L’IA, entre fascination et rejet

L’IA, c'est-à-dire la réalisation par des systèmes numériques de tâchescomplexes qui auraient, sans leur aide, nécessité le recours à l'intelligence humaine,inspire aussi bien le cinéma que la littérature de science-fiction. Pourquoi l’IA évoqueparfois dans notre inconscient collectif aussi bien le rêve que le cauchemar

Comunidad valenciana. Mapas generales. 1827

Sumario: Mapa de l'actual província de Castelló i nord de la província de València, amb indicació de rius, camins principals, i poble

Délibérer avec l'intelligence artificielle au service de l'intelligence naturelle.

National audienceLa numérisation de la société et le traitement automatique de l’information, y compris avec des techniques dites d’intelligence artificielle, induisent des ruptures dans notre façon de penser, calculer et délibérer. Mais comment fonctionnent ces fonctions cognitives et comment peuvent-elles être affectées par cette révolution numérique ? Pour comprendre en profondeur cela, nous allons d’abord prendre le temps d’expliquer ce que nous comprenons aujourd’hui de notre intelligence biologique qui pense, ce qui offrira un éclairage crucial sur ce qui se passe quand on utilise des machines qui calculent, avant de conclure en quoi cela aide à réfléchir sur comment délibérer. Car oser comprendre les aspects scientifiques et techniques de la pensée et du calcul est essentiel pour se donner les moyens de délibérer en toute conscience avec les outils intellectuels et numériques qui nous sont donnés

The role of the amygdala in the perception of positive emotions: an “intensity detector”

International audienc

Atlas del itinerario descriptivo de España

Inclou llistat de subscriptorsAutor: Alejandro de Laborde--Pala

Formation à l'IA -épisode 3 : Class'Code / Inria IAI

National audienceVictor Storchan termine la série d'articles sur les initiatives de formation à l'intelligence artificielle (IA). Après "Elements Of AI", et "Objectif IA", il donne la parole à Frédéric Alexandre, Marie-Hélène Comte, Martine Courbin-Coulaud et Bastien Masse sur Class´Code IAI. Il s’agit d’offrir une initiation à l’Intelligence Artificielle via une formation citoyenne, gratuite et attestée https://classcode.fr/iai, dans le cadre d’une perspective « d'Université Citoyenne et Populaire en Sciences et Culture du Numérique » où chacune et chacun de la chercheuse au politique en passant par l’ingénieure ou l’étudiant venons avec nos questionnements, nos savoirs et savoir-faire à partager

La alianza inglesa

Mode of access: Internet

A framework for parameter estimation using sharp-interface seawater intrusion models

Funding : This work was supported by Quebec’s Ministère de l'Environnement et de la Lutte contre les changements climatiques (MELCC) [project « Acquisition de connaissances sur les eaux souterraines dans la région des Îles-de-la-Madeleine » (Groundwater characterization project in the Magdalen Islands region)]; and the Fonds québécois de la recherche sur la nature et les technologies (FRQNT) [International internship program accessed through CentrEau, the Quebec Water Research Center]. The authors would like to thank the Municipality of Les Îles-de-la-Madeleine for providing pumping datasets and information on current and historical groundwater management. They would also like to thank the team at Université Laval working on the Magdalen Islands project, for their help acquiring datasets and for field logistics, John Molson, for proofreading, and finally the two anonymous reviewers for their valuable comments. The authors would also like to thank Vincent Post for discussions on deep open boreholes, and Francesca Lotti and John Doherty for discussions on seawater intrusion modeling and data assimilation. J-C Comte and O Banton acknowledge the financial support from the Fonds d'Action Québécois pour le Développement Durable for the ERT data collection, undertaken as part of the Madelin'Eau consortium (Ageos-Enviro'Puits-Hydriad), and further thank the Municipality of Les Îles-de-la-Madeleine for fieldwork logistical and technical support.Peer reviewedproo

Why, What and How to help each Citizen to Understand Artificial Intelligence?

International audienceA critical understanding of digital technologies is an empowering competence for citizens of all ages. In this paper we introduce an open educational approach of artificial intelligence (AI) for everyone. Through a hybrid and participative MOOC we aim to develop a critical and creative perspective about the way AI is integrated in the different domains of our lives. We have built and now operate a MOOC in AI for all the citizens from 15 years old. The MOOC aims to help understanding AI foundations and applications, intended for a large public beyond the school domain, with more than 20000 participants engaged in the MOOC after nine months. This study addresses the pedagogical methods for designing and evaluating the MOOC in AI. Through this study we raise four questions regarding citizen education in AI: Why (i.e., to which aim) sharing such citizen formation ? What is the disciplinary knowledge to be shared? What are the competencies to develop ? How can it be shared and evaluated? We finally share learning analytics, quantitative and qualitative evaluations and explain to which extent educational science research helps enlighten such large scale initiatives. The analysis of the MOOC in AI helps to identify that the main feedback related to AI is “fear”, because AI is unknown and mysterious to the participants. After developing playful AI simulations, the AI mechanisms become familiar for the MOOC participants and they can overcome their misconception on AI to develop a more critical point of view. This contribution describes a K-12 AI educational project or initiatives of a considerable impact, via the formation of teachers and other educators