La modularité produit et chaîne logistique dans un contexte collaboratif et durable : revue de littérature et cadre conceptuel

International audienceAujourd'hui, l'entreprise se trouve face à de nouveaux enjeux socioéconomiques, de nouvelles contraintes réglementaires et des aspirations louables de ses collaborateurs et de l'opinion publique. Elle doit être profitable et seule l'innovation qui crée les richesses peut assurer sa pérennité. Néanmoins, elle se doit d'intégrer les préoccupations sociales et environnementales dans ses activités et ses interactions avec l'ensemble des parties prenantes. Notre approche résulte d'un équilibre entre les différents aspects (2ES) : Economique, Environnemental et Social pris en compte lors de la conception conjointe d'un produit et de la chaîne logistique associée. Cet article vise l'établissement d'une approche concourante, facilitant l'optimisation de la conception conjointe dans un contexte durable avec une forte considération de la collaboration et de la modularité de produit et de la chaîne logistique. Pour mieux positionner notre contribution nous dressons une revue de littérature avec un focus sur l'ingénierie concourante et le développement durable et nous définissons un cadre conceptuel de nos travaux de recherche

Numerical study of conjugate natural convection in a square enclosure with top active vertical wall.

In this paper, we consider a two-dimensional numerical study of laminar conjugate natural convection in a square enclosure. The left vertical wall of the enclosure is thick, while the other three walls are taken to be of zero thickness. The enclosure is subjected to horizontal temperature gradient. The right vertical wall has constant temperature θc, while the outer surface of the left vertical wall is partially heated in the top θh, with θh>θc. The remaining left portion in the vertical wall and the two horizontal walls are considered adiabatic. The governing equations are solved by finite volume method using SIMPLER algorithm and Hybrid scheme. The parameters considered are: Rayleigh number (500≤ Ra ≤106), Prandtl number (Pr=0.71), wall to fluid thermal conductivity ratio (0.1≤ Kr ≤100), the ratio of wall thickness to its heigh (0.2≤ D≤ 0.5) and wall to fluid thermal diffusivity ratio (R=1). The main focus of the study is on examining the effect of Ra, Kr and D on the flow and heat transfer in the enclosure. A comparison with the special isothermal wall case is also studied. The obtained results show that for a given thickness, either increasing the Rayleigh number and the thermal conductivity ratio, can increase the average Nusselt number, the interface temperature and the flow velocity. Generally it is found that the increase of the thickness of the bounded wall can decrease , especially for Kr > 1 and Ra < 104 increases with the increase of D. The wall-fluid interface temperature is found to be quite non- uniform. This non uniformity tends to make the flow pattern in the enclosure asymmetric. For low Rayleigh number and low conductivity ratio, the flow velocity is neglected and conduction heat transfer is dominated in the enclosure

Techniques intelligentes pour la gestion de la cohérence des Big data dans le cloud

Cette thèse aborde le problème de cohérence des données de Bigdata dans le cloud. En effet, nos recherches portent sur l’étude de différentes approches de cohérence adaptative dans le cloud et la proposition d’une nouvelle approche pour l’environnement Edge computing. La gestion de la cohérence a des conséquences majeures pour les systèmes de stockage distribués. Les modèles de cohérence forte nécessitent une synchronisation après chaque mise à jour, ce qui affecte considérablement les performances et la disponibilité du système. À l’inverse, les modèles à faible cohérence offrent de meilleures performances ainsi qu’une meilleure disponibilité des données. Cependant, ces derniers modèles peuvent tolérer trop d’incohérences temporaires sous certaines conditions. Par conséquent, une stratégie de cohérence adaptative est nécessaire pour ajuster, pendant l’exécution, le niveau de cohérence en fonction de la criticité des requêtes ou des données. Cette thèse apporte deux contributions. Dans la première contribution, une analyse comparative des approches de cohérence adaptative existantes est effectuée selon un ensemble de critères de comparaison définis. Ce type de synthèse fournit à l’utilisateur/chercheur une analyse comparative des performances des approches existantes. De plus, il clarifie la pertinence de ces approches pour les systèmes cloud candidats. Dans la seconde contribution, nous proposons MinidoteACE, un nouveau système adaptatif de cohérence qui est une version améliorée de Minidote, un système de cohérence causale pour les applications Edge. Contrairement à Minidote qui ne fournit que la cohérence causale, notre modèle permet aux applications d’exécuter également des requêtes avec des garanties de cohérence plus fortes. Des évaluations expérimentales montrent que le débit ne diminue que de 3,5 % à 10 % lors du remplacement d’une opération causale par une opération forte. Cependant, la latence de mise à jour augmente considérablement pour les opérations fortes jusqu’à trois fois pour une charge de travail où le taux des opérations de mise à jour est de 25 %

Etude numérique de la convection naturelle dans une cavité cylindrique : application à la croissance cristalline dans un four de type HEM (Heat Exchanger Method)

