ANALISIS PENGARUH STRUKTUR MODAL, PROFITABILITAS, LIKUIDITAS, KEBIJAKAN DIVIDEN, SALES GROWTH DAN UKURAN PERUSAHAAN TERHADAP NILAI PERUSAHAAN (Studi Pada Perusahaan Manufaktur yang listed di Bursa Efek Indonesia Periode Tahun 2012-2014)

This research is based on the fact of the phenomena gap shown, due to the fact of the fluctuation of the company performance on the Indonesia Stock Exchange, for 2012-2014 period. This phenomena raised due to the inconsistent of the DER, ROE, CR, DPR, Sales Growth and firm size toward the company value. The goal of this research is to analyze the influence of the capital structure, profitability, liquidity, divident policy, sales growth and firm size toward the company value on the manufacturing industries are listed on the Indonesia Stock Exchange on 2012-2014 period. The population used on this research is all manufacturers those are listed on the Indonesia Stock Exchange on 2012-2014 period. The sampling method used is the purposive sampling, with these criterias: (1) manufacturers who reported their annual report on 2012-2014 (2) manufacturers who always booked the profit on the same period. 14 samples are taken from the Indonesian Capital Market Directory, and we use regression to analyze the data. The analyze shows that DER, CR, DPR, Sales Growth is partially significant, influences toward the company value with the significant level less than 5%. The using of ROE and Firm Size as the independen variable are not able to increase the company value which is measured by the Price to Book Value (PBV). The implication that suggested to the company is to increase the DER, CR, DPR and Sales Growth to increase the company value

DIGITAL LITERACY COMPETENCES IN IMPROVING THE PROBLEM-SOLVING SKILLS IN FACING THE INDUSTRIAL REVOLUTION 4.0

This study aims to determine student’s digital literacy competences in improving the problem-solving skills in facing the era of Industrial Revolution 4.0, which is conducted on students at several state and private universities in Bandung. This study is expected to contribute to determining student’s digital literacy competences. The methods used in this study are descriptive and verification methods, in which the data obtained will be turned into numbers, converted into percentages, and then described. The sampling technique used is purposive sampling technique, namely students at colleges and universities, both public and private in Bandung. In this study, the sample used is 300 students. The analytical tool used is regression analysis with the SPSS program. Based on the results of the study, it is found that the digital literacy competences of students in Bandung can be categorized as Good, and the problem-solving skills of students in Bandung can be categorized as Good. The results of regression analysis shown that t-count (10,902) > t-table (1,967). This means that the digital literacy competences have an effect on problem-solving skills, in which every change of 1 (one) unit in the digital literacy competences can increase the problem-solving skills by 720 units. Therefore, it can be concluded that the digital literacy competences significantly influence the problem-solving skills

NONPARAMETRIK REGRESSION MODEL ESTIMATION WITH THE FOURIER SERIES THE FOURIER SERIES APPROACH AND ITS APPLICATION TO THE ACCUMULATIVE COVID-19 DATA IN INDONESIA

The nonparametric regression model is applied to regression curves for which the regression curve is unknown. Fourier series estimation is an approach in nonparametric regression, which has high flexibility and is able to adjust to the local nature of data effectively. The purpose of the research is to obtain an estimate of the nonparametric regression model with the Fourier series approach with optimal oscillation values and the model suitability of the positive case of Covid-19 in Indonesia. Research on modeling positive cases of Covid-19 in Indonesia using nonparametric regression with the best Fourier series approach is found in the third oscillation by having a minimum GCV of 78969281 with the best model criteria R2 = 97.86% with influencing factors are the percentage of active smokers, the number of health workers, the number of health service facilities, population density and the percentage of the poor population

PENERAPAN METODE K – HARMONIC MEANS DALAM PENGELOMPOKAN KABUPATEN/KOTA (Studi Kasus: Kemiskinan di Pulau Kalimantan Tahun 2020)

