Social Analytics in an Enterprise Context: From Manufacturing to Software Development

Although customers become more and more vocal in expressing their experiences, demands and needs in various social networks, companies of any size typically fail to effectively gain insights from such social data and to eventually catch the market realm. This paper introduces the Anlzer analytics engine that aims at leveraging the "social" data deluge to help companies in their quest for deeper understanding of their products' perceptions as well as of the emerging trends in order to early embed them into their product design phase. The proposed approach brings together polarity detection and trend analysis techniques as presented in the architecture and demonstrated through a simple walkthrough in the Anlzer solution. The Anlzer implementation is by design domain-independent and is being tested in the furniture domain at the moment, yet it brings significant added value to software design and development, as well, through its experimentation playground that may provide indirect feedback on future software features while monitoring the reactions to existing releases

Agent-Based Simulation to Measure the Effectiveness of Citizen Sensing Applications—The Case of Missing Children

Citizen sensing applications need to have a number of users defined that ensures their effectiveness. This is not a straightforward task because neither the relationship between the size of the userbase or its effectiveness is easily quantified, nor is it clear which threshold for the number of users would make the application ‘effective’. This paper presents an approach for estimating the number of users needed for location-based crowdsourcing applications to work successfully, depending on the use case, the circumstances, and the criteria of success. It circumvents various issues, ethical or practical, in performing real-world controlled experiments and tackles this challenge by developing an agent-based modelling and simulation framework. This framework is tested on a specific scenario, that of missing children and the search for them. The search is performed with the contribution of citizens being made aware of the disappearance through a mobile application. The result produces an easily reconfigurable testbed for the effectiveness of citizen sensing mobile applications, allowing the study of the marginal utility of new users of the application. The resulting framework aims to be the digital twin of a real urban scenario, and it has been designed to be easily adapted and support decisions on the feasibility, evaluation, and targeting of the deployment of spatial crowdsourcing applications

