CAPACITAÇÃO DE PAIS E PROFESSORES DE ESTUDANTES COM TRANSTORNO DE DÉFICIT DE ATENÇÃO E HIPERATIVIDADE/IMPULSIVIDADE: IMPLEMENTAÇÃO EM PARCERIA COLABORATIVA

Este artigo teve como objetivo descrever o processo de desenvolvimento de uma capacitação colaborativa realizada com pais e professores sobre o Transtorno do Déficit de Atenção e Hiperatividade e procedimentos educacionais. Participaram da capacitação, a pesquisadora, uma equipe multidisciplinar composta por, uma fonoaudióloga, uma psicóloga e uma pedagoga, quatro mães, três professoras do ensino comum e uma coordenadora pedagógica da escola. Foram abordados temas como; caracterização e conhecimento do estudante com TDAH e uso de medicamentos; tipos de TDAH e estratégias de ensino e recursos pedagógicos que podem ser utilizados em casa ou na escola com estudantes com TDAH, entre outros. Foram utilizados um gravador para registro de áudio e o registro em diário de campo. Após a análise de conteúdo, foram identificadas cinco categorias que podem subsidiar a elaboração de uma proposta de trabalho colaborativo na escola

PERFIL PSICOMOTOR DE CRIANÇAS COM TDAH DE UMA ESCOLA NO MUNICIPIO DE PRESIDENTE PRUDENTE

O Transtorno de Déficit de Atenção e Hiperatividade (TDAH) é um transtorno neurocomportamental comum na população de crianças em idade escolar e, a habilidade psicomotora dessas crianças pode ser expressivamente inferior ao que se espera em cerca de 30% a 50% dos casos. Nesta perspectiva, este trabalho tem como objetivo traçar o perfil psicomotor de crianças com diagnóstico de TDAH. Inicialmente a pesquisa foi avaliada e  autorizada pela Secretária Municipal de Educação da cidade de Presidente Prudente-SP. Participaram do estudo cinco crianças com diagnóstico de Transtorno de Déficit de Atenção e Hiperatividade/Impulsividade, sem comorbidades, com idades entre seis e nove anos, de ambos os sexos, regularmente matriculados em uma instituição pública de ensino da cidade de Presidente Prudente-SP e participantes de um projeto de extensão desenvolvido na escola. Para coleta de dados foi utilizado a Escala de Desenvolvimento Motor , descrita por Rosa Neto (2002), na qual foram utilizados todos os teste propostos: motricidade fina, motricidade global, equilíbrio, esquema corporal/ rapidez, organização espacial e temporal. O teste foi aplicado individualmente, em uma única sessão, com tempo médio de 35 minutos. Os dados foram analisados de acordo com os critérios estabelecidos pelo autor. A partir da análise dos dados, observa-se que o desempenho motor das crianças ficaram entre normal baixo e médio

Evaluation of models to estimate variance components and genetic parameters for growth traits of Guzerá cattle

Foram utilizados registros de pesos de 26.314 bovinos da raça Guzerá referentes ao período de 1975 a 2001, divididos em intervalo de 90 dias do nascimento aos 630 dias de idade. Quatro modelos foram utilizados para estimar componentes de variância e parâmetros genéticos usando a metodologia REML: no modelo 1, foram considerados os efeitos genéticos direto (GA), materno (GM), de ambiente permanente materno (AM) e residual; no modelo 2, eliminou-se GM; no modelo 3, excluiu-se AM; e, no modelo 4, excluíram-se GM e AM. O teste de razão de verossimilhança (LRT) não detectou diferenças significativas em quase nenhuma das classes de idades dos modelos 1 e 2. As herdabilidades diretas estimadas nos modelos 1 e 2 foram semelhantes. Os valores de herdabilidade cresceram da primeira classe de idade até a segunda, mantiveram-se até o desmame e depois cresceram. As estimativas de herdabilidade direta, nas classes de idade mais próximas dos 205, 365 e 550 dias, para os modelos 1 e 2, foram 0,15; 0,12 e 0,14 e, nos modelos 3 e 4, foram 0,15; 0,14; 0,15 e 0,26; 0,19 e 0,17, respectivamente. O modelo 3 apresentou valores maiores de herdabilidade materna, em virtude da exclusão de AM. No modelo 4, houve superestimação da variância genética aditiva, como resultado da exclusão de GM e AM. A comparação entre modelos comprovou que o modelo sem GM foi equivalente ao modelo completo 1.Data from 26.314 animals of Guzerá cattle, weighted every 90 days from birth to 630 days, between 1975 and 2001, were used to estimate covariance components by REML methodology using four different models. The first model was the complete one and included four random components: direct genetic (GA), maternal genetic (GM), maternal permanent environmental (AM) and the residual; model 2 did not include the GM effect; model 3 did not include the AM effect and model 4 did not include both GM and AM effects. Models 1 and 2 did not differ by likelihood ratio test in almost all age classes. Direct heritability estimates obtained from models 1 and 2 were quite similar, and increased from first to second age, remained the same until weaning and then increased. Direct heritability estimates for weight in age classes close to 205, 365 and 550 days, by models 1 and 2, were respectively 0.15, 0.12 and 0.14. Estimates of the same parameter obtained by models 3 and 4 were respectively 0.15, 0.14, 0.15 and 0.26, 0.19, 0.17. Maternal heritability estimates by model 3 were higher because it did not include the AM effect. The additive genetic variance was probably superestimated by model 4 because it did not include GM and AM effects. The comparison between the models indicated that the model without GM was equivalent to the complete model 1

