Proximity to Santa Clara University and Health in Students During the COVID-19Pandemic

Our research project investigates the connection between living location (off or on-campus housing or living at home) and physical, emotional, and mental health. The guiding research question for this project was: How does living location impact the emotional, physical, and mental health of Santa Clara college students? To gather data for this research project, each researcher completed two interviews conducted over Zoom and did two hours of field observations. This research paper, which limited its scope to Santa Clara University students, contributes to early findings on the COVID-19 pandemic and its impacts on student health. We found that SCU students living at home experienced better physical health than students living near campus and those living near campus experienced better emotional and mental health than those living at home. This shows that students being near others who can relate to their academic and professional loads improves their mental and emotional health, thus emphasizing the positive effect of student housing near campus on college students\u27 overall health. This also provides empirical support for the decreased physical health in students living near campus during the COVID-19 pandemic. Future studies should explore these themes on a larger scale at other institutions for more generalizability

Mastalgia: diagnóstico y manejo clínico

Mastalgia como entidad clínica es el dolor mamario de mayor intensidad que el dolor mamario premenstrual sin acompañarse de ningún otro síntoma. Afecta el 70% de las mujeres en su vida. Se clasifi ca en cíclico y no cíclico según se asocie o no con el ciclo menstrual. Existen factores asociados como la nicotina, la terapia de reemplazo hormonal y los anticonceptivos orales. El tratamiento se debe basar en la educación. (MÉDICAS UIS 2007;20(2):105-10). PALABRAS CLAVE: Mama. Enfermedades mamarias. Enfermedad fi broquística de la mama. Quiste mamario

Symmetrization process and truncated orthogonal polynomials

We define the family of truncated Laguerre polynomials $P_n(x;z)$, orthogonal with respect to the linear functional $\ell$ defined by $$\langle{\ell,p\rangle}=\int_{0}^zp(x)x^\alpha e^{-x}dx,\qquad\alpha>-1.$$ The connection between $P_n(x;z)$ and the polynomials $S_n(x;z)$ (obtained through the symmetrization process) constitutes a key element in our analysis. As a consequence, several properties of the polynomials $P_n(x;z)$ and $S_n(x;z)$ are studied taking into account the relation between the parameters of the three-term recurrence relations that they satisfy. Asymptotic expansions of these coefficients are given. Discrete Painlev\'e and Painlev\'e equations associated with such coefficients appear in a natural way. An electrostatic interpretation of the zeros of such polynomials as well as the dynamics of the zeros in terms of the parameter $z$ are given

Business model to implement a strategic unit for the provision of logistics services in the company Distribuidora Rayco S.A.S.