Poverty is one of the problems that faced by every country in the world, especially in developing countries, one of them is Indonesia. Poverty alleviation that is currently planned is no longer uniform, but it is necessary to pay attention to the condition of each dimension causing poverty in an area, so it is necessary to group districts/cities on the Kalimantan Island based on poverty. Cluster analysis is classifying the data (objects) only based on the information discovered in the data that describes the objects and the relations between them. The method used in this research is K-Harmonic Means method. K-Harmonic Means is a non-hierarchical clustering algorithm that uses the average harmonic distance from each data point to the cluster center. This study aims to classify the District/City in Kalimantan Island based on poverty indicators and obtain the silhouette coefficient value from the optimal cluster analysis. Based on the results of the analysis of the K-Harmonic Means method, the optimal number of clusters is 2 clusters with parameter (p) of 4. Cluster 1 consists of 11 Districts/Cities and Cluster 2 consists of 45 Districts/Cities. Silhouette coefficient value for data validation of District/City clustering results on Kalimantan Island using the K-Harmonic Means method, namely 2 clusters with parameter (p) of 4 is 0.323 which states that the resulting cluster structure in this grouping is a weak structure.  Kemiskinan merupakan salah satu permasalahan yang dihadapi oleh setiap negara di dunia, terutama pada negara yang sedang berkembang, salah satunya adalah negara Indonesia. Pengentasan kemiskinan yang direncanakan saat ini tidak lagi bersifat seragam, namun perlu memperhatikan kondisi setiap dimensi penyebab kemiskinan suatu wilayah maka perlu dilakukan pengelompokan Kabupaten/Kota di Pulau Kalimantan berdasarkan kemiskinan. Analisis klaster adalah mengelompokkan data (objek) yang didasarkan hanya pada informasi yang ditemukan dalam data yang menggambarkan objek tersebut dan hubungan di antaranya. K-Harmonic Means adalah algoritma pengelompokan non-hierarki yang menggunakan rata-rata harmonik jarak dari setiap data ke pusat klaster. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan Kabupaten/Kota di Pulau Kalimantan berdasarkan indikator kemiskinan serta memperoleh nilai silhouette coefficient hasil analisis klaster optimal. Berdasarkan hasil analisis metode K-Harmonic Means didapatkan banyak klaster optimal yaitu 2 klaster dengan parameter (p) sebesar 4. Klaster 1 beranggotakan 11 Kabupaten/Kota dan klaster 2 beranggotakan 45 Kabupaten/Kota. Nilai silhouette coefficient untuk validasi data hasil klastering Kabupaten/Kota di Pulau Kalimantan menggunakan metode K-Harmonic Means, yaitu 2 klaster dengan parameter (p) sebesar 4 adalah 0,323 yang menyatakan bahwa struktur klaster yang dihasilkan pada pengelompokan ini adalah weak structure

PENERAPAN METODE K – HARMONIC MEANS DALAM PENGELOMPOKAN KABUPATEN/KOTA (Studi Kasus: Kemiskinan di Pulau Kalimantan Tahun 2020)

Poverty is one of the problems that faced by every country in the world, especially in developing countries, one of them is Indonesia. Poverty alleviation that is currently planned is no longer uniform, but it is necessary to pay attention to the condition of each dimension causing poverty in an area, so it is necessary to group districts/cities on the Kalimantan Island based on poverty. Cluster analysis is classifying the data (objects) only based on the information discovered in the data that describes the objects and the relations between them. The method used in this research is K-Harmonic Means method. K-Harmonic Means is a non-hierarchical clustering algorithm that uses the average harmonic distance from each data point to the cluster center. This study aims to classify the District/City in Kalimantan Island based on poverty indicators and obtain the silhouette coefficient value from the optimal cluster analysis. Based on the results of the analysis of the K-Harmonic Means method, the optimal number of clusters is 2 clusters with parameter (p) of 4. Cluster 1 consists of 11 Districts/Cities and Cluster 2 consists of 45 Districts/Cities. Silhouette coefficient value for data validation of District/City clustering results on Kalimantan Island using the K-Harmonic Means method, namely 2 clusters with parameter (p) of 4 is 0.323 which states that the resulting cluster structure in this grouping is a weak structure.  Kemiskinan merupakan salah satu permasalahan yang dihadapi oleh setiap negara di dunia, terutama pada negara yang sedang berkembang, salah satunya adalah negara Indonesia. Pengentasan kemiskinan yang direncanakan saat ini tidak lagi bersifat seragam, namun perlu memperhatikan kondisi setiap dimensi penyebab kemiskinan suatu wilayah maka perlu dilakukan pengelompokan Kabupaten/Kota di Pulau Kalimantan berdasarkan kemiskinan. Analisis klaster adalah mengelompokkan data (objek) yang didasarkan hanya pada informasi yang ditemukan dalam data yang menggambarkan objek tersebut dan hubungan di antaranya. K-Harmonic Means adalah algoritma pengelompokan non-hierarki yang menggunakan rata-rata harmonik jarak dari setiap data ke pusat klaster. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan Kabupaten/Kota di Pulau Kalimantan berdasarkan indikator kemiskinan serta memperoleh nilai silhouette coefficient hasil analisis klaster optimal. Berdasarkan hasil analisis metode K-Harmonic Means didapatkan banyak klaster optimal yaitu 2 klaster dengan parameter (p) sebesar 4. Klaster 1 beranggotakan 11 Kabupaten/Kota dan klaster 2 beranggotakan 45 Kabupaten/Kota. Nilai silhouette coefficient untuk validasi data hasil klastering Kabupaten/Kota di Pulau Kalimantan menggunakan metode K-Harmonic Means, yaitu 2 klaster dengan parameter (p) sebesar 4 adalah 0,323 yang menyatakan bahwa struktur klaster yang dihasilkan pada pengelompokan ini adalah weak structure