Um Sistema de Aquisi\c{c}\~ao e An\'alise de Dados para Extra\c{c}\~ao de Conhecimento da Plataforma Ebit

The internet development and the consequent change in communication forms have strengthened as online social networks, increasing the involvement of people with this media and making consumers of products and services, which are more informed and demanding for companies. This context has given rise to Social CRM, which can be put into practice by means of electronic word of mouth platforms, enable web sharing of comments and evaluations about companies, defining their reputation. However, most electronic word of mouth platforms do not provide information for extracting your information, making it difficult to analyze the data. To satisfy this gap, a system was developed to capture and automatically summarize the data of the companies registered in the eBit platform.Comment: in Portuguese, Paper presented at the 15th International Conference On Information Systems & Technology Managemen

Inflammatory environment and immune responses to oxidized LDL are linked to systolic and diastolic blood pressure levels in hypertensive subjects

Universidade Federal de São Paulo, Dept Med, Div Cardiol, BR-04039030 São Paulo, BrazilUniv São Paulo, Dept Immunol, São Paulo, BrazilNatl Inst Complex Fluids, São Paulo, BrazilUniversidade Federal de São Paulo, Dept Med, Div Cardiol, BR-04039030 São Paulo, BrazilWeb of Scienc

Altered of apoptotic markers of both extrinsic and intrinsic pathways induced by hepatitis C virus infection in peripheral blood mononuclear cells

Background: Chronic hepatitis C (CHC) has emerged as a leading cause of cirrhosis in the U. S. and across the world. To understand the role of apoptotic pathways in hepatitis C virus (HCV) infection, we studied the mRNA and protein expression patterns of apoptosis-related genes in peripheral blood mononuclear cells (PBMC) obtained from patients with HCV infection.Methods: the present study included 50 subjects which plasma samples were positive for HCV, but negative for human immunodeficiency virus (HIV) or hepatitis B virus (HBV). These cases were divided into four groups according to METAVIR, a score-based analysis which helps to interpret a liver biopsy according to the degree of inflammation and fibrosis. mRNA expression of the studied genes were analyzed by reverse transcription of quantitative polymerase chain reaction (RT-qPCR) and protein levels, analyzed by ELISA, was also conducted. HCV genotyping was also determined.Results: HCV infection increased mRNA expression and protein synthesis of caspase 8 in group 1 by 3 fold and 4 fold, respectively (p < 0.05). in group 4 HCV infection increased mRNA expression and protein synthesis of caspase 9 by 2 fold and 1,5 fold, respectively (p < 0.05). Also, caspase 3 mRNA expression and protein synthesis had level augumented by HCV infection in group 1 by 4 fold and 5 fold, respectively, and in group 4 by 6 fold and 7 fold, respectively (p < 0.05).Conclusions: HCV induces alteration at both genomic and protein levels of apoptosis markers involved with extrinsic and intrinsic pathways.Associacao Beneficente de Coleta de Sangue (COLSAN)Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)Financiadora de Estudos e Projetos (FINEP)Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)Colsan Assoc Beneficente Coleta Sangue, São Paulo, BrazilFed Univ São Paulo UNIFESP, Dept Gynecol, São Paulo, BrazilURDIP, São Paulo, BrazilFed Univ São Paulo UNIFESP, Dept Nephrol, São Paulo, BrazilFed Univ São Paulo UNIFESP, Dept Gynecol, São Paulo, BrazilFed Univ São Paulo UNIFESP, Dept Nephrol, São Paulo, BrazilWeb of Scienc

