Identifying Hotspots of People Diagnosed of Tuberculosis with Addiction to Alcohol, Tobacco, and Other Drugs through a Geospatial Intelligence Application in Communities from Southern Brazil

Publisher Copyright: © 2022 by the authors. Licensee MDPI, Basel, Switzerland.(1) Background: tuberculosis (TB) is considered one of the leading causes of death world-wide by a single infectious agent. This study aimed to identify hotspots of people diagnosed with tuberculosis and abusive use of alcohol, tobacco, and other drugs in communities through a geospa-tial intelligence application; (2) Methods: an ecological study with a spatio-temporal approach. We considered tuberculosis cases diagnosed and registered in the Notifiable Diseases Information System, which presented information on alcoholism, smoking, and drug abuse. Spatial Variations in Temporal Trends (SVTT) and scan statistics were applied for the identification of Hotspots; (3) Results: between the study period, about 29,499 cases of tuberculosis were reported. When we applied the SVTT for alcoholism, three Hotspots were detected, one of which was protective (RR: 0.08–CI95%: 0.02–0.32) and two at risk (RR: 1.42–CI95%: 1.11–1.73; RR: 1.39–CI95%: 1.28–1.50). Regarding smoking, two risk clusters were identified (RR: 1.15–CI95%: 1.01–1.30; RR: 1.68–CI95%: 1.54–1.83). For other drugs, a risk cluster was found (RR: 1.13–CI95%: 0.99–1.29) and two protections (RR: 0.70–CI95%: 0.63–0.77; RR: 0.76–CI95%: 0.65–0.89); (4) Conclusion: it was evidenced that in the communities being studied, there exists a problem of TB with drug addiction. The disordered use of these substances may harm a person’s brain and behavior and lead to an inability to continue their treatment, putting the community at further risk for TB.publishersversionpublishe

REPERCUSSÃO DO AMBIENTE UNIVERSITÁRIOS EM FATORES COMPORTAMENTAIS, BIOQUÍMICOS E PSICOLÓGICO NO CÂMPUS ARAGUAIA

A saúde favorece o desenvolvimento social, econômico e pessoal. O conhecimento de aspectos relacionados à saúde dos estudantes universitários garante a criação de condições para que possam desenvolver suas aptidões e capacidades individuais. Nesse sentido, a promoção da saúde se encontra estreitamente vinculada à eficácia da sociedade em garantir a implantação de políticas públicas voltadas para a qualidade de vida. O presente projeto teve como objetivo atuar na promoção de saúde no âmbito universitário visando à prevenção e diagnóstico de possíveis fatores de risco para o surgimento de doenças cardiovasculares (DCVs) em adolescentes universitários. É válido lembrar que segundo a Organização Mundial de Saúde as DCVs foram a maior causa de morte por doenças não transmissíveis em 2014. Em relação aos alunos envolvidos na elaboração deste projeto, a ação extensiva teve como intuito a aplicação prática e teórica com temas interdisciplinaridade, associados com as disciplinas de bioquímica, patologia, assistência farmacêutica, saúde pública, biossegurança e estatística. Já os alunos alvo deste projeto nos auxiliaram a melhor entender a relação entre a medicina baseada em evidencias clínicas, com os fatores de risco associados à DCVs, tais como: hipertensão, obesidade, consumo de álcool, estresse, dislipidemia, disfunção hepática, hábitos sociais e sedentarismo. Para atingirmos o objetivo deste projeto, foram realizadas 1037 análises em 61 universitários. Após as análises e reflexão, constatou-se a vulnerabilidade da população estudada, em relação à precária assistência estudantil, seja no aspecto de saúde física, como psicológica