PEMETAAN KONFORM DISTRIBUSI MEDAN ELEKTROMAGNETIK DENGAN METODE BEDA HINGGA PADA SUTT 150 KV SISTEM KELISTRIKAN SUMBAR

Tansformasi pemetaan medan secara konform (conformal Mapping transformation) merupakan salah satu cara untuk melihat distribusi medan elektromagnetik terhadap bidang ekipotensial listrik/ magnetic scalar (e / m). Secara umum perhitungan kuat medan elektromagnetik dapat dianalisa dengan pendekatan metode numerik (Zhou .P.B, 1993) menggunakan metode beda hingga, metode elemen hingga, metode montecarlo, metode simulasi muatan dan metode persamaan integral. Metode beda hingga pada dasarnya memakai prinsip bahwa potensial disuatu titik P dapat dicari dari potensial disekitarnya bila jarak (beda) titik-titik P tersebut terhadap titik sekitarnya diketahui, karena kesederhanaanya metode ini sering dipilih dan menjadi topik penelitian yang masih terus dikembangkan. Langkah-langkah perhitungan dengan metode beda hingga dimulai dengan diskritisasi contour disekitar penghantar yang akan dihitung nilai medan elektromagnetiknya. Selanjutnya menggunakan persamaan poisson untuk material dan persamaan Laplace untuk udara, fungsi u didekati dengan fungsi diskrit berikut yang dapat diselesaikan dengan cara numerik menggunakan metode beda hingga selanjutnya diperoleh sistem persamaan linear dalam bentuk matrik, dengan eliminasi Gauss diperoleh nilai e / m disetiap titik disekitar sumber tegangan 150 kV. Bedasarkan nilai tersebut dapat dihitung besar kuat medan listrik E menggunakan persamaan . Dari hasil perhitungan diperoleh bahwa kuat medan listrik sangat tergantung dari besar sumber tegangan, semakin jauh dari sumber dan semakin kecil penampang penghantar maka kuat medan lustrik semakin berkurang. Untuk titik lokasi perhitungan berdasarkan ruang bebas peraturan Mentri Pertambangan dan Energi No. 01.P/47/MPE/1992 untuk ruang aman jauh dibawah ambang batas yang dikeluarkan oleh World Health Organization (WHO) dan International Radiation Protection Association (IRPA)

KLASIFIKASI STATUS PEMBAYARAN PREMI MENGGUNAKAN ALGORITMA NEIGHBOR WEIGHTED K-NEAREST NEIGHBOR (NWKNN) (STUDI KASUS: PT. BUMIPUTERA KOTA SAMARINDA)

