23 research outputs found

    Análisis de estabilidad de una presa de tierra con fines de riego en el distrito de Acas, Ocros - Ancash

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    Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Ingeniería Agrícola. Departamento Académico de Recursos HídricosDel estudio de hidrología se obtuvo los datos de entrada para comenzar con el diseño físico de la presa, como la altura de presa, niveles de operación del embalse (Namin, Namino, Namo, Name) y los volúmenes de almacenamiento. La presa está conformada por tres materiales diferentes, el cuerpo en general (núcleo) compuesto por un suelo GM con arena, compactado y con buena impermeabilidad (alcanzando una permeabilidad de K=10-4 a 10-5 cm/seg), una pantalla impermeable de geomembrana y geotextil, una capa de material compactado al 95% proctor de material de préstamo (arcilla de baja plasticidad) y un enrocado de 10”-15” como capa final, un ancho de corona de 5 m, borde libre de 0.9m, taludes de 2:1, ancho de base de 79m y profundidad de desplante de 1m. Obtenido el diseño físico se procedió a realizar el análisis de filtraciones en la presa a través del método de elementos finitos por intermedio de software Slide 6.0, con el fin de verificar el estado de la red de flujo y la velocidad de descarga al interior de la presa. Luego se pasó a realizar el análisis de estabilidad de la estructura con la finalidad de asegurar que el cuerpo de la presa, en especial los taludes, se mantengan estables ante las cargas a las que serán sometidos durante las operaciones del embalse; para ello se ha utilizado el criterio de equilibrio límite mediante los métodos clásicos de Bishop Simplificado y Spencer donde las superficies de deslizamiento son definidas por familias circulares y planas llamadas dovelas. Finalmente, se procedió a calcular los factores de seguridad para el estado estático y pseudoestático tomando como factor de seguridad mínimo 1.5 para el estado estático y 1 para el estado pseudoestático

    Model-based clustering of array CGH data

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    Motivation: Analysis of array comparative genomic hybridization (aCGH) data for recurrent DNA copy number alterations from a cohort of patients can yield distinct sets of molecular signatures or profiles. This can be due to the presence of heterogeneous cancer subtypes within a supposedly homogeneous population

    The Cancer Genome Atlas Comprehensive Molecular Characterization of Renal Cell Carcinoma

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    Tool for the analysis of Demand Side Management in a residential network

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    Los Programas de Gestión de Demanda - PGD permiten que los usuarios finales de energía eléctrica realicen cambios en sus consumos como respuesta a las diferentes señales del mercado. Sin embargo, en Colombia no se utilizan esquemas tarifarios dinámicos enfocados a usuarios residenciales. Por esta razón, se propuso el desarrollo de una herramienta computacional simple y funcional para el análisis de un PGD en una red residencial, principalmente para uso de operadores de red. Para el diseño de ingeniería se consideraron 3 alternativas para realizar los desplazamientos de carga según la literatura consultada, de las cuales se seleccionó aquella donde más se redujeron las pérdidas. Con base en lo anterior y la normatividad existente dentro de la que se destaca la Ley 1715 - 2014, se elaboró una interfaz de cálculo y otra de visualización de resultados utilizando el lenguaje de programación Python y el sistema IEEE 14 nodos implementado en DIgSILENT - PowerFactory. En la ejecución del proyecto se identificó como limitantes la dependencia de la velocidad de cálculo del software en función del tamaño de la red simulada, la necesidad del uso de medidores inteligentes en sistemas domésticos y la variación constante del comportamiento de la demanda. Se realizó una prueba de hipótesis a partir de la cual se comprobó que un PGD reduce las pérdidas de potencia de un sistema modificando los factores de límite superior, límite inferior y porcentaje de traslado a franja de tarifa baja de la curva de demanda. Finalmente, se concluye que los PGD permiten al usuario programar y controlar su consumo de energía, así como el aplanamiento de la curva de demanda. Asimismo se pudo obtener un máximo de 2,06% de reducción de pérdidas diarias, asegurando al tiempo que las tensiones de las barras del sistema se mantienen en el rango de 0.9 p.u y 1.1 en p.u, además de un porcentaje máximo de cargabilidad en líneas del sistema de 22,64%.The Demand Side Management - DSM allows the end user of the electricity service to make changes in their consumption as an answer of the different signals of the energy market. However, dynamic prices are not used for residential customers in Colombia. As a result, the development of a simple and functional computational tool for the analysis of DMS in a residential network was proposed, mainly for system operator use. For the engineering design 3 alternatives were considered in order to perform the load shifting according to the state of the art consulted, selecting the one where losses were reduced the most. Based on foregoing and taking into account the current regulation in which Ley 1715-2014 is highlighted, a calculation interface and a result visualization interface were developed using Python as a programming language and the IEEE 14 system in DIgSILENT - PowerFactory. During the process of the project some limitations were identified such as the dependence of the software calculation speed based on the size of the simulated network, the need of smart meters use in domestic systems and the regular variation of the demand behavior. A hypothesis test was done, validating that DSM reduce the system power losses modifying the upper limit, the lower limit and shifting percentage to the low price zone in the demand curve. Finally, it is concluded that the DSM makes possible for the users to program and control their own consumption of electricity, alike the flattening of the demand curve. Likewise, it was possible to obtain a maximum of 2,06% reduction in daily losses, while making sure that node voltages of the system stayed between 0.9 p.u and 1.1 p.u, as well as a maximum loading percentage in system lines of 22,64%

    Autonomous water dispenser for pets with mobile application for administration and monitoring.