200 p. : ill. ; 30 cmNous présentons une étude numérique du transfert de chaleur et de l’écoulement d’un fluide métallique en convection naturelle dans une cavité cylindrique avec parois chaudes et un échangeur thermique à la base1 Cette cavité représente le creuset d’un four de croissance cristalline1 L’étude est menée en fonction du facteur de forme de la cavité, de la dimension de l’échangeur thermique, et des propriétés thermo-physiques du fluide exprimées à travers le nombre de Prandtl et le nombre de Rayleigh. Les résultats sont présentés sous la forme des isothermes, des lignes de courant, du nombre de Nusselt local et moyen et de la température moyenne de la cavité pour des nombres de Rayleigh allant de 103 à 108. Deux matériaux extrêmes sont étudiés : le Silicium, matériau semiconducteur à très bas nombre de Prandtl (Pr=0.013) et le Germanate de Bismuth (Bi4Ge3O12) : un oxyde à haut nombre de Prandtl (Pr=20). On montre que le nombre de Rayleigh, le nombre de prandtl et la dimension de l’échangeur thermique influencent l’écoulement du fluide et le transfert de chaleur dans la cavité contrairement au facteur de forme dont l’effet est négligeable

A comparative study of three validities computation methods for multimodel approach

The multimodel approach offers a very satisfactory results in modelling, diagnose and control of complex systems. In the modelling case, this approach passes by three steps: the determination of the model’s library, the validities computation and the establishment of the final model. In this context, this paper focuses on the elaboration of a comparative study between three recent methods of validities computation. Thus, it highlight the method that offers the best performances in term of precision. To achieve this goal, we apply, these three methods on two simulation examples in order to compare their performances

U-Net transfer learning backbones for lesions segmentation in breast ultrasound images

Breast ultrasound images are highly valuable for the early detection of breast cancer. However, the drawback of these images is low-quality resolution and the presence of speckle noise, which affects their interpretability and makes them radiologists’ expertise-dependent. As medical images, breast ultrasound datasets are scarce and imbalanced, and annotating them is tedious and time-consuming. Transfer learning, as a deep learning technique, can be used to overcome the dataset deficiency in available images. This paper presents the implementation of transfer learning U-Net backbones for the automatic segmentation of breast ultrasound lesions and implements a threshold selection mechanism to deliver optimal generalized segmentation results of breast tumors. The work uses the public breast ultrasound images (BUSI) dataset and implements ten state-of-theart candidate models as U-Net backbones. We have trained these models with a five-fold cross-validation technique on 630 images with benign and malignant cases. Five out of ten models showed good results, and the best U-Net backbone was found to be DenseNet121. It achieved an average Dice coefficient of 0.7370 and a sensitivity of 0.7255. The model’s robustness was also evaluated against normal cases, and the model accurately detected 72 out of 113 images, which is higher than the four best models

Incorporation of Organic Growth Additives to Enhance In Vitro Tissue Culture for Producing Genetically Stable Plants

The growing demand for native planting material in ecological restoration and rehabilitation for agro-silvo-pastoral ecosystems has resulted in a major global industry in their sourcing, multiplication, and sale. Plant tissue culture is used for producing high-quality, disease-free, and true-to-type plants at a fast rate. Micropropagation can help to meet the increasing demand for planting material and afforestation programs. However, in vitro plant propagation is an expensive technique compared to conventional methods using suckers, seeds, and cuttings. Therefore, adopting measures to lower production costs without compromising plant quality is essential. This can be achieved by improving the culture media composition. Incorporating organic growth additives can stimulate tissue growth and increase the number of shoots, leaves, and roots in culture media. Organic growth supplementation speeds up the formation and development of cultures and yields vigorous plants. Plant regeneration from meristems (shoot tips and axillary buds) is a reliable way to produce true-to-type plants compared with callus and somatic embryogenesis regeneration, but in vitro culture environments can be mutagenic. Therefore, detecting somaclonal variations at an early stage of development is considered crucial in propagating plants. The genetic stability of in vitro regenerated plants needs to be ascertained by using DNA-based molecular markers. This review aims to provide up-to-date research progress on incorporating organic growth additives to enhance in vitro tissue culture protocols and to emphasize the importance of using PCR-based molecular markers such as RAPD, ISSR, SSR, and SCoT. The review was assessed based on the peer-reviewed works published in scientific databases including Science Direct, Scopus, Springer, JSTOR, onlinelibrary, and Google Scholar

Employing a single-screw expander in an organic rankine cycle with liquid flooded expansion and internal regeneration

Positive displacement expanders are proven to be cost-effective in the low to medium power range for Organic Rankine Cycle (ORC) systems. Among the different types of volumetric expanders, the screw-type presents a favorable combination of relatively high internal volume ratio (up to 7) and isentropic efficiency (up to 80%) with respect to the optimal pressure ratio at which sub-critical ORCs operate. In particular, single-screw expanders have shown some potential due to their symmetric and balanced configuration that decreases the loads on the bearings. A comprehensive characterization of this type of machine with two working fluids, i.e., SES36 and R245fa, has been carried out in a previous work [1]. Based on the experimental work, friction losses and internal leakages were found detrimental to the expander performance. As the expander requires lubrication during operation, flooded expansion can be beneficial to reduce such losses as well as to improve the expansion process toward a quasi-isothermal behavior. A thermodynamic cycle model has been developed to evaluate the potential improvements on the thermodynamic performance of organic Rankine cycle with flooded expansion and internal regeneration. A semi-empirical model of the expander is included which accounts for the effects of internal volume ratio. The results from the cycle model have used to design an ORC test setup with an independent lubricant oil loop and internal regeneration. The new test rig will be used validate the trends obtained with the cycle model and to further characterize the single-screw expander. The working fluid employed is R1233zd(E) as a replacement for R245fa. (C) 2017 The Authors. Published by Elsevier Ltd