Personal identity. A theoretical and experimental analysis

Published as article in: Journal of Economic Methodology, 2010, vol. 17, issue 3, pages 261-275.dictator game, game theory, personal identity, experiments

Personal identity. A theoretical and experimental analysis

Published as article in: Journal of Economic Methodology, 2010, vol. 17, issue 3, pages 261-275.This paper aims to analize the role of personal identity in altruism. To this end, it starts by reviewing critically the growing literature on economics and identity. Considering the ambiguities that the concept of social identity poses, our proposal focuses on the concept of personal identity. A formal model to study how personal identity enters in individuals' utility function when facing a Dictator Game decision is then presented. Finally, this 'identity-based' utility function is studied experimentally. The experiment allows us to study the main parameters of the model, suggesting that we should move with caution when attributing identities to individuals.The authors gratefully acknowledge the financial support received from the Centro de Estudios Andaluces (S0CH2.05/43) and MCI (SEJ2007-06309/ECO and SEJ2006-00959/SOCI)

Algoritmos de reconocimiento facial entre repartidores en España: vigilancia y complicidad con las prácticas de subarriendo y uso compartido de cuentas personales

Las investigaciones sobre la implantación de algoritmos en el sector del reparto de comida a domicilio se han centrado en la asignación de pedidos y en cómo estas decisiones automatizadas afectan a las condiciones laborales. Sin embargo, las compañías de este sector también han implementado cálculos algorítmicos para otras funciones, principalmente para lidiar con el llamado «mercado negro de cuentas de reparto». Se han implementado sistemas de reconocimiento facial para perseguir «fraudes de identidad», buscando aquellos repartidores trabajando bajo aplicaciones de otros. Este artículo, basado en una etnografía multi situada en diferentes ciudades españolas, aborda el creciente fenómeno de subarrendar y alquilar cuentas personales, una práctica extendida entre repartidores migrantes con distintas situaciones administrativas. Concretamente, abordamos el contexto de emergencia, el funcionamiento interno, y los efectos en red de los sistemas de reconocimiento facial implementados por Glovo y Uber Eats, dos compañías clave del sector. Este análisis preliminar reflexiona sobre el paradójico desarrollo del eficiente sistema algorítmico de identificación biométrica en el sector de reparto de comida en España

Algoritmos de reconocimiento facial entre repartidores en España: Vigilancia y complicidad con las prácticas de subarriendo y uso compartido de cuentas personales

Las investigaciones sobre la implantación de algoritmos en el sector del reparto de comida a domicilio se han centrado en la asignación de pedidos y en cómo estas decisiones automatizadas afectan a las condiciones laborales. Sin embargo, las compañías de este sector también han implementado cálculos algorítmicos para otras funciones, principalmente para lidiar con el llamado «mercado negro de cuentas de reparto». Se han implementado sistemas de reconocimiento facial para perseguir «fraudes de identidad», buscando aquellos repartidores trabajando bajo aplicaciones de otros. Este artículo, basado en una etnografía multi situada en diferentes ciudades españolas, aborda el creciente fenómeno de subarrendar y alquilar cuentas personales, una práctica extendida entre repartidores migrantes con distintas situaciones administrativas. Concretamente, abordamos el contexto de emergencia, el funcionamiento interno, y los efectos en red de los sistemas de reconocimiento facial implementados por Glovo y Uber Eats, dos compañías clave del sector. Este análisis preliminar reflexiona sobre el paradójico desarrollo del eficiente sistema algorítmico de identificación biométrica en el sector de reparto de comida en España

Ensayos acelerados de pavimento en Costa Rica

Equipos para ensayo acelerado de pavimentos como el Simulador de Vehículos Pesados (HVS en inglés) permiten simular el desempeño en campo de una estructura de pavimento en un período reducido de tiempo. El fin de este presente proyecto de investigación es caracterizar y mejorar los materiales de uso en el país, introducir nuevos materiales o tecnologías, generar o mejorar las especificaciones existentes y desarrollar una guía de diseño estructural de pavimentos para el país. Con tales objetivos es que se han construido los primeros tramos experimentales en las instalaciones del Laboratorio Nacional de Materiales y Modelos Estructurales de la Universidad de Costa Rica (LanammeUCR). Se pretende con los resultados iniciales de este experimento, determinar la metodología de ensayo a seguir para futuras aplicaciones del HVS

A diabetic milieu increases ACE2 expression and cellular susceptibility to SARS-CoV-2 infections in human kidney organoids and patient cells

Altres ajuts: European Research Council (ERC); EIT Health under grant ID 20366 (R2U-Tox-Assay); IBEC Faster Future program (A por la COVID-19); European Regional Development Fund (FEDER); Gobierno de Navarra, Departamento de Desarrollo Económico y Empresarial (AGATA 0011-1411-2020-000011, DIANA 0011-1411-2017-000029); Ministerio de Economía y Competitividad (MINECO); IBEC International PhD Programme "La Caixa" Severo Ochoa fellowships (LCF/BQ/SO16/52270019); start-up funds from the College of Medicine at the University of Florida, Gainesville; T. von Zastrow Foundation; the FWF Wittgenstein award (Z 271-B19); the Austrian Academy of Sciences and the Canada 150 Research Chairs Program (F18-01336); the Canadian Institutes of Health Research COVID-19 (F20-02343, F20-02015); Swiss National Science Foundation fellowship (P400PM_194473/1); Swedish Research Council (2018-05766); the Innovative Medicines Initiative 2 Joint Undertaking (JU 101005026); Ayudas Fundación BBVA a Equipos de Investigación Científica SARS-CoV-2 y COVID-19 through the project "Identifying SARS-CoV-2-host cell interactions exploiting CRISPR-Cas9-engineered human organoids: through the development of specific therapies against COVID19"; Fundació la Marató de TV3 (201910-31 and 202125-3).It is not well understood why diabetic individuals are more prone to develop severe COVID-19. To this, we here established a human kidney organoid model promoting early hallmarks of diabetic kidney disease development. Upon SARS-CoV-2 infection, diabetic-like kidney organoids exhibited higher viral loads compared with their control counterparts. Genetic deletion of the angiotensin-converting enzyme 2 (ACE2) in kidney organoids under control or diabetic-like conditions prevented viral detection. Moreover, cells isolated from kidney biopsies from diabetic patients exhibited altered mitochondrial respiration and enhanced glycolysis, resulting in higher SARS-CoV-2 infections compared with non-diabetic cells. Conversely, the exposure of patient cells to dichloroacetate (DCA), an inhibitor of aerobic glycolysis, resulted in reduced SARS-CoV-2 infections. Our results provide insights into the identification of diabetic-induced metabolic programming in the kidney as a critical event increasing SARS-CoV-2 infection susceptibility, opening the door to the identification of new interventions in COVID-19 pathogenesis targeting energy metabolism