Spatial and temporal features of neutrophils in homeostasis from the perspective of computational biology

Tesis Doctoral inédita leída en la Universidad Autónoma de Madrid, Facultad de Ciencias, Departamento de Biología Molecular. Fecha de Lectura: 22-07-2022Neutrophils are myeloid cells that originate in the Bone Marrow and enter circulation to patrol for infectious agents. An important part of the “nonspecific” immune system consists on Neutrophils infiltrating challenged tissues, and the established belief was that they stay away from steady-state organs to avoid the risk of exposing them to their cytotoxic content. In the papers presented in this thesis, we show that neutrophils can in fact be found in almost all tissues under homeostasis. We further present proof that they undergo shifts in DNA accessibility, RNA expression and protein content in the infiltrated tissues. Using functional annotation we predict distinct roles depending on the tissue. While in hematopoietic organs the transcriptomic signatures of neutrophils align with canonical functions like immune response and migration, in other tissues such as the skin we find non-canonical functions i.e, epithelial and connective tissue growth or pro-angiogenic roles in the gut and the lung. This predicted pro-angiogenic role was indeed confirmed for the lung. We finally describe that infiltration in tissues follows circadian dynamics, and that once it has occurred, neutrophils experience changes in transcription depending on the time of the day. The analyses of circadian rhythms on mammalian models are often hindered by the inherent difficulty of performing exhaustive sampling (i.e.: every hour for at least 48h). Hence, I implemented CircaN as an R package, which outperforms existing tools in most scenarios. To provide the most complete analysis possible, we provide a full mode analysis option, in which we run CircaN and the two most used algorithms and provide integrated results. We present proof-of-concept results showing that combining various tools yields the best true positive to false positive ratio for most purposesEsta Tesis ha sido financiada por el Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades (MICINN

Programmed 'disarming' of the neutrophil proteome reduces the magnitude of inflammation

The antimicrobial functions of neutrophils are facilitated by a defensive armamentarium of proteins stored in granules, and by the formation of neutrophil extracellular traps (NETs). However, the toxic nature of these structures poses a threat to highly vascularized tissues, such as the lungs. Here, we identified a cell-intrinsic program that modified the neutrophil proteome in the circulation and caused the progressive loss of granule content and reduction of the NET-forming capacity. This program was driven by the receptor CXCR2 and by regulators of circadian cycles. As a consequence, lungs were protected from inflammatory injury at times of day or in mouse mutants in which granule content was low. Changes in the proteome, granule content and NET formation also occurred in human neutrophils, and correlated with the incidence and severity of respiratory distress in pneumonia patients. Our findings unveil a 'disarming' strategy of neutrophils that depletes protein stores to reduce the magnitude of inflammation.We thank members of the Comparative Medicine Unit and Advanced Microscopy Unit at CNIC. This study was supported by Intramural grants from the Severo Ochoa program (IGP-SO), a grant from Fundació La Marató de TV3 (120/C/2015-20153032), grant SAF2015-65607-R from Ministerio de Ciencia, Investigacion y Universidades (MCIU) with cofunding from Fondo Europeo de Desarrollo Regional, grant RTI2018-095497-B-I00 from MCIU and HR17_00527 from Fundación La Caixa (to A.H.), and fellowship BES-2013-065550 from MCIU (to J.M.A.), fellowship from La Caixa Foundation (ID 100010434, code LCF/BQ/DR19/11740022, to A.A.-C.) and fellowship Health-PERIS 2016–2020 (to C.C.) Funds were also obtained from Instituto de Salud Carlos III (FIS PI17/01601, to I.L.) and SAF2015-68632-R from MCIU (to M.A.M.); Wellcome Trust Seed Award in Science (206103/Z/17/Z, to D.R.), SFB1123-A1/A10 from Deutsche Forschungsgemeinschaft and ERC-AdG 692511 (to C.W.); SAF2017-84494-C2-R and Programa Red Guipuzcoana de Ciencia, Tecnología e Información 2018-CIEN-000058-01 (to J.R.-C.). Work at CIC biomaGUNE was performed under the Maria de Maeztu Units of Excellence Program from the Spanish State Research Agency (MDM-2017-0720). C.W. is a van de Laar professor of atherosclerosis. The CNIC is supported by the MCIU and the Pro-CNIC Foundation, and is a Severo Ochoa Center of Excellence (MEIC award SEV-2015-0505).S

