27 research outputs found

    Pemetaan Objek Wisata di Wilayah Kabupaten Lampung Barat Tahun 2014

    Full text link
    This study aimed to assess the mapping attractions in West Lampung Regency with pressure point on the type, the potential and accessibility. This research used descriptive method. The research object was geospatial data. The subject of the research was the head of the Tourism Departement of West Lampung regency. The data were collected by observation, interview, and documentation. The results showed: (1) Tourism object were classified into two types: natural tourism object such as Lake Ranau and TNBBS and artificial such as Megalithic Monuments, tourism village Pekon Hujung. Its natural potency were the beauty of it natural scenery. Its social potency was traditional culture of Lampung society. (2) accessibility of the tourism object that was difficult was Suoh lake, while others were easily reachable.Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji pemetaan objek wisata di wilayah Kabupaten Lampung Barat dengan titik tekan pada jenis, potensi dan aksesibilitas. Penelitian ini menggunakan metode deskriptif. Objek kajian lokasi wisata berupa data geospasial. Subjek penelitian adalah kepala Dinas Pariwisata Kabupaten Lampung Barat. Pengumpulan data dengan teknik observasi, wawancara, dan dokumentasi. Hasil penelitian menunjukkan: (1) Objek wisata digolongkan menjadi 2 jenis, wisata alam seperti Danau Ranau dan TNBBS serta wisata buatan seperti Situs Megalitikum dan Desa Wisata Pekon Hujung. Potensi alamnya berupa keindahan panorama alam. Potensisosial berupa kebudayaan tradisional masyarakat Lampung. (2) Aksesibilitas menuju objek wisata yang sulit yaitu Danau Suoh, sedangkan lainnya mudah dicapai

    Business Process Context Analysis Based on "Event Log"

    Full text link
    Nowadays, information systems in organizations logged many kinds of event logs. These logs can be analyzed with process mining. The goal of process mining is to extract information from event logs and use it as an insights into the business process of the organizations. Unfortunately, most process mining techniques only consider process instance in isolatkategorialnfluence the analysis of the organizations. In this paper, we developed an approach to get insights in to context-related information based on event logs, such that useful insights can be easily obtained. Our approach has been evaluated through two case studies. The evaluation outcome confirms that most of the context-related information from event logs can be analyzed

    Strive for Power in the Godfather Movie

    Get PDF
    Airlangga, Aldino.2013. Strive for power in The Godfather Movie. Study progam of English Universitas Brawijaya.Supervisor: Fredy Nugroho Setiawan; Co-Supervisor: Winda Candra Hantari.Keyword: Strive for power, Individual Psychology, Alfred Adler, Michael Corleone, Vito Corleone, The Godfather MovieThe Godfather presents about the life of Italian American mafia family in the late 1941. The movie focuses on Vito Corleone, a feared Don and a reasonable man from Corleone family. Don in Italian culture is like a noble man or someone who is respected by most people. While in mafioso culture Don is like a boss or man that have right to command in criminal organization, or they called “La Famiglia” (The Family). After Vito retires from family business his son Michael Corleone takes the control of family and wants to bring Corleone family stronger, more feared and become unbeatable. This is a story about an absolute power, money and man that control everything behind the scene like a puppet master. This study discusses about the strive for power as an approach that is used in the movie. Michael and Vito Corleone strive their power and inlfuence in different way but they have the same goal. This study tries to reveal the reason why they do this and how the process of striving power according to strive for power theory from Alfred Adler book Individual Psychology

    Komponen Web Data Analyzer Pada Ie Studi Kasus: Akses Web Terfavorit Laboratorium Ibs Teknik Informatika - Its

    Get PDF
    Perkembangan dunia internet baik dari segi teknologi maupun jumlah pengguna yang mengakses kian lama semakin bertambah. Hal ini juga berdampak dengan munculnya berbagai situs internet yang menawarkan berbagai hal serta tujuan yang berbeda. Untuk mengakses situs-situs tersebut diperlukan suatu alat yang disebut browser. Salah satu browser yang paling terkenal dan banyak digunakan saat ini adalah Microsoft Internet Explorer (IE). Kalau diperhatikan sebenarnya browser Internet Explorer telah menyediakan fitur khusus bernama Favorites (dapat diakses melalui menu atau toolbar) untuk mencatat dan mengorganisasi web-web yang menjadi favorit user. Tetapi fitur Favorites ini kurang fleksibel karena pemasukan data maupun pengorganisasiannya masih bersifat manual oleh user. Untuk itu perlu diimplementasikan perangkat lunak dengan fitur Favorites yang bersifat otomatis dan dinamis sehingga untuk periode waktu maupun lokasi akses workstation tertentu bisa memiliki informasi favorit website yang berbeda-beda. Sebagai solusi yang dapat digunakan adalah dengan memanfaatkan teknologi rekayasa perangkat lunak yaitu pembuatan komponen yang melekat pada browser Internet Explorer atau lebih dikenal dengan istilah plugin Internet Explorer. Untuk itu di dalam pelaksanaan penelitian ini, akan dilakukan perancangan dan pembuatan sebuah perangkat lunak komponen Web Data Analyzer yang melekat pada browser Internet Explorer untuk pencarian akses web terfavorit pengguna. Uji coba dan evaluasi pada penelitian ini dilakukan dengan melakukan instalasi komponen Web Data Analyzer pada sejumlah workstation di Laboratorium IBS Teknik Informatika ITS. Hasil uji coba menunjukkan bahwa komponen Web Data Analyzer mampu memonitor dan menganalisa data aktivitas browsing pengguna serta melakukan otomatisasi terhadap fitur Favorites Internet Explorer dari data aktivitas browsing pengguna yang berhasil tersimpan ke database server