COBERTURA DE TRATAMIENTO DIRECTAMENTE OBSERVADO SEGÚN RIESGO DE COINFECCIÓN TB/VIH Y DESENLACES DESFAVORABLES

Objetivo: Analizar la cobertura del tratamiento directamente observado según el riesgo decoinfección tuberculosis/virus de la inmunodeficiencia humana y desenlaces desfavorables.Método: Estudio ecológico con datos secundarios relacionados con los 10.389 nuevos casosde coinfección informados en el estado de São Paulo de 2010 a 2015. Datos analizadosmediante Índice Local de Moran, estadística de muestreo espacial y Modelos BayesianosJerárquicos.Resultados: La región metropolitana de São Paulo y Baixada Santista concentraron mayorincidencia de coinfección y abandono del tratamiento. La baja cobertura de tratamientodirectamente observado estuvo asociada a las áreas con riesgo de coinfección y mayorgrado de abandono. El Municipio de São Paulo, la región litoral y el área de Ribeirão Pretoexpresaron mayor incidencia de decesos, no relacionándose ello con la cobertura deltratamiento directamente observado.Conclusión: La baja cobertura de tratamiento directamente observado mostró asociación conmayor riesgo de coinfección y abandono del tratamiento.Objetivo: analisar a cobertura do tratamento diretamente observado segundo o risco de coinfecçãotuberculose/vírus da imunodeficiência humana e desfechos desfavoráveis.Método: estudo ecológico com dados secundários relacionados aos 10.389 casos novos decoinfecção notificados no estado de São Paulo de 2010 a 2015. Dados analisados pelo Índice Localde Moran, estatística de varredura espacial e Modelos Bayesianos Hierárquicos.Resultados: região metropolitana de São Paulo e Baixada Santista concentraram maior incidênciade coinfecção e abandono ao tratamento. Baixa cobertura de tratamento diretamente observadoesteve associada aos territórios em risco para a coinfecção e maior risco de abandono. Municípiode São Paulo, região litorânea e região de Ribeirão Preto apresentaram maior incidência de óbito,o qual não apresentou relação com a cobertura do tratamento diretamente observado.Conclusão: baixa cobertura de tratamento diretamente observado apresentou associação commaior risco de coinfecção e abandono do tratamento.Objective: To analyze the coverage of directly observed treatment according to the risk oftuberculosis/human immunodeficiency virus coinfection and unfavorable outcomes.Methods: Ecological study with secondary data related to 10,389 new cases of coinfectionnotified in the state of São Paulo, Brazil, from 2010 to 2015. They were analyzed by applyinglocal Moran’s index, spatial scan statistics, and hierarchical Bayesian models.Results: The São Paulo metropolitan area and Baixada Santista concentrate the highestincidence of coinfection and treatment default. Low coverage of directly observed treatmentwas associated with areas at risk for the coinfection and higher withdrawal risk. The city ofSão Paulo, the coastal region, and the Ribeirão Preto area showed a higher incidence ofdeaths, which did not show an association with the coverage of directly observed treatment.Conclusion: Low coverage of directly observed treatment was associated with a higher risk ofcoinfection and treatment default

Survival time among patients who were diagnosed with tuberculosis, the precocious deaths and associated factors in southern Brazil

Background: A diagnosis of tuberculosis (TB) does not mean that the disease will be treated successfully, since death may occur even among those who are known to the health services. Here, we aimed to analyze patient survival time from the diagnosis of TB to death, precocious deaths, and associated factors in southern Brazil. Methods: We conducted a longitudinal study with patients who were diagnosed with TB and who died due to the disease between 2008 and 2015 in southern Brazil. The starting point for measuring survival time was the patient’s diagnosis date. Techniques for survival analysis were employed, including the Kaplan-Meier test and Cox’s regression. A mixed-effect model was applied for identifying the associated factors to precocious deaths. Hazard ratio (HR) and odds ratio (OR) with 95% confidence intervals (95% CI) were estimated. We defined p value <0.05 as statistically significant for all statistics applied. Results: One hundred forty-six patients were included in the survival analysis, observing a median survival time of 23.5 days. We observed that alcoholism (HR=1.55, 95% CI=1.04-2.30) and being male (HR=6.49, 95% CI=1.03-2.68) were associated with death. The chance of precocious death within 60 days was 10.48 times greater than the chance of early death within 30 days. Conclusion: Most of the deaths occurred within 2 months after the diagnosis, during the intensive phase of the treatment. The use of alcohol and gender were associated with death, revealing inequality between men and women. This study advanced knowledge regarding the vulnerability associated with mortality. These findings must be addressed to fill a gap in the care cascades for active TB and ensure equity in health.publishersversionpublishe