Human mobility simulation for crowdsourcing applications

Since the first decade of the century, there has been an exponential growth in the field of laptops and mobile devices, including GPS receivers and cameras, which in combination with the increasing penetration of mobile phones in the daily lives of citizens, created new possibilities for communication and interaction. At the same time, the introduction of social networking platforms has allowed the exchange of information in real-time, leading to the emergence of new applications based on data collection by users to solve real-life problems. Involving citizens in problem-solving in real life is not a novel idea. Crowdsourcing as a term was coined in 2005 to describe such cases where an activity is outsourced, usually via the internet. Humans can move, observe, and process the information they gather based on their perception and intellect. These capabilities are used by specific crowdsourcing applications that use mobile technology to harness the collective intelligence of citizens and provide enhanced situational awareness that machines cannot offer on their own. However, such applications are inherently dependent on the involvement of at least a minimum number of citizens so that they can deliver satisfactory results. This minimum number of users, often referred to as "critical mass", is not easy to define, nor is the relationship between the size of the user base and the effectiveness of the application easy to be quantified. It is, therefore, not clear what the threshold is for the number of users in order to make the implementation "effective". In this context, the present dissertation presents a methodology to address this challenge by utilizing data analysis and simulation technologies, focusing on spatial crowdsourcing applications. Spatial crowdsourcing focuses on specific tracking locations, meaning that participants must be at a specific location themselves to contribute. In particular, the dissertation focuses on: a) The contribution of human mobility analysis techniques to the understanding and modeling in a realistic way of how citizens move in an urban environment. b) Contributing to the development of a realistic urban simulation environment and the mobility of its citizens in estimating the number of users needed for an application that utilizes citizens and their location to achieve its goals. The modeling and the simulation environment are tested in the context of the dissertation on a specific problem; the search for missing children with the participation of citizens who are informed about the disappearance through a properly developed mobile application. For the experimentation needs, simulations are performed for Athens. The parameters of the system are adapted appropriately utilizing in combination statistical information and empirical data collected from cell towers of a selected mobile operator and GPS receivers from the mobile phones of participants in Athens. As a result of the above, the value of this easily adaptable simulation environment emerges as a prototype for examining the effectiveness of spatial crowdsourcing applications, as reflected in the number of their users. Utilizing the results of the simulation experiments, the marginal utility of new users of the application is also studied supporting the appropriate targeting of promotional campaigns to maximize the impact of an investment. In conclusion, the dissertation aims to present the framework for developing the digital twin of a real urban scenario and is designed to easily adapt and support decisions on the targeting of the development of spatial crowdsourcing applications.