USO DO MÉTODO DO POLÍGONO DE MUDANÇA PARA CARACTERIZAÇÃO DO COMPORTAMENTO DA LINHA DE COSTA DO MUNICÍPIO DO RIO GRANDE, ENTRE OS ANOS DE 2004 A 2018

O presente estudo visa caracterizar as modificações ocorridas na orla península da cidade do Rio Grande, Rio Grande do Sul, entre os anos de 2004 a 2018. A partir dos dados de deslocamento das margens do entorno da cidade, obtidos através de sensores orbitais, foi possível caracterizar quais localidades estão suscetíveis a processos de retrogradação e progradação. Utilizando o método do polígono de mudança foi possível elaborar mapas temáticos onde são apresentadas as informações referentes ao deslocamento linear da orla da cidade do Rio Grande em mesoescala. Como resultados se têm que as maiores taxas de retrogradação nos últimos 14 anos têm sido evidenciadas na porção da orla situada ao norte da cidade. Nas localidades abrigadas pelo Saco da Mangueira tem se observado uma predominância nos processos de deposição. Um conhecimento das localidades mais suscetíveis a retrogradação da orla da cidade do Rio Grande, além de ser um indicativo para as avaliações das áreas com maior potencial a inundação na cidade pode contribuir para um futuro planejamento e ocupação da orla da região. Informações referentes às localidades suscetíveis a movimentação linear, bem como as regiões que apresentam uma maior ou menor suscetibilidade a inundações ocasionadas por elevação de nível da Lagoa dos Patos, poderão servir de subsídio e ferramenta estratégica para os gestores municipais, no planejamento de ações de mitigações relacionadas a eventos de inundação

Morfodinâmica da Praia do Futuro, Fortaleza-CE: uma sintese de dois anos de estudo

The comprehension of the mechanisms of the processes responsible for the morphodynamics of coastal environments and formation and migration of sandy banks is important, considering their roles on beach stabilization and identification of coastal risks. What concerns to beach morphodynamics, different conceptual models have been applied, approaching variations on morphodynamic stages aiming to establish a universal classification for beaches under different tide regimen. This study was conducted at Futuro Beach, Fortaleza-CE. Through seasonal, morphological, hydrodynamic and sedimentological data, was possible to relate the evolution of accretion and erosion cycles to energy variation in the breaker zone. The area was divided in three sectors and classified according to Tide Relative Parameter (TRP), model of morphodynamic stages characterized by mesotidal environments. The first two sectors presented coarse and medium grain sizes, and were classified as intermediate morphodynamic stage. Sector 02 (P03) has shown the highest indexes for beach mobility (σYb=34,65m). The variations of sedimentary package in the first two sectors are more expressive at the medium and lower intertidal zone. At sector 03, characterized by fine sediments, the major stage was ultradissipative.O entendimento dos processos responsáveis pela morfodinâmica dos ambientes costeiros, e pela formação e migração dos bancos arenosos, é necessário tendo em vista que tais processos assumem um importante papel na conformação, estabilização do ambiente praial e identificação de riscos costeiros. No que diz respeito à morfodinâmica de praias, diferentes modelos conceituais, abordando variações nos estágios morfodinâmicos, têm sido aplicados com o intuito de estabelecer uma classificação universal para praias submetidas a diferentes regimes de marés. O presente estudo foi conduzido na praia do Futuro, Fortaleza-CE. Por meio de dados morfológicos, hidrodinâmicos e de sedimentologia, sazonais, pôde-se acompanhar a evolução dos ciclos de acresção e erosão na localidade em função da variação de energia na zona de arrebentação. A área foi dividida em três setores de monitoramento e classificada de acordo com o Parâmetro Relativo da Maré (RTR), modelo de estágios morfodinâmicos característico de ambientes de mesomaré. Os dois primeiros setores, caracterizados por granulometria predominantemente grossa e média, foram enquadrados nos estágios morfodinâmicos intermediários. O setor 02 (P03) apresentou os maiores valores para o índice de mobilidade da praia (σYb=34,65m), durante os monitoramentos sazonais. As variações do pacote sedimentar nos dois primeiros setores são mais acentuadas na região do estirâncio médio e inferior. No setor 03, caracterizado por sedimentos finos, predominou o estágio ultradissipativo

Influence of socio-economic indicators and territorial networks at the spatiotemporal spread dynamics of Covid-19 in Brazil