Neutrophils instruct homeostatic and pathological states in naive tissues

Immune protection relies on the capacity of neutrophils to infiltrate challenged tissues. Naive tissues, in contrast, are believed to remain free of these cells and protected from their toxic cargo. Here, we show that neutrophils are endowed with the capacity to infiltrate multiple tissues in the steady-state, a process that follows tissue-specific dynamics. By focusing in two particular tissues, the intestine and the lungs, we find that neutrophils infiltrating the intestine are engulfed by resident macrophages, resulting in repression of Il23 transcription, reduced G-CSF in plasma, and reinforced activity of distant bone marrow niches. In contrast, diurnal accumulation of neutrophils within the pulmonary vasculature influenced circadian transcription in the lungs. Neutrophil-influenced transcripts in this organ were associated with carcinogenesis and migration. Consistently, we found that neutrophils dictated the diurnal patterns of lung invasion by melanoma cells. Homeostatic infiltration of tissues unveils a facet of neutrophil biology that supports organ function, but can also instigate pathological states.S

Co-option of Neutrophil Fates by Tissue Environments.

Classically considered short-lived and purely defensive leukocytes, neutrophils are unique in their fast and moldable response to stimulation. This plastic behavior may underlie variable and even antagonistic functions during inflammation or cancer, yet the full spectrum of neutrophil properties as they enter healthy tissues remains unexplored. Using a new model to track neutrophil fates, we found short but variable lifetimes across multiple tissues. Through analysis of the receptor, transcriptional, and chromatin accessibility landscapes, we identify varying neutrophil states and assign non-canonical functions, including vascular repair and hematopoietic homeostasis. Accordingly, depletion of neutrophils compromised angiogenesis during early age, genotoxic injury, and viral infection, and impaired hematopoietic recovery after irradiation. Neutrophils acquired these properties in target tissues, a process that, in the lungs, occurred in CXCL12-rich areas and relied on CXCR4. Our results reveal that tissues co-opt neutrophils en route for elimination to induce programs that support their physiological demands.This study was supported byIntramural grants from the Severo Ochoa program (IGP-SO), a grant from Fundacio la Marato de TV3 (120/C/2015-20153032), grant SAF2015-65607-R fromMinisterio de Ciencia e Innovacion (MICINN) with co-funding by Fondo Eu-ropeo de Desarrollo Regional (FEDER), RTI2018-095497-B-I00 from MICINN,HR17_00527 from Fundacion La Caixa, and Transatlantic Network of Excel-lence (TNE-18CVD04) from the Leducq Foundation to A.H. I.B. is supportedby fellowship MSCA-IF-EF-748381 and EMBO short-term fellowship 8261.A.R.-P. is supported by a fellowship (BES-2016-076635) and J.A.N.-A. byfellowship SVP-2014-068595 from MICINN. R.O. is supported by ERC startinggrant 759532, Italian Telethon Foundation SR-Tiget grant award F04, ItalianMoH grant GR-201602362156, AIRC MFAG 20247, Cariplo Foundation grant2015-0990, and the EU Infect-ERA 126. C.S. is supported by the SFB 1123,project A07, as well as by the DZHK (German Centre for Cardiovascular Research) and the BMBF (German Ministry of Education and Research) grant81Z0600204. L.G.N. is supported by SIgN core funding from A*STAR. The CNIC is supported by the MICINN and the Pro-CNIC Foundation and is a Severo Ochoa Center of Excellence (MICINN award SEV-2015-0505). G.F.-C. issupported by the Spanish Ministerio de Ciencia e Innovacio ́n (grantPID2019-110895RB-100) and Junta de Comunidades de Castilla-La Mancha(grant SBPLY/19/180501/000211). C.R. received funding from the BoehingerIngelheim Foundation (consortium grant ‘‘Novel and Neglected CardiovascularRisk Factors’’) and German Federal Ministry of Education and Research(BMBF 01EO1503) and is a Fellow of the Gutenberg Research College (GFK)at the Johannes Gutenberg-University MainzS

Experiencias en el aula: tercer encuentro de prácticas pedagógicas innovadoras.