Τις τελευταίες δεκαετίες η έντονη ανάπτυξη στον τομέα των φορητών υπολογιστών και των κινητών συσκευών, συμπεριλαμβανομένων των δεκτών GPS και των καμερών, άνοιξαν νέες δυνατότητες επικοινωνίας και αλληλεπίδρασης. Παράλληλα, η εμφάνιση πλατφορμών κοινωνικής δικτύωσης επέτρεψε την ανταλλαγή πληροφοριών σε πραγματικό χρόνο, οδηγώντας στην εμφάνιση νέων εφαρμογών που βασίζονται στη συλλογή δεδομένων από τους χρήστες με στόχο την επίλυση πραγματικών προβλημάτων. Η συμμετοχή των πολιτών στην επίλυση προβλημάτων στην πραγματική ζωή δεν είναι νέα ιδέα. Ο όρος πληθοπορισμός (crowdsourcing) δημιουργήθηκε το 2005 για να περιγράψει τέτοιες περιπτώσεις όπου μια δραστηριότητα ανατίθεται σε εξωτερικούς συνεργάτες, συνήθως μέσω του διαδικτύου. Οι άνθρωποι μπορούν να μετακινούνται, να παρατηρούν και να επεξεργάζονται τις πληροφορίες που συλλέγουν με βάση την αντίληψη και νοημοσύνη τους. Αυτές τις δυνατότητες εκμεταλλεύονται συγκεκριμένες εφαρμογές πληθοπορισμού που χρησιμοποιούν την τεχνολογία των έξυπνων κινητών συσκευών για την αξιοποίηση της συλλογικής νοημοσύνης των πολιτών με στόχο να παρέχουν αναβαθμισμένη επίγνωση ενός χώρου και μιας κατάστασης (situational awareness) που μηχανές δεν μπορούν να προσφέρουν από μόνες τους. Ωστόσο, τέτοιες εφαρμογές εξαρτώνται εγγενώς από την εμπλοκή τουλάχιστον ενός ελάχιστου αριθμού ανθρώπων ώστε να μπορούν να προσφέρουν ικανοποιητικά αποτελέσματα. Αυτός ο ελάχιστος αριθμός χρηστών που συχνά συναντάται με τον όρο «κρίσιμη μάζα», δεν είναι εύκολο να οριστεί, ούτε να ποσοτικοποιηθεί η σχέση μεταξύ του μεγέθους της βάσης των χρηστών και της αποτελεσματικότητας της εφαρμογής. Δεν είναι σαφές συνεπώς ποιο κατώφλι για τον αριθμό των χρηστών θα καθιστούσε την εφαρμογή «αποτελεσματική». Στο πλαίσιο αυτό, η παρούσα διατριβή παρουσιάζει μια μεθοδολογία για την αντιμετώπιση αυτής της πρόκλησης αξιοποιώντας τεχνολογίες ανάλυσης δεδομένων και προσομοίωσης, εστιάζοντας σε εφαρμογές χωρικού πληθοπορισμού (spatial crowdsourcing). Ο χωρικός πληθοπορισμός επικεντρώνεται σε συγκεκριμένες τοποθεσίες ανίχνευσης, με την έννοια ότι οι συμμετέχοντες θα πρέπει να βρίσκονται οι ίδιοι σε μια συγκεκριμένη τοποθεσία για να συνεισφέρουν. Συγκεκριμένα η διατριβή εστιάζει: α) Στη συμβολή τεχνικών ανάλυσης ανθρώπινης κινητικότητας στην κατανόηση και τη μοντελοποίηση με ρεαλιστικό τρόπο του τρόπου κίνησης των πολιτών σε περιβάλλον πόλης. β) Στη συμβολή της ανάπτυξης ενός ρεαλιστικού περιβάλλοντος προσομοίωσης μιας πόλης και της κινητικότητας των πολιτών της στην εκτίμηση του αριθμού των χρηστών που χρειάζεται μια εφαρμογή που αξιοποιεί τους πολίτες και την τοποθεσία τους για την επίτευξη κάποιου στόχου. Η μοντελοποίηση και το περιβάλλον προσομοίωσης δοκιμάζονται στο πλαίσιο της διατριβής σε ένα συγκεκριμένο πρόβλημα, την αναζήτηση χαμένων παιδιών με τη συμμετοχή πολιτών που ενημερώνονται για την εξαφάνιση μέσω κατάλληλα αναπτυγμένης εφαρμογής για κινητά τηλέφωνα. Παράλληλα, για τις ανάγκες του πειράματος, η προσομοίωση εκτελείται για την Αθήνα. Οι παράμετροι του συστήματος προσαρμόζονται αξιοποιώντας συνδυαστικά στατιστικά στοιχεία και εμπειρικά δεδομένα που έχουν συλλεχθεί από πύργους κινητής τηλεφωνίας και δέκτες GPS από τα κινητά τηλέφωνα συμμετεχόντων. Ως αποτέλεσμα των παραπάνω, αναδεικνύεται η αξία του παραπάνω εύκολα προσαρμόσιμου περιβάλλοντος προσομοίωσης ως ένα πρωτότυπο για την εξέταση της αποτελεσματικότητας εφαρμογών χωρικού πληθοπορισμού (spatial crowdsourcing), όπως αυτή αντανακλάται από τον αριθμό των χρηστών της. Αξιοποιώντας τα αποτελέσματα των πειραμάτων προσομοίωσης, μελετάται, επίσης, η οριακή χρησιμότητα νέων χρηστών της εφαρμογής για την κατά το δυνατόν σωστότερη στοχοθεσία προωθητικών εκστρατειών (promotion campaigns) προκειμένου να μεγιστοποιηθεί ο αντίκτυπος μιας επένδυσης. Ως κατακλείδα, η διατριβή στοχεύει να παρουσιάσει το πλαίσιο για τη δημιουργία του κατά περίπτωση ψηφιακού διδύμου ενός πραγματικού αστικού σεναρίου και έχει σχεδιαστεί για να προσαρμόζεται εύκολα και να υποστηρίζει αποφάσεις σχετικά με τη στόχευση της ανάπτυξης εφαρμογών χωρικού πληθοπορισμού