Analysis of Territories in Extreme Vulnerability and Trends in Southern Brazil

Publisher Copyright: © 2022 by the authors. Licensee MDPI, Basel, Switzerland.(1) Background: Tuberculosis presents an epidemiological trend toward inequality, especially among people in social exclusion and situations of vulnerability. This study aimed to analyze territories with a concentration of people diagnosed with tuberculosis in a street situation and who partake in chronic use of alcohol, tobacco, and illicit drugs. We also analyzed trends in this health condition in southern Brazil. (2) Methods: Ecological study, developed in the 399 municipalities of Paraná, southern Brazil, with all tuberculosis cases in the homeless population registered in the Information System of Notifiable Diseases between 2014 and 2018. For data analysis, we used descriptive statistics, the Prais–Winsten autoregression method for the time series, and the Getis-Ord Gi technique* for spatial analysis. (3) Results: in total, 560 cases were reported. We found a predominance of alcohol, smoking, and illicit drug users, with an increasing trend in the state and clusters of spatial risk in the East health macro-region. (4) Conclusions: We observed territories with critical levels of highly vulnerable people who use psychoactive substances and are in a street situation. The results highlight the importance of incorporating public policies of social protection for these individuals and resolutive health services that receive these cases and assist in eradicating TB.publishersversionpublishe

time trends and spatial determinants in Southern Brazil

Publisher Copyright: © 2022, The Author(s).Background: Tuberculosis (TB) is an infectious disease caused by Mycobacterium tuberculosis and is a public health problem worldwide. It is estimated that 90% of the patients diagnosed with TB live in vulnerable environments with limited health resources, such as individuals living in correctional facilities. This study aimed to identify the consumption of alcohol, tobacco, and other drugs among prisoners diagnosed with TB and the spatial determinants and time trends of the phenomenon in southern Brazil. Methods: A cross-sectional study using data from the Brazilian Notifiable Diseases Information System was carried out. TB cases confirmed from 2014 to 2018 in prisons located in Paraná, Brazil, were selected. The Prais-Winsten procedure was performed to identify time trends by calculating monthly rates and the percentage of monthly variation. The Seasonal-Trend by Loess decomposition method was used to verify the time series and trends. The spatial association was verified with the Getis-Ord Gi* technique, and the risk areas were identified using spatial scan statistics. Results: A total of 1,099 TB cases were found in the studied population. The consumption of tobacco (n = 460; 41.9%), illegal drugs (n = 451; 41.0%), and alcohol (n = 179; 16.3%) stood out. An ascending trend was found for the consumption of alcohol (+ 19.4%/mo. (95%CI: 12.20–23.03)), tobacco (+ 20.2%/mo. (95%CI: 12.20–28.82)), and illegal drugs (+ 62.2%/mo. (95%CI: 44.54–81.97)). Spatial analysis revealed clusters for the use of alcohol, tobacco, and illegal drugs. Conclusions: This study advances knowledge presenting the burden of drug use and its typology among individuals diagnosed with TB in the prison system. There is a growing trend among patients to use drugs, especially illegal drugs. The clusters show differences between the places where the prisons are located.publishersversionpublishe

Modelo preditivo dos desfechos desfavoráveis da tuberculose multidroga-resistente