Experiencias de profesores en su quehacer en los distintos ambientes de aprendizaje presenciales y a distancia.Para el Centro de Excelencia Docente aeiou constituye un honor presentar la publicación del Tercer Encuentro de Prácticas Pedagógicas Innovadoras en el que se destacan cuarenta trabajos de profesores de UNIMINUTO provenientes de diferentes sedes. Con este encuentro son ya tres que bajo la dirección de aeiou los profesores han compartido su quehacer en los distintos ambientes de aprendizaje presenciales y a distancia. Cada año el Centro de Excelencia Docente invita a los profesores a participar en este evento, para el 2108 además de la inscripción voluntaria por parte de cada profesor, se invitó al estudiantado a que postularan a sus profesores que consideraban eran innovadores y creativos en el cumplimiento de su función docente y se obtuvo una respuesta importante por parte de los estudiantes, que para algunos profesores resultó sorpresiva porque quizás no habían considerado que el trabajo que hacían en su ambiente de aprendizaje era diferente, fuera de lo común. Luego de una evaluación de jurados nacionales e internacionales de las prácticas presentadas y de la realización del evento, que tuvo como novedad hacerlo de forma simultánea en cuatro sedes donde UNIMINUTO tiene presencia: Buga, Ibagué, Pereira y Bogotá, se comparte la presente publicación para tener como referencia y evidencia el trabajo que los profesores hacen a diario

XLVIII Coloquio Argentino de Estadística. VI Jornada de Educación Estadística Martha Aliaga Modalidad virtual

