruer leur liberté interactive dans l’environnement ? Que sont ces environnements hybrides, et comment influencent-ils l’expérience usager et l’accès à cet état d’engagement recherché par Moment Factory ? Ces questions et plusieurs autres trouvent des pistes de résolution chez des auteurs comme Brenda Laurel, Jonathan Steuer, Thierry Bardini et Jon Anderson, au niveau des concepts d’interfaces, d’usagers, de présence et de présence augmentée, d’affordances, d’agents et d’actants, et finalement de considérations postnaturelles sur les productions de Moment Factory. Les pistes de réflexion ouvertes dans l’analyse pointent en effet vers des conceptions du postnaturel pour aborder les environnements naturels médiés par Moment Factory. Les structures utilisées (forêts, rochers, plaines, ponts, carrés urbains, etc.) sont altérées par leur médiation numérique et artificielle, et le résultat de cette altération est une entité augmentée, non plus structure naturelle ou procédé numérique, mais une adéquation composant une identité propre, augmentée, postnaturelle.Montreal-based company Moment Factory produces multimedia projects that aim at bringing collective experience in the digital sphere, by creating unforgettable memories and emotions for their final users. To achieve that objective, they put together hybrid environments, both natural and digital, to be experienced by the users along a somewhat predefined emotional pattern. The present study delves into the design process of Moment Factory’s projects by way of two distinct experiences: a research phase in the offices of the company, as well as an exploratory user experience of Foresta Lumina, a tangible embodiment of the hybrid environments previously mentioned. What is the source of user engagement in the projects? How can the designers influence the emotional path of the users without interfering with their interactive freedom inside the hybrid environments? What are these hybrid environments, and how do they influence user experience and user engagement? These questions, and several other, have guided this study and found avenues towards further reflection through the work of authors such as Brenda Laurel, Jonathan Steuer, Thierry Bardini and Jon Anderson. Their notions of interface, presence and augmented presence, user, affordances, agent and actant, and finally postnatural outtakes were crucial in acquiring a better understanding of Moment Factory and their projects. The reflective pathways opened in my analysis point towards theories of the postnatural to conceive the mediated natural environments created by Moment Factory. The structures (forests, rocks, plains, bridges, urban squares, etc.) are modified by their digital mediation, and the result of this mutation is an augmented entity, not solely natural or solely digital, but a hybrid construct with an augmented, unique, postnatural identity

The image biomarker standardization initiative: Standardized convolutional filters for reproducible radiomics and enhanced clinical insights

Standardizing convolutional filters that enhance specific structures and patterns in medical imaging enables reproducible radiomics analyses, improving consistency and reliability for enhanced clinical insights. Filters are commonly used to enhance specific structures and patterns in images, such as vessels or peritumoral regions, to enable clinical insights beyond the visible image using radiomics. However, their lack of standardization restricts reproducibility and clinical translation of radiomics decision support tools. In this special report, teams of researchers who developed radiomics software participated in a three-phase study (September 2020 to December 2022) to establish a standardized set of filters. The first two phases focused on finding reference filtered images and reference feature values for commonly used convolutional filters: mean, Laplacian of Gaussian, Laws and Gabor kernels, separable and nonseparable wavelets (including decomposed forms), and Riesz transformations. In the first phase, 15 teams used digital phantoms to establish 33 reference filtered images of 36 filter configurations. In phase 2, 11 teams used a chest CT image to derive reference values for 323 of 396 features computed from filtered images using 22 filter and image processing configurations. Reference filtered images and feature values for Riesz transformations were not established. Reproducibility of standardized convolutional filters was validated on a public data set of multimodal imaging (CT, fluorodeoxyglucose PET, and T1-weighted MRI) in 51 patients with soft-tissue sarcoma. At validation, reproducibility of 486 features computed from filtered images using nine configurations × three imaging modalities was assessed using the lower bounds of 95% CIs of intraclass correlation coefficients. Out of 486 features, 458 were found to be reproducible across nine teams with lower bounds of 95% CIs of intraclass correlation coefficients greater than 0.75. In conclusion, eight filter types were standardized with reference filtered images and reference feature values for verifying and calibrating radiomics software packages. A web-based tool is available for compliance checking

A simplified and accurate method for the analysis of urinary metabolites of testosterone-related steroids using gas chromatography/combustion/isotope ratio mass spectrometry.