OBJETIVO: Analisar a tendência temporal, identificar os fatores relacionados e elaborar um modelo preditivo para os desfechos desfavoráveis do tratamento da tuberculose multidroga-resistente. MÉTODOS: Estudo de coorte retrospectiva com todos os casos diagnosticados com tuberculose multidroga-resistente entre os anos de 2006 e 2015 no estado de São Paulo. Os dados secundários foram provenientes do sistema estadual de notificações de casos de tuberculose, o TBWeb. Foi realizada a análise de tendência temporal dos desfechos de tratamento por meio da regressão de Prais-Winsten. Para verificar os fatores relacionados com os desfechos desfavoráveis (óbito com tuberculose como causa básica, abandono e falência do tratamento), foi empregada a regressão logística binária. Representações pictóricas dos fatores relacionados ao desfecho do tratamento e sua capacidade prognóstica foram elaboradas por meio de nomogramas. RESULTADOS: Tanto o abandono como o óbito tiveram tendência temporal estacionária, enquanto a falência apresentou tendência decrescente. Em relação aos fatores de risco para tais desfechos, utilizar drogas ilícitas dobrou as chances de abandono e óbito. Além disso, ser diagnosticado em unidades de urgência ou emergência ou durante internações hospitalares foi um fator de risco para o óbito. Ao contrário, ter feito tratamentos prévios da multidroga-resistência reduziu as chances dos desfechos analisados. O nomograma apresentou um modelo preditivo com precisão de 65% para os abandonos, 70% para os óbitos e 80% para a falência. CONCLUSÕES: A prevenção de desfechos desfavoráveis no tratamento da tuberculose multidroga-resistente implica a modificação do modelo de atenção vigente. Utilizando modelos preditivos, como o apresentado neste estudo, torna-se possível elaborar ações centradas nos pacientes, considerando seus fatores de risco e aumentando as chances de cura.OBJECTIVE: to analyze the temporal trend, identify the factors related and elaborate a predictive model for unfavorable treatment outcomes for multidrug-resistant tuberculosis (MDR-TB). METHODS: Retrospective cohort study with all cases diagnosed with MDR-TB between the years 2006 and 2015 in the state of São Paulo. The data were collected from the state system of TB cases notifications (TB-WEB). The temporal trend analyzes of treatment outcomes was performed through the Prais-Winsten analysis. In order to verify the factors related to the unfavorable outcomes, abandonment, death with basic cause TB and treatment failure, the binary logistic regression was used. Pictorial representations of the factors related to treatment outcome and their prognostic capacity through the nomogram were elaborated. RESULTS: Both abandonment and death have a constant temporal tendency, whereas the failure showed it as decreasing. Regarding the risk factors for such outcomes, using illicit drugs doubled the odds for abandonment and death. Besides that, being diagnosed in emergency units or during hospitalizations was a risk factor for death. On the contrary, having previous multidrug-resistant treatments reduced the odds for the analyzed outcomes by 33%. The nomogram presented a predictive model with 65% accuracy for dropouts, 70% for deaths and 80% for failure. CONCLUSIONS: The modification of the current model of care is an essential factor for the prevention of unfavorable outcomes. Through predictive models, as presented in this study, it is possible to develop patient-centered actions, considering their risk factors and increasing the chances for cure

Spatial analysis of social determinants and risk of death from tuberculosis: from the application of scanning statistics to the Bayesian approach in the brazilian Midwest.

