Comparative analysis of short-term demand predicting models using ARIMA and deep learning

The forecasting consists of taking historical data as inputs then using them to predict future observations, thus determining future trends. Demand prediction is a crucial component in the supply chain’s process that allows each member to enhance its performance and its profit. Nevertheless, because of demand uncertainty supply chains usually suffer from many problems such as the bullwhip effect. As a solution to those logistics issues, this paper presents a comparative analysis of four time series demand forecasting models; namely, the autoregressive integrated moving Average (ARIMA) a statistical model, the multi-layer perceptron (MLP) a feedforward neural network, the long short-term memory model (LSTM) a recurrent neural network and the convolutional neural network (CNN or ConvNet) a deep learning model. The experimentations are carried out using a real-life dataset provided by a supermarket in Morocco. The results clearly show that the convolutional neural network gives slightly better forecasting results than the Long short-term memory network

A Distributed Intelligent System for Emergency Convoy

The general problem that guides this research is the ability to design a distributed intelligent system for guiding the emergency convoys; a solution that will be based on a group of agents and on the analysis of traffic in order to generate collective functional response. It fits into the broader issue of Distributed Artificial System (DAI), which is to operate a cooperatively computer agent into multi-agents system (MAS). This article describes conceptually two fundamental questions of emergency convoys. The first question is dedicated to find a response to the traffic situation (i.e. fluid way), while the second is devoted to the convoy orientation; while putting the point on the distributed and cooperative resolution for the general problem

Le rôle de la norme d’adéquation des fonds propres dans la gestion du risque de crédit dans les banques islamiques

L'étude vise à étudier la norme d’adéquation des fonds propres (NAFP) selon la formule proposée par le Conseil des Services Financiers Islamiques (IFSB) et son aptitude à réduire l'impact du risque de crédit dans les banques islamiques. La problématique de l'étude découle, d’une part, du fait que le risque de crédit pose une menace réelle pour le système bancaire. Il représente le plus grand pourcentage des risques que fassent les banques et, d’autre part, les capitaux propres jouent un rôle vital pour la protection de l’argent des déposants et l’absorption de toutes pertes inattendues.  Par conséquence, afin de créer un environnement financier et bancaire favorable, le risque de crédit devra être réduit et atténué partiellement par les capitaux propres. La problématique de l'étude se formule par la question suivante ; L'application de la NAFP par les banques islamiques permet-elle de réduire ou de se couvrir contre le risque de crédit ? L'étude a utilisé la méthodologie d'analyse descriptive et normative à l’aide des méthodes statistiques. L'étude a révélé un ensemble de résultats, les plus importants sont les suivants : les fonds propres exigés par NAFP et alloués pour faire face au risque de contrepartie sont largement suffisants pour absorber toute perte éventuelle. Aussi, la norme d’adéquation de fonds propres de l’IFSB permet aux banques islamiques d’inspirer la confiance de ses partenaires et par conséquence réduit l’exposition au risque de crédit

L’ANALYSE DES SINISTRES EXTREMES EN TAKAFUL

Takaful is an Islamic insurance model, in which the actors are pooling money in order to take advantage of a mutual guarantee against loss or damage. Takaful insurance companies are based on the precepts of Sharia, which prohibited the principles of Riba (interest) of almaissir (gambling) and al-gharar (speculation), they represent an alternative to conventional insurance companies. The presence of extreme sinistres that exceed the Takaful capital poses a challenge for Takaful companies, since they can generate very significant financial losses. The modeling of these sinistres by the normal distribution has been used for a long time in risk management. However, empirical studies conclude that actuarial data presents systematic deviations from normality. The objective of this article is to study the extreme sinistres that exceed the limit of Takaful capital: The determination of the probability distribution, that can model these losses, is an important step in choosing the best adjustment. This study is based on the extreme values theory which is interested on the extreme values in order to predict major disasters

