Caracterización de un sensor de humedad capacitivo con salida análoga e implementación en el diseño de un control on/off de secado de café

Se implementará un sensor de humedad capacitivo con salida análoga ya existente, desarrollado por el Ingeniero Wilson Pérez en su tesis de grado “DISEÑO Y CONSTRUCCIÓN DE UN SISTEMA PARA LA MEDICIÓN DE CONTENIDO DE HUMEDAD EN GRANOS”. Este sensor aun no se ha caracterizado, por tal motivo no se conoce su curva de comportamiento. Al no estar caracterizada la curva de respuesta del sensor, no se puede garantizar que su comportamiento sea lineal. Esto es de gran importancia si se desea que el sensor tenga una buena salida comercial, para que el manejo de otros procesos como: guardar datos de lotes de las muestras, o accionar dispositivos con base en esta señal, sea más sencillo. Generalmente en las secadoras actuales de café, el proceso de secado es controlado por el método de tiempos. En este método se pone el café en la secadora y se deja allí las horas o tiempo estimado durante el cual el café queda “seco”, lo cual podría no ser así ya que no hay nada que lo garantice. Simplemente se realiza, con base en las experiencias del personal encargado del secado del café, el cual ya ha determinado un tiempo específico dependiente de la cantidad de café. Cabe resaltar que el contenido de humedad del café es el factor de mayor importancia para determinar su calidad y precio, por lo cual garantizar que el café esté completamente seco es tan importante

Organización y gestión del departamento de diseño XI Edición del Festival Publicatessen

El festival de Publicatessen, que acoge en 2019 su undécima edición, adquiere cada año mayor relevancia en el ámbito de la publicidad. Año tras año se producen cambios, ya no solo a nivel de gestión y crecimiento sino a nivel estético, aspecto vinculado directamente al departamento de Diseño. En este sentido, podríamos afirmar que dicho departamento es una de las piezas clave del festival. A lo largo de este documento se recoge una síntesis de todo el trabajo realizado desde septiembre de 2018 hasta el día del evento, el 4 de abril de 2019 cuyo objetivo fue desde un principio conseguir una imagen de marca sólida y reconocible.Departamento de Historia Moderna, Contemporánea y de América, Periodismo y Comunicación Audiovisual y PublicidadGrado en Publicidad y Relaciones Pública

A Search for Planets Transiting the M Dwarf Debris Disk Host, AU Microscopii

We present high cadence, high precision multi-band photometry of the young, M1Ve, debris disk star, AU Microscopii. The data were obtained in three continuum filters spanning a wavelength range from 4500\AA to 6600\AA, plus H$\alpha$, over 28 nights in 2005. The lightcurves show intrinsic stellar variability due to starspots with an amplitude in the blue band of 0.051 magnitudes and a period of 4.847 days. In addition, three large flares were detected in the data which all occur near the minimum brightness of the star. We remove the intrinsic stellar variability and combine the lightcurves of all the filters in order to search for transits by possible planetary companions orbiting in the plane of the nearly edge-on debris disk. The combined final lightcurve has a sampling of 0.35 minutes and a standard deviation of 6.8 millimags (mmag). We performed Monte Carlo simulations by adding fake transits to the observed lightcurve and find with 95% significance that there are no Jupiter mass planets orbiting in the plane of the debris disk on circular orbits with periods, P $\le 5$ days. In addition, there are no young Neptune-like planets (with radii 2.5$\times$ smaller than the young Jupiter) on circular orbits with periods, P $\le 3$ days.Comment: accepted to MNRA

Herschel/PACS photometry of transiting-planet host stars with candidate warm debris disks

Dust in debris disks is produced by colliding or evaporating planetesimals, remnants of the planet formation process. Warm dust disks, known by their emission at < 24 micron, are rare (4% of FGK main sequence stars) and especially interesting because they trace material in the region likely to host terrestrial planets, where the dust has a very short dynamical lifetime. Statistical analyses of the source counts of excesses as found with the mid-IR Wide Field Infrared Survey Explorer (WISE) suggest that warm-dust candidates found for the Kepler transiting-planet host-star candidates can be explained by extragalactic or galactic background emission aligned by chance with the target stars. These statistical analyses do not exclude the possibility that a given WISE excess could be due to a transient dust population associated with the target. Here we report Herschel/PACS 100 and 160 micron follow-up observations of a sample of Kepler and non-Kepler transiting-planet candidates' host stars, with candidate WISE warm debris disks, aimed at detecting a possible cold debris disk in any of them. No clear detections were found in any one of the objects at either wavelength. Our upper limits confirm that most objects in the sample do not have a massive debris disk like that in beta Pic. We also show that the planet-hosting star WASP-33 does not have a debris disk comparable to the one around eta Crv. Although the data cannot be used to rule out rare warm disks around the Kepler planet-hosting candidates, the lack of detections and the characteristics of neighboring emission found at far-IR wavelengths support an earlier result suggesting that most of the WISE-selected IR excesses around Kepler candidate host stars are likely due to either chance alignment with background IR-bright galaxies and/or to interstellar emission.Comment: 8 pages, 3 figures, accepted for publication at Astronomy & Astrophysics on 4 August 201