A tuberculose é uma das dez principais causas de morte dentre as doenças infecciosas no mundo, o que evidencia a doença como um problema de saúde pública. A redução da mortalidade por tuberculose em 95% até 2035, proposta pela Estratégia End TB, tem sido desafiadora para o Brasil devido sua extensão territorial, variações culturais e desigualdades na distribuição dos recursos de proteção social e de saúde. Assim, buscou-se analisar a relação espacial e espaço-temporal dos determinantes sociais e o risco de mortes por tuberculose em Cuiabá. Trata-se de um estudo ecológico, realizado na cidade de Cuiabá, capital do estado de Mato Grosso. As unidades de análise do estudo foram as Unidades de Desenvolvimento Humano (UDHs) e a população foi constituída por casos de óbitos que apresentaram como causa básica a TB registrados no Sistema de Informação sobre Mortalidade (SIM) entre 2006 a 2016, residentes na zona urbana do município. Para identificação das áreas de risco das mortes por tuberculose, utilizou-se a estatística de varredura. Em seguida, recorreu-se à técnica da Análise de Componentes Principais que permitiu a elaboração das dimensões dos determinantes sociais. A associação entre os determinantes sociais e as áreas de risco das mortes por tuberculose foi obtida, por meio da regressão logística binária. As modelagens Bayesianas foram empregadas, por meio da abordagem Integrated Nested Laplace Approximation (INLA), para verificar os riscos relativos temporais e espaciais e avaliar sua a relação com covariáveis representativas dos determinantes sociais. Nesse período foram registradas 225 mortes por tuberculose, identificou-se aglomerado de risco para a mortalidade por tuberculose, com RR = 2,09 (IC95% = 1,48-2,94; p = 0,04). No modelo logístico, os determinantes sociais relacionados ao déficit escolar e pobreza estiveram associados ao aglomerado de risco de mortes por tuberculose (OR=2,92; IC95% = 1,17-7,28), a renda apresentou uma associação negativa (OR=0,05; IC95% = 0,00 - 0,70). O valor da curva ROC do modelo foi de 92,1%. Em relação aos modelos Bayesianos observou-se redução do risco de morte por tuberculose entre 2006 (RR=1,03) e 2016 (RR=0,98) e ainda áreas de risco que persistem por mais de uma década. Dentre os determinantes sociais, a renda foi um importante fator associado ao risco de morte por tuberculose, sendo que o aumento de um desvio padrão na renda correspondeu à diminuição de 31% no risco de mortalidade por tuberculose. Os resultados do estudo apontam que existe associação entre os determinantes sociais e o risco de mortalidade por tuberculose no município investigado, sendo este um fenômeno que persiste no tempo. O investimento em políticas públicas de melhoria de distribuição de renda pode favorecer a mudança dessa realidade. Espera-se que os achados possam nortear gestores e trabalhadores no âmbito local e regionalTuberculosis is one of the top 10 causes of death among infectious diseases in the world, which shows the disease as a public health problem. The reduction of tuberculosis mortality by 95% up to 2035, proposed by the End TB Strategy, has been challenging for Brazil due to its territorial extension, cultural variations and inequalities in the distribution of social protection and health resources. Thus, we sought to analyze the spatial and spatial-temporal relationship of social determinants and the risk of deaths from tuberculosis in Cuiabá.This is an ecological study conducted in the city of Cuiaba, capital of Mato Grosso. The units of analysis of the study were the Human Development Units (UDHs) and the population was constituted by cases of deaths that presented the basic cause of TB registered in the Mortality Information System (SIM) between 2006 and 2016, of the municipality.To identify the risk areas for tuberculosis deaths, the scan statistic was used. Next, we used the technique of Principal Component Analysis that allowed the elaboration of the dimensions of social determinants. The association between social determinants and risk areas for tuberculosis deaths was obtained through binary logistic regression. Bayesian modeling was used, through the Integrated Nested Laplace Approximation (INLA) approach, to verify temporal and spatial relative risks and to evaluate its relationship with covariables representative of social determinants. During this period, there were 225 deaths due to tuberculosis and a risk cluster was identified for tuberculosis mortality, with RR = 2.09 (IC95% = 1.48-2.94, p = 0.04). In the logistic model, the social determinants related to school deficit and poverty were associated with the risk cluster of deaths due to tuberculosis (OR = 2.92, IC95% = 1.17-7.28), income had a negative association (OR = 0.05, IC95% = 0.00 - 0.70). The value of the ROC curve of the model was 92.1%. In relation to Bayesian models, there was a reduction in the risk of death due to tuberculosis between 2006 (RR = 1.03) and 2016 (RR = 0.98), as well as risk areas that persisted for more than a decade. Among the social determinants, income was an important factor associated with the risk of death due to tuberculosis, and the increase of a standard deviation in the income corresponded to a 31% decrease in the risk of mortality due to tuberculosis. The results of the study indicate that there is an association between the social determinants and the risk of mortality due to tuberculosis in the municipality under investigation, which is a phenomenon that persists over time. Investment in public policies to improve income distribution may favor a change in this reality. It is hoped that the findings will guide managers and workers at local and regional level

