AVALIAÇÃO DA QUALIDADE DE DADOS AMBIENTAIS POR MEIO DE TÉCNICAS DE ANALÍTICA VISUAL

O desenvolvimento tecnológico tem impulsionado a utilização de sensores para a realização de coletas automatizadas e periódicas de dados, como aqueles empregados no Sistema Integrado de Monitoramento Ambiental (SIMA), cujo conjunto de dados é utilizado neste trabalho. Apesar da automatização do processo de aquisição de dados, estes podem apresentar falhas decorrentes de problemas na coleta, na transmissão ou no armazenamento dos dados. A existência de grande quantidade de dados temporais multivariados e a possibilidade de falhas são indicativos da necessidade de utilização de recursos computacionais para apoiar o processo de análise. Neste trabalho são utilizadas técnicas de análise visual para a extração de características do conjunto de dados, as quais, posteriormente, podem impactar a qualidade da análise dos fenômenos associados. Os resultados obtidos demonstram os benefícios da utilização de representações visuais e interativas para a exploração do conjunto de dados, as quais facilitam a percepção de informações acerca de: disponibilidade dos dados; funcionamento dos sensores; e evidências de padrões de falha

ASPECTOS TECNOLÓGICOS NO DESENVOLVIMENTO DE UM OBJETO DE APRENDIZAGEM COM ACESSIBILIDADE: A EXPERIÊNCIA COM O SCRAPBOOK

A utilização de recursos tecnológicos no contexto educacional acessível e inclusivo vem sendo incentivado, e cada vez mais utilizado. Este artigo tem o objetivo de apresentar o Objeto de Aprendizagem (OA) Scrapbook: A arte de decorar álbuns de fotografias. Tal OA foi construído para oferecer a possibilidade de desenvolvimento da arte do scrapbook para aqueles que não possuem materiais ou habilidades artesanais necessárias para a confecção manual do álbum. O OA Scrapbook oferece recursos de acessibilidade para atender necessidades de usuários, como deficiência visual e motora. No decorrer do texto, as etapas de desenvolvimento do OA são descritas, evidenciando a construção e recursos presentes em cada versão do mesmo

Exploração e análise de dados coletados pelo sistema integrado de monitoramento ambiental utilizando técnicas de visual analytics

The man intervention process in the environment has huge influence on the changes that occur in it. It is important monitoring the features and phenomena involved in this process to identify, interpret and control such changes. The identification of fast varying phenomena requires a high temporal resolution dataset, what can constrain remote sensing utilization, due to insufficient data collection rate. On the other hand, the analysis of changes caused by slow processes is done from long historical records, which come from a periodic data acquisition during a long period of time, which can make traditional technique, such as fieldwork campaings, an inappropriate approach due to the rate of collection. The technological development has been raising the use of automated sensors to collect data, such as the Environmental Monitoring Integrated System (Sistema Integrado de Monitoramento Ambiental, SIMA) that is the source of dataset used in this project. In the SIMA project, a set of platforms, which are capable of collecting air and water attributes automatically and periodically, are anchored to hydroelectric power dams. However, the dataset may be incomplete because of problems in one or more of the following phases: acquisition, transmission or storing. Due to huge amount of multivariate temporal data and the lack of dataset in some cases, the visual and interactive exploration can support the task of its characterization. In this project, Information Visualization techniques are applied to dataset characterization process, searching for features that may affect the quality of the associated phenomena analysis. Standards for data modelling and availability, aiming the flexibility for application development and interoperability among resources, have also been investigated...O processo de intervenção do homem no meio ambiente tem grande influência sobre as alterações que nele ocorrem. É importante monitorar características e fenômenos envolvidos neste processo, visando identificar, interpretar e controlar tais alterações. A identificação de fenômenos que variam com rapidez exige dados em alta resolução temporal, fato que pode prejudicar a utilização de Sensoriamento Remoto, pois a frequência de obtenção de dados de uma mesma região pode ser insuficiente. Por outro lado, o estudo de alterações causadas por processos lentos é realizado mediante a análise de longas séries históricas, construídas por meio de aquisições periódicas de dados por um longo período, podendo inviabilizar metodologias de coletas em campo, em razão de dificuldades associadas à logística para execução de tais coletas. O desenvolvimento tecnológico tem impulsionado a utilização de sensores para a realização de coletas automatizadas e periódicas de dados, como o Sistema Integrado de Monitoramento Ambiental (SIMA), cujo conjunto de dados é utilizado neste trabalho. O projeto SIMA é composto por um conjunto de plataformas fundeadas em reservatórios hidrelétricos, capazes de coletar automática e periodicamente atributos do ar e da água. No entanto, podem existir falhas no conjunto de dados causadas por problemas na coleta, na transmissão ou no armazenamento dos registros. Em razão da existência de grande quantidade de dados temporais multivariados e pela possibilidade de falhas, a exploração visual e interativa auxilia na caracterização do conjunto. Neste trabalho, foram investigadas abordagens com a aplicação de técnicas de Visualização de Informação na extração de características do conjunto de dados, as quais impactam a qualidade da análise dos fenômenos associados..

AVALIAÇÃO DA QUALIDADE DE DADOS AMBIENTAIS POR MEIO DE TÉCNICAS DE ANALÍTICA VISUAL

O desenvolvimento tecnológico tem impulsionado a utilização de sensores para a realização de coletas automatizadas e periódicas de dados, como aqueles empregados no Sistema Integrado de Monitoramento Ambiental (SIMA), cujo conjunto de dados é utilizado neste trabalho. Apesar da automatização do processo de aquisição de dados, estes podem apresentar falhas decorrentes de problemas na coleta, na transmissão ou no armazenamento dos dados. A existência de grande quantidade de dados temporais multivariados e a possibilidade de falhas são indicativos da necessidade de utilização de recursos computacionais para apoiar o processo de análise. Neste trabalho são utilizadas técnicas de análise visual para a extração de características do conjunto de dados, as quais, posteriormente, podem impactar a qualidade da análise dos fenômenos associados. Os resultados obtidos demonstram os benefícios da utilização de representações visuais e interativas para a exploração do conjunto de dados, as quais facilitam a percepção de informações acerca de: disponibilidade dos dados; funcionamento dos sensores; e evidências de padrões de falhas

ASPECTOS TECNOLÓGICOS NO DESENVOLVIMENTO DE UM OBJETO DE APRENDIZAGEM COM ACESSIBILIDADE: A EXPERIÊNCIA COM O SCRAPBOOK

Using technological resources in the accessible and inclusive education context has been encouraged, and it is increasing. This paper aims to present the Learning Object (LO) Scrapbook: The art of decorating photo albums. This LO was built to offer the possibility of development of scrapbook art for those who do not have the craft skills or materials needed to making the album by own hands. The LO Scrapbook provides accessibility features to meet the needs of users with visual and motor disabilities, for example. Throughout the text, the development stages of LO are described, showing the construction and features in each version

Information Visualization to support decision making in the context of distance learning: A study with VLE TelEduc

Digital data sets constitute rich sources of information, which can be extracted and evaluated applying computational tools, for example, those ones for Information Visualization. Web-based applications, such as social network environments, forums and virtual environments for Distance Learning, are good examples for such sources. The great amount of data has direct impact on processing and analysis tasks. This paper presents the computational tool Mapper, defined and implemented to use visual representations - maps, graphics and diagrams - for supporting the decision making process by analyzing data stored in Virtual Learning Environment TelEduc-Unesp. © 2012 IEEE