El modelo de negocio propuesto está orientado a la creación de una empresa de tercería de logística y través de la cual por una parte se pueda utilizar áreas de la empresa Distribuidora Rayco S.A.S, que en la actualidad se hallan subutilizadas y con la implantación del modelo propuesto se puede lograr una optimización del área de almacenamiento de esta empresa y generar un nuevo modelo de negocio. Se realiza un estudio de mercados donde se analiza el tipo de usuarios ubicados en la ciudad y el comportamiento de la demanda y la oferta del servicio en mención, al igual que un análisis de la competencia, para poder estructurar esta oportunidad de negocio. Pudiéndose afirmar que existe una demanda insatisfecha de este tipo de servicios para las mipymes. Una vez calculados el total de servicios dispuestos a prestar, se determinan las inversiones para satisfacer la demanda que el modelo de negocio pretende cubrir, teniendo en cuenta los aspectos administrativos estudio técnico y evaluación financiera.CAPÍTULO I: PROBLEMA U OPORTUNIDAD ................................................................ 13 1.1 Antecedentes del problema................................................................................. 13 1.2 Caracterización del usuario impactado ............................................................... 14 1.3 Problema u oportunidad para el desarrollo del proyecto...................................... 15 1.4 Pregunta orientadora .......................................................................................... 17 1.5 Justificación ....................................................................................................... 17 CAPÍTULO II: MARCO TEÓRICO Y ESTADO DEL ARTE ............................................ 19 2.1 Marco teórico ..................................................................................................... 19 2.1.1 Tercerización de logística empresarial ......................................................................... 23 2.1.2 Unidad estratégica de negocio ..................................................................................... 24 2.2 Estado del Arte .................................................................................................. 27 2.2.1 Investigaciones relacionadas con Unidades Estratégicas de Negocio (UEN) ................ 27 2.2.2 Investigaciones relacionadas con tercerización de procesos logísticos ......................... 29 2.2.3 Investigaciones relacionadas con nuevos modelos de negocios .................................... 32 CAPÍTULO III: ASPECTOS METODOLÓGICOS ............................................................. 35 3.1 Objetivos ........................................................................................................... 35 3.1.1 Objetivo General ......................................................................................................... 35 3.1.2 Objetivos Específicos ....................................................................................... 35 3.2 Estudio de mercado ............................................................................................ 35 3.2.2 Diagnóstico de mercado .............................................................................................. 36 3.2.3 Segmento de Mercado ............................................................................................... 39 3.2.4 Evolución histórica de la Demanda ............................................................................. 41 3.2.5 Demanda Futura .......................................................................................................... 41 3.2.6 Demanda Potencial ..................................................................................................... 41 3.2.7 Análisis de la Oferta .................................................................................................... 42 3.2.8 Tamaño de la muestra ................................................................................................. 42 3.2.9 Diseño de la encuesta .................................................................................................. 43 3.2.10 Tabulación .................................................................................................................. 46 3.2.11 Análisis de la Información .......................................................................................... 46 3.3 Estudio Administrativo, Estructural y Legal ....................................................... 46 3.4 Estudio técnico y operativo ................................................................................ 47 3.4.1 Tamaño del proyecto ................................................................................................... 47 3.4.2 Capacidad instalada y disponible en bodegas y distribución ........................................ 49 3.4.3 Localización del proyecto ........................................................................................... 49 3.4.4 Macro localización ...................................................................................................... 50 3.4.5 Micro localización ...................................................................................................... 50 3.5 Estudio Financiero ............................................................................................. 51 3.5.1 Costos inversión fija.................................................................................................... 51 3.5.2 Gastos de Personal ...................................................................................................... 52 3.5.3 Costos de operación ................................................................................................... 52 3.5.4 Gastos de administración............................................................................................. 52 3.5.5 Calculo de ingresos ..................................................................................................... 53 3.5.6 Estado de Resultados .................................................................................................. 53 3.5.7 Flujo de Efectivo ......................................................................................................... 53 3.5.8 Balance General ......................................................................................................... 53 3.5.9 Tasa de Oportunidad del proyecto ............................................................................... 54 3.5.10 Costo promedio ponderado de capital (WACC) ........................................................... 