“Riesgo crediticio y su influencia en la rentabilidad de la Caja Municipal de Ahorro y Crédito Sullana Filial Cajamarca - 2017”

El presente estudio titulado Riesgo crediticio y su influencia en la rentabilidad de la Caja Municipal de Ahorro y Crédito Sullana Filia Cajamarca – 2017. Tuvo como objetivo determinar el nivel de riesgo crediticio y su influencia en la rentabilidad de la Caja Municipal de Ahorro y Crédito Sullana Filial Cajamarca – 2017. Se desarrolló con un diseño no experimental transversal de tipo correlacional en una población de 30 trabajadores. Concluyendo que el nivel de la variable incidencia del riesgo crediticio en la caja municipal de ahorro y crédito Sullana es mínimo en un 40%, aceptable en un 36.7%, y deficiente en un 23.3%. Asimismo, el nivel de la variable rentabilidad en la caja municipal de ahorro y crédito Sullana es mínimo en un 56.7%, deficiente en un 23.3% y finalmente con un 20% el grado de la variable rentabilidad es aceptable. Además, se obtuvo una significancia de 0, 000 menor a 0, 05, por lo que se rechaza la hipótesis nula, existiendo una relación lineal entre la variable riesgo crediticio y la variable rentabilidad siendo una relación moderada y proporcional. Finalmente, se recomienda a la gerencia de la Caja Municipal de Ahorro y Crédito Sullana Filial Cajamarca, evaluar la prevención y control de riesgos de factor económico y político a partir de un plan estratégico organizacional

Accessing surgical care for pancreaticoduodenectomy: Patient variation in travel distance and choice to bypass hospitals to reach higher volume centers

BackgroundWhile better outcomes at high‐volume surgical centers have driven regionalization of complex surgical care, access to high‐volume centers often requires travel over longer distances. We sought to evaluate travel patterns of patients undergoing pancreaticoduodenectomy (PD) for pancreatic cancer to assess willingness of patients to travel for surgical care.MethodsThe California Office of Statewide Health Planning database was used to identify patients who underwent PD between 2005 and 2016. Total distance traveled, as well as whether a patient bypassed the nearest hospital that performed PD to get to a higher‐volume center was assessed. Multivariate analyses were used to identify factors associated with bypassing a local hospital for a higher‐volume center.ResultsAmong 23 014 patients who underwent PD, individuals traveled a median distance of 18.0 miles to get to a hospital that performed PD. The overwhelming majority (84%) of patients bypassed the nearest providing hospital and traveled a median additional 16.6 miles to their destination hospital. Among patients who bypassed the nearest hospital, 13,269 (68.6%) did so for a high‐volume destination hospital. Specifically, average annual PD volume at the nearest “bypassed” vs final destination hospital was 29.6 vs 56 cases, respectively. Outcomes at bypassed vs destination hospitals varied (incidence of complications: 39.2% vs 32.4%; failure‐to‐rescue: 14.5% vs 9.1%). PD at a high‐volume center was associated with lower mortality (OR = 0.46 95% CI, 0.22‐0.95). High‐volume PD ( > 20 cases) was predictive of hospital bypass (OR = 3.8 95% CI, 3.3‐4.4). Among patients who had surgery at a low‐volume center, nearly 20% bypassed a high‐volume hospital in route. Furthermore, among patients who did not bypass a high‐volume hospital, one‐third would have needed to travel only an additional 30 miles or less to reach the nearest high‐volume hospital.ConclusionMost patients undergoing PD bypassed the nearest providing hospital to seek care at a higher‐volume hospital. While these data reflect increased regionalization of complex surgical care, nearly 1 in 5 patients still underwent PD at a low‐volume center.Peer Reviewedhttps://deepblue.lib.umich.edu/bitstream/2027.42/153129/1/jso25750.pdfhttps://deepblue.lib.umich.edu/bitstream/2027.42/153129/2/jso25750_am.pd

Determinación del índice de electrificación mediante el procesamiento de imágenes satelitales para la zona rural del área de concesión de la Empresa Eléctrica Regional Centro Sur. C.A.