Esta publicación es una compilación de las actividades realizadas en el marco del XLVIII Coloquio Argentino de Estadística y la VI Jornada de Educación Estadística Martha Aliaga organizada por la Sociedad Argentina de Estadística y la Facultad de Ciencias Económicas. Se presenta un resumen para cada uno de los talleres, cursos realizados, ponencias y poster presentados. Para los dos últimos se dispone de un hipervínculo que direcciona a la presentación del trabajo. Ellos obedecen a distintas temáticas de la estadística con una sesión especial destinada a la aplicación de modelos y análisis de datos sobre COVID-19.Fil: Saino, Martín. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Stimolo, María Inés. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Ortiz, Pablo. Universidad Nacional de córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Guardiola, Mariana. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Aguirre, Alberto Frank Lázaro. Universidade Federal de Alfenas. Departamento de Estatística. Instituto de Ciências Exatas; Brasil.Fil: Alves Nogueira, Denismar. Universidade Federal de Alfenas. Departamento de Estatística. Instituto de Ciências Exatas; Brasil.Fil: Beijo, Luiz Alberto. Universidade Federal de Alfenas. Departamento de Estatística. Instituto de Ciências Exatas; Brasil.Fil: Solis, Juan Manuel. Universidad Nacional de Jujuy. Centro de Estudios en Bioestadística, Bioinformática y Agromática; Argentina.Fil: Alabar, Fabio. Universidad Nacional de Jujuy. Centro de Estudios en Bioestadística, Bioinformática y Agromática; Argentina.Fil: Ruiz, Sebastián León. Universidad Nacional de Jujuy. Centro de Estudios en Bioestadística, Bioinformática y Agromática; Argentina.Fil: Hurtado, Rafael. Universidad Nacional de Jujuy; Argentina.Fil: Alegría Jiménez, Alfredo. Universidad Técnica Federico Santa María. Departamento de Matemática; Chile.Fil: Emery, Xavier. Universidad de Chile. Departamento de Ingeniería en Minas; Chile.Fil: Emery, Xavier. Universidad de Chile. Advanced Mining Technology Center; Chile.Fil: Álvarez-Vaz, Ramón. Universidad de la República. Instituto de Estadística. Departamento de Métodos Cuantitativos; Uruguay.Fil: Massa, Fernando. Universidad de la República. Instituto de Estadística. Departamento de Métodos Cuantitativos; Uruguay.Fil: Vernazza, Elena. Universidad de la República. Facultad de Ciencias Económicas y de Administración. Instituto de Estadística; Uruguay.Fil: Lezcano, Mikaela. Universidad de la República. Facultad de Ciencias Económicas y de Administración. Instituto de Estadística; Uruguay.Fil: Urruticoechea, Alar. Universidad Católica del Uruguay. Facultad de Ciencias de la Salud. Departamento de Neurocognición; Uruguay.Fil: del Callejo Canal, Diana. Universidad Veracruzana. Instituto de Investigación de Estudios Superiores, Económicos y Sociales; México.Fil: Canal Martínez, Margarita. Universidad Veracruzana. Instituto de Investigación de Estudios Superiores, Económicos y Sociales; México.Fil: Ruggia, Ornela. CONICET; Argentina. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias. Departamento de desarrollo rural; Argentina.Fil: Tolosa, Leticia Eva. Universidad Nacional de Córdoba; Argentina. Universidad Católica de Córdoba; Argentina.Fil: Rojo, María Paula. Universidad Nacional de Córdoba; Argentina.Fil: Nicolas, María Claudia. Universidad Nacional de Córdoba; Argentina. Universidad Católica de Córdoba; Argentina.Fil: Barbaroy, Tomás. Universidad Nacional de Córdoba; Argentina.Fil: Villarreal, Fernanda. CONICET, Universidad Nacional del Sur. Instituto de Matemática de Bahía Blanca (INMABB); Argentina.Fil: Pisani, María Virginia. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Matemática; Argentina.Fil: Quintana, Alicia. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Matemática; Argentina.Fil: Elorza, María Eugenia. CONICET. Universidad Nacional del Sur. Instituto de Investigaciones Económicas y Sociales del Sur; Argentina.Fil: Peretti, Gianluca. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Buzzi, Sergio Martín. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Departamento de Estadística y Matemática; Argentina.Fil: Settecase, Eugenia. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Económicas y Estadísticas. Instituto de Investigaciones Teóricas y Aplicadas en Estadística; Argentina.Fil: Settecase, Eugenia. Department of Agriculture and Fisheries. Leslie Research Facility; Australia.Fil: Paccapelo, María Valeria. Department of Agriculture and Fisheries. Leslie Research Facility; Australia.Fil: Cuesta, Cristina. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Económicas y Estadísticas. Instituto de Investigaciones Teóricas y Aplicadas en Estadística; Argentina.Fil: Saenz, José Luis. Universidad Nacional de la Patagonia Austral; Argentina.Fil: Luna, Silvia. Universidad Nacional de la Patagonia Austral; Argentina.Fil: Paredes, Paula. Universidad Nacional de la Patagonia Austral; Argentina. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Estación Experimental Agropecuaria Santa Cruz; Argentina.Fil: Maglione, Dora. Universidad Nacional de la Patagonia Austral; Argentina.Fil: Rosas, Juan E. Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria (INIA); Uruguay.Fil: Pérez de Vida, Fernando. Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria (INIA); Uruguay.Fil: Marella, Muzio. Sociedad Anónima Molinos Arroceros Nacionales (SAMAN); Uruguay.Fil: Berberian, Natalia. Universidad de la República. Facultad de Agronomía; Uruguay.Fil: Ponce, Daniela. Universidad Estadual Paulista. Facultad de Medicina; Brasil.Fil: Silveira, Liciana Vaz de A. Universidad Estadual Paulista; Brasil.Fil: Freitas Galletti, Agda Jessica de. Universidad Estadual Paulista; Brasil.Fil: Bellassai, Juan Carlos. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas Físicas y Naturales. Centro de Investigación y Estudios de Matemáticas (CIEM-Conicet); Argentina.Fil: Pappaterra, María Lucía. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas Físicas y Naturales. Centro de Investigación y Estudios de Matemáticas (CIEM-Conicet); Argentina.Fil: Ojeda, Silvia María. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación; Argentina.Fil: Ascua, Melina Belén. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Roldán, Dana Agustina. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Rodi, Ayrton Luis. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Ventre, Giuliana. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: González, Agustina. Universidad Nacional de Rio Cuarto. Facultad de Ciencias Exactas, Físico-Químicas y Naturales. Departamento de Matemática; Argentina.Fil: Palacio, Gabriela. Universidad Nacional de Rio Cuarto. Facultad de Ciencias Exactas, Físico-Químicas y Naturales. Departamento de Matemática; Argentina.Fil: Bigolin, Sabina. Universidad Nacional de Rio Cuarto. Facultad de Ciencias Exactas, Físico-Químicas y Naturales. Departamento de Matemática; Argentina.Fil: Ferrero, Susana. Universidad Nacional de Rio Cuarto. Facultad de Ciencias Exactas, Físico-Químicas y Naturales. Departamento de Matemática; Argentina.Fil: Del Medico, Ana Paula. Universidad Nacional de Rosario. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Investigaciones en Ciencias Agrarias de Rosario (IICAR); Argentina.Fil: Pratta, Guillermo. Universidad Nacional de Rosario. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Investigaciones en Ciencias Agrarias de Rosario (IICAR); Argentina.Fil: Tenaglia, Gerardo. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Instituto de Investigación y Desarrollo Tecnológico para la Agricultura Familiar; Argentina.Fil: Lavalle, Andrea. Universidad Nacional del Comahue. Departamento de Estadística; Argentina.Fil: Demaio, Alejo. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Hernández, Paz. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Di Palma, Fabricio. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Calizaya, Pablo. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Avalis, Francisca. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Caro, Norma Patricia. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Caro, Norma Patricia. Universidad Nacional de Córdoba. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina.Fil: Fernícola, Marcela. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Farmacia y Bioquímica; Argentina.Fil: Nuñez, Myriam. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Farmacia y Bioquímica; Argentina.Fil: Dundray, , Fabián. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Farmacia y Bioquímica; Argentina.Fil: Calviño, Amalia. Universidad de Buenos Aires. Instituto de Química y Metabolismo del Fármaco. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina.Fil: Farfán Machaca, Yheni. Universidad Nacional de San Antonio Abad del Cusco. Departamento Académico de Matemáticas y Estadística; Argentina.Fil: Paucar, Guillermo. Universidad Nacional de San Antonio Abad del Cusco. Departamento Académico de Matemáticas y Estadística; Argentina.Fil: Coaquira, Frida. Universidad Nacional de San Antonio Abad del Cusco. Escuela de posgrado UNSAAC; Argentina.Fil: Ferreri, Noemí M. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura; Argentina.Fil: Pascaner, Melina. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura; Argentina.Fil: Martinez, Facundo. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura; Argentina.Fil: Bossolasco, María Luisa. Universidad Nacional de Tucumán. Facultad de Ciencias Naturales e Instituto Miguel Lillo; Argentina.Fil: Bortolotto, Eugenia B. Universidad Nacional de Rosario. Centro de Estudios Fotosintéticos y Bioquímicos (CEFOBI); Argentina.Fil: Bortolotto, Eugenia B. Universidad Nacional de Rosario. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina.Fil: Faviere, Gabriela S. Universidad Nacional de Rosario. Centro de Estudios Fotosintéticos y Bioquímicos (CEFOBI); Argentina.Fil: Faviere, Gabriela S. Universidad Nacional de Rosario. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina.Fil: Angelini, Julia. Universidad Nacional de Rosario. Centro de Estudios Fotosintéticos y Bioquímicos (CEFOBI); Argentina.Fil: Angelini, Julia. Universidad Nacional de Rosario. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina.Fil: Cervigni, Gerardo. Universidad Nacional de Rosario. Centro de Estudios Fotosintéticos y Bioquímicos (CEFOBI); Argentina.Fil: Cervigni, Gerardo. Universidad Nacional de Rosario. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina.Fil: Valentini, Gabriel. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Estación Experimental Agropecuaria INTA San Pedro; Argentina.Fil: Chiapella, Luciana C.. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Bioquímicas y Farmacéuticas; Argentina.Fil: Chiapella, Luciana C. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET); Argentina.Fil: Grendas, Leandro. Universidad Buenos Aires. Facultad de Medicina. Instituto de Farmacología; Argentina.Fil: Daray, Federico. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET); Argentina.Fil: Daray, Federico. Universidad Buenos Aires. Facultad de Medicina. Instituto de Farmacología; Argentina.Fil: Leal, Danilo. Universidad Andrés Bello. Facultad de Ingeniería; Chile.Fil: Nicolis, Orietta. Universidad Andrés Bello. Facultad de Ingeniería; Chile.Fil: Bonadies, María Eugenia. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Farmacia y Bioquímica; Argentina.Fil: Ponteville, Christiane. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Farmacia y Bioquímica; Argentina.Fil: Catalano, Mara. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura; Argentina.Fil: Catalano, Mara. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura; Argentina.Fil: Dillon, Justina. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura; Argentina.Fil: Carnevali, Graciela H. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura; Argentina.Fil: Justo, Claudio Eduardo. Universidad Nacional de la Plata. Facultad de Ingeniería. Departamento de Agrimensura. Grupo de Aplicaciones Matemáticas y Estadísticas (UIDET); Argentina.Fil: Iglesias, Maximiliano. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Estadística y Demografía; Argentina.Fil: Gómez, Pablo Sebastián. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Sociales. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina.Fil: Real, Ariel Hernán. Universidad Nacional de Luján. Departamento de Ciencias Básicas; Argentina.Fil: Vargas, Silvia Lorena. Universidad Nacional de Luján. Departamento de Ciencias Básicas; Argentina.Fil: López Calcagno, Yanil. Universidad Nacional de Luján. Departamento de Ciencias Básicas; Argentina.Fil: Batto, Mabel. Universidad Nacional de Luján. Departamento de Ciencias Básicas; Argentina.Fil: Sampaolesi, Edgardo. Universidad Nacional de Luján. Departamento de Ciencias Básicas; Argentina.Fil: Tealdi, Juan Manuel. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Buzzi, Sergio Martín. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Departamento de Estadística y Matemática; Argentina.Fil: García Bazán, Gaspar. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Monroy Caicedo, Xiomara Alejandra. Universidad Nacional de Rosario; Argentina.Fil: Bermúdez Rubio, Dagoberto. Universidad Santo Tomás. Facultad de Estadística; Colombia.Fil: Ricci, Lila. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Centro Marplatense de Investigaciones Matemáticas; Argentina.Fil: Kelmansky, Diana Mabel. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Cálculo; Argentina.Fil: Rapelli, Cecilia. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Escuela de Estadística. Instituto de Investigaciones Teóricas y Aplicadas de la Escuela de Estadística; Argentina.Fil: García, María del Carmen. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Escuela de Estadística. Instituto de Investigaciones Teóricas y Aplicadas de la Escuela de Estadística; Argentina.Fil: Bussi, Javier. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Instituto de Investigaciones Teóricas y Aplicadas de la Escuela de Estadística; Argentina.Fil: Méndez, Fernanda. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Instituto de Investigaciones Teóricas y Aplicadas de la Escuela de Estadística (IITAE); Argentina.Fil: García Mata, Luis Ángel. Universidad Nacional Autónoma de México. Facultad de Estudios Superiores Acatlán; México.Fil: Ramírez González, Marco Antonio. Universidad Nacional Autónoma de México. Facultad de Estudios Superiores Acatlán; México.Fil: Rossi, Laura. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Vicente, Gonzalo. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina. Universidad Pública de Navarra. Departamento de Estadística, Informática y Matemáticas; España.Fil: Scavino, Marco. Universidad de la República. Facultad de Ciencias Económicas y de Administración. Instituto de Estadística; Uruguay.Fil: Estragó, Virginia. Presidencia de la República. Comisión Honoraria para la Salud Cardiovascular; Uruguay.Fil: Muñoz, Matías. Presidencia de la República. Comisión Honoraria para la Salud Cardiovascular; Uruguay.Fil: Castrillejo, Andrés. Universidad de la República. Facultad de Ciencias Económicas y de Administración. Instituto de Estadística; Uruguay.Fil: Da Rocha, Naila Camila. Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho- UNESP. Departamento de Bioestadística; BrasilFil: Macola Pacheco Barbosa, Abner. Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho- UNESP; Brasil.Fil: Corrente, José Eduardo. Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho – UNESP. Instituto de Biociencias. Departamento de Bioestadística; Brasil.Fil: Spataro, Javier. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Departamento de Economía; Argentina.Fil: Salvatierra, Luca Mauricio. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Nahas, Estefanía. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Márquez, Viviana. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Boggio, Gabriela. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Instituto de Investigaciones Teóricas y Aplicadas de la Escuela de Estadística; Argentina.Fil: Arnesi, Nora. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Instituto de Investigaciones Teóricas y Aplicadas de la Escuela de Estadística; Argentina.Fil: Harvey, Guillermina. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Instituto de Investigaciones Teóricas y Aplicadas de la Escuela de Estadística; Argentina.Fil: Settecase, Eugenia. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Instituto de Investigaciones Teóricas y Aplicadas de la Escuela de Estadística; Argentina.Fil: Wojdyla, Daniel. Duke University. Duke Clinical Research Institute; Estados Unidos.Fil: Blasco, Manuel. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Economía y Finanzas; Argentina.Fil: Stanecka, Nancy. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Estadística y Demografía; Argentina.Fil: Caro, Valentina. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Estadística y Demografía; Argentina.Fil: Sigal, Facundo. Universidad Austral. Facultad de Ciencias Empresariales. Departamento de Economía; Argentina.Fil: Blacona, María Teresa. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Escuela de Estadística; Argentina.Fil: Rodriguez, Norberto Vicente. Universidad Nacional de Tres de Febrero; Argentina.Fil: Loiacono, Karina Valeria. Universidad Nacional de Tres de Febrero; Argentina.Fil: García, Gregorio. Instituto Nacional de Estadística y Censos. Dirección Nacional de Metodología Estadística; Argentina.Fil: Ciardullo, Emanuel. Instituto Nacional de Estadística y Censos. Dirección Nacional de Metodología Estadística; Argentina.Fil: Ciardullo, Emanuel. Instituto Nacional de Estadística y Censos. Dirección Nacional de Metodología Estadística; Argentina.Fil: Funkner, Sofía. Universidad Nacional de La Pampa. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina.Fil: Dieser, María Paula. Universidad Nacional de La Pampa. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina.Fil: Martín, María Cristina. Universidad Nacional de La Pampa. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina.Fil: Martín, María Cristina. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Matemática; Argentina.Fil: Peitton, Lucas. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística; Argentina. Queensland Department of Agriculture and Fisheries; Australia.Fil: Borgognone, María Gabriela. Queensland Department of Agriculture and Fisheries; Australia.Fil: Terreno, Dante D. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Departamento de Contabilidad; Argentina.Fil: Castro González, Enrique L. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Departamento de Contabilidad; Argentina.Fil: Roldán, Janina Micaela. Universidad Nacional de La Pampa. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina.Fil: González, Gisela Paula. CONICET. Instituto de Investigaciones Económicas y Sociales del Sur; Argentina. Universidad Nacional del Sur; Argentina.Fil: De Santis, Mariana. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Geri, Milva. CONICET. Instituto de Investigaciones Económicas y Sociales del Sur; Argentina.Fil: Geri, Milva. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Economía; Argentina. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Matemática; Argentina.Fil: Marfia, Martín. Universidad Nacional de la Plata. Facultad de Ingeniería. Departamento de Ciencias Básicas; Argentina.Fil: Kudraszow, Nadia L. Universidad Nacional de la Plata. Facultad de Ciencias Exactas. Centro de Matemática de La Plata; Argentina.Fil: Closas, Humberto. Universidad Tecnológica Nacional; Argentina.Fil: Amarilla, Mariela. Universidad Tecnológica Nacional; Argentina.Fil: Jovanovich, Carina. Universidad Tecnológica Nacional; Argentina.Fil: de Castro, Idalia. Universidad Nacional del Nordeste; Argentina.Fil: Franchini, Noelia. Universidad Nacional del Nordeste; Argentina.Fil: Cruz, Rosa. Universidad Nacional del Nordeste; Argentina.Fil: Dusicka, Alicia. Universidad Nacional del Nordeste; Argentina.Fil: Quaglino, Marta. Universidad Nacional de Rosario; Argentina.Fil: Kalauz, Roberto José Andrés. Investigador Independiente; Argentina.Fil: González, Mariana Verónica. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Departamento de Estadística y Matemáticas; Argentina.Fil: Lescano, Maira Celeste.

