Estudio comparativo del nivel de riesgo entre los cultivos de granos, frutales y hortalizas, 1980-2003

Este artículo presenta un estudio comparativo de la varianza del ingreso entre tres grupos de productos agrícolas, granos, frutales y hortalizas, a partir del empleo de la metodología de conformación de portafolios de inversión. Cada grupo de cultivos fue considerado como una cartera de inversión. Se observó que la variación del ingreso en frutales y hortalizas es mayor que la de granos para el periodo en estudio; por ejemplo, la varianza estimada para los cultivos de granos resultó de 0.1498, de 0.5374 en frutales y de 0.1604 en hortalizas. Por lo tanto, se sostiene que la inversión en la producción de frutales y hortalizas resulta más riesgosa en comparación con la realizada en granos.Este artículo presenta un estudio comparativo de la varianza del ingreso entre tres grupos de productos agrícolas, granos, frutales y hortalizas, a partir del empleo de la metodología de conformación de portafolios de inversión. Cada grupo de cultivos fue considerado como una cartera de inversión. Se observó que la variación del ingreso en frutales y hortalizas es mayor que la de granos para el periodo en estudio; por ejemplo, la varianza estimada para los cultivos de granos resultó de 0.1498, de 0.5374 en frutales y de 0.1604 en hortalizas. Por lo tanto, se sostiene que la inversión en la producción de frutales y hortalizas resulta más riesgosa en comparación con la realizada en granos

Scaling of distributions of sums of positions for chaotic dynamics at band-splitting points

The stationary distributions of sums of positions of trajectories generated by the logistic map have been found to follow a basic renormalization group (RG) structure: a nontrivial fixed-point multi-scale distribution at the period-doubling onset of chaos and a Gaussian trivial fixed-point distribution for all chaotic attractors. Here we describe in detail the crossover distributions that can be generated at chaotic band-splitting points that mediate between the aforementioned fixed-point distributions. Self affinity in the chaotic region imprints scaling features to the crossover distributions along the sequence of band splitting points. The trajectories that give rise to these distributions are governed first by the sequential formation of phase-space gaps when, initially uniformly-distributed, sets of trajectories evolve towards the chaotic band attractors. Subsequently, the summation of positions of trajectories already within the chaotic bands closes those gaps. The possible shapes of the resultant distributions depend crucially on the disposal of sets of early positions in the sums and the stoppage of the number of terms retained in them

Prescriptive Analytics in Electricity Markets

Electricity markets are a clear example of a sector in which decision making plays a crucial role in its daily activity. Moreover, uncertainty is intrinsic to electricity markets and affects most of the tasks that agents operating in them must carry out. Many of these tasks involve decisions characterized by low risk and being addressed periodically. In this thesis, we refer to these tasks as iterative decisions. This thesis applies the aforementioned innovative frameworks for decision making under uncertainty using contextual information in iterative decision making tasks faced daily by electricity market agents.Decision making is critical for any business to survive in a market environment. Examples of decision making tasks are inventory management, resource allocation or portfolio selection. Optimization, understood as the scientific discipline that studies how to solve mathematical programming problems, can help make more efficient decisions in many of these situations. Particularly relevant, because of their frequency and difficulty, are those decisions affected by uncertainty, i.e., in which some of the parameters that precisely determine the optimization problem are unknown when the decision must be made. Fortunately, the development of information technologies has led to an explosion in the availability of data that can be used to assist decisions affected by uncertainty. However, most of the available historical data do not correspond to the unknown parameter of the problem but originate from other related sources. This subset of data, potentially valuable for obtaining better decisions, is called contextual information. This thesis is framed within a new scientific effort that seeks to exploit the potential of data and, in particular, of contextual information in decision making. To this end, in this thesis, we have developed mathematical frameworks and data-driven optimization models that exploit contextual information to make better decisions in problems characterized by the presence of uncertain parameters