Spatial analysis of social determinants and risk of death from tuberculosis: from the application of scanning statistics to the Bayesian approach in the brazilian Midwest.

A tuberculose é uma das dez principais causas de morte dentre as doenças infecciosas no mundo, o que evidencia a doença como um problema de saúde pública. A redução da mortalidade por tuberculose em 95% até 2035, proposta pela Estratégia End TB, tem sido desafiadora para o Brasil devido sua extensão territorial, variações culturais e desigualdades na distribuição dos recursos de proteção social e de saúde. Assim, buscou-se analisar a relação espacial e espaço-temporal dos determinantes sociais e o risco de mortes por tuberculose em Cuiabá. Trata-se de um estudo ecológico, realizado na cidade de Cuiabá, capital do estado de Mato Grosso. As unidades de análise do estudo foram as Unidades de Desenvolvimento Humano (UDHs) e a população foi constituída por casos de óbitos que apresentaram como causa básica a TB registrados no Sistema de Informação sobre Mortalidade (SIM) entre 2006 a 2016, residentes na zona urbana do município. Para identificação das áreas de risco das mortes por tuberculose, utilizou-se a estatística de varredura. Em seguida, recorreu-se à técnica da Análise de Componentes Principais que permitiu a elaboração das dimensões dos determinantes sociais. A associação entre os determinantes sociais e as áreas de risco das mortes por tuberculose foi obtida, por meio da regressão logística binária. As modelagens Bayesianas foram empregadas, por meio da abordagem Integrated Nested Laplace Approximation (INLA), para verificar os riscos relativos temporais e espaciais e avaliar sua a relação com covariáveis representativas dos determinantes sociais. Nesse período foram registradas 225 mortes por tuberculose, identificou-se aglomerado de risco para a mortalidade por tuberculose, com RR = 2,09 (IC95% = 1,48-2,94; p = 0,04). No modelo logístico, os determinantes sociais relacionados ao déficit escolar e pobreza estiveram associados ao aglomerado de risco de mortes por tuberculose (OR=2,92; IC95% = 1,17-7,28), a renda apresentou uma associação negativa (OR=0,05; IC95% = 0,00 - 0,70). O valor da curva ROC do modelo foi de 92,1%. Em relação aos modelos Bayesianos observou-se redução do risco de morte por tuberculose entre 2006 (RR=1,03) e 2016 (RR=0,98) e ainda áreas de risco que persistem por mais de uma década. Dentre os determinantes sociais, a renda foi um importante fator associado ao risco de morte por tuberculose, sendo que o aumento de um desvio padrão na renda correspondeu à diminuição de 31% no risco de mortalidade por tuberculose. Os resultados do estudo apontam que existe associação entre os determinantes sociais e o risco de mortalidade por tuberculose no município investigado, sendo este um fenômeno que persiste no tempo. O investimento em políticas públicas de melhoria de distribuição de renda pode favorecer a mudança dessa realidade. Espera-se que os achados possam nortear gestores e trabalhadores no âmbito local e regionalTuberculosis is one of the top 10 causes of death among infectious diseases in the world, which shows the disease as a public health problem. The reduction of tuberculosis mortality by 95% up to 2035, proposed by the End TB Strategy, has been challenging for Brazil due to its territorial extension, cultural variations and inequalities in the distribution of social protection and health resources. Thus, we sought to analyze the spatial and spatial-temporal relationship of social determinants and the risk of deaths from tuberculosis in Cuiabá.This is an ecological study conducted in the city of Cuiaba, capital of Mato Grosso. The units of analysis of the study were the Human Development Units (UDHs) and the population was constituted by cases of deaths that presented the basic cause of TB registered in the Mortality Information System (SIM) between 2006 and 2016, of the municipality.To identify the risk areas for tuberculosis deaths, the scan statistic was used. Next, we used the technique of Principal Component Analysis that allowed the elaboration of the dimensions of social determinants. The association between social determinants and risk areas for tuberculosis deaths was obtained through binary logistic regression. Bayesian modeling was used, through the Integrated Nested Laplace Approximation (INLA) approach, to verify temporal and spatial relative risks and to evaluate its relationship with covariables representative of social determinants. During this period, there were 225 deaths due to tuberculosis and a risk cluster was identified for tuberculosis mortality, with RR = 2.09 (IC95% = 1.48-2.94, p = 0.04). In the logistic model, the social determinants related to school deficit and poverty were associated with the risk cluster of deaths due to tuberculosis (OR = 2.92, IC95% = 1.17-7.28), income had a negative association (OR = 0.05, IC95% = 0.00 - 0.70). The value of the ROC curve of the model was 92.1%. In relation to Bayesian models, there was a reduction in the risk of death due to tuberculosis between 2006 (RR = 1.03) and 2016 (RR = 0.98), as well as risk areas that persisted for more than a decade. Among the social determinants, income was an important factor associated with the risk of death due to tuberculosis, and the increase of a standard deviation in the income corresponded to a 31% decrease in the risk of mortality due to tuberculosis. The results of the study indicate that there is an association between the social determinants and the risk of mortality due to tuberculosis in the municipality under investigation, which is a phenomenon that persists over time. Investment in public policies to improve income distribution may favor a change in this reality. It is hoped that the findings will guide managers and workers at local and regional level