How to bridle a neutrophil.

Recent high-dimensional technologies have enabled the characterization of heterogeneity in the neutrophil compartment at an unprecedented resolution. In this review, we discuss the emerging notion of heterogeneity within the neutrophil pool, and provide a detailed account of evolving concepts in the field. We place special focus on neutrophil differentiation in the bone marrow and plasticity in tissues, describe the limitations that arise when exploring neutrophil heterogeneity using single-cell analyses, and suggest state-of-the-art alternatives to improve their characterization. Finally, we propose strategies arising from these new concepts that may allow us to bridle neutrophil plasticity towards therapeutic benefit.This study was supported by grants RTI2018-095497-B-I00 from the Ministerio de Ciencia e Innovacion (MICINN), HR17_00527 from Fundacio´n La Caixa, and by Transatlantic network of excellence (TNE-18CVD04) form the Leducq Foundation to A. H. A.R-P. is supported by fellowship (BES-2016-076635) from MICINN, I. B. is supported by fellowship MSCA-IF-EF-748381 and the CNIC is supported by the MICINN and the Pro-CNIC Foundation, and is a Severo Ochoa Center of Excellence (MICINN award SEV-2015-0505).S

Solid state luminescence of phosphine-EWO ligands with fluorinated chalcone skeletons and their PdX2 complexes: metal-promoted phosphorescence enhancement

