Determinación de la mezcla óptima de productos para una tejeduría textil

Este documento estudia el problema del product-mix en una tejeduría textil. Sobre un modelo general, se definen coeficientes para la producción de textiles llegando a un modelo lineal entero, resuelto por un algoritmo híbrido con solución inicial por método simplex y obtención de la solución entera por un algoritmo genético. Se concluye que deben considerarse restricciones de capacidad, mercado e insumos, que el modelo es linear entero y que el algoritmo propuesto logra soluciones de alta calidad a bajo costo computacional. Futuros trabajos deben explorar otras técnicas de solución y el product-mix textil según la teoría de restricciones (TOC

Determinación de la mezcla óptima de productos para una tejeduría textil

Este documento estudia el problema del product-mix en una tejeduría textil. Sobre un modelo general, se definen coeficientes para la producción de textiles llegando a un modelo lineal entero, resuelto por un algoritmo híbrido con solución inicial por método simplex y obtención de la solución entera por un algoritmo genético. Se concluye que deben considerarse restricciones de capacidad, mercado e insumos, que el modelo es linear entero y que el algoritmo propuesto logra soluciones de alta calidad a bajo costo computacional. Futuros trabajos deben explorar otras técnicas de solución y el product-mix textil según la teoría de restricciones (TOC

Mejora de tiempos de entrega en un flow shop híbrido flexible usando técnicas inteligentes. Aplicación en la industria de tejidos técnicos

Se busca aportar herramientas útiles para la programación de producción en la industria de tejidos técnicos. Se parte de las condiciones actuales de la programación de producción en este tipo de industria y de los antecedentes en la literatura científica sobre modelos aplicables a estos entornos. Se propone un modelo de solución por técnicas inteligentes a la problemática de la secuenciación y asignación de tareas en los entornos flow shop híbrido flexible considerando situaciones como: paralelismo entre máquinas no relacionadas, tiempos de montaje dependientes de la secuencia, entrada dinámica de trabajos, restricción de elegibilidad, maleabilidad y lotes de transferencia variables entre etapas. De allí se construye la propuesta de solución que involucra simultáneamente todas las condiciones de entorno real mencionadas y aplica un algoritmo genético modificado de acuerdo a las características del problema. Se concluye que el modelado considerando condiciones realistas es posible, que los algoritmos genéticos son una opción práctica para entornos reales y que las empresas pueden obtener mejoras en su capacidad de respuesta con este tipo de solucionesAbstract : It seeks to provide useful tools for production scheduling in the technical textiles industry. It begins in the current conditions of production scheduling in this type of industry and the background in scientific literature, applicable to these environments models. The mathematical model to solve the problem of sequencing and assigning jobs in Flexible hybrid flow shop environments is developed considering: unrelated parallel machines, sequence dependent setup time, dynamic entry of jobs, availability constrain, malleability and variable transfer batches between stages. The solution proposal is build including all actual environment features considered together and applying a modified genetic algorithm modeled according to the problem. It is concluded that the model of scheduling problems considering realistic conditions is possible, that genetic algorithms are a practical option for real environments, and that companies can achieve improvements in their responsiveness with this kind of solutionsDoctorad

Programación de mantenimiento preventivo usando algoritmos genéticos

In a preventive maintenance system programmed by time the need to optimize the use of the resources of the maintenance area, looking for a balance throughout the planning period. The problem relates to the sequencing of tasks in which it is necessary to determine the initial week of the maintenance programme for each of the activities on the machines. A genetic algorithm is proposed that has as its objective the minimization of the maximum weekly maintenance time, in such a way that it meets the conditions of the established programming in terms of durations and frequencies. The result is an efficient and balanced programme, that significantly improves the use of resources For future work, it is suggested to apply other intelligent techniques to the solution of the problem and to formulate it taking into account other conditions such as the different types of maintenance or the minimisation of frequent equipment stops.En un sistema de mantenimiento preventivo programado por tiempo, se plantea la  necesidad de optimizar el uso de los recursos del área de mantenimiento, para buscar un equilibrio a lo largo del periodo de planificación. El problema se refiere a la secuenciación de tareas en la que se requiere determinar la semana inicial del programa de mantenimiento para cada una de las actividades en las máquinas. Se propone un algoritmo genético que tiene como función objetivo minimizar el máximo tiempo de mantenimiento semanal, de tal manera que cumpla con las condiciones de la programación establecida en cuanto a duraciones y frecuencias. Se consigue un programa eficiente y equilibrado que mejora significativamente el uso de los recursos. Para futuros trabajos, se sugiere aplicar otras técnicas inteligentes para la solución del problema y formularlo teniendo en cuenta otras condiciones, como los diferentes tipos de mantenimiento o la minimización de las paradas frecuentes de los equipos