    AIR TAWAR DI PULAU KECIL TERUMBU KARANG DERAWAN: MASALAH DAN ADAPTASI TERHADAP KENAIKAN MUKA AIR LAUT

    Get PDF
    ABSTRAK Pulau Derawan merupakan bagian dari gugusan pulau terumbu karang yang tumbuh di tinggian atau substrat dari endapan pasir dan lempung di perairan lepas pantai estuari Sungai Berau. Sejumlah pemboran yang dibuat di jalur tengah di gosong pasir dan Pulau Derawan memperlihatkan suatu urutan pengendapan pulau terumbu karang yang mengalami perulangan perubahan muka laut serta dengan ciri pengendapan seiring kenaikan cepat muka laut sejak zaman es terakhir (14.000 th). Data tersebut, menempatkan gugusan pulau ini pada kemungkinan terjadinya penurunan tektonik. Hal ini juga dipertegas oleh data seismik pantul dangkal dari kawasan disekitarnya. Memperhatikan skenario kenaikan muka laut global 1 cm/tahun, Derawan dan gugusan pulau terumbu karang halang di perairan dan estuari Berau sesungguhnya saat ini berada pada ancaman serius dengan berbagai konsekuensinya. Ancaman tersebut salah satunya adalah akan sangat berkurangnya ketersediaan air tawar pulau yang hanya diperoleh dari air meteorik. Naiknya muka air laut akan menaikkan muka air asin yang di atas mana bertengger lensa air tawar yang akan segera menipis. Saat ini berdasar pengukuran, lapisan air tawar mempunyai tebal tidak merata sekitar 2-4 m. Langkah awal mengatasi masalah ini adalah melakukan upaya pengaturan pemakaian air tawar sehingga selalu seimbang neracanya serta mengusahakan memperhalus sedimen yang menjadi tempat air tawar terkumpul sehingga dapat menghalangi masuknya air asin dari formasi dibawahnya maupun langsung dari arah samping (pantai) ketika pasang naik paling tinggi. Upaya ini dapat dilakukan dengan penanaman jenis pohon tertentu yang sudah diuji kemampuan dan perilakunya namun juga terhindar dari dampak kelebihan evapotranspirasi.

    Unstable Lumbar Fracture-dislocation Treated By Long Segment Posterior Pedicle Screw Instrumentation

    Full text link
    Background: Among all the thoracolumbar fractures, 50-60% affects the thoracolumbar transitional zone, and 51% AO Type C Fractures has a neurological deficit. We experienced treating a case of unstable lumbar fracture-dislocation treated with long segment pedicle screw instrumentation.Case: A 26-year-old man came to the ER after his back hit by a canopy while working 2 hours before admission. The motoric function was diminished from the L2-S1 level and hypoesthesia at the T12 level. Plain X-Ray showed Fracture-Dislocation Lumbar Vertebral 1-2 Denis Classification Flexion Rotation (AO Type C) ASIA A. The patient underwent reduction, decompression, and long-segment posterior pedicle screw instrumentation.Discussion: The surgery's primary purpose is to restore alignment and stability to improve the patient's quality of life by enabling daily activity in a wheelchair without significant pain. Short segment or long segment pedicle screw instrumentation remains a debate. In this case report, we apply long segment pedicle screw instrumentation for lumbar vertebral fracture-dislocation.Conclusion: Thoracolumbar fracture and dislocation fixation aim to restore alignment and stability, to reduce kyphotic deformity, and to decompress the spinal canal. The long segment pedicle screw instrumentation can resist the deforming force of thoracolumbar fractures and dislocations that will inevitably collapse into further kyphosis, resulting in a better outcome

    FORECASTING DRUG SALES AFTER THE COVID-19 PANDEMIC IN PT. GRATIA HUSADA FARMA USING ARIMA METHOD

    No full text
    Forecasting is the initial stage in production planning and serves as a foundation for subsequent production activities. The advent of the Covid-19 pandemic in Indonesia began in 2020, causing unstable sales. The ARIMA or Autoregressive Integrated Moving Average method is a medium-term forecasting method that generates relatively good prediction values compared to other methods. PT Gratia Husada Farma is a company active in the pharmaceutical field in Central Java. The sales data possessed by PT GHF is not yet optimally utilized and only serves as historical records. Through the obtained data, a sales forecasting analysis is conducted using the ARIMA method with parameters p, d, q of 1, 0, 1. Evaluation of the method using the RMSE formula results in a value of 2.229 (0.02229). This shows that the ARIMA method analysis has an acceptable error value, less than one of the critical values or alpha of 0.05
    corecore