La Econometría Espacial. Un Enfoque para el Estudio a Nivel de Datos Microterritoriales de la Políticas de Desarrollo Rural de la Unión Europea. El Caso de Asturias

Los contenidos del presente trabajo se centran en contrastar la posible contribución de los fondos de la Política Agraria Común (PAC) a mejorar la evolución de las variables económicas que miden dos de los principales objetivos de las políticas de desarrollo rural, como son la fijación de población en el medio rural y la creación de empleo. El estudio económico de datos distribuidos en el espacio necesariamente debe contar con técnicas de econometría espacial, considerando los posibles efectos de autocorrelación y heterogeneidad espaciales, que de ser obviados pueden hacer que los resultados del análisis econométrico no sean válidos, al perder las propiedades estadísticas requeridas. En un primer paso se explica la evolución de la Política Agraria Común (PAC), contexto necesario en el que se enmarca el periodo objeto de estudio, que será el periodo de programación 2007-2013. Su desarrollo ha marcado las políticas de desarrollo rural y conviene describir la diferenciación entre los actuales dos pilares, que concretan los dos enfoques fundamentales de la PAC. Uno sería el enfoque sectorial de ayuda directa a la actividad, y otro el enfoque territorial de ayuda directa a las zonas con una base rural y un enfoque multisectorial, es decir no solo del sector primario. Se repasa, en un segundo paso, la historia y metodología de la econometría espacial y se contextualiza dentro de la ciencia regional, mencionando otros posibles enfoques teóricos dentro de la misma. La econometría espacial y cualquier estudio científico dependen de las herramientas y software informático existente para poder desarrollar y cuantificar las propuestas teóricas. Se repasan los programas, bibliotecas y paquetes informáticos específicos de econometría espacial disponibles, centrándonos fundamentalmente en los utilizados para este estudio. Se desarrolla, en un tercer paso, un repaso a las distintas metodologías aplicadas hasta la fecha por otros autores, así como a la utilizada para este trabajo de investigación, que se basa en la realización de una colección de modelos que permitan aplicar herramientas de econometría espacial para estudiar la significatividad y sentido económico de las inversiones o gasto público realizado por la administración regional con fondos de la PAC. En el cuarto paso se analizan y describen las variables y fuentes de información estadística, así como los posibles problemas y cuestiones relevantes a considerar sobre las mismas: 1) nivel de agregación de los datos espaciales, 2) demarcación estadística a nivel territorial de la UE, 3) indicadores comunes de contexto que se plantean en el reglamento FEADER para analizar variables de tipo socioeconómico y contextualizar los territorios rurales, así como para medir su evolución y la repercusión de las políticas de desarrollo rural. En un quinto paso se plantea el estudio econométrico que se divide en dos partes, por un lado el análisis exploratorio de los datos espaciales, en el que se valora la posible existencia de autocorrelación y heterogeneidad espaciales, y por otro el análisis confirmatorio, donde ya se estiman los modelos en función de los resultados obtenidos en el análisis espacial. Se plantearán cuatro modelos básicos que darán lugar a variaciones de los mismos en función de las variables explicativas utilizadas y de la muestra, con o sin valores extremos. También surgen otros modelos al aplicar métodos para tratar la heterogeneidad espacial, en nuestro caso aplicando modelos de regresiones cambiantes (spatial regimes) al detectarse una posible inestabilidad estructural paramétrica discreta. La idea fundamental es que si la inversión pública de la PAC ha contribuido a mejorar los datos de población y empleo en Asturias, se reflejará en los modelos planteados con coeficientes significativos y positivos. Si estos no son significativos no habrá tenido relevancia, y si son significativos y negativos la habrá tenido en sentido contrario al previsto y deseado. Por último tras el análisis confirmatorio se han obtenido y presentado los resultados, que además han servido para plantear ciertas cuestiones a debate y discusión, centrándose las mismas en intentar buscar posibles causas y relaciones entre estos resultados y algunas de las críticas habituales a la PAC

Have the funds of the second pillar of the cap 2007-2013 contributed to the creation of employment in rural Asturias? a spatial econometric approach with cross-sectional data

URL del artículo en la web de la Revista: https://www.upo.es/revistas/index.php/RevMetCuant/article/view/2803Los contenidos del presente trabajo se centran en contrastar la posible contribución de los fondos del segundo pilar de la Política Agraria Común (PAC) a mejorar la evolución de una de las variables económicas que figura habitualmente como objetivo a alcanzar dentro de los planes de desarrollo rural, la creación de empleo. El estudio económico de datos distribuidos en el espacio necesariamente debe contar con técnicas de econometría espacial, considerando los posibles efectos de autocorrelación y heterogeneidad espacial, que de ser obviados pueden hacer que los resultados del análisis econométrico no sean válidos, al perder las propiedades estadísticas requeridas.The contents of the present work focus on contrasting the possible contribution of the funds from the second pillar of the Common Agricultural Policy (CAP) to improving the evolution of one of the economic variables that is usually included as an objective to be achieved by rural development plans, the creation of employment. The economic study data distributed in space must necessarily take account spatial econometric techniques, considering the possible effects of autocorrelation and spatial heterogeneity, which if overlooked may cause the results of the econometric analysis are invalid, losing the statistical properties required.Universidad Pablo de Olavid