La enseñanza de los saberes en la universidad : estudio epistemológico, textual y didáctico en dos cursos de "competencias comunicativas I y II", del programa de Licenciatura en Pedagogía Infantil de la Universidad Tecnológica de Pereira.

Este proyecto hizo parte de un proyecto macro denominado “enseñanza del saber universitario estudio epistemológico, didáctico y textual”, de los autores Álzate, Gómez y Arbeláez (2009), financiado por la Vicerrectoría de Investigaciones y Extensión de la UTP. En el presente proyecto se estudió la naturaleza de los saberes enseñados en el programa académico de la Licenciatura en Pedagogía infantil, en los cursos de Competencias Comunicativas I y II pertenecientes a los semestres I y II, partimos de la importancia de conocer la naturaleza de los saberes y su forma de transmisión, en el cual se hacen evidentes el rol del docente y su relación con dicho saber , es aquella relación la que permite determinar el discurso, los recursos y las intencionalidades para hacer enseñables los cursos de Competencias Comunicativas I y II. El discurso empleado por el docente, permite identificar aspectos relevantes que se dan en el proceso, como el desarrollo de las temáticas, la metodología utilizada y los enfoques teóricos desde los cuales fundamenta su discurso

Data Envelopment Analysis to measure relative performance based on key indicators from a supply network with reverse logistics

Introduction− Data Envelopment Analysis (DEA) is used to measure the relative performance of a series of distribution centers (DCs), using key indicators based on reverse logistics for a company that produces electric and electronic supplies in Colombia.Objective−The aim is to measure the relative perfor-mance of distribution centers based on Key Performance Indicators (KPI) from a supply network with reverse logistics.Methodology−A DEA model is applied through 5 steps: KPIs selection; Data collection for all 18 DCs in the net-work; Build and run the DEA model; Identify the DCs that will be the focus of improvement; Analyze the DCs that restrict or diminish the total performance of the system.Results− KPIs are defined, data is collected and KPI’s for each DCs are presented. The DEA model is run and the relative efficiencies for each DCs are determined. A frontier analysis is made and DCs that limit or reduce the performance of the system are analyzed to find options for improving the system.Conclusions−Reverse logistics, brings numerous ad-vantages for companies. The analysis of the indicators allows logistics managers involved to make relevant deci-sions for higher performance. The DEA model identifies which DCs have a relative superior and inferior perfor-mance, making it easier to make informed decisions to change, increase or decrease resources, and activities or apply best practices that optimize the performance of the network.Introducción− El análisis envolvente de datos (DEA), se usa para medir el desempeño relativo de una serie de centros de distribución (DCs), utilizando indicadores clave basados en logística inversa para una empresa que produce suministros eléctricos y electrónicos en Colombia.Objetivo− Medir el rendimiento relativo de los centros de distribución en función de indicadores clave (KPI) de una red de abastecimiento con logística inversa.Metodología− Se aplica un modelo DEA a través de 5 pasos: Selección de KPIs; Recopilación de datos para los 18 DCs en la red de distribución; Se construye y ejecuta el modelo DEA; Identificar los DCs que serán el foco de la mejora; Analizar los DCs que restringen o disminuyen el rendimiento total del sistema.Resultados− Inicialmente se definen KPI, a partir de los datos recolectados y se presentan los KPI para cada DCs. Se ejecuta el modelo DEA y se determinan las eficiencias relativas para cada DCs. Posteriormente, se realiza un análisis de la frontera y se analizan los DCs que limitan o reducen el rendimiento del sistema en busca de opciones para mejorar el sistema.Conclusiones− La logística inversa, trae numerosas ven-tajas para las empresas. El análisis de los indicadores permite a los gerentes de logística tomar decisiones rel-evantes para mejorar el desempeño del sistema. El mod-elo DEA identifica a los DCs que presentan rendimientos relativamente superiores e inferiores; lo cual facilita la toma de decisiones informadas para cambiar, aumentar o disminuir los recursos y las actividades, o aplicar las mejores prácticas que optimicen el rendimiento de la red