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    Hoy día, el número de hogares con mascotas ha aumentado, sin embargo, los dueños siguen teniendo la misma cantidad de ocupaciones que los alejan de sus casas y no les permiten cumplir con sus responsabilidades en todo momento. Este proyecto propone un dispensador de agua automático para mascotas con lo que la hidratación no será más problema cuando los propietarios están ausentes en sus hogares. Para el proyecto se desarrolló también una aplicación web, compuesta por un módulo de históricos, uno de video citofonía y un último de localización, con lo que cada dueño puede, no solo monitorear la ingesta de agua y la posición en casa de su mascota, sino llamarle cuando lo desee. El sistema propuesto es distinto de otros ya que se basa en tecnologías de IoT, que utiliza sensores y comunicaciones inalámbricas. Para cumplir con el objetivo se estructuró el proyecto en 4 etapas. La primera, consistió en el análisis de la calidad de agua, para garantizar agua potable, las alternativas de sensores evaluadas fueron: ORP, OD, conductividad, turbidez, pH y TDS; todas estas se compararon bajo los siguientes criterios, cada uno con el peso especificado, dentro de nuestra matriz de decisión: Costo (30), precisión (10), relevancia de la medida (15). Para la segunda etapa, se consultaron miniordenadores y bases de datos que permitieran automatizar el sistema, se eligió una tarjeta Raspberry Pi B4 y la DB Relacional PostgreSQL. Para el módulo de localización se encontraron dos alternativas, por cámara IP, y con sensores y una Raspberry Pi Zero W, de estas se seleccionó una, según su costo (50) y flexibilidad (50). Por último, la etapa final radico en el diseño de la web app, por lo que se buscaron los frameworks más comunes para agilizar el desarrollo del front-end, las alternativas estudiadas fueron Angular, Vue y React, y fueron evaluados según: tamaño y tiempo (40), contribuyentes (30) y curva de aprendizaje (30). Con esto se logró un sistema cumpliendo los requerimientosToday, the number of households with pets has increased, however, the owners continue to have the same number of occupations that keep them away from home and do not allow them to fulfill their responsibilities at all times. This project proposes an automatic water dispenser for pets so that hydration will no longer be a problem when the owners are absent from their homes. For the project, a web application was also developed, composed of a historical module, a video recorder and a location module, with which each owner can, not only monitor the water intake and the position of their pet at home, but call when you want. The proposed system is different from others as it is based on IoT technologies, which uses sensors and wireless communications. To meet the objective, the project was structured in 4 stages. The first consisted in the analysis of water quality, to guarantee drinking water, the alternatives of sensors evaluated were: ORP, DO, conductivity, turbidity, pH and TDS; All of these were compared under the following criteria, each one with the specified weight, within our decision matrix: Cost (30), precision (10), relevance of the measure (15). For the second stage, minicomputers and databases were consulted to automate the system, a Raspberry Pi B4 card and the PostgreSQL Relational DB were chosen. For the location module, two alternatives were found, by IP camera, and with sensors and a Raspberry Pi Zero W, one of these was selected, according to its cost (50) and flexibility (50). Finally, the final stage lies in the design of the web application, so the most common frameworks were searched to speed up the development of the front-end, the alternatives studied were Angular, Vue and React, and they were evaluated according to: size and time (40), contributors (30) and learning curve (30). With this, a system was achieved meeting the requirement

    Osmotherapy in patients with severe brain trauma: Which agents should we take into account?

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    Traumatic brain injury is still a major cause of mortality and morbidity in the world and is considered a public health problem that needs to be well attended to. Cerebral oedema due to brain injury compromises the delivery of essential nutrients and alters normal intracranial pressure, whose increase has been shown to be strongly associated with poor neurological outcomes and mortality for patients with head trauma. Intravenous fluids are a fundamental component of trauma care and fluid management influences patient outcomes. Thanks to advances in the research of osmotic agents, mortality has been reduced and there has been greater control in intracranial pressure. The osmotic agents most used for the control of intracranial pressure in patients who have suffered severe brain trauma are mannitol and hypertonic saline. However, in recent years have been studying the benefits that sodium lactate can generate in these cases. It has been found that sodium lactate has generated a greater decrease in intracranial pressure values and lower mortality rates with respect to mannitol and hypertonic saline. This still has been disputed as an application of mannitol, hypertonic saline or sodium lactate for treating patients who have suffered some head trauma. This review aims to show the advantages, disadvantages and recommendations of the different hyperosmolar solutions mentioned previously based on current evidence
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