La importancia de abordar el uso de herramientas tecnológicas para solventar problemáticas a las que la sociedad se enfrenta cada vez resulta más notoria. Dentro de estos problemas se puede encontrar la determinación del índice de electrificación, indicador que permite medir el nivel de acceso a la energía eléctrica. En Ecuador, encontrar esta métrica se limita a la aplicación de censos que resultan costosos y requieren de grandes cantidades de personal. Así, en el presente trabajo se aplicó Deep Learning para el análisis de imágenes satelitales en el software ArcGIS Pro, cuyo objetivo implica extraer las huellas de las viviendas en 18 parroquias del cantón Cuenca como muestra representativa del área rural de concesión de la Empresa Eléctrica Regional Centro Sur (Centrosur). Para esto se propone trabajar con Redes Neuronales Convolucionales, utilizando el modelo Mask-RCNN, obteniéndose resultados con una precisión promedio de aproximadamente el 94% y un F1 Score del 84%. Finalmente se calcula la métrica correspondiente al índice de electrificación y se realiza una comparación con las estadísticas proporcionadas por el Instituto Nacional de Estadística y Censos (INEC).The importance of addressing the use of technological tools to solve problems facing society is becoming more and more evident. Among these problems is the determination of the electrification index, an indicator that allows measuring the level of access to electricity. In Ecuador, finding this metric is limited to census applications that are expensive and require a large number of staff. Thus, in the present work, Deep Learning was applied for the analysis of satellite images in the ArcGIS Pro software. The objective is to extract the traces of the houses in 18 parishes of the Cuenca canton as a representative sample of the rural concession area of the “Empresa Eléctrica Regional Centro Sur” (Centrosur). For this, it is proposed to work with Convolutional Neural Networks, using the Mask-RCNN model, obtaining results with an average precision of approximately 94% and an F1 Score of 84%. Finally, the metric corresponding to the electrification index is calculated and a comparison is made with the statistics provided by the “Instituto Nacional de Estadística y Censos” (INEC).Ingeniero EléctricoCuenc

Impacto de la COVID-19 en el estilo de vida materno y vínculo de apego madre-recién nacido

Introduction: mothers with newborn children became an easy target of the COVID-19 pandemic, their lives today revolve around avoiding its contagion and spread due to the confinement in which they live. Objective: determine the impact of COVID-19 on the relationship between lifestyle and the bond of mother-newborn attachment in a Hospital in Peru. Methods: an explanatory, descriptive-correlational, cross-sectional design was carried out, with a population of 1020 puerperal women and a sample of 103 puerperal women. The sampling was stratified by the presence or absence of COVID-19 in puerperal women. The variables were lifestyles, described by: practice of physical activity, quality of life, rest and sleep, physical health and social integrity, and bonding mother-newborn. Spearman's correlation, discriminant analysis and Wilcoxon's test were used. Results: in both groups of puerperal women made up of 51 with COVID-19 and 52 without COVID-19, the lifestyles were regular (66.7% and 55.8 %), good bonding mother-newborn (64.7%) and regular (55.8 %), intense (62.7 %) and moderate (61.5 %) physical activity, healthy diet (84.3% and 69.2 %), adequate rest and sleep (54, 9 % and 75.0 %), good (62.7 %) and fair (63.5 %) mental health and self-esteem, and high (68.6 %) and medium (67.3 %) social integration. Conclusions: COVID-19 had a significant impact (p <0.05) on the relationship between lifestyles and the bond of maternal attachment with the newborn, with rest and sleep being a determining factor of the impact of COVID-19.Objetivo: Determinar el impacto de la COVID-19 en la relación existente entre el estilo de vida y el vínculo del apego madre-recién nacido en un hospital de Perú. Materiales y métodos: Se realizó una investigación explicativa, descriptiva-correlacional, de diseño transversal, con una población de 1020 puérperas y una muestra de 103 participantes. El muestreo fue estratificado por la presencia o no de COVID-19 en la población de estudio. Las variables fueron los estilos de vida (que incluye práctica de actividad física, calidad de vida, descanso y sueño, salud metal e integridad social) y el vínculo de apego madre-recién nacido. Se empleó la correlación de Spearman, análisis discriminante y la prueba de Wilcoxon. Resultados: La población de estudio estuvo conformada por 51 puérperas con COVID-19 y 52 que no presentaron la enfermedad. Los estilos de vida fueron regulares en el 66,67 % y 55,77 %, respectivamente. En el primer grupo (con COVID-19), el vínculo de apego madre-recién nacido fue bueno (64,71 %), la práctica de actividad física resultó intensa (62,75 %) con una dieta saludable en el 84,31 % de los casos, el descanso y sueño fueron adecuados (54,90 %), la salud mental y autoestima se calificaron como buenas en el 62,74 %, y la integración social resultó alta (68,63 %). En el segundo grupo (pacientes sin COVID-19), el vínculo de apego madre-recién nacido fue regular (55,76 %), un 61,54 % tuvo una práctica de actividad física moderada, la dieta fue saludable en el 69,23 % de los casos, el descanso y el sueño fueron adecuados (75,00 %), la salud mental y autoestima tuvieron un nivel regular (63,47 %), y la integración social fue calificada como media (67,31 %). Conclusiones: La COVID-19 tuvo un impacto significativo (p < 0,05) sobre la relación entre estilos de vida y el vínculo de apego materno con el recién nacido. El componente descanso y sueño fue un factor determinante del impacto de la COVID-19

Identifying the fundamental structures and processes of care contributing to emergency general surgery quality using a mixed-methods Donabedian approach

BACKGROUND: Acute Care Surgery (ACS) was developed as a structured, team-based approach to providing round-the-clock emergency general surgery (EGS) care for adult patients needing treatment for diseases such as cholecystitis, gastrointestinal perforation, and necrotizing fasciitis. Lacking any prior evidence on optimizing outcomes for EGS patients, current implementation of ACS models has been idiosyncratic. We sought to use a Donabedian approach to elucidate potential EGS structures and processes that might be associated with improved outcomes as an initial step in designing the optimal model of ACS care for EGS patients. METHODS: We developed and implemented a national survey of hospital-level EGS structures and processes by surveying surgeons or chief medical officers regarding hospital-level structures and processes that directly or indirectly impacted EGS care delivery in 2015. These responses were then anonymously linked to 2015 data from the American Hospital Association (AHA) annual survey, Medicare Provider Analysis and Review claims (MedPAR), 17 State Inpatient Databases (SIDs) using AHA unique identifiers (AHAID). This allowed us to combine hospital-level data, as reported in our survey or to the AHA, to patient-level data in an effort to further examine the role of EGS structures and processes on EGS outcomes. We describe the multi-step, iterative process utilizing the Donabedian framework for quality measurement that serves as a foundation for later work in this project. RESULTS: Hospitals that responded to the survey were primarily non-governmental and located in urban settings. A plurality of respondent hospitals had fewer than 100 inpatient beds. A minority of the hospitals had medical school affiliations. DISCUSSION: Our results will enable us to develop a measure of preparedness for delivering EGS care in the US, provide guidance for regionalized care models for EGS care, tiering of ACS programs based on the robustness of their EGS structures and processes and the quality of their outcomes, and formulate triage guidelines based on patient risk factors and severity of EGS disease. CONCLUSIONS: Our work provides a template for team science applicable to research efforts combining primary data collection (i.e., that derived from our survey) with existing national data sources (i.e., SIDs and MedPAR)

“Riesgo crediticio y su influencia en la rentabilidad de la Caja Municipal de Ahorro y Crédito Sullana Filial Cajamarca - 2017”

El presente estudio titulado Riesgo crediticio y su influencia en la rentabilidad de la Caja Municipal de Ahorro y Crédito Sullana Filia Cajamarca – 2017. Tuvo como objetivo determinar el nivel de riesgo crediticio y su influencia en la rentabilidad de la Caja Municipal de Ahorro y Crédito Sullana Filial Cajamarca – 2017. Se desarrolló con un diseño no experimental transversal de tipo correlacional en una población de 30 trabajadores. Concluyendo que el nivel de la variable incidencia del riesgo crediticio en la caja municipal de ahorro y crédito Sullana es mínimo en un 40%, aceptable en un 36.7%, y deficiente en un 23.3%. Asimismo, el nivel de la variable rentabilidad en la caja municipal de ahorro y crédito Sullana es mínimo en un 56.7%, deficiente en un 23.3% y finalmente con un 20% el grado de la variable rentabilidad es aceptable. Además, se obtuvo una significancia de 0, 000 menor a 0, 05, por lo que se rechaza la hipótesis nula, existiendo una relación lineal entre la variable riesgo crediticio y la variable rentabilidad siendo una relación moderada y proporcional. Finalmente, se recomienda a la gerencia de la Caja Municipal de Ahorro y Crédito Sullana Filial Cajamarca, evaluar la prevención y control de riesgos de factor económico y político a partir de un plan estratégico organizacional

Incremento de la productividad en la operación de picking en una empresa comercializadora de bebidas no alcohólicas a través de una matriz de plan de acción para la mejora del clima organizacional

A través de la presente investigación se valoró y estableció que los empleados de la empresa estaban disconformes con el clima organizacional, lo cual generaba que tanto su desempeño laboral como la productividad del almacén se vean afectados. Se recopiló información de los tres mega almacenes, analizando los indicadores de productividad, donde se comprobó que no se cumplía con las metas objetivo, pero que el mayor impacto fue en el Almacén B especialmente en la operación de picking, donde se realizó una encuesta para medir el grado de satisfacción actual en base al clima organizacional y desempeño laboral de los trabajadores. El objetivo que se planteó fue el de incrementar la productividad de almacén en la operación de picking a través de un plan de acción como propuesta de mejora El desarrollo de la investigación fue realizado utilizando herramientas como indicadores, diagramas de flujo, diagramas de causa – efecto, matrices de análisis y herramientas de simulación. Ya culminada la investigación se pudo concluir que: La productividad de almacén en la operación de picking incrementó de 381 CF/Mensuales a 456 CF/Mensuales Mediante el coeficiente de Pearson el cual dio un valor de r = 0.965, se conoció y analizó que existe una correlación positiva muy fuerte entre el clima organizacional y el desempeño laboral del almacén en la operación de picking. Se conoció y analizó que tanto el clima organizacional como desempeño laboral del almacén en la operación de picking son factores críticos, cuyos porcentajes promedios son de -73.07% y -39.04% respectivamente, según los criterios del NPS (Net Promoter Score).Tesi