黄土高原土石混合介质土壤水分研究

<span>&nbsp; <div id="content_text" class="customize">本书共分11章。第1章主要介绍土石混合介质中水分运动的研究背景、研究意义及相关研究进展；第2章主要介绍研究区概况、土壤中钙结石的形成原因及空间分布；第3章主要涉及含钙结石土石混合介质中的钙结石和细土的物理特性、二者含水量之间的关系及总含水量测定的误差分析；第4章主要介绍土壤水分特征曲线和饱和导水率的测定及碎石对其的影响；第5章主要包括单孔模型、双孔模型、双透模型、定解条件以及模型的数值解；第6章主要分析室内条件下土壤中碎石的含量、大小及类型对人渗的影响；第7章主要涉及野外人工降雨条件下含碎石土壤的入渗过程及碎石含量的影响；第8章主要介绍野外条件下坡面尺度土壤水分的动态变化及下垫面的影响；第9章主要介绍试验小区人工土石混合介质植物（柠条）生长、根系吸水和水量平衡；第10章主要涉及野外人工土石混合介质中种植植物（柠条）下土壤水分的有效性；第11章主要介绍人工和原状土石混合介质中非反应性溶质的运移特征。<br />本书可供农业生态、林业生态、自然地理、土壤物理、水土保持、环境保护和环境水利等领域有关科技人员相关专业师生参考。</div></span

旱区土壤中物质迁移理论与方法

该研究针对旱区农业生产、环境保护和生态环境建设中的实际问题，瞄准国际学术前沿，采用理论分析与实验研究相结合的方法，深入系统地研究了土壤中水分、溶质和热传递理论和相关核心技术。特别在土壤中水－热－溶质迁移理论、模型和参数确定，膜下滴灌与波涌灌技术，盐碱地改良和次生盐碱化防治等方面取得了突破，并提出了一些新的理论、方法和技术。（1）建立了浑水入渗和层状土入渗的改进Green-Ampt入渗模型；获得了一种一维土壤入渗过程解的代数表达式；提出了确定大毛管特征长度的新方法，建立了大毛管特征长度与湿润锋平均吸力的关系，并分析了Green-Ampt与Philip入渗模型的特点及在黄土地区的适用性。（2）提出了确定van Genuchten 和Brooks-Corey 模型参数的水平入渗理论以及室内和田间测定土壤水分运动参数的新方法；建立了土壤溶质迁移的边界层理论，提出了确定土壤溶质迁移参数的边界层方法，获得了土壤溶质迁移的代数模型；分析了土壤水分运动参数与溶质迁移参数间的关系以及通量浓度与体积浓度间的函数关系。（3）提出了盐碱地膜下滴灌的关键技术；分析了覆膜对抑制盐分上移的影响；提出了根据土壤表面含盐量确定地下水临界深度和考虑蒸发影响条件下排水沟深度的新方法；根据覆膜开孔率对土壤蒸发量的影响与土壤水热耦合迁移特征，建立了覆膜条件下的土面蒸发计算公式。（4）提出了一种无需灌后土壤水分资料即可计算灌水质量评价指标的新方法并建立了膜孔入渗模型

干旱内陆河灌区节水农业综合技术体系研究与集成

本课题从工程节水、农艺节水、管理节水三个方面,集成了农业高效节水、水肥盐调控、生态保护、监测与管理等关键技术,提出了干旱内陆河灌区农业节水技术集成体系与应用模式。提出了仅需根据水流推进过程确定土壤入渗参数和田面糙率系数的新方法,简化了地面灌溉设计。提出了根据土壤剖面含水率变化估算柽柳生长条件下潜水蒸发的理论方法与数学模型,为解决天然植被实际生态耗水问题提供了简易可行的方法

JUNO Sensitivity on Proton Decay p→νˉK+p\to \bar\nu K^+ Searches

The Jiangmen Underground Neutrino Observatory (JUNO) is a large liquid scintillator detector designed to explore many topics in fundamental physics. In this paper, the potential on searching for proton decay in $p\to \bar\nu K^+$ mode with JUNO is investigated.The kaon and its decay particles feature a clear three-fold coincidence signature that results in a high efficiency for identification. Moreover, the excellent energy resolution of JUNO permits to suppress the sizable background caused by other delayed signals. Based on these advantages, the detection efficiency for the proton decay via $p\to \bar\nu K^+$ is 36.9% with a background level of 0.2 events after 10 years of data taking. The estimated sensitivity based on 200 kton-years exposure is $9.6 \times 10^{33}$ years, competitive with the current best limits on the proton lifetime in this channel

JUNO sensitivity on proton decay p → ν K + searches*

The Jiangmen Underground Neutrino Observatory (JUNO) is a large liquid scintillator detector designed to explore many topics in fundamental physics. In this study, the potential of searching for proton decay in the $p\to \bar{\nu} K^+$ mode with JUNO is investigated. The kaon and its decay particles feature a clear three-fold coincidence signature that results in a high efficiency for identification. Moreover, the excellent energy resolution of JUNO permits suppression of the sizable background caused by other delayed signals. Based on these advantages, the detection efficiency for the proton decay via $p\to \bar{\nu} K^+$ is 36.9% ± 4.9% with a background level of $0.2\pm 0.05({\rm syst})\pm$$0.2({\rm stat})$ events after 10 years of data collection. The estimated sensitivity based on 200 kton-years of exposure is $9.6 \times 10^{33}$ years, which is competitive with the current best limits on the proton lifetime in this channel and complements the use of different detection technologies