54 3.5.11 Análisis de sensibilidad ............................................................................................... 55 3.5.12 Valor presente neto (VPN) .......................................................................................... 55 3.5.13 Tasa interna de retorno (TIR) ...................................................................................... 55 3.5.14 Análisis relación costo beneficio ................................................................................. 56 CAPÍTULO IV: RESULTADOS ............................................................................................ 58 4.1 Estudio de Mercado ........................................................................................... 58 4.1.1 Resultados del análisis y tabulación ............................................................................ 58 4.1.2 Evolución histórica de la demanda .............................................................................. 67 4.1.3 Demanda futura........................................................................................................... 67 4.1.4 Demanda Potencial ..................................................................................................... 68 4.1.5 Análisis de la oferta..................................................................................................... 68 4.1.6 Análisis de la competencia ......................................................................................... 69 4.1.7 Condiciones de Servicio: ............................................................................................. 70 4.1.8 Precios ........................................................................................................................ 71 4.1.9 Estrategia de Plaza ...................................................................................................... 71 4.1.10 Comunicación y Promoción ........................................................................................ 72 4.2 Estudio administrativo y legal ............................................................................ 72 4.2.1 Aspectos legales prestación de los servicios logísticos ................................................ 74 4.2.2 Estructura organizacional ............................................................................................ 75 4.2.3 Estructura recurso humano .......................................................................................... 77 4.2.4 Proceso de recepción de mercancía ............................................................................. 77 4.3 Estudio técnico y operativo ................................................................................ 78 4.3.1 Tamaño del proyecto y capacidad instalada ................................................................. 78 4.3.2 Localización del proyecto ........................................................................................... 79 4.3.3 Macro localización ...................................................................................................... 79 4.3.4 Factores para la macro localización ............................................................................. 80 4.3.5 Micro localización ...................................................................................................... 80 4.3.6 Factores para la micro localización.............................................................................. 81 4.3.7 Evaluación de las opciones de localización.................................................................. 82 4.4 Evaluación financiera ......................................................................................... 83 4.4.1 Costos inversión fija.................................................................................................... 83 4.4.2 Gastos de personal ...................................................................................................... 84 4.4.3 Costos de operación ................................................................................................... 86 4.4.4 Gastos de administración............................................................................................. 86 4.4.5 Proyección de ingresos ................................................................................................ 87 4.4.6 Estado de Resultado Proyectado .................................................................................. 88 4.4.7 Flujo de Efectivo del Proyectado ................................................................................. 89 4.4.8 Balance General proyectado ........................................................................................ 90 4.4.9 Calculo de la tasa de oportunidad del proyecto ............................................................ 90 4.4.10 Calculo del costo promedio ponderado de capital (WACC) ......................................... 91 4.4.11 Análisis de Viabilidad ................................................................................................. 91 4.4.12 Análisis de sensibilidad ............................................................................................... 92 CAPÍTULO V: CONCLUSIONES ........................................................................................ 95 BIBLIOGRAFIA ..................................................................................................................... 97 ANEXOS. .............................................................................................................................. 101MaestríaHe proposed business model is geared towards the creation of a logistics third-party company and through which on the one hand you can use areas of the Distribuidora Rayco S.A.S company, which are currently underutilized and with the implementation of the proposed model you can achieve an optimization of the storage area of this company and generate a new business model. A market study is carried out where the type of users located in the city and the behavior of the demand and the offer of the service mentioned are analyzed, as well as an analysis of the competition, to be able to structure this business opportunity. Being able to affirm that there is an unsatisfied demand for this type of services for mypymes. Once the total number of services prepared to provide has been calculated, the investments are determined to meet the demand that the business model intends to cover, taking into account the administrative aspects of the technical study and financial evaluation.Modalidad Presencia