Producción CientíficaComplexes trans-[PdX2L2] (X = Cl and Br), where L is 1-(PR2),2-(CH[double bond, length as m-dash]CH–C(O)Ph)-C6F4 (R = Ph, Cy, and iPr), display phosphorescent emission in the solid state, whereas due to their substantially lower lifetimes, the free ligands exhibit fluorescent behaviour. Alternatively, structurally identical derivatives with halide replaced by CN− or Pd replaced by Pt are non-emissive. DFT calculations explain this diverse behaviour, showing that the hybridization of orbitals of the MX2 moiety with those of the chalcone fragment of ligands is significant only for the LUMO of the emissive compounds. In other words, in our complexes, only MLMCT processes (LM = Metal-perturbed Ligand-centered orbital) lead to observable luminescence.Ministerio de Ciencia e Innovación (Projects PID2020-118547GB-I00 and PGC 2018-093863-B-C21)Ministerio de Ciencia e Innovación (FPI studentship: BES-2017-080726)Universidad de Valladolid. Margarita Salas postdoctoral fellowship (ref. CONVREC-2021-221)

Comprometimento do córtex orbitofrontal em homens usuários de álcool

The orbitofrontal cortex (OFC) is a crucial region of the human brain that plays a critical role in decision-making, impulse control, and emotional regulation. Excessive and chronic alcohol consumption has been associated with various effects on this brain region, which is why the effects shown in the OFC due to alcohol consumption have been determined. This research has been carried out with the study of 20 men with a diagnosis of chronic alcoholism whose ages range between 23 to 70 years of age, was used as a measurement instrument in Banfe2 seeking to evaluate the performance of the skills that are included in the Executive Functions through 15 processes grouped in three specific areas: Medial orbit , Anterior Prefrontal and Dorsolateral. The results show significant alterations in the aforementioned areas which deteriorate the quality of life of the study population.La corteza orbitofrontal (COF) es una región crucial del cerebro humano que desempeña un papel fundamental en la toma de decisiones, el control de impulsos y la regulación emocional. El consumo excesivo y crónico de alcohol ha sido asociado con diversas afectaciones en esta región cerebral, por lo cual se ha determinado las afectaciones que se muestran en la COF a causa del consumo de alcohol, se ha realizado la presente investigación con el estudio de 20 hombres con diagnóstico de alcoholismo crónico cuyas edades oscilan entre 23 a 70 años de edad, se usó como instrumento de medición en Banfe2 buscando evaluar el desempeño de las habilidades que se incluyen en las Funciones Ejecutivas mediante 15 procesos agrupados en tres áreas específicas: Orbito medial, Prefrontal Anterior y Dorsolateral. Los resultados muestran alteraciones significativas en las áreas mencionadas lo cual deteriora la calidad de vida de la población en estudio.O córtex orbitofrontal (COF) é uma região crucial do cérebro humano que desempenha um papel fundamental na tomada de decisões, no controle dos impulsos e na regulação emocional. O consumo excessivo e crônico de álcool tem sido associado a várias alterações nessa região cerebral, por isso foram determinadas as alterações apresentadas no COF devido ao consumo de álcool, a presente pesquisa foi realizada com o estudo de 20 homens com diagnóstico de alcoolismo crônico cujas idades variam de 23 a 70 anos, foi utilizado como instrumento de medida o Banfe2 buscando avaliar o desempenho das habilidades que estão incluídas nas Funções Executivas através de 15 processos agrupados em três áreas específicas: Orbito Medial, Pré-frontal Anterior e Dorsolateral. Os resultados mostraram alterações significativas nas áreas mencionadas que deterioram a qualidade de vida da população estudada

Neutrophil phenotypes and functions in cancer: A consensus statement

Neutrophils are the first responders to infection and inflammation and are thus a critical component of innate immune defense. Understanding the behavior of neutrophils as they act within various inflammatory contexts has provided insights into their role in sterile and infectious diseases; however, the field of neutrophils in cancer is comparatively young. Here, we summarize key concepts and current knowledge gaps related to the diverse roles of neutrophils throughout cancer progression. We discuss sources of neutrophil heterogeneity in cancer and provide recommendations on nomenclature for neutrophil states that are distinct in maturation and activation. We address discrepancies in the literature that highlight a need for technical standards that ought to be considered between laboratories. Finally, we review emerging questions in neutrophil biology and innate immunity in cancer. Overall, we emphasize that neutrophils are a more diverse population than previously appreciated and that their role in cancer may present novel unexplored opportunities to treat cancer