MODELOS DE MACHINE LEARNING APLICADOS NA ESTIMAÇÃO DA EVAPOTRANSPIRAÇÃO DE REFERÊNCIA DO PLANALTO OCIDENTAL PAULISTA

Evapotranspiration depends on the interaction between meteorological variables (solar radiation, air temperature, precipitation, relative humidity and wind speed) and phytosanitary conditions of agricultural crops. It is complex to build reliable evapotranspiration measurements due to the high costs of implementing micrometeorological techniques, in addition to difficulties in the operation and maintenance of the necessary equipment. The purpose of this research was to model the reference evapotranspiration through machine learning techniques in climatic data from 30 automatic weather stations in the Planalto Ocidental Paulista, State of São Paulo, Brazil, in the period 2013-2017. A comparison of the statistical performance between the techniques used was carried out, where the best performance of the EToMLP4 model (rRMSE = 0.62%), followed by EToANFIS4 (rRMSE = 0.75%), EToSVM4 (rRMSE = 1.19%) and EToGRNN4 (rRMSE = 11.05 %). Performance measures of the validation base show that the proposed models are able to estimate the reference evapotranspiration, with emphasis on the MPL technique.La evapotranspiración depende de la interacción entre las variables meteorológicas (radiación solar, temperatura del aire, precipitación, humedad relativa y velocidad del viento) y las condiciones fitosanitarias de los cultivos agrícolas. Es complejo construir mediciones confiables de evapotranspiración debido a los altos costos de implementar técnicas micrometeorológicas, además de las dificultades en la operación y mantenimiento de los equipos necesarios. El objetivo de esta investigación fue modelar la evapotranspiración de referencia a través de técnicas de aprendizaje automático en datos climáticos de 30 estaciones meteorológicas automáticas en el Planalto Ocidental Paulista, Estado de São Paulo, Brasil, en el período 2013-2017. Se realizó una comparación del rendimiento estadístico entre las técnicas utilizadas, donde el mejor rendimiento del modelo EToMLP4 (rRMSE = 0,62%), seguido de EToANFIS4 (rRMSE = 0,75%), EToSVM4 (rRMSE = 1,19%) y EToGRNN4 (rRMSE = 11,05 %). Las medidas de desempeño de la base de validación muestran que los modelos propuestos son capaces de estimar la evapotranspiración de referencia, con énfasis en la técnica MPL.A evapotranspiração depende da interação entre variáveis meteorológicas (radiação solar, temperatura do ar, precipitação, umidade relativa do ar e velocidade do vento) e condições fitossanitárias das culturas agrícolas. É complexo construir medidas confiáveis de evapotranspiração devido aos elevados custos para implantação de técnicas micrometeorológicas, além de dificuldades na operação e manutenção dos equipamentos necessários. O propósito desta pesquisa foi modelar a evapotranspiração de referência (ETo) por meio de técnicas de machine learning em dados climáticos de 30 estações meteorológicas automáticas do Planalto Ocidental Paulista, Estado de São Paulo, Brasil, no período de 2013-2017. Uma comparação do desempenho estatístico entre as técnicas utilizadas foi realizada onde constatou-se melhor desempenho do modelo EToMLP4 (rRMSE = 0.62%), seguido por EToANFIS4 (rRMSE = 0.75%), EToSVM4 (rRMSE = 1.19%) e EToGRNN4 (rRMSE = 11.05%). Medidas de performance da base de validação evidenciam que os modelos propostos são aptos à estimativa da evapotranspiração de referência com destaque para a técnica MPL. Palavras-chave: evapotranspiração; modelagem matemática; aprendizagem de máquina.   Machine learning models applied in the estimation of reference evapotranspiration from the Western Plateau of Paulista   ABSTRACT: Evapotranspiration depends on the interaction between meteorological variables (solar radiation, air temperature, precipitation, relative humidity and wind speed) and phytosanitary conditions of agricultural crops. It is complex to build reliable evapotranspiration measurements due to the high costs of implementing micrometeorological techniques, in addition to difficulties in the operation and maintenance of the necessary equipment. The purpose of this research was to model the reference evapotranspiration through machine learning techniques in climatic data from 30 automatic weather stations in the Planalto Ocidental Paulista, State of São Paulo, Brazil, in the period 2013-2017. A comparison of the statistical performance between the techniques used was carried out, where the best performance of the EToMLP4 model (rRMSE = 0.62%), followed by EToANFIS4 (rRMSE = 0.75%), EToSVM4 (rRMSE = 1.19%) and EToGRNN4 (rRMSE = 11.05 %). Performance measures of the validation base show that the proposed models are able to estimate the reference evapotranspiration, with emphasis on the MPL technique. Keywords: evapotranspiration; modeling; machine learning

II Diretriz Brasileira de Transplante Cardíaco

Universidade de São Paulo Faculdade de Medicina Hospital das ClínicasIIHospital de Messejana Dr. Carlos Alberto Studart GomesUniversidade Federal de São Paulo (UNIFESP) Escola Paulista de MedicinaInstituto Dante Pazzanese de CardiologiaUniversidade Federal de Minas Gerais Hospital das ClínicasFaculdade de Medicina de São José do Rio PretoPontifícia Universidade Católica do ParanáIHospital Israelita Albert EinsteinInstituto Nacional de Cardiologia, Fundação Universitária do Rio Grande do Sul Instituto de CardiologiaReal e Benemérita Sociedade de Beneficência Portuguesa, São PauloHospital Pró-Cardíaco do Rio de JaneiroSanta Casa do Rio de JaneiroUNIFESP, EPMSciEL