Desenvolvimento de um dispositivo wearable aplicado para apoio ao treinamento em tiro com arco

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, Florianópolis, 2015.Tiro com arco é um dos esportes mais antigos da humanidade ainda praticados e está estreitamente ligado ao desenvolvimento da civilização. Na atualidade, o tiro com arco é um esporte olímpico que consiste na habilidade de usar um arco para atirar flechas em um alvo com precisão, controle, foco, repetitividade e determinação. As principais habilidades para atingir alta performance em tiro com arco são: o controle de fatores psicofisiológicos, como ansiedade, estresse e frequência cardíaca e a repetitividade da técnica de tiro, que pode ser observada na ativação dos músculos do antebraço dominante no tiro e na repetição de uma posição postural entre cada tiro. O objetivo deste trabalho está focado no desenvolvimento de um dispositivo wearable open source e open hardware para o apoio ao treinamento e avaliação de atletas da modalidade de tiro com arco, utilizando o registro da Variabilidade de Frequência Cardíaca, Envoltorio da Eletromiografia e Posições Posturais do atleta durante o treinamento. A motivação deste projeto encontra-se na necessidade de pesquisadores e esportistas de terem acesso a dispositivos que possam monitorar e avaliar a evolução das habilidades dos atletas. São apresentados tanto o projeto, quanto a prototipação do dispositivo desde a etapa da concepção teórica até a aplicação do teste piloto com atletas voluntários. O dispositivo portátil foi configurado para estabelecer uma comunicação Wi-Fi com um PC de controle e assim gerenciar por meio de uma interface gráfica a coleta e registro dos sinais eletrofisiológicos e biomecânicos durante o treinamento do atleta. O sistema está preparado para armazenar os sinais registrados em arquivos de texto. Um teste piloto foi aplicado para avaliar o funcionamento do dispositivo durante o treinamento de atletas. O teste demostrou que o dispositivo desenvolvido é uma ferramenta promissora para apoiar e avaliar o treinamento de atletas da modalidade de tiro com arco.Abstract : Archery is one of the oldest and still practiced sports in human history that is closely linked to the development of civilization. Nowadays, archery is an Olympic sport that consists in the ability to use a bow to shoot arrows at a target with precision, control, focus, repeatability and determination. The key skills to achieve high performance in archery are the control of psychophysiological factors such as anxiety, stress and heart rate and repeatability of the shooting technique, which can be observed in the activation of the forearm dominant muscles at shoots and the repetition of a postural position during each shot. The aim of this work was to develop a wearable open source and open hardware device to support the training and evaluation of athletes shooting technique with arch. It is based on the registration of Heart Rate Variability, Linear electromyogram Envelope and postural positions of the athlete during training. This project was motivated by the needs of the researchers and athletes to benefit from devices that could monitor and evaluate the development of the skills of athletes during training. This work presents the design and prototyping of the device from the stage of theoretical conception to implementation of pilot testing with volunteer athletes. The portable device is configured to establish a Wi-Fi link with a PC control and thus manage by means of a graphical interface to collect and record the electrophysiological and biomechanical signals during the athlete's training. The pilot test was applied to assess the functioning of the device during athletes? training sessions. The pilot tests demonstrated that the developed device is a promising tool to support and evaluate the training of athletes shooting technique and performance

Hiperautomatización. ¿Una nueva revolución industrial?.

Trabajo de Fin de Grado. Grado en Ingeniería Informática. Curso académico 2022-2023.[ES]En el sector del comercio minorista, es esencial tener un aprovisionamiento eficiente de productos para satisfacer la demanda de los clientes y evitar problemas de falta o exceso de inventario. Para lograrlo, las empresas de retail están adoptando enfoques más avanzados que utilizan algoritmos de machine learning y redes neuronales. Los métodos convencionales utilizados en la gestión de inventario incluyen el análisis histórico de ventas, la comparación con períodos anteriores para determinar el crecimiento o disminución de las ventas, encuestas a los clientes sobre las preferencias de compra, necesidades y expectativas y también analizar las ventas de competidores directos para estimar las propias. La inteligencia artificial, en particular las redes neuronales artificiales, se ha convertido en una técnica importante en la gestión de inventario. Estas redes neuronales son capaces de analizar y comprender patrones complejos en los datos de ventas, como estacionalidad, tendencias y comportamiento del cliente, lo que les permite generar pronósticos más precisos. Al aplicar técnicas de inteligencia artificial, los supermercados pueden optimizar sus operaciones, reducir los costos asociados al almacenamiento de productos innecesarios y liberar recursos para enfocarse en tareas estratégicas, como mejorar la experiencia del cliente y desarrollar estrategias de marketing más efectivas. Este proyecto integra la metodología Scrum, el Machine Learning y el desarrollo de aplicaciones web para abordar los desafíos relacionados con el aprovisionamiento de un supermercado. La combinación de estas tecnologías y enfoques puede tener un impacto significativo en la eficiencia, la calidad del servicio y la satisfacción del cliente dentro del contexto de un supermercado.[EN]In the retail sector, it is essential to have efficient product provisioning to meet customer demand and avoid issues of stockouts or excess inventory. To achieve this, retail companies are adopting more advanced approaches that utilize machine learning algorithms and neural networks. Conventional methods used in inventory management include historical sales analysis, comparison with previous periods to determine sales growth or decline, customer surveys on purchasing preferences, needs, and expectations, and analyzing sales of direct competitors to estimate one's own sales. Artificial intelligence, particularly artificial neural networks, has become an important technique in inventory management. These neural networks are capable of analyzing and understanding complex patterns in sales data, such as seasonality, trends, and customer behavior, enabling them to generate more accurate forecasts. By applying artificial intelligence techniques, supermarkets can optimize their operations, reduce costs associated with storing unnecessary products, and allocate resources to strategic tasks, such as improving the customer experience and developing more effective marketing strategies. This project integrates the Scrum methodology, machine learning, and web application development to address the challenges related to supermarket provisioning. The combination of these technologies and approaches can have a significant impact on efficiency, service quality, and customer satisfaction within the supermarket context