SIMULACION DISCRETA APLICADA AL RUTEO INTRAURBANO

This research sought to reduce the high costs and inefficiencies at a logistic level in the land transport of goods. To achieve this, the data obtained by the technological tools used by a company in four logistic zones were initially taken, determining a discrete simulation model with the critical variables of the problem with promodel (statfit): loading time, travel time and time of Download The results showed that the simulation reduces the total time in land transport by up to 29,66%. The simulation model allows effective and efficient decisions to be made at the logistics level, when programming the delivery routes and the distribution of the goods.Esta Investigación buscó disminuir los altos costos y las ineficiencias a nivel logístico en el transporte terrestre de mercancías. Para lograrlo, inicialmente se tomaron los datos arrojados por las herramientas tecnológicas empleadas por una compañía en cuatro zonas logísticas, determinando un modelo de simulación discreta con las variables críticas del problema con promodel (statfit): tiempo de cargue, tiempo de recorrido y tiempo de descargue. Los resultados arrojaron que la simulación reduce los tiempos totales en el transporte terrestre hasta en un 29,66%. El modelo de simulación permite tomar decisiones efectivas y eficientes a nivel logístico, a la hora de programar las rutas de entrega y la distribución de las mercancías

Applying toc heuristics to job scheduling in a hybrid flexible flow shop

This paper introduces an application of the Theory of Constraints product mix heuristic to job scheduling in a Hybrid Flexible Flow Shop. The general heuristic is adapted for unrelated parallel machines and the algorithm is implemented as a job detailed scheduling tool based on the principle of the Theory of Constraints to schedule the production based in the bottleneck resource. The adaptation of the methodology to a flexible hybrid context, where there is parallelism in the bottleneck stage, and its application in a textile plant, helps to assign capacity based on the contribution margin. The result is a viable job scheduling focused on the profitability unit. Although the results do not reach the global optimum of this type of problems, they represent a fast and effective job scheduling alternative in the contexts under study

Applying TOCHeuristics to Job Scheduling in aHybrid Flexible Flow Shop

This paper introduces an application of the Theory of Constraints product mix heuristic to job scheduling in a Hybrid Flexible Flow Shop. The general heuristic is adapted for unrelated parallel machines and the algorithm is implemented as a job detailed scheduling tool based on the principle of the Theory of Constraints to schedule the production based in the bottleneck resource. The adaptation of the methodology to a flexible hybrid context, where there is parallelism in the bottleneck stage, and its application in a textile plant, helps toassign capacity based on the contribution margin. The result is a viable job scheduling focused on the profitability unit. Although the results do not reach the global optimum of this type of problems, they represent a fast and effective job scheduling alternative in the contexts under studyEste artículo presenta una aplicación de la heurística para la mezcla de productos de la Teoría de Restricciones, a la planificación de tareas en un Flow Shop híbrido flexible. La heurística general se adapta para el caso de máquinas paralelas no relacionadas y el algoritmo se implementa como una herramienta de programación detallada de trabajos, basada en el principio de la Teoría deRestricciones de subordinar toda la programación al recurso cuello de botella. La adaptación de la metodología a un contexto híbrido flexible, donde hay paralelismo en la etapa cuello de botella y su aplicación en una planta textil contribuye a asignar lacapacidad con base en el margen de contribución. El resultado es una programación de trabajos viable enfocada en la utilidad unitaria. Aunque los resultados no alcanzan el óptimo global paraeste tipo de problemas, sí representan una alternativa de programación de trabajos rápida y eficaz en los contextos estudiado

Integral Management and Dynamics of Organisations

La Facultad de Ingeniería de la Universidad Católica de Colombia, conforme al factor calidad y considerando las tendencias de vanguardia en el ámbito de innovación en ingeniería, desarrollo en la tercera parte de esté congreso el tema de modelo matemático de optimización de flujo de producto, creación para un conjunto de indicadores de desempeño logístico, además de la creación de un modelo de evaluación de aprendizaje para entidades de educación superior, redes complejas para el estudio de transferencia de conocimiento, así mismo, el análisis de indicadores económicos sociales y ambientales, optimizar de incertidumbre de localización de un minorista modelo de inventarios de servicio en empresas comerciales, distribución de inventarios con ventanas de tiempo fuertes, también, asignación de aeronaves en una aerolínea en Bogotá, y para finalizar modelamiento de cadena de suministros de mango con lazo cerrado. (Redacción propia).III. Gestión Integral y Dinámica de las Organizaciones. Modelo matemático para la optimización de flujo de producto con restricciones de capacidad en un centro de distribución. Propuesta metodológica para la creación de un conjunto de indicadores para la medición del desempeño logístico. La dinámica de sistemas, una metodología que apoya la creación de un modelo de evaluación del aprendizaje para las instituciones de educación superior. Una metodología de redes complejas para el estudio de la transferencia de conocimiento. Potencial logístico de los países de América Latina y el Caribe: un análisis a partir de indicadores económicos, sociales y ambientales. Optimización bajo incertidumbre del problema de localización de un minorista. Modelo de gestión de inventarios por nivel de servicio en empresas comerciales. Gestión de sistemas de distribución de inventarios con ventanas de tiempo fuertes. Aplicación del problema de asignación de aeronaves en una aerolínea en Bogotá. Modelamiento dinámico de la cadena de suministro de mango con lazo cerrado

