基于FBG传感技术的复合材料加筋板低速冲击损伤监测

针对碳纤维增强树脂基复合材料低速冲击损伤的实时监测,本文设计将布拉格光纤光栅(FBG)传感器埋植在复合材料加筋板结构的三角填充区,在线监测复合材料T型加筋板冲击损伤过程。分别将FBG传感器埋植于复合材料层合板内部和复合材料T型加筋板的三角填充区,对比FBG传感器的埋入对复合材料层合板与复合材料T型加筋板对力学性能的影响,结果表明内埋FBG传感器的复合材料层合板试样的拉伸强度比未埋植传感器的层合板试样降低了约5%,但在FBG传感器的破坏应变范围内,FBG传感器可以准确、实时地监测复合材料的应变信号。将FBG传感器埋入复合材料T型加筋板的三角填充区,内埋FBG传感器的加筋板样件压缩破坏载荷与未埋植的样件基本一致。通过对比加筋板蒙皮上冲击位置、冲击能量对FBG传感器测得的冲击过程持续时间和最大应变值的影响,表明冲击过程持续时间随着冲击能量增加而延长,最大应变值随着冲击距离的增加呈下降趋势,而最大应变值随着冲击能量的增加呈上升趋势。利用FBG传感器测得的应变信号可初步实现对复合材料T型加筋板蒙皮冲击损伤位置及冲击能量的实时监测。国家重点研发计划(2016YFD0700603);;航空科学基金(2016ZF68011);;江苏省重点研发计划(BE2015007);;福建省科技创新平台建设计划(2014H2006

四足机器人仿生关节的研究现状综述

兼具高速度、高机动和高适应性已成为四足机器人发展的必然趋势,仿生关节作为重要的基础运动部件,对四足机器人的运动学和动力学研究具有重要的作用。从气动柔性的仿生关节、液压减震的仿生关节、串联弹性驱动器的仿生关节和变刚度柔性的仿生关节4方面出发,对四足机器人关节仿生的研究现状进行了全面综述,并准确分析各种类型的仿生关节缺陷,最后对四足机器人仿生关节的未来发展趋势进行概述。随着研究的深入,四足机器人的仿生关节必然会在生产服务、科学探索、未来战争等多个领域中发挥广泛的应用

LCD-TV用直下式LED背光源的光学设计

三基色LED背光源是成就高品质液晶显示器的关键技术之一，其色域是传统CCFL背光源的150％以上。其中直下式背光源具有结构简单、光利用率高的特点，是目前大尺寸液晶显示背光源的首选，但是由于没有导光板，直下式背光源的光均匀性变得较差。通过对LED光场分布的模拟和分析，得出了一种新型LED光场分布设计，对由此光场分布的三基色LED组成的66cm（26in）背光源模拟表明，该背光源在未加扩散膜前，灯箱厚度为20～28mm时，亮度均匀度大于83％，△U’V’值在0．01左右；加上扩散膜之后，灯箱厚度为20mm时，均匀度可达到89．58％，△U’V’值达到0．0041

准噶尔盆地南缘水资源合理配置及高效利用技术研究

一、任务来源： 国家科技支撑计划项目“准噶尔盆地南缘水资源合理配置及高效利用技术研究”,课题编号为2007BAC17B02。 二、技术原理及性能指标： 本项目成果主要应用于水资源领域;技术原理为通过对准噶尔盆地南缘水资源总量及变化趋势的研究,分析评价水资源开发潜力;研究准噶尔盆地南缘自然植被和绿洲防护林的生态需水量,对区域自然植被保育和人工植被建植进行水分调控;开发利用区域非常规水资源,提出非常规水资源安全性评价指标,提出非常规水资源高效利用技术规程;确定准噶尔盆地南缘重要区域中天然水循环通量和人工水循环通量的基本比例,对区域水资源进行合理配置,实现水资源开发利用..

