PERANCANGAN SISTEM PAKAR DIAGNOSA POTENSI SERANGAN STROKE BERBASIS JAVA

Pemanfaatan sistem pakar yang dapat digunakan untuk mendiagnosis dan memberikan jawaban tentang salah satu penyebab stroke dari sembilan penyakit yang telah ditetapkan dengan dilengkapi nilai keyakinan terhadap diagnosa terhadap penyakit tersebut. Nilai keyakinan tersebut diperoleh dengan menggunakan suatu metode yang dinamakan certainty factor. Dengan memberikan pengetahuan akurat yang didasarkan pada pengetahuan dan diikuti oleh test yang dilakukan dengan serius, diharapkan bahwa sistem ini dapat membantu dalam menentukan salah satu penyakit yang menjadi penyebab stroke dari ke kesembilan penyakit yang telah ditetapkan

Kinerja Tenaga Pendidik Dalam Mengelola Pembelajaran di Masa Pandemi Covid-19

Tujuan penulisan artikel ilmiah ini untuk mengetahui, menjelaskan dan menganalisis kinerja tenaga pendidik dalam mengelola pembelajaran di masa pandemi covid-19. Metode yang dilakukan dalam penulisan artikel ilmiah ini menggunakan studi kepustakaan.Data dikumpulkan melalui kajian teks dan hasil-hasil penelitian yang relevan. Analisis data dilakukan dengan langkah-langkah: Pertama, data-data yang telah terkumpul diklasifikasi berdasarkan rumusan masalah yang dikaji. Kedua, data-data yang dikaji secara kualitatif dianalisis dengan menggunakan analisis isi. Ketiga, berdasarkan hasil analisis dan interpretasi data, dilakukan pengambilan simpulan yang dilengkapi dengan saran-saran. Hasil kajian artikel ilmiah menunjukan bahwa. Pertama, kinerja tenaga pendidikdalam mengelola pembelajaran di masa pandemi Covid-19, terbagi menjadi tiga pembahasan yaitu: (1) factor kinerja tenaga pendidik; (2) pengelolaan pembelajaran dalam meningkatkan kualitas pendidikan; (3) kinerja tenaga pendidik dalam mengelola pembelajaran;  Kedua, tenaga pendidik sangat dominan dalam  proses pengelolaa pembelajaran, hal menunjukkan bahwa pengelolaan pembelajaran merupakan bidang yang sangat penting dalam melaksanakan kelangsungan proses pendidikan  di masa  pandemi covid-19

ANALISIS STRATEGI PEMASARAN PRODUK PERMATA SARI DALAM MENINGKATKAN PENJUALAN MENGGUNAKAN METODE BENCHMARKING DAN SWOT

Home IndustryPermata Sari merupakan industri yang membuat produkroti.Permasalahan yang dihadapi oleh Permata Sari adalah menurunnya tingkat penjualan.Tujuan penelitian yang dilakukan adalahmenentukankeunggulan pesaingdenganmetodebenchmarkingdanmengetahuikekuatan, kelemahan, peluang, ancaman, serta merancang strategi pemasarandalamupaya meningkatkan penjualan. Hasil yang diperolehdaripengolahanbenchmarkingterdapatbanyakkeunggulan yang dimilikipesaing.Hasil yang diperolehdariperhitungan SWOT adalahkekuatanPermata Sari adalah produk rasanya enak, kelemahan yang dimiliki olehperusahaanini adalah variasi produk sedikit dibandingpesaing, peluang yang dimiliki oleh perusahaan adalah tingginya loyalitas konsumen terhadap produk perusahaan dan ancaman dari perusahaanini adalah bermunculan produk yang sejenisdan didapat beberapa strategi pemasaran dari matrik SWOT.Kata kunci:Benchmarking,Strategi Pemasaran,SWOT