LA FINANCE PARTICIPATIVE AU MAROC

La crise financière mondiale a remis en cause les modèles de développement de la finance conventionnelle. Actuellement personne ne peut ignorer l'importance de l'industrie financière non conventionnelle dite "participative". Beaucoup de Marocains souhaitent investir et déposer leurs argents au sein de ses banques et éviter le Riba pratiqué par les banques conventionnelles et interdit par la religion musulmane. Actuellement, les instruments des banques islamiques sont très limités en matière d’assurance et fiscalité. Ce manque a fait que les activités bancaires participatives soient plus exposées au risque. Le présent papier est articulé autour de trois points principaux : dans un premier temps nous présenterons l’historique de la finance islamique jusqu'à son apparition au Maroc, dans un deuxième temps nous ferons un état de lieux de cette industrie entre 2017 et 2020, et finalement  nous déterminerons les grands facteurs qui empêchent l’avancement des produits participatifs au Maroc, à savoir le manque d’expertise, la cherté des prix, l’absence de l’assurance TAKAFUL, et l’inadaptation du cadre fiscal

Two-Parameter Stochastic Weibull Diffusion Model: Statistical Inference and Application to Real Modeling Example

This paper describes the use of the non-homogeneous stochastic Weibull diffusion process, based on the two-parameter Weibull density function (the trend of which is proportional to the two-parameter Weibull probability density function). The trend function (conditioned and non-conditioned) is analyzed to obtain fits and forecasts for a real data set, taking into account the mean value of the process, the maximum likelihood estimators of the parameters of the model and the computational problems that may arise. To carry out the task, we employ the simulated annealing method for finding the estimators values and achieve the study. Finally, to evaluate the capacity of the model , the study is applied to real modeling data where we discuss the accuracy according to error measures.This reasearch was financed by LAMSAD from “Fonds propres de l’Université Hassan I” (Morocco) and FQM-147 from “Plan Andaluz de l’Investigaciòn” (Spain)

Etat des lieux des composantes de la richesse des pays de l'Afrique et de la zone MENA : Analyse comparative et approche multidimensionnelle

Pour pallier aux limites de la méthode comptable basée uniquement sur le calcul du PIB pour l'évaluation de la richesse des pays, la Banque Mondiale a proposé dans son rapport « WHERE IS THE WEALTH OF NATIONS? » publié en 2006, une approche quantitative pour calculer la valeur de cette richesse à l’échelle internationale. Dans ce travail, nous allons essayer, dans un premier temps de faire une revue de littérature qui montre les limites de l'approche purement comptable basée uniquement sur le calcul du PIB pour l'évaluation de la richesse des pays, puis, et en se basant sur le rapport de la Banque Mondiale, nous allons présenter en détail les méthodes de calcul des différentes composantes de la richesse des pays, enfin nous allons effectuer des analyses descriptives et multidimensionnelle des principaux résultats au niveau des pays de l'Afrique et de la zone MENA

LE TERRITOIRE REGIONAL : AXE STRATEGIQUE DE LA MISE EN ŒUVRE DU NOUVEAU MODELE DE DEVELOPPEMENT AU MAROC

« Le Maroc durable, où les ressources sont préservées dans tous les territoires » c’est l’image d’un Maroc à l’horizon 2035 conçue par la CSMD. Aujourd’hui, le Maroc est confronté à un grand défi de mise en œuvre de son nouveau modèle de développement. Un modèle qui porte dans son cœur l’ambition de faire franchir le pays un nouveau palier de croissance économique durable, en dépit de la perte de vitesse causée par la pandémie du covid 19. Ce grand chantier ne peut aboutir qu’avec l’association de l’ensemble des acteurs économiques, publics et privés. Le rôle des territoires et plus particulièrement le territoire régional est primordial dans ce processus de développement durable, et ce à travers les régions et dans le cadre d’une régionalisation avancée capable de promouvoir le développement local. Ce nouveau mode de gouvernance régionale doit être doté de tous les pouvoirs et les prérogatives nécessaires pour faire de la région une entité morale autonome, proche du citoyen et de ses attentes. Chaque territoire, selon ses spécificités et ses atouts, doit veiller à l’amélioration du cadre de vie des citoyens, inciter aux investissements rentables et créateurs d’emplois et de valeur ajoutée, contribuer au financement des politiques de développement, et préserver les ressources de la région