Development of a decision making system concerning the selection of actions in social media for an ecommerce business using multicriteria analysis

180 σ.Χωρίς αμφιβολία τα κοινωνικά μέσα έχουν πλέον εξέχουσα θέση στην καθημερινότητά μας, και οι επιχειρήσεις, γνωρίζοντας ότι βασικός κανόνας για κάθε επαγγελματική δραστηριότητα είναι να έχουν παρουσία εκεί που «συχνάζουν» οι υποψήφιοι πελάτες της, δείχνουν να αντιλαμβάνονται όλο και περισσότερο ότι δεν μπορούν να μείνουν έξω από αυτή τη νέα πραγματικότητα που δείχνει να σχηματίζεται με την ολοένα και αυξανόμενη διείσδυση τους. Αντιλαμβάνονται ότι τα κοινωνικά μέσα δεν είναι απλώς μια τάση, αλλά ένας χώρος που μπορούν να αλληλεπιδράσουν και να επικοινωνήσουν πιο αποτελεσματικά με τους υποψήφιους πελάτες τους. Σε αυτό το πλαίσιο, εγείρονται προβληματισμοί για τις επιχειρήσεις, όπως με τι τρόπο να προσεγγίσουν τους καταναλωτές μέσα από τα κοινωνικά μέσα, πόσο συχνά να ενημερώνουν τους λογαριασμούς τους σε αυτά, τι είδους ενημέρωση να παρέχουν, πως να αξιοποιήσουν την ανατροφοδότηση που παράγεται. Στα παραπάνω ερωτηματικά επιχειρεί να δώσει απάντηση η παρούσα εργασία, επικεντρώνοντας το ενδιαφέρον στις εταιρίες ηλεκτρονικού εμπορίου. Θεωρούμε, δηλαδή, ότι οι εν λόγω εταιρίες έχουν δημιουργήσει ήδη λογαριασμούς στα κοινωνικά μέσα, παραδοχή που αντανακλά τη σημερινή πραγματικότητα, αφού λίγο πολύ όλες οι επιχειρήσεις έχουν έστω και κάποια υποτυπώδη παρουσία σε αυτά, και προχωράμε το ερώτημα στο πως ακριβώς μπορεί να δραστηριοποιηθεί μια εταιρία που αποφασίζει να επενδύσει πόρους σε αυτά και ποιες από αυτές τις δράσεις αξιολογούνται ως οι καταλληλότερες με βάση το επόμενο επενδυτικό και επιχειρηματικό της πλάνο. Στο παραπάνω πλαίσιο, προτείνεται µία επιστημονική μεθοδολογία, η οποία στοχεύει στην υποστήριξη της ομάδας μάνατζμεντ μιας εταιρίας ηλεκτρονικού εμπορίου στην αξιολόγηση και επιλογή ενός συνόλου προτιμώμενων δράσεων στα κοινωνικά μέσα. Η προτεινόμενη μεθοδολογία στηρίζεται στην χρήση της πολυκριτήριας ανάλυσης και συγκεκριμένα στην πολυκριτήρια μέθοδο ELECTRE TRI. Όλη η φιλοσοφία της πολυκριτήριας ανάλυσης και των μεθόδων αυτής που θα αξιοποιήσουμε θα επεξηγηθούν πλήρως στην παρούσα εργασία. Τέλος, η μεθοδολογία που προτείνεται εφαρμόζεται σε συγκεκριμένη ελληνική επιχείρηση ηλεκτρονικού εμπορίου, ώστε να γίνουν κατανοητά τα μεθοδολογικά βήματα που πρέπει να ακολουθηθούν και τελικά η χρησιμότητα της συγκεκριμένης μεθοδολογίας. Λέξεις Κλειδιά: Κοινωνικά μέσα, Πολυκριτηριακή Ανάλυση Αποφάσεων, Π.Α.Α., Επιχειρησιακή Έρευνα, Θεωρία Σχέσεων Υπεροχής, Επιχειρήσεις Ηλεκτρονικού Εμπορίου, Λήψη Αποφάσεων, ELECTRE TRI, Social Media Marketing, Επιχειρήσεις Ηλεκτρονικού Λιανεμπορίου, Ψηφιακό Marketing, Viral MarketingSocial media, without a doubt, plays a significant role in our everyday life; and companies, knowing that the main rule for any business activity is to establish their own presence where prospective clients “hang out”, are beginning to contemplate even more that no future lies outside this reality which is forming with the increasing penetration of social media. They understand that social media is not just a trend, but a place where they can interact and communicate more effectively with their prospective customers. In that case, questions are raised over the companies’ means on approaching its customers through social media, how often social media accounts shall be updated, what kind of information would be provided or even the way of utilising the feedback produced. This paper attempts to answer the above questions, focusing the interest on e-commerce companies. Furthermore, we take as a fact that firms have already created accounts on various social media, a fact that reflects the current reality, since pretty much all companies have at least some rudimentary presence on these, and we take the question one step forward, on exactly how a firm deciding to invest resources in social media can take actions, and which of these actions are assessed as the most appropriate, based on its following investment and business plan. In the above contexts, a scientific methodology is recommended, aiming to support the management team of an e-commerce company during the evaluation process and selection of a set of preferred actions in social media. The proposed methodology is based on the use of multicriteria analysis and specifically in a multicriteria method called ELECTRE TRI.The whole philosophy of multicriteria analysis and its methodology, which we will utilize, will be explained thoroughly and in detail in the present paper. In conclusion, the methodology proposed, is applied to a certain e-commerce company in Greece, in order to achieve total comprehension to all steps of the methodology to be followed and hence on the efficiency of this particular methodology. Keywords: Social Media, Multi-Criteria Decision Analysis or MCDA, Operations Research, Outranking Relations Theory, ecommerce business, decision making, ELECTRE TRI, Social Media Marketing, Business Electronic Retailing, Digital Marketing, Viral MarketingΑριάδνη Ν. Μιχαλίτση-Ψαρρο

