description and verification of asynchronous web service composition based on xyz/adl

以Web服务组合为研究对象,重点讨论了服务组合中异步通信行为和时间属性的形式化描述和验证。首先,从软件体系结构角度分析Web服务组合,采用基于时序逻辑的XYZ/ADL描述Web服务的交互行为和时间属性;然后,提出一种符合模型检测工具UPPAAL规约的时间异步通信模型TACM;最后,实现了XYZ/RE通信命令到TACM的映射,利用UPPAAL验证了服务组合系统异步通信行为的正确性。国家自然科学基金(60973149)|江苏省自然科学基金(BK2011281)|中国科学院计算机科学国家重点实验室开放课题(SYSKF0908)|江苏省高校自然科学研究项目(08KJB520010)|苏州大学国家级大学生创新性实验计划项目(101028524)资

基于扩展自动机的服务组合静态与动态验证方法

针对目前Web服务组合研究中缺少对定量属性的验证以及在服务运行过程中缺乏对出现异常时的故障处理等问题,提出了一种基于扩展有限自动机的Web服务组合静态与动态验证方法。该方法首先对有限自动机进行扩展,建立了一个可以描述数据及时间等信息的Web服务组合形式化模型;基于该模型,采用计算树逻辑(CTL)描述相关属性,并利用模型检测工具UPPAAL对Web服务组合的行为属性、时间属性以及数据属性等进行了验证;最后结合所建立的诊断模型,给出了一种能够对Web服务组合运行过程中出现异常时进行有效处理的错误诊断算法。国家自然科学基金资助项目(61100074)|江苏省自然科学基金资助项目(BK2011281)|苏州市应用基础研究计划基金资助项目(SYG201241

Anxiety，depression and insomnia in pregnant women during the COVID － 19 epidemic in Beijing

目的:评估新冠肺炎流行期间孕妇的焦虑抑郁症状与睡眠问题及其相关因素。方法:2020年2月28日-4月26日,通过网络问卷平台调查北京四家助产机构就诊的885例孕妇的焦虑抑郁症状及睡眠问题。采用广泛焦虑量表(GAD-7)评估焦虑症状,采用患者健康问卷抑郁症状群量表(PHQ-9)评估抑郁症状,采用失眠严重程度指数量表(ISI)评估失眠症状。结果:本样本中焦虑症状、抑郁症状及失眠症状检出率分别为12.2%,24.6%和13.6%。缺少照顾(OR=1.73)、有分娩担忧(OR=3.95)及心理弹性差(OR=4.57)是焦虑症状的危险因素;家庭收入高(OR=1.94)、有分娩担忧(OR=2.39)及心理弹性差(OR=3.04)是抑郁症状的危险因素;除已婚外其他婚姻状况(OR=4.95)、孕周较长(13～27周,OR=2.03;28周及以上,OR=2.13)、有躯体疾病史(OR=1.77)、存在分娩担忧(OR=2.78)及心理弹性差(OR=1.67)是失眠症状危险因素。结论:新冠肺炎流行期间北京市孕妇焦虑症状、抑郁症状及失眠症状常见,尤其是存在分娩担忧及心理弹性差的孕妇。</p

上海天文台第三代卫星激光测距系统

本文介绍了中国科学院上海天文台的第三代卫星激光测距系统的性能及三年来对LAGEOS,AJISAI和STARLETTE等卫星的实测结果.卫星轨道拟合和地面靶的测距试验均表明,本系统的卫星测距精度(均方差)约&plusmn;5cm

植物模式标本的考证与数字化:以中国国家植物标本馆为例

模式标本是最