This work aims to provide an overview of the territorial evolution of COVID-19 (SARS-CoV-2) in Brazil using socio-demographic variables, for the time span between February 26, 2020 until January 24, 2021. Socio-demographic indicators, basic sanitation infrastructure data, and epidemiological bulletins were integrated using Principal Components Analysis (PCA) to develop a social vulnerability index (SVI), to estimate the degree of exposure risk of the Brazilian population to COVID-19. The results indicate that the majority of confirmed cases were reported from the main Brazilian capitals, linked to well-developed port and airport modes. In terms of deaths, the states of São Paulo, Rio de Janeiro, Ceará and Pernambuco were at the top of the ranking. On the contrary, there were some states of the mid-west (Mato Grosso do Sul) and the north (Acre, Amapá, Roraima, Rondônia and Tocantins), that recorded low mortality indexes. The SVI reveals that the states of the north and north-east are the most vulnerable. Regarding the metropolitan areas, it was observed that the main capitals of the north and north-east, with the exception of Salvador, present significantly more critical numbers in terms of dissemination and deaths by COVID-19 than the capitals of the south-southeast, where the SVI is lower. The comparative exception was Santa Catarina state metropolitan areas. Finally, as the virus does not strike everyone in the same way, one of the great challenges is to search for solutions to cope with COVID-19 in the face of very unequal realities. Thus, a reflection on the strategies adopted by the Brazilian government is relevant, while considering the continental dimensions and the diversity of the Brazilian regions, to obtain a better analysis of the more vulnerable populations and social groups

Análise espaço-temporal das causas da variabilidade da linha de costa e erosão na praia do Hermenegildo, RS

Na atual discussão do processo de mudanças climáticas, e seus efeitos nas zonas costeiras, o presente estudo tem como objetivo ampliar o entendimento dos fatores responsáveis pelo processo erosivo estabelecido na praia do Hermenegildo, entre os anos de 1947 e 2012, através da associação de dados oceanográficos que levam a intensificação desse processo, e dados geomorfológicos tradicionais. A partir de dados de linha de costa, obtidos através de imagens de satélite, fotografias aéreas, de diferentes épocas, e dados de GPS RTK coletados in situ, foi possível caracterizar o comportamento da linha de costa da praia do Hermenegildo em micro e mesoescala. Dados de TSM, direção e intensidade dos ventos e altura de ondas, obtidos da NOAA, também foram incorporados no estudo. Ao longo de 65 anos, a taxa de retração média da linha de costa foi de 1,68 m/ano, com os maiores picos erosivos registrados entre os anos de 1996 a 2000 (6,29 m/ano) e 2005 a 2006 (5,25 m/ano). Os intervalos com as maiores taxas de recuo são coincidentes com os períodos de ocorrência de forte El Niño e anomalias na TSM. Em anos onde esses eventos são coincidentes, em mesma intensidade, foram registradas as maiores perdas por erosão. Um comparativo feito entre os dados de TSM e retração média da linha de costa apresentaram uma correlação de 80%, num cenário onde os ventos provenientes do quadrante SW são os mais significativos. Quando comparados os dados de TSM e nível médio do mar local (obtidos por modelagem), esses não apresentam correlação significativa. Contudo, quando analisados e comparados separadamente, os dados variam coincidentemente para o mesmo intervalo temporal de forma que, quando se identificou variações na TSM, observou-se também uma variação no nível. O conhecimento do comportamento da linha de costa é fundamental para fins de planejamento e ordenamento do litoral. Dessa forma, a partir do conjunto de dados, foi efetuada uma previsão da posição futura da linha de costa para os anos de 2022, 2032 e 2100, tendo como base o ano de 2012. Estas apresentaram um recuo de 8,18 m, 22,29 m e 151,57 m, respectivamente. De posse dessas informações, um mapa de probabilidades ao processo erosivo foi gerado destacando que, o setor norte do balneário é o mais suscetível à erosão. O produto cartográfico obtido, o qual contempla informações de diferentes escalas, poderá servir como uma ferramenta importante aos gestores costeiros municipais. No que diz respeito ao estabelecimento de possíveis soluções para amenizar ou mitigar a problemática da erosão, o mapa de probabilidades à erosão dará suporte ao processo de expansão do balneário, à medida que os gestores terão mapeadas as áreas de maior e menor probabilidade ao processo erosivo.In the context of the current discussion of climate change and its effects along the coast al zones, this study aims to broaden the understanding about the responsible factors for the well established coastal erosion at Hermenegildo beach, between the years 1947 and 2012, throughout the association of oceanographic data that may have lead to its intensification, and conventional geomorphological data. Using shoreline position data, through satellite imagery, air photographs of various periods combined with GPS RTK data collected in situ, it was possible to characterize shoreline behavior at micro and medium scale. TSM, wind strength and direction as well as wave height data from NOAA, have also been incorporated to this study. Along 65 years, mean shoreline recession has been of 1.68 m/yr, with highest erosion rates registered between 1996 and 2000 (6.29 m/yr) and between 2005 and 2006 (5.25 m/yr). The highest shoreline recession values coincide with El Niño periods and with TSM anomalies. Throughout the years when these events coincided and had the same intensity, the highest erosion rates were registered. A comparison between TSM data and mean shoreline recession demonstrated a positive correlation of 80%, in a scenario where SW winds predominate. Conversely, when TSM and mean local sea level (modeled), no significant correlation was observed. Nonetheless, when compared and analyzed separately, data varied coincidently for the same time interval, that is when variations in TSM occurred, mean sea level also varied. Understanding shoreline behavior is essential for coastal planning and development. This way, using the available data it was possible to predict future shoreline position for the years 2022, 2032 and 2100, using the 2012 shoreline position as a starting point. Resulting future shoreline positions are 8.18 m, 22.29 m and 151.57 m, respectively. Based on this information, a probabilistic map of erosion risk was prepared highlighting that the northern sector of Hermenegildo is more susceptible to erosion. The resulting cartographic product, which comprises information at various scales, may be used as an important tool for local coastal managers. Regarding the establishment of possible solutions in order to mitigate the erosion problem, the erosion probability map will give support to broaden urbanization along the beach, since the coastal managers will know which area are at higher or lower risk of erosion