International audienceThe analysis of urinary metabolites of testosterone-related steroids through the measurement of their carbon isotopic signature (δ(13) C) by gas chromatography/combustion/mass spectrometry (GC/C/IRMS) is a confirmation method employed in doping control analyses. Stringent analytical conditions are essential to an accurate and precise analysis as well as the proper selection of the metabolites, which forms the basis of the refined method presented in this paper. In a simplified approach, following enzymatic hydrolysis and extraction from a relatively low volume of urine sample, a one-step high-performance liquid chromatography (HPLC) purification was developed for seven diagnostic urinary metabolites (TS) including testosterone itself, dehydroepiandrosterone, 5α- and 5β-androstanediol, epitestosterone, androsterone, etiocholanolone and two endogenous reference compounds (ERC), 5β-pregnanediol and 5α-androst-16-en-3β-ol. These steroids were pooled in three fractions and analyzed as such. With regards to the GC/C/IRMS analysis, a multi-level isotopic calibration using the 'identical treatment' principle was created. The proposed isotopic calibration yielded results for purified reference steroids with a precision ≤0.15 and accuracy of ≤0.30 ‰ (between-assay, n = 26). Compared to other common endogenous reference compounds, those selected in this study had δ(13) C values close to the target metabolites which, along with the proposed isotopic calibration, produced narrow reference intervals within ± 3‰ for most diagnostic TS-ERC pairs, in compliance with the requirements of the World Anti-Doping Agency. These carefully controlled analytical conditions are compatible with routine operations, affording accurate and precise results for the more diagnostically relevant metabolites such as testosterone itself and the 5α- and 5β-androstanediols. The values of the TS-ERC pairs measured in reference populations are described and the results from the routine testing of several hundreds of athletes' samples are discussed. Robust, this technique permitted the detection of adverse findings that would have been missed had these low level metabolites not been analyzed

A Thermal Imaging Methodology To Study Evaporation Kinetics in Mine Tailings

Predicting why, how, and when mine tailings disposal sites become prone to dust scattering events is often hampered by our limited understanding of the factors that affect the drying rates from their surface layers. As a case study, thermal imaging is demonstrated here to be a valuable tool to study the evaporation mechanisms and rates from bauxite residues as a function of their thickness and physicochemical properties, as well as environmental conditions. These investigations reveal their that late stage drying rates are limited by gas phase diffusion through the interstitial air within their internal microporosity. The smallness of the effective diffusion coefficient indicates that water adsorption on bauxite residues surfaces is the dominant phenomenon responsible for their slow water vapour transport kinetics, a phenomenon that ultimately controls their late stage drying rates, that is when dust scattering is most likely to occur. As such, application of this thermal imaging methodology in the field may also contribute to improve the accuracy of risk assessment protocols, support intervention and mitigation strategies, underpin optimization efforts for mining residues management, and improve forecasting of fugitive dust emissions from mine tailings by enabling more accurate predictions of the evolution in their surface drying state.</p

Confinement Effects on the Nuclear Spin Isomer Conversion of H ₂ O

International audienceThe mechanism for interconversion between the nuclear spin isomers (NSI) of H2O remains shrouded in uncertainties. The temperature dependence displayed by NSI interconversion rates for H2O isolated in an argon matrix provides evidence that confinement effects are responsible for the dramatic increase in their kinetics with respect to the gas phase, providing new pathways for o-H2O↔p-H2O conversion in endohedral compounds. This reveals intramolecular aspects of the interconversion mechanism which may improve methodologies for the separation and storage of NSI en route to applications ranging from magnetic resonance spectroscopy and imaging to interpretations of spin temperatures in the interstellar medium