Intelligent software and tecnological convergence

La Facultad de Ingeniería de la Universidad Católica de Colombia, conforme al factor calidad y considerando las tendencias de vanguardia en el ámbito de innovación en ingeniería, desarrollo en la segunda parte de esté congreso, el software inteligente y convergencia tecnológica, Raspberry PI dispositivo apuntador utilizando Open CV, Procesar imágenes identificando maleza en cultivos, también plataformas tecnológicas en enseñanza en la automatización industrial, implementación de JAX-RS, arquitectura soportada en sistemas inteligentes con control de aprendizaje interactivo, modelado del efecto de alineación estática en prótesis transtibiales en redes neuronales, desarrollo e implementación robótica industrial, modelos en la predicción de pérdidas de propagación de ondas electromagnéticas por celular, además, sistemas de autocuidado para el monitoreo en la infraestructura tecnológica distribuida, modelado de elementos 3D trabajos basados en redes difusas, lógica modal de comunicación en sistemas multiagentes, sistemas de adquisición de datos en procesos agroindustriales, herramientas diagnostica en ergonomía aplicada en puesto de trabajo uso de música colombiana en estudiantes colombianos con BCI, sin olvidar, el método automático en morfología digital de hojas tropicales en Colombia, simulación de radiopropagación en red LTE en banda de dividendo digital, desarrollo de plataformas con inteligencia artificial, Cloud computing una oportunidad para las mipymes en Colombia, ontología en la construcción de indicadores en un sistema de soporte con identificador de vulnerabilidad, Nano y biotecnología para generar energía, modelo de optimización del programa para intercambio de riñones, adicionalmente, la tendencia en redes y banda ancha, aplicación de algoritmo genético en nuevos productos, control de maleza en la productividad de cultivo, tecnología de la información para la asignación de turnos de enfermería, antenas fractales en nanoestructuradas, y por último, Brokering servicios multiplataforma con accesibilidad de profesores y estudiantes a contenido educativo gratis. (Redacción propia).II. Software Inteligente y Convergencia Tecnológica. Raspberry Pi como dispositivo apuntador utilizando OpenCV e integrales proyectivas. Procesamiento de imágenes para identificación de malezas en cultivos. Plataforma tecnológica para la enseñanza y la simulación de procesos en automatización industrial. Comparación de implementaciones JAX-RS. Arquitectura distribuida soportada en sistemas inteligentes difusos para el seguimiento del aprendizaje en entornos interactivos. Modelado del efecto de la alineación estática de prótesis transtibiales aplicando redes neuronales. Diseño, desarrollo e implementación de la robótica industrial. Modelos para la predicción de pérdidas de propagación de ondas electromagnéticas en interiores en frecuencias de comunicación celular. Sistema de autocuidado basado en un enfoque de multiagentes para el monitoreo y la corrección de problemas en una infraestructura tecnológica distribuida. Modelado de elementos 3D: de Solidworks a Matlab. Construcción de activos de trabajo basados en conocimiento con redes difusas. Lógica modal en la formalización de comunicación en sistemas multiagentes. Sistemas de adquisición de datos en redes convergentes aplicados en procesos de agroindustria. Herramienta diagnóstica para la evaluación ergonómica del puesto de trabajo. El uso de música colombiana para evaluar el sentido de pertenencia en estudiantes colombianos con BCI. Un método automático para la caracterización morfológica digital de hojas tropicales de Colombia. Simulación de radiopropagación para el diseño de una red LTE en la banda del dividendo digital. Marco conceptual para el desarrollo de plataformas de enseñanza y aprendizaje basadas en inteligencia artificial. Cloud computing, una oportunidad para apalancar la cadena de valor de las mipymes en Colombia. Ontología para la construcción de indicadores de un sistema de soporte a las decisiones para la identificación del índice de vulnerabilidad territorial. Nano y biotecnología para la generación de energía (proyectos Universidad Católica). Modelo de optimización del programa de intercambio de riñones con múltiples etapas. Tendencias en redes y servicios de banda ancha. Aplicación de algoritmos genéticos al diseño de nuevos productos. El control de malezas como elemento significativo en la productividad de cultivos. Tecnologías de la información para resolver el problema de asignación de turnos de enfermería. Antenas fractales nanoestructuradas y estudiantes a contenidos educativos gratuitos