Effects of the Great Recession on state output in Mexico

This paper investigates the effects of a battery of variables on total and sector output drops in the Mexican states during the Great Recession by estimating spatial and cross-section regression models. Our main results can be summarized as follows. First, there is evidence of spatial autocorrelation only in the case of total production and it seems to be negative, which does not support the hypothesis of in - terstate transmission of the recession. Second, total and sector production falls can be explained by the specialization in the production of tradable (mainly durable) goods. Third, exposure to external shocks plays an important role in the cases of industrial and services production, but not in total output. Fourth, there seems to be that federal fiscal policy has actually been pro-cyclical while state fiscal policies have contributed to mitigate the recession

De la recesión a la recuperación: Producción y empleo en México y el Estado de México

El objetivo de este documento es medir la magnitud y analizar las causas de la caída e incremento de la producción y del empleo sectoriales de México y del Estado de México durante el ciclo económico internacional en curso. Nuestros resultados principales son: 1) el comercio exterior ha desempeñado un papel central en la caída y recuperación del empleo y la producción a lo largo del ciclo completo, en tanto que la inversión extranjera directa y las remesas solamente han sido determinantes en la fase recesiva; 2) las fluctuaciones de la producción industrial y manufacturera son mayores que las del sector servicios y todas ellas superan a las del empleo; 3) ha habido una recomposición del empleo a favor del eventual, especialmente en el sector terciario, incluso durante la expansión

Inflación en Alimentos, poder adquisitivo y la Pandemia de Covid19 en México

Artículo de coyuntura económica arbitradoLos drásticos incrementos de la inflación en alimentos en México a lo largo de 2020 asociados a la pandemia de Covid19, que incluso en junio superaron el 7.0%, han contribuido en la aceleración de la caída de la capacidad de compra del salario mínimo. Esto es evidente cuando se observa que mientras el salario se ha incrementado en términos reales en 46.3% respecto a la inflación general, comparado dicho salario con el grupo de los alimentos, éste sólo ha aumentado en 12.0% durante el periodo 2015-2020.Facultad de Economía de la UAEMe

Inflación y salarios reales en México, 2015-2020

Es un artículo de coyuntura económica de MéxicoMientras el salario mínimo nominal en México se ha incrementado en 80.2% durante el periodo de 2015-2020, en términos reales, dicho salario sólo se ha incrementado en 47.4%, esto cuando se considera al indicador de la inflación general. Además, cuando se compara el aumento del salario específicamente con la inflación registrada en el rubro de los alimentos, éste sólo ha aumentado 42.9% en términos reales, lo que muestra, en cierta medida que el fenómeno de la inflación en México tiene efectos más negativos entre los sectores de la población con menores recursos.Facultad de Economía-UAEMe

Sistema de autenticación por huella digital para la generación de reportes sobre el recurso humano de la Institución Educativa los Sauces