POTENCIAIS INTERAÇÕES MEDICAMENTOSAS EM PACIENTES PORTADORES DE DOENÇA RENAL CRÔNICA EM TRATAMENTO DE HEMODIÁLISEDOI: http://dx.doi.org/10.5892/ruvrd.v15i2.3087

INTRODUÇÃO: O paciente portador de doença renal crônica (DRC) faz uso de uma ampla gama de medicamentos, potencializando a ocorrência de possíveis interações medicamentosas (IM)s. OBJETIVO: Identificar potencias IMs nos prontuários dos pacientes portadores de DRC do estágio 5, em tratamento de hemodiálise, classificando-as quanto a sua gravidade e separando a sua ocorrência quanto as co-morbidades de cada paciente. METODOLOGIA: Foram analisados os prontuários dos pacientes portadores de DRC de estágio 5, que estavam em tratamento de hemodiálise no município de Barra do Garças MT.  Para identificar as possíveis IMs foi consultado o MICROMEDEX®, software que possui um sistema interativo para checar sua ocorrência. RESULTADOS: Foram analisados o prontuário de 49 pacientes, com faixa etária entre 25 e 80 anos, sendo 24 mulheres e 25 homens. A maioria dos pacientes utilizavam mais que 5 medicamentos simultaneamente, obtendo uma média de 8 medicamentos por paciente. Todos os pacientes analisados são hipertensos e 28% também possuem diabetes. Dentre os pacientes avaliados, 78% dos prontuários apresentaram potenciais IMs, com um total de 123 interações; observou-se a ocorrência de IMs graves, embora a maior parte das IMs sejam classificadas como moderadas. Pacientes hipertensos apresentaram maior número de ocorrência de IMs que os pacientes hipertensos e diabéticos. CONCLUSÃO: Os resultados mostram que os pacientes analisados apresentam um número significativo de IMs. Diante desses resultados nota-se a necessidade da conscientização dos profissionais da saúde quanto à possível ocorrência destas, e um estudo mais aprofundado sobre as consequências das IMs em pacientes de hemodiálise.