Structural health monitoring of different geometry structures with optical fiber sensors

In this paper, we describe the structural health monitoring of several structures, with different geometry, materials and behaviors, using optical fiber sensors. Those studies aimed to demonstrate the feasibility of such technologies in structural health monitoring, with all the advantages inherent to the optical fiber technology

Predicting the critical density of topological defects in O(N) scalar field theories

O(N) symmetric $\lambda \phi^4$ field theories describe many critical phenomena in the laboratory and in the early Universe. Given N and $D\leq 3$, the dimension of space, these models exhibit topological defect classical solutions that in some cases fully determine their critical behavior. For N=2, D=3 it has been observed that the defect density is seemingly a universal quantity at T_c. We prove this conjecture and show how to predict its value based on the universal critical exponents of the field theory. Analogously, for general N and D we predict the universal critical densities of domain walls and monopoles, for which no detailed thermodynamic study exists. This procedure can also be inverted, producing an algorithm for generating typical defect networks at criticality, in contrast to the canonical procedure, which applies only in the unphysical limit of infinite temperature.Comment: 4 pages, 3 figures, uses RevTex, typos in Eq.(11) and (14) correcte

Average consensus and gossip algorithms in networks with stochastic asymmetric communications

We consider that a set of distributed agents desire to reach consensus on the average of their initial state values, while communicating with neighboring agents through a shared medium. This communication medium allows only one agent to transmit unidirectionally at a given time, which is true, e.g., in wireless networks. We address scenarios where the choice of agents that transmit and receive messages at each transmission time follows a stochastic characterization, and we model the topology of allowable transmissions with asymmetric graphs. In particular, we consider: (i) randomized gossip algorithms in wireless networks, where each agent becomes active at randomly chosen times, transmitting its data to a single neighbor; (ii) broadcast wireless networks, where each agent transmits to all the other agents, and access to the network occurs with the same probability for every node. We propose a solution in terms of a linear distributed algorithm based on a state augmentation technique, and prove that this solution achieves average consensus in a stochastic sense, for the special cases (i) and (ii). Expressions for absolute time convergence rates at which average consensus is achieved are also given

Methods of isolation and identification of pathogenic and potential pathogenic bacteria from skins and tannery effluents

Currently there is no standard protocol available within the leather industry to isolate and identify pathogenic bacteria from hides, skins or tannery effluent. This study was therefore carried out to identify simple but effective methods for isolation and identification of bacterial pathogens from the effluent and skins during leather processing. Identification methods based on both phenotypic and genotypic characteristics were investigated. Bacillus cereus and Pseudomonas aeruginosa were used as indicator bacteria to evaluate the isolation and identification methods. Decontaminated calfskins were inoculated with a pure culture of the above mentioned bacterial species followed by a pre-tanning and chromium tanning processes. Effluent samples were collected and skins were swabbed at the end of each processing stage. Bacterial identification was carried out based on the phenotypic characteristics; such as colony appearance on selective solid media, cell morphology following a standard Gram-staining and spore staining techniques, and biochemical reactions, e.g., the ability of a bacterial species to ferment particular sugars and ability to produce certain enzymes. Additionally, an identification system based on bacterial phenotypic characteristics, known as Biolog® system was applied. A pulsed-filed gel electrophoresis (PFGE) method for bacterial DNA fingerprinting was also evaluated and used for the identification of the inoculated bacteria. The methods described in the study were found to be effective for the identification of pathogenic bacteria from skins and effluent

Anisakis infection in allis shad, Alosa alosa (Linnaeus, 1758), and twaite shad, Alosa fallax (Lacépède, 1803), from Western Iberian Peninsula Rivers : zoonotic and ecological implications

Acknowledgments The authors would like to thank M. N. Cueto and J.M. Antonio (ECOBIOMAR) for their excellent technical support and also Rodrigo López for making the map of the study area. We also thank the personal of the Vigo IEO, for providing information about shad captures at sea collected on the basis of national program (AMDES) included in the European Data Collection Framework (DCF) project. We are also grateful to Comandancia Naval de Tui for providing fishing data. M. Bao is supported by a PhD grant from the University of Aberdeen and also by financial support of the contract from the EU Project PARASITE (grant number 312068). This study was partially supported by a PhD grant from the Portuguese Foundation for Science and Technology (FCT) SFRH/BD/44892/2008) and partially supported by the European Regional Development Fund (ERDF) through the COMPETE—Operational Competitiveness Programme and national funds through Foundation for Science and Technology (FCT), under the project BPEst-C/MAR/ LA0015/2013. The authors thank the staff of the Station of Hydrobiology of the USC BEncoro do Con^ due their participation in the surveys. This work has been partially supported by the project 10PXIB2111059PR of the Xunta de Galicia and the project MIGRANET of the Interreg IV BSUDOE (South-West Europe) Territorial Cooperation Programme (SOE2/P2/E288). D.J. Nachón is supported by a PhD grant from the Xunta de Galicia (PRE/2011/198)Peer reviewedPostprin

Geração automática de produtos derivados de imagens AVHRR-NOAA no Agritempo.