Deep Neural Networks Rival the Representation of Primate IT Cortex for Core Visual Object Recognition

The primate visual system achieves remarkable visual object recognition performance even in brief presentations and under changes to object exemplar, geometric transformations, and background variation (a.k.a. core visual object recognition). This remarkable performance is mediated by the representation formed in inferior temporal (IT) cortex. In parallel, recent advances in machine learning have led to ever higher performing models of object recognition using artificial deep neural networks (DNNs). It remains unclear, however, whether the representational performance of DNNs rivals that of the brain. To accurately produce such a comparison, a major difficulty has been a unifying metric that accounts for experimental limitations such as the amount of noise, the number of neural recording sites, and the number trials, and computational limitations such as the complexity of the decoding classifier and the number of classifier training examples. In this work we perform a direct comparison that corrects for these experimental limitations and computational considerations. As part of our methodology, we propose an extension of "kernel analysis" that measures the generalization accuracy as a function of representational complexity. Our evaluations show that, unlike previous bio-inspired models, the latest DNNs rival the representational performance of IT cortex on this visual object recognition task. Furthermore, we show that models that perform well on measures of representational performance also perform well on measures of representational similarity to IT and on measures of predicting individual IT multi-unit responses. Whether these DNNs rely on computational mechanisms similar to the primate visual system is yet to be determined, but, unlike all previous bio-inspired models, that possibility cannot be ruled out merely on representational performance grounds.Comment: 35 pages, 12 figures, extends and expands upon arXiv:1301.353

Wellens’ syndrome : recognizing the risks

El infarto agudo de miocardio es la principal causa de muerte en el mundo. Las guías de manejo de esta patología indican el estudio invasivo urgente en los casos de infarto con supradesnivel del ST o bloqueo nuevo de rama izquierda. Se han descrito patrones electrocardiográficos, que cuando se presentan en el contexto clínico de angina inestable o infarto, predicen la presencia de obstrucciones coronarias severas que pueden ocasionar la muerte. El reconocimiento de estos patrones es clave para su manejo. Se describe el síndrome de Wellens como parte de estas alteraciones predictoras de riesgo.Q4Artículo de revisión244-248Acute myocardial infarction is the leading cause of death worldwide. Dedicated management guidelines indicate urgent invasive study in cases of infarction with ST elevation or new left bundle branch block. Electrocardiographic patterns when present in the clinical setting of unstable angina or myocardial infarction predict the presence of severe coronary disease that can lead to death. The recognition of these patterns is very important to take management decisions. A description of Wellens’ syndrome as part of these high-risk predictors is offered

Las Ciencias en Colombia. 1783-1990

En el presente artículo que pretende integrar la presentación de algunos hechos y datos fundamentales en la historia de las ciencias en Colombia y el análisis histérico y sociológico de los mismos, se examinan puntualmente tres dimensiones de este desarrollo histórico. En primer lugar, las instituciones donde se ha hecho investigación, su estructura organizativa, sus nexos con la cultura y la sociedad, en particular las formas de legitimación del trabajo científico, y los tipos de problemas que se han configurado en estos espacios para la indagación. En segundo término, el proceso de construcción, en la universidad, de un discurso de la ciencia, un sector académico y un núcleo de disciplinas científicas que permita desarrollar su capacidad socializadora para la innovación. Por último, se examina cómo se han articulado las comunidades nacionales, sus estructuras normativas, especialmente su relación con aquellas que integran lo que se ha llamado el ethos del científico, es decir, los valores y normas que los científicos consideran obligatorias, y sus modos de interacción y evaluación de las obras