Análise espaço-temporal das causas da variabilidade da linha de costa e erosão na praia do Hermenegildo, RS

Na atual discussão do processo de mudanças climáticas, e seus efeitos nas zonas costeiras, o presente estudo tem como objetivo ampliar o entendimento dos fatores responsáveis pelo processo erosivo estabelecido na praia do Hermenegildo, entre os anos de 1947 e 2012, através da associação de dados oceanográficos que levam a intensificação desse processo, e dados geomorfológicos tradicionais. A partir de dados de linha de costa, obtidos através de imagens de satélite, fotografias aéreas, de diferentes épocas, e dados de GPS RTK coletados in situ, foi possível caracterizar o comportamento da linha de costa da praia do Hermenegildo em micro e mesoescala. Dados de TSM, direção e intensidade dos ventos e altura de ondas, obtidos da NOAA, também foram incorporados no estudo. Ao longo de 65 anos, a taxa de retração média da linha de costa foi de 1,68 m/ano, com os maiores picos erosivos registrados entre os anos de 1996 a 2000 (6,29 m/ano) e 2005 a 2006 (5,25 m/ano). Os intervalos com as maiores taxas de recuo são coincidentes com os períodos de ocorrência de forte El Niño e anomalias na TSM. Em anos onde esses eventos são coincidentes, em mesma intensidade, foram registradas as maiores perdas por erosão. Um comparativo feito entre os dados de TSM e retração média da linha de costa apresentaram uma correlação de 80%, num cenário onde os ventos provenientes do quadrante SW são os mais significativos. Quando comparados os dados de TSM e nível médio do mar local (obtidos por modelagem), esses não apresentam correlação significativa. Contudo, quando analisados e comparados separadamente, os dados variam coincidentemente para o mesmo intervalo temporal de forma que, quando se identificou variações na TSM, observou-se também uma variação no nível. O conhecimento do comportamento da linha de costa é fundamental para fins de planejamento e ordenamento do litoral. Dessa forma, a partir do conjunto de dados, foi efetuada uma previsão da posição futura da linha de costa para os anos de 2022, 2032 e 2100, tendo como base o ano de 2012. Estas apresentaram um recuo de 8,18 m, 22,29 m e 151,57 m, respectivamente. De posse dessas informações, um mapa de probabilidades ao processo erosivo foi gerado destacando que, o setor norte do balneário é o mais suscetível à erosão. O produto cartográfico obtido, o qual contempla informações de diferentes escalas, poderá servir como uma ferramenta importante aos gestores costeiros municipais. No que diz respeito ao estabelecimento de possíveis soluções para amenizar ou mitigar a problemática da erosão, o mapa de probabilidades à erosão dará suporte ao processo de expansão do balneário, à medida que os gestores terão mapeadas as áreas de maior e menor probabilidade ao processo erosivo.In the context of the current discussion of climate change and its effects along the coast al zones, this study aims to broaden the understanding about the responsible factors for the well established coastal erosion at Hermenegildo beach, between the years 1947 and 2012, throughout the association of oceanographic data that may have lead to its intensification, and conventional geomorphological data. Using shoreline position data, through satellite imagery, air photographs of various periods combined with GPS RTK data collected in situ, it was possible to characterize shoreline behavior at micro and medium scale. TSM, wind strength and direction as well as wave height data from NOAA, have also been incorporated to this study. Along 65 years, mean shoreline recession has been of 1.68 m/yr, with highest erosion rates registered between 1996 and 2000 (6.29 m/yr) and between 2005 and 2006 (5.25 m/yr). The highest shoreline recession values coincide with El Niño periods and with TSM anomalies. Throughout the years when these events coincided and had the same intensity, the highest erosion rates were registered. A comparison between TSM data and mean shoreline recession demonstrated a positive correlation of 80%, in a scenario where SW winds predominate. Conversely, when TSM and mean local sea level (modeled), no significant correlation was observed. Nonetheless, when compared and analyzed separately, data varied coincidently for the same time interval, that is when variations in TSM occurred, mean sea level also varied. Understanding shoreline behavior is essential for coastal planning and development. This way, using the available data it was possible to predict future shoreline position for the years 2022, 2032 and 2100, using the 2012 shoreline position as a starting point. Resulting future shoreline positions are 8.18 m, 22.29 m and 151.57 m, respectively. Based on this information, a probabilistic map of erosion risk was prepared highlighting that the northern sector of Hermenegildo is more susceptible to erosion. The resulting cartographic product, which comprises information at various scales, may be used as an important tool for local coastal managers. Regarding the establishment of possible solutions in order to mitigate the erosion problem, the erosion probability map will give support to broaden urbanization along the beach, since the coastal managers will know which area are at higher or lower risk of erosion