A geração de produtos AVHRR-NOAA demanda muito tempo e requer uma técnica automatizada para processamento das imagens devido a sua alta resolução temporal. Este artigo descreve a aplicação de um sistema NAVPRO para processamento de imagens e geração de produtos espectrais AVHRR-NOAA totalmente automático, adotado pelo Agritempo desde 2005. Os resultados têm mostrado que quando as imagens são livres de muitas nuvens, o sistema é eficaz, gerando produtos calibrados e geometricamente precisos, com erros não maiores que um pixel. O NAVPRO tem sido uma ferramenta importante para usuários de imagens do satélite NOAA, especialmente os que necessitam de uma grande série temporal com alta precisão geométrica para monitoramento terrestre.CBA 2009

NAVLivre 1.0: Procedimentos de instalação e utilização.

Este documento apresenta os procedimentos para instalação e utilização do sistema NAVLivre 1.0, um software de código livre desenvolvido para o processamento automático de imagens do sensor Advanced Very High Resolution Radiometer (AVHRR) a bordo dos satélites da National Oceanic Atmospheric Administration (NOAA). O NAVLivre é uma derivação do sistema NAVPRO, criado pela Embrapa Informática Agropecuária em parceria com a Universidade Estadual de Campinas (Unicamp), que contou com o repasse do pacote computacional NAV (NAVigation), desenvolvido pelo Colorado Center for Astrodynamics Research (CCAR), da Universidade do Colorado, Boulder, EUA. O diferencial do NAVLivre é a ausência dos módulos desenvolvidos em Interactive Data Language (IDL), presentes no NAVPRO, e dependentes de softwares proprietários. O NAVLivre é um pacote totalmente livre, que realiza de forma automática as principais etapas do processamento das imagens NOAA, como a correção radiométrica, o georreferenciamento preciso e a geração da imagem final em formato GeoTIFF, compatível com os principais pacotes de processamento de imagens. O NAVLivre é executado em plataforma Linux e foi implementado em script c-shell e linguagem C. Seu uso é indicado aos usuários avançados de imagens NOAA, que demandam o processamento em lote de grandes volumes de dados. As rotinas e scripts aqui descritos são de domínio público, podendo ser alterados conforme necessidade do usuário.bitstream/item/28981/1/doc100-10.pd

Monitoramento meteorológico-espectral de culturas agrícolas por meio de perfis temporais.

Este trabalho teve como objetivo realizar o monitoramento meteorológicoespectral de áreas agrícolas a partir de perfis temporais, que descrevem a evolução espectral da cultura desde a semeadura até a colheita. Composições máximas quinzenais de NDVI/AVHRR e dados quinzenais de precipitação acumulada foram utilizados para alimentar um sistema automático de geração de perfis temporais. Testes foram conduzidos em escala regional em áreas do oeste do estado do Paraná ao longo dos anos de 2006 e 2008, englobando duas safras de verão (com predominância de soja) e duas safrinhas (com predominância de milho). Os resultados mostraram o potencial da análise temporal dos dados espectrais e meteorológicos adquiridos ao longo do ciclo produtivo, podendo ser utilizada como ferramenta complementar aos atuais sistemas de previsão de safras regionais.CBA 2009

NAVPRO: um sistema para processamento e geração de produtos de imagens AVHRR-NOAA.

Nos últimos anos, as imagens de sensores remotos orbitais têm sido uma fonte importante de informação para estudos geográficos, agrometeorológicos e ambientais em nível regional, por oferecerem a necessária repetitividade temporal da superfície terrestre. Um sensor particularmente importante é o Advanced Very High Resolution Radiometer (AVHRR), a bordo da série de satélites da National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA).bitstream/item/17805/1/cnptiact98.pd

Geotecnologias aplicadas no monitoramento agrícola.

As geotecnologias têm sido empregadas nas estimativas de safras com o objetivo de diminuir o nível de subjetividade dos métodos tradicionais. As imagens de sensoriamento remoto proporcionam uma visão sinóptica e repetitiva de grandes áreas, a baixos custos, apresentando potencial para o monitoramento agrícola dinâmico em áreas de grande extensão. A Embrapa Informática Agropecuária vem realizando essas atividades em nível regional utilizando imagens do satélite NOAA processadas em um sistema automatizado. A partir dos produtos gerados é possível monitorar o vigor vegetativo das culturas ao longo de todo o ciclo produtivo, gerando informações para sistemas de previsão de safras