基于PRA的新疆三工河流域农户土地利用差异研究/Research on farm household＇s choice of land use type over the Sangong River Basin in Xinjiang based on PRA[J]

采用参与式调查方法（PRA），对新疆三工河流域农户进行实地调查，研究三工河流域农户土地利用现状，对比分析不同条件下农户土地利用差异的形成原因。结果表明：1）低收入农户种植多样性相对较小，中等收入和高收入农户种植多样性较大。非农收入比例越小的农户多选择多元化种植，比例越大越趋向于单一化种植。2）地块规模越大越趋向于单一化种植，地块规模越小越趋向于多元化种植。土地综合质量较差时，农户多选择种植抗旱抗碱的作物；土地综合质量较好时，农户多选择高附加值的经济作物。3）土地体制不同，导致农户土地经营自主权和选择作物种类不同。4）由于种植习惯、土质以及水资源的差别，上中下游种植作物不尽相同，亩均耗水费也有差异。最后讨论了非农收入比例出现理论值之外值的情况以及兵地不同体制对农户十地利用荠异的影响，以期更进一步了解三工河流域的农户土地利用差异及其产生原因

云南干热环境可培养高温放线菌多样性及产纤维素酶活性评价/Diversity of culturable thermophilic actinobacteria and their producing cellulase activity in several dry-hot environments in Yunnan Province[J]

[目的]探索云南东川干热河谷、元谋土林以及昆明周边高温堆肥、热泉等环境可培养高温放线菌的多样性及其产纤维素酶的潜力.[方法]利用稀释涂布平板法从采集于上述环境的样品中分离得到菌株500余株,通过形态去重复后对300余株进行16SrRNA基因测序分析,并对获得的菌株利用刚果红染色的方法进行纤维素酶活性初步筛选.[结果]分离到的菌株共分布于放线菌纲下9个亚目15个科33个属,其中候选新属2个、候选新种3个.451株菌的纤维素酶筛选结果显示57％具有纤维素酶活性,其中链霉菌、小单孢菌、野野村氏菌在纤维素酶活性菌株中占较大比例.[结论]云南干热环境下蕴含着丰富的放线菌资源,纤维素酶初步筛选显示出了良好的降解活性,为下一步的深入研究提供良好的菌源

JUNO Sensitivity on Proton Decay p→νˉK+p\to \bar\nu K^+ Searches

The Jiangmen Underground Neutrino Observatory (JUNO) is a large liquid scintillator detector designed to explore many topics in fundamental physics. In this paper, the potential on searching for proton decay in $p\to \bar\nu K^+$ mode with JUNO is investigated.The kaon and its decay particles feature a clear three-fold coincidence signature that results in a high efficiency for identification. Moreover, the excellent energy resolution of JUNO permits to suppress the sizable background caused by other delayed signals. Based on these advantages, the detection efficiency for the proton decay via $p\to \bar\nu K^+$ is 36.9% with a background level of 0.2 events after 10 years of data taking. The estimated sensitivity based on 200 kton-years exposure is $9.6 \times 10^{33}$ years, competitive with the current best limits on the proton lifetime in this channel

JUNO sensitivity on proton decay p → ν K + searches*

The Jiangmen Underground Neutrino Observatory (JUNO) is a large liquid scintillator detector designed to explore many topics in fundamental physics. In this study, the potential of searching for proton decay in the $p\to \bar{\nu} K^+$ mode with JUNO is investigated. The kaon and its decay particles feature a clear three-fold coincidence signature that results in a high efficiency for identification. Moreover, the excellent energy resolution of JUNO permits suppression of the sizable background caused by other delayed signals. Based on these advantages, the detection efficiency for the proton decay via $p\to \bar{\nu} K^+$ is 36.9% ± 4.9% with a background level of $0.2\pm 0.05({\rm syst})\pm$$0.2({\rm stat})$ events after 10 years of data collection. The estimated sensitivity based on 200 kton-years of exposure is $9.6 \times 10^{33}$ years, which is competitive with the current best limits on the proton lifetime in this channel and complements the use of different detection technologies