Characterizing pockets on the surface of proteins by computational tools

This dissertation compiles works that take advantage of computational tools such as machine learning, molecular docking, and molecular dynamics sim- ulation to study proteins. In the first work, we used molecular dynamics simulation and a machine learning model in the form of naive Bayes classi- fier to help us discover good virtual screening targets. In the second work, we built naive Bayes and artificial neural network models to help us discrim- inate and prioritize allosteric targets. Finally, we used molecular dynamics simulation in combination with hierarchical clustering to study the surface dynamics of calcium exchangers. Specifically these methods were used to ob- serve, examine, and characterize the formation and deformation of pockets on the surface of these proteins. We found that the combination of well estab- lished structural biology methods such as docking and molecular dynamics simulation with machine learning makes a particularly potent toolset. Such a combination allowed us to train predictive models, generate insights, and explore our data from a fresh perspective.Diese Dissertation trägt Arbeiten zusammen die computergestützteWerkzeuge wie maschinelle Lernverfahren, Moleküldocking und Moleküldynamik-Simulation nutzen um Proteine zu studieren. Im ersten Projekt nutzten wir Moleküldynamik- Simulationen und ein maschinelles Lernmodell in der Form eines Bayes- Klassifikator um vielversprechende Kandidaten in einen virtuellen Screening zu finden. Im zweiten Projekt konstruierten wir Bayes- und neuronale Netzwerk-Modelle um die allosterischen Ziele von Liganden besser unterscheiden und priorisieren zu könne. Schlussendlich setzten wir Moleküldynamik- Simulationen zusammen mit hierarchischem Clustering ein um die Oberflächendynamik des Natrium Calcium Austauscher zu studieren. Die genannten Methoden wurden gezielt genutzt um die Bildung und Verformung von Taschen auf der Oberfläche dieser Proteine zu beobachten. Wir stellten fest, dass die Zusammenführung etablierter Methoden der Strukturbiologie, wie Docking und die Simulation von Moleküldynamik, mit maschinellen Lernverfahren ein mächtiger Werkzeugkasten darstellt. Die Kombination der verschiedenartigen Methoden erlaubte uns Vorhersagemodelle zu trainieren, dadurch Erkenntnisse zu generieren und unsere Daten aus einem neuen Blickpunkt zu erforschen

Adab-Adab dalam Infak (Analisis Ayat-Ayat Sirr dan ‘Alâniyah Dalam Infak)

Rahmad Akbar (2020) : Adab-Adab dalam Infak (Analisis Ayat-Ayat Sirr dan ‘Alâniyah Dalam Infak) Kata Kunci : Adab, Infak, Sirr, ‘Alâniyah. Tesis ini membahas tentang adab-adab dalam infak berdasarkan penafsiranpenafsiran Ulama yang tafsir diantaranya adalah Syekh al-Alusi dalam tafsirnya Rûhu al-Ma’âni, Prof. Wahbah al-Zuhaily dalam tafsirnya al-Munîr, dan Ibnu ‘Âsyûr dalam tafsirnya al-Tahrîr wa al-Tanwîr. Diantara objek analisa dalam penulisan ini adalah ayat-ayat infak yang berafiliasi dengan kata-kata sirr dan „alâniyah. Adapun sebab yang melatarbelakangi penulis untuk mengakaji masalah ini adalah melihat fenomena-fenomena yang terjadi di zaman yang penuh dengan keterbukaan ini banyak diantara para munfiq (orang yang berinfak) yang terangterangan mempublikasikan pemberiannya tanpa memperhatikan keadaan, baik pada pihak yang diberikan maupun keadaan sosial setempat. Di samping itu, penulis melihat adanya pengulangan ayat-ayat infak yang bersanding dengan kata sirr dan „alâniyah dalam al-Qur‟an sebanyak empat kali yaitu pada Q.S. Al-Baqarah ayat 274, Q.S. al-Ra’du ayat 22, Q.S. Ibrahim ayat 3, Q.S. Fâthir ayat 29, dan satu ayat dengan penyandingan lafadz sirran dan jahran. Adanya pengulangan tersebut seperti menjadi pengkhususan untuk diperhatikan, sehingga amalan tersebut tidak tergelincir kedalam kehamapaan dan kesia-siaan. Faktor lainnya adalah ketertarikan penulis terhadap pernyataan Grand Syekh al-Azhar Prof. Dr. Ahmad Thayyib ketika di rilis oleh Media al-Ahram pada 04 Mei 2019 yang melarang pengambilan foto (dengan media apapun) saat memberikan donasi, zakat, sedekah, atau layanan lainnya kepada mustahik, serta menegaskan untuk menjaga harga diri (wibawa) dan kemuliaan mereka, dan tidak menjadikan kaum fakir-miskin sebagai "Objek Dagang”. Penelitian ini merupakan library research dengan metode maudhû‟iy dan bersifat deskriptif serta melalui pendekatan analisis isi buku. Dari hasil pembahasan penulis,berinfak dengan di sembunyikan lebih diprioritaskan oleh mayoritas ulama dari pada menampilkannya dengan jika dalam konteks infak sunnah, namun jika infak wajib seperti zakat maka kebanyakan ulama lebih menganjurkan untuk ditampakkan. Walaupun ada di antara sebahagian dari ulama yang mengakaitkan penyembunyian pemberian itu jika tertuju kepada orang-orang faqir demi menjaga marwah dan martabat mereka. Kendatipun demikian, infak yang ditampakkan atau di sembunyikan keduanya memiliki ke istimewaan masing-masing. Diantara Manfaatnya adalah penerima infak akan merasa tetap terhormat dan terjaga kewibawaannya di hadapan orang lain jika infak tersebut disembunyikan. Dari sisi pemberi (munfiq) ia akan terpelihara dari unsur pamer dan riya’. Sedangkan keutamaan dan manfaat infak yang dipublikasikan adalah ia akan memperoleh pahala dan keteladanan dari orang yang menyaksikanny