¿Han Contribuido los Fondos del Segundo Pilar de la Pac 2007-2013 a la Creación de Empleo en la Asturias Rural? Un Enfoque de Econometria Espacial con Datos de Corte Transversal // Have the Funds of the Second Pillar of The Cap 2007-2013 Contributed to th

Los contenidos del presente trabajo se centran en contrastar la posible contribución de los fondos del segundo pilar de la Política Agraria Común (PAC) a mejorar la evolución de una de las variables económicas que figura habitualmente como objetivo a alcanzar dentro de los planes de desarrollo rural, la creación de empleo. El estudio económico de datos distribuidos en el espacio necesariamente debe contar con técnicas de econometría espacial, considerando los posibles efectos de autocorrelación y heterogeneidad espacial, que de ser obviados pueden hacer que los resultados del análisis econométrico no sean válidos, al perder las propiedades estadísticas requeridas. ------------------------------------ The contents of the present work focus on contrasting the possible contribution of the funds from the second pillar of the Common Agricultural Policy (CAP) to improving the evolution of one of the economic variables that is usually included as an objective to be achieved by rural development plans, the creation of employment. The economic study data distributed in space must necessarily take account spatial econometric techniques, considering the possible effects of autocorrelation and spatial heterogeneity, which if overlooked may cause the results of the econometric analysis are invalid, losing the statistical properties required

A space-temporal analysis of the common agricultural policy in Asturias for the 2007-2013 programming period and its incidence in employment

RESUMEN. Se pretende contrastar con este trabajo los resultados obtenidos, en términos de empleo, por los fondos públicos de la Política Agraria Común destinados a dinamizar las zonas rurales de Asturias durante el último periodo de programación finalizado. Se plantea la consideración de los ámbitos espacial y temporal, utilizando modelos espaciales de datos de panel, para estudiar el comportamiento y las posibles relaciones existentes entre fondos públicos y empleo, durante el periodo de programación 2007-2013. Nos centraremos especialmente en el modelo Durbin espacial.ABSTRACT. It is intended to contrast with this work the results obtained, in terms of employment, by the public funds of the Common Agricultural Policy aimed at boosting the rural areas of Asturias during the last programming period completed. It arises the consideration of spatial and time ambits, using spatial panel data models, to study the behaviour and possible existing relationships between public funds and employment, during programmation period 2007-2013. We will focus especially in spatial Durbin model

Clonal chromosomal mosaicism and loss of chromosome Y in elderly men increase vulnerability for SARS-CoV-2

The pandemic caused by severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2, COVID-19) had an estimated overall case fatality ratio of 1.38% (pre-vaccination), being 53% higher in males and increasing exponentially with age. Among 9578 individuals diagnosed with COVID-19 in the SCOURGE study, we found 133 cases (1.42%) with detectable clonal mosaicism for chromosome alterations (mCA) and 226 males (5.08%) with acquired loss of chromosome Y (LOY). Individuals with clonal mosaic events (mCA and/or LOY) showed a 54% increase in the risk of COVID-19 lethality. LOY is associated with transcriptomic biomarkers of immune dysfunction, pro-coagulation activity and cardiovascular risk. Interferon-induced genes involved in the initial immune response to SARS-CoV-2 are also down-regulated in LOY. Thus, mCA and LOY underlie at least part of the sex-biased severity and mortality of COVID-19 in aging patients. Given its potential therapeutic and prognostic relevance, evaluation of clonal mosaicism should be implemented as biomarker of COVID-19 severity in elderly people. Among 9578 individuals diagnosed with COVID-19 in the SCOURGE study, individuals with clonal mosaic events (clonal mosaicism for chromosome alterations and/or loss of chromosome Y) showed an increased risk of COVID-19 lethality

Currículo Educación Secundaria Obligatoria y relaciones entre sus elementos

Se recoge el articulado del Decreto 43/2015, de 10 de junio, por el que se regula la ordenación y se establece el currículo de Educación Secundaria Obligatoria en el Principado de Asturias, publicado en el BOPA (Boletín Oficial del Principado de Asturias) el 30 de junio de 2015. La publicación incluye además la metodología didáctica, los contenidos, los criterios de valuación y estándares de aprendizaje evaluables de las distintas materias troncales, específicas y de aquéllas de libre configuración autonómica, y el total de sesiones lectivas de las distintas asignaturas de los ciclos educativos de la Educación Secundaria Obligatoria.ES

Currículo Bachillerato y relaciones entre sus elementos

Contiene el Decreto 42/2015, de 10 de junio, por el que se regula la ordenación y se establece el currículo del Bachillerato en el Principado de Asturias. Publicado en el BOPA (Boletín Oficial del Principado de Asturias) el 29 de junio de 2015. Incluye además, la metodología didáctica, los contenidos, los criterios de valuación y estándares de aprendizaje evaluables de las distintas materias troncales, específicas y de aquéllas de libre configuración autonómica, y el total de sesiones lectivas de las distintas asignaturas del Bachillerato.ES