Integrating Security Behavior into Attack Simulations

The increase of cyber-attacks raised security concerns for critical assets worldwide in the last decade. Leading to more efforts spent towards increasing the cyber security among companies and countries. For the sake of enhancing cyber security, representation and testing of attacks have prime importance in understanding system vulnerabilities. One of the available tools for simulating attacks on systems is the Meta Attack Language (MAL), which allows representing the effects of certain cyber-attacks. However, only understanding the component vulnerabilities is not enough in securing enterprise systems. Another important factor is the "human", which constitutes the biggest "insider threat". For this, Security Behavior Analysis (SBA) helps understanding which system components that might be directly affected by the "human". As such, in this work, the authors present an approach for integrating user actions, so called "security behavior", by mapping SBA to a MAL-based language through MITRE ATT&amp;CK techniques.QC 20210901</p

Overview of methods and available tools used in complex brain disorders [version 1; peer review: 2 approved]

Complex brain disorders, including Alzheimer’s dementia, sleep disorders, and epilepsy, are chronic conditions that have high prevalence individually and in combination, increasing mortality risk, and contributing to the socioeconomic burden of patients, their families and, their communities at large. Although some literature reviews have been conducted mentioning the available methods and tools used for supporting the diagnosis of complex brain disorders and processing different files, there are still limitations. Specifically, these research works have focused primarily on one single brain disorder, i.e., sleep disorders or dementia or epilepsy. Additionally, existing research initiatives mentioning some tools, focus mainly on one single type of data, i.e., electroencephalography (EEG) signals or actigraphies or Magnetic Resonance Imaging, and so on. To tackle the aforementioned limitations, this is the first study conducting a comprehensive literature review of the available methods used for supporting the diagnosis of multiple complex brain disorders, i.e., Alzheimer's dementia, sleep disorders, epilepsy. Also, to the best of our knowledge, we present the first study conducting a comprehensive literature review of all the available tools, which can be exploited for processing multiple types of data, including EEG, actigraphies, and MRIs, and receiving valuable forms of information which can be used for differentiating people in a healthy control group and patients suffering from complex brain disorders. Additionally, the present study highlights both the benefits and limitations of the existing available tools

A Cybersecurity Culture Survey Targeting Healthcare Critical Infrastructures

Recent studies report that cybersecurity breaches noticed in hospitals are associated with low levels of personnel’s cybersecurity awareness. This work aims to assess the cybersecurity culture in healthcare institutions from middle- to low-income EU countries. The evaluation process was designed and performed via anonymous online surveys targeting individually ICT (internet and communication technology) departments and healthcare professionals. The study was conducted in 2019 for a health region in Greece, with a significant number of hospitals and health centers, a large hospital in Portugal, and a medical clinic in Romania, with 53.6% and 6.71% response rates for the ICT and healthcare professionals, respectively. Its findings indicate the necessity of establishing individual cybersecurity departments to monitor assets and attitudes while underlying the importance of continuous security awareness training programs. The analysis of our results assists in comprehending the countermeasures, which have been implemented in the healthcare institutions, and consequently enhancing cybersecurity defense, while reducing the risk surface