Program pro post-processing a analýzu komplexních rozsáhlých spektroskopických prohlídek v rámci protokolů Virtuální observatoře

Import 03/11/2016SPLAT-VO is a leading stellar spectra analysis tool that allows displaying, modifying and~analys\-ing astronomical spectra. It was developed in 2003 as a part of Starlink project and during its~lifecycle, it was extended to include facilities that allows an interoperability with the Virtual Observatory. At these days, SPLAT-VO also serves as a reference implementation of new Virtual Observatory protocols and data models and is being enhanced in a way of interaction with other tools and collaboration, as well as user experience. My adjustments were accepted by community enhancing its current capabilitites and will be a part of the next release. Expert community has been partially notified about my results at~Nostradamus 2015 conference and will be fully notified at SIMS2016 conference, where I will submit my actual results with deadline after finishing this thesis.SPLAT-VO je předním nástrojem pro stelární spektrální analýzu. Umožňuje zobrazování, modifikaci a analýzu astronomických spekter. Byl vyvinut v roce 2003 jako součást projektu Starlink a během svého vývoje byl rozšířen o podporu Virtuální Observatoře. Dnes také SPLAT-VO slouží jako referenční implementace nových protokolů a datových modelů Virtuální Observatoře a je postupně vylepšován ve směru interakce s ostatními nástroji, kolaborace a uživatelské přívětivosti. Má vylepšení byla akceptována komunitou rozšiřující jeho současné možnosti a budou součástí další verze. Expertní komunita byla o mých výsledcích informována částečně na konferenci Nostradamus 2015 a bude plně informována na konferenci SIMS2016, kde je termín pro zaslání mých výsledků po dokončení této práce.460 - Katedra informatikyvýborn

Zpracování rozlehlých dat s využitím nekonvenčních algoritmů.

During last years, several successful algorithms emerged for classification of time series from various areas. But astronomical time series (a.k.a. light curves) are a bit more challenging to classify. They greatly vary in lengths, periods, noisiness and do not have clear borders between classes. In this work, we depict these issues on three publicly available data sets and several well-performing algorithms. We also present our approach that includes the use of artificial neural networks enhanced by evolutionary algorithm to find the best performing classification algorithm for pre-processed light curves with extracted features. Our approach is able to challenge results of related work that includes these data sets.Během posledních let se objevilo několik algoritmů pro klasifikaci časových řad z různých oblastí. Avšak astronomické časové řady (známé také jako světelné křivky) jsou pro klasifikaci poněkud větší výzvou. Vyznačují se velkými rozdíly v délkách, periodách, zašuměnosti a nemají jasné hranice mezi jednotlivými třídami. V této práci popisujeme některé z těchto problémů na třech veřejně dostupných datových sadách a několika obecně úspěšných klasifikačních algoritmech. Také ukazujeme náš postup, který zahrnuje použití umělých neuronových sítí vylepšených evolučními algoritmy za účelem nalezení modelu s největší přesností klasifikace předzpracovaných světelných křivek s extrahovanými atributy. Náš postup je schopen konkurovat současným řešením pro tyto datové sady.460 - Katedra informatikyvyhově

Czech teens’ experiences with sexting on Instagram

The text focuses on dangerous phenomena in com-munication via online platforms. It defines the key terms for this area and informs about the selected research conducted in the Czech Republic. In our own research, we focused on the issue of teenage sexting on a specific communication platform -Instagram. This platform is very popular among Czech teenagers, as it is worldwide. The platform very often ranks among the top 3 most popular platforms, it allows sending and sharing both text and graphic messages -pictures, gifs and video sequences. In 2021, we conducted an online research survey among nearly 3,500 respondents aged 15 -20. We were interested in whether and to what extent the respondents have experienced sexting, what is the ratio of male to female recipients of sexting or sexual content, who is the most frequent sender of sexting content etc. We were also interested in the topic of safety in social networks. The results of the survey then show a greater need to promote information literacy, computational thinking and safe behaviour on social networks as well as safe use of ICT.Web of Science191453