Algoritma Neighbor Weighted K-Nearest Neighbor (NWKNN) merupakan pengembangan dari algoritma K-Nearest Neighbor (KNN), dengan memberikan bobot pada setiap kelas yang akan diklasifikasikan. Penelitian ini membahas tentang klasifikasi menggunakan algoritma NWKNN yang diaplikasikan pada data status pembayaran premi. Tujuannya untuk mengetahui nilai eksponen (E) dan nilai ketetanggaan (K) yang optimal, serta nilai akurasi dari klasifikasi data status pembayaran Premi di PT. Bumiputera Kota Samarinda. Tahapan dalam penelitian ini yaitu menentukan nilai E dan nilai K menggunakan k-fold cross validation, menghitung jarak euclidean, menghitung bobot dan skor setiap kelas, melihat nilai skor terbesar untuk menentukan hasil klasifikasi, kemudian menghitung nilai akurasi klasifikasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai K dan nilai E yang optimal untuk klasifikasi status pembayaran premi di PT. Bumiputera Kota Samarinda menggunakan NWKNN sebesar K=3 dan E=6 dengan nilai akurasi sebesar 75%

PELATIHAN MATEMATIKA DAN STATISTIKA CERDIK (CERDAS DAN ASYIK) UNTUK IBU-IBU DI DESA BUKIT RAYA KECAMATAN TENGGARONG SEBERANG

Bukit Raya adalah salah satu Desa di Kecamatan Tenggarong Seberang, Kabupaten Kutai Kartanegara, Provinsi Kalimantan Timur, Indonesia. Desa Bukit Raya memiliki kepadatan penduduk yaitu 617 penduduk/km2 dan angka ini merupakan angka kepadatan rumah tangga paling tinggi di Kecamatan Tenggarong Seberang. Dari sisi pendidikan, jumlah siswa yang bersekolah di SD di Desa Bukit Raya berjumlah 527 siswa, dan belum ada siswa pada jenjang SMP dan SMA di Desa Bukit Raya, sehingga iklim akademis dirasa kurang. Oleh karena itu, perlu adanya kegiatan pengabdian kepada masyarakat dalam bentuk pelatihan matematika dan statistika Cerdas dan Asyik untuk menambah iklim akademis di Desa Bukit Raya. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat menghasilkan data kuesioner pendampingan belajar dan data tes awal dan tes akhir Ibu-Ibu di Desa Bukit Raya. Data kuesioner pendampingan belajar akan dianalisis menggunakan statistika deskriptif untuk melihat seberapa banyak Ibu-Ibu di Desa Bukit Raya yang melakukan pendampingan belajar. Data tes awal dan tes akhir akan dianalisis menggunakan uji Wilcoxon untuk mengetahui ada tidaknya perubahan pemahaman terhadap pelatihan matematika dan statistika Cerdas dan Asyik. Hasilnya, 14 dari 40 peserta kegiatan pengabdian yang melakukan pendampingan belajar dan terdapat perbedaan rata-rata yang meningkat antara hasil tes awal dan tes akhir pelatihan matematika dan statistika Cerdas dan Asyik.Kata Kunci: Bukit Raya, Ibu, Matematika, Pelatihan, Statistik

Aplikasi Logika Fuzzy Dalam Mengoptimalkan Produksi Minyak Kelapa Sawit Di PT. Waru Kaltim Plantation Menggunakan Metode Mamdani

Produksi minyak kelapa sawit penting untuk diperhatikan di PT. Waru Kaltim Plantation (WKP) untuk mendapatkan hasil produksi yang optimal. Oleh karena itu perlu dikembangkan sistem yang dapat untuk memprediksi jumlah minyak kelapa sawit yang harus diproduksi. Dalam penelitian ini, logika fuzzy yang mengimplementasikan fuzzy Mamdani digunakan untuk memprediksi jumlah produksi minyak kelapa sawit berdasarkan data persediaan dan data permintaan. Berdasarkan hasil perhitungan yang telah dilakukan, dengan variabel input permintaan 2.799,918 ton dan persediaan 1.593,21 ton pada bulan Januari 2016, metode fuzzy Mamdani mendapatkan total minyak kelapa sawit yang harus diproduksi adalah 3.085,753 ton dan metode fuzzy. Hal ini menunjukkan bahwa metode fuzzy Mamdani dapat diterapkan untuk memprediksi jumlah produksi minyak kelapa sawit di PT. Waru Kaltim Plantation (WKP). Berdasarkan hasil perhitungan dengan menggunakan ukuran keakurasian MAPE metode fuzzy Mamdani memiliki nilai MAPE 17,225% sehingga dapat disimpulkan bahwa metode fuzzy Mamdani baik digunakan untuk memprediksi minyak kelapa sawit di PT. WKP periode tahun 2013 sampai 2015