Analysis of major risks associated with sea bathing at Futuro beach, Fortaleza - Ceará

Submitted by gabriela rosa ([email protected]) on 2012-06-25T00:28:17Z No. of bitstreams: 1 ANALISE DOS PRINCIPAIS RISCOS ASSOCIADOS AO BANHO DE MAR.pdf: 1894408 bytes, checksum: baf64bd31ba9799ad8f6e7fee2a53a5f (MD5)Approved for entry into archive by Bruna Vieira([email protected]) on 2012-06-27T15:13:52Z (GMT) No. of bitstreams: 1 ANALISE DOS PRINCIPAIS RISCOS ASSOCIADOS AO BANHO DE MAR.pdf: 1894408 bytes, checksum: baf64bd31ba9799ad8f6e7fee2a53a5f (MD5)Made available in DSpace on 2012-06-27T15:13:52Z (GMT). No. of bitstreams: 1 ANALISE DOS PRINCIPAIS RISCOS ASSOCIADOS AO BANHO DE MAR.pdf: 1894408 bytes, checksum: baf64bd31ba9799ad8f6e7fee2a53a5f (MD5) Previous issue date: 2010This work presents natural hazards (permanent and non-permanent) related to beach bathing, as well as to social use of Futuro beach in Fortaleza city (Ceará stae, Northeast Brazil). In order to obtain such informations it was necessary classify beach type through topographic surveys and grain size analysis and combining them with beach accidents and public usage. Data were collected in two phases and include historical data from life-guards (years 2002 to 2006),and field surveys carried out from November of 2004 to September of 2005. Field data consisted of in situ observation of morphodynamic characteristics, as well as information given by life-guards regarding beach bathing accidents. Studies about the user´s profile and morphodynamics features showed that the highest rates of accidents were recorded among male victims aged between 21 and 28 years (59%). Most of the rescues occurred at profile 04 (66%), during the transition between the high and low water, associated with transverse bar and rip and low tide bar rip morphodynamic stages. Data obtained from life-guards showed that rip currents were identified as the most important hazard for bathers(86% of cases). According to the morphodynamic behavior of Futuro beach, the best appropriate method for improve beach safety is preventive education

Análise dos principais riscos associados ao banho de mar na praia do futuro, Fortaleza-Ceará

This work presents natural hazards (permanent and non-permanent) related to beach bathing, as well as to social use of Futuro beach in Fortaleza city (Ceará stae, Northeast Brazil). In order to obtain such informations it was necessary classify beach type through topographic surveys and grain size analysis and combining them with beach accidents and public usage. Data were collected in two phases and include historical data from life-guards (years 2002 to 2006),and field surveys carried out from November of 2004 to September of 2005. Field data consisted of in situ observation of morphodynamic characteristics, as well as information given by life-guards regarding beach bathing accidents. Studies about the user´s profile and morphodynamics features showed that the highest rates of accidents were recorded among male victims aged between 21 and 28 years (59%). Most of the rescues occurred at profile 04 (66%), during the transition between the high and low water, associated with transverse bar and rip and low tide bar rip morphodynamic stages. Data obtained from life-guards showed that rip currents were identified as the most important hazard for bathers(86% of cases). According to the morphodynamic behavior of Futuro beach, the best appropriate method for improve beach safety is preventive education