Program pro interaktivní analýzu spekter v prostředí Virtuální observatoře

Import 26/06/2013SPLAT is a shortcut for \textit{Spectral Analysis Tool} and it is a tool for displaying, modifying and analysing astronomical spectra, originally developed in 2003 as a part of Starlink (and its STARJAVA package) project. During its development, the SPLAT was extended to include facilities that allowed an interoperability with the Virtual Observatory. Today, it is still one of the greatest tools for spectra analysis, nevertheless, as every software tool, it can be still improved in both VO-related and non-VO-related ways. My adjustments and bugfixes were accepted by a community enhancing its current capabilities and will be a part of the (probably) next release. Expert community will be notified about my results at Nostradamus conference, where my contribution was accepted.SPLAT je zkratkou pro \textit{Spectral Analysis Tool} a je nástrojem pro zobrazování, modifikaci a analýzu astronomických spekter, který byl vyvinut v roce 2003, původně jako součást projektu Starlink (a jeho podprojektu STARJAVA). Během svého vývoje byl rozšířen o podporu komunikace s prostředím Virtuální observatoře. Dodnes je stále jedním z nejlepších nástrojů pro spektrální analýzu, nicméně stejně jako každý jiný softwarový nástroj může být dále vylepšován a to jak v částech souvisejících s VO, tak v částech s VO nesouvisejících. Má rozšíření a opravy byly akceptovány komunitou rozvíjející jeho současné možnosti a budou součástí (pravděpodobně již) příští verze. Odborná veřejnost bude o mých výsledcích informována na konferenci Nostradamus, kam byl můj článek přijat.460 - Katedra informatikyvýborn

Efektivní analýza velkých dat pomocí Apache Spark a samoučících neuronových sítí na jediném počítači

Apache Spark je běžně používaná platforma pro analýzu velkých dat na velkých počítačových clusterech, kde pro svou práci využívá především hlavní paměť počítače. Pokusili jsme se přidat softwarovou knihovnu samoučící se neuronové sítě do jednoho takového analytického celku pro big data. Výsle-dek je efektivní a rychlý dokonce na jediném běžném počítači. Tento přístup je přínosem pro výzkumníky s omezenými zdroji, kterým přiná-ší možnost analýzy velkých dat. Náš nápad byl experimentálně ověřen a je popsán zde. Jako případovou studii pro naši metodu jsme použili dostupná data ze sociální sítě Twitter, konkrétně tweety pro hashtag #Brexit a jejich analýzu sentimentu, přičemž jsme hledali korelace s burzovními daty

Support of Informal Carers for People After a Stroke with Crowdsourcing and Natural Language Processing

For a long time, both professionals and the lay public showed little interest in informal carers. Yet these people deals with multiple and common issues in their everyday lives. As the population is aging we can observe a change of this attitude. And thanks to the advances in computer science, we can offer them some effective assistance and support by providing necessary information and connecting them with both professional and lay public community

Spectroscopic analysis in the virtual observatory environment with SPLAT-VO

SPLAT-VO is a powerful graphical tool for displaying, comparing, modifying and analysing astronomical spectra, as well as searching and retrieving spectra from services around the world using Virtual Observatory (VO) protocols and services. The development of SPLAT-VO started in 1999, as part of the Starlink StarJava initiative, sometime before that of the VO, so initial support for the VO was necessarily added once VO standards and services became available. Further developments were supported by the Joint Astronomy Centre, Hawaii until 2009. Since end of 2011 development of SPLAT-VO has been continued by the German Astrophysical Virtual Observatory, and the Astronomical Institute of the Academy of Sciences of the Czech Republic. From this time several new features have been added, including support for the latest VO protocols, along with new visualization and spectra storing capabilities. This paper presents the history of SPLAT-VO, its capabilities, recent additions and future plans, as well as a discussion on the motivations and lessons learned up to now.Web of Science7-812010