Characterizing pockets on the surface of proteins by computational tools

This dissertation compiles works that take advantage of computational tools such as machine learning, molecular docking, and molecular dynamics sim- ulation to study proteins. In the first work, we used molecular dynamics simulation and a machine learning model in the form of naive Bayes classi- fier to help us discover good virtual screening targets. In the second work, we built naive Bayes and artificial neural network models to help us discrim- inate and prioritize allosteric targets. Finally, we used molecular dynamics simulation in combination with hierarchical clustering to study the surface dynamics of calcium exchangers. Specifically these methods were used to ob- serve, examine, and characterize the formation and deformation of pockets on the surface of these proteins. We found that the combination of well estab- lished structural biology methods such as docking and molecular dynamics simulation with machine learning makes a particularly potent toolset. Such a combination allowed us to train predictive models, generate insights, and explore our data from a fresh perspective.Diese Dissertation trägt Arbeiten zusammen die computergestützteWerkzeuge wie maschinelle Lernverfahren, Moleküldocking und Moleküldynamik-Simulation nutzen um Proteine zu studieren. Im ersten Projekt nutzten wir Moleküldynamik- Simulationen und ein maschinelles Lernmodell in der Form eines Bayes- Klassifikator um vielversprechende Kandidaten in einen virtuellen Screening zu finden. Im zweiten Projekt konstruierten wir Bayes- und neuronale Netzwerk-Modelle um die allosterischen Ziele von Liganden besser unterscheiden und priorisieren zu könne. Schlussendlich setzten wir Moleküldynamik- Simulationen zusammen mit hierarchischem Clustering ein um die Oberflächendynamik des Natrium Calcium Austauscher zu studieren. Die genannten Methoden wurden gezielt genutzt um die Bildung und Verformung von Taschen auf der Oberfläche dieser Proteine zu beobachten. Wir stellten fest, dass die Zusammenführung etablierter Methoden der Strukturbiologie, wie Docking und die Simulation von Moleküldynamik, mit maschinellen Lernverfahren ein mächtiger Werkzeugkasten darstellt. Die Kombination der verschiedenartigen Methoden erlaubte uns Vorhersagemodelle zu trainieren, dadurch Erkenntnisse zu generieren und unsere Daten aus einem neuen Blickpunkt zu erforschen

Perbandingan Kinerja dan Kemudahan Implementasi Antara Configuration Management Ansible, Chef, dan Puppet

Instalasi perangkat lunak lab komputer secara manual akan menyulitkan pemeliharaan. Configuration management (CM) dapat memudahkan instalasi komputer dalam jumlah besar dan kompleks secara konsisten serta menjaga sistem tetap dalam keadaan mutakhir. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja, sintaks, dan kemudahan implementasi beberapa CM yang populer: Ansible, Chef, dan Puppet. Pengujian dilakukan pada sebuah komputer di jaringan lokal menggunakan Vagrant dengan Virtualbox sebagai provider. Berdasarkan hasil pengujian pada tiga mesin virtual (VM) klien untuk proses instalasi aplikasi lab, Chef memerlukan waktu paling cepat (30 menit), disusul tipis oleh Ansible (31 menit), dan terakhir adalah Puppet (35 menit). Sintaks Chef paling disukai, sedangkan Ansible lebih mudah diimplementasikan karena tidak memerlukan server. Dari hasil tersebut, dapat disimpulkan bahwa CM yang cocok digunakan untuk skala lab komputer adalah Ansible karena kemudahan implementasi dengan kinerja dan dukungan yang baik

Sistem Akuisisi Dan Monitoring Performa Mesin Produksi Berbasis Internet of Things (IoT) Dengan Metode Logging Data

Perkembangan teknologi Internet of Things (IoT) telah membawa dampak positif pada berbagai sektor industri, termasuk industri manufaktur. Dalam industri manufaktur, pemantauan dan akuisisi data performa mesin produksi menjadi hal yang krusial untuk meningkatkan efisiensi dan kualitas produksi. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan sistem akuisisi dan monitoring performa mesin produksi berbasis IoT pada industri manufaktur dengan menggunakan metode logging data. Tahap analisis dilakukan dengan melakukan observasi terhadap mesin produksi untuk memahami karakteristik dan spesifikasi mesin yang akan menjadi fokus dalam pengembangan sistem. Pengumpulan data performa mesin dilakukan dengan menggunakan sensor yang terhubung ke mesin produksi. Data performa yang terkumpul diolah dan dianalisis secara real-time menggunakan metode logging data untuk mendapatkan informasi yang relevan tentang kondisi operasional mesin. Hasil implementasi sistem akuisisi dan monitoring menunjukkan bahwa penggunaan teknologi IoT dengan metode logging data memberikan manfaat besar dalam memantau dan mengoptimalkan performa mesin produksi. Data yang terkumpul secara real-time memungkinkan identifikasi permasalahan potensial, pencegahan kerusakan mesin yang tidak terduga, serta meningkatkan efisiensi operasional dan kualitas produk