La presente tesis tuvo como propósito mejorar la gestión del recurso humano de la institución educativa Los Sauces en la precisión, rapidez y automatización de los procesos de Registro, Control de Asistencias y Cálculos de salarios, valiéndose para ello del uso de un sistema de autenticación por huella digital que genere Reportes de asistencias y salarios. La investigación fue de tipo descriptiva, ya que implicó la observación y la descripción del problema en el Registro y Control de Asistencias y cálculo de salarios del personal de la Institución Educativa Los Sauces, compuesta por 1 Directora, 17 docentes y 2 asistentes administrativos. El desarrollo del proyecto se realizó utilizando la metodología ágil ICONIX, lo cual permitió que las fases del proyecto se desarrollaran según los tiempos previstos. Para la recolección de datos se emplearon dos cuestionarios dirigidos a la directora de la institución educativa, uno antes de la implantación del Sistema de Autenticación por Huella Digital y el otro después de la implantación del mencionado Sistema. Los resultados finales obtenidos, mostraron las mejoras en la gestión del recurso humano, evidenciadas en la precisión, rapidez y automatización del proceso del registro de asistencias y tardanzas, así como también en la precisión y rapidez en el cálculo de las horas trabajadas y de los salarios correspondientes. Esto conllevo a demostrar la veracidad de la hipótesis planteada: El uso de un sistema de autenticación por huella digital con Reportes de asistencias y salarios en la IE Los Sauces optimizará la precisión y el tiempo empleado en el registro de asistencias y en la generación de Reportes de asistencias y salarios.The purpose of this thesis was to improve the management of the human resources of the educational institution Los Sauces in the precision, speed and automation of the processes of Registration, Assistance Control and Wage Calculations, using for this the use of a system of authentication by Fingerprint that generates reports of attendances and salaries. The research was descriptive, since it involved observation and description of the problem in the Registry and Control of Assistance and calculation of salaries of the staff of the Educational Institution Los Sauces, composed of 1 Director, 17 teachers and 2 administrative assistants. The development of the project was done using the ICONIX agile methodology, which allowed the project phases to be developed according to the expected times. For data collection, two questionnaires were sent to the director of the educational institution, one prior to the implementation of the Fingerprint Authentication System and the other after the implementation of the System. The final results obtained showed improvements in human resource management, as evidenced by the precision, speed and automation of the process of recording attendances and delays, as well as the accuracy and speed of calculation of hours worked and Wages. This leads to demonstrate the veracity of the hypothesis: The use of a fingerprint authentication system with Reports of attendance and salaries in the IE Los Sauces will optimize the accuracy and time spent in the registration of assists and in the generation of Reports Of attendances and salaries.Tesi

Effects of the COVID-19 pandemic on the labor poverty in the States of Mexico

Es un artículo de investigaciónObjetivo: Este artículo presenta un análisis de los principales factores explicativos de la pobreza laboral a nivel estatal en México durante la pandemia de COVID-19 en 2020-2021. Metodología: Se elaboraron modelos de regresión espacial donde las variables explicativas son el crecimiento económico estatal, el grado de integración de las economías estatales al mercado internacional, la escolaridad media, la inflación, la ocupación en el sector informal, la inseguridad y el número de contagios acumulados de COVID-19 como proporción de la población. Resultados: Se encontró que tanto la caída de la actividad productiva estatal como la educación media constituyen factores significativos para la contención de los niveles de pobreza laboral a nivel estatal; en tanto que variables como la inflación media, ocupación informal y la magnitud de los contagios de COVID-19, resultaron ser factores explicativos directos de los mayores niveles de la pobreza laboral estatal. Limitaciones: El periodo de análisis sólo considera del tercer trimestre de 2020 al tercer trimestre de 2021. Conclusiones: Los principales determinantes de la tasa de la pobreza laboral estatal en México durante la pandemia son la inflación media, la escolaridad promedio y la magnitud de los contagios de COVID-19.Facultad de Economía- UAEMe

Pruebas no paramétricas para procesos poisson no homogéneos

El análisis de varios tipos de fenómenos aleatorios que ocurren en el tiempo, en ocasiones se realiza bajo el supuesto de un proceso estocástico Poisson no homogéneo (PPNH), sin la validación previa de este supuesto. Esta investigación propone un método estadístico para probar este supuesto, método que se basa en una caracterización de los PPNH. El método considera la utilización de las estadísticas de Cramér-von Mises (CVM), como una prueba de bondad de ajuste para la distribución Poisson, y la prueba de Kruskal-Wallis (KW). Las pruebas basadas en las estadísticas de CVM presentan mayor potencia que otras pruebas de bondad de ajuste comúnmente empleadas para la distribución Poisson. Aquí se presenta un estudio por simulación, el cual muestra que la prueba de KW tiene mayor potencia que la de Cramér-von Mises para evaluar si dos o más muestras provienen de una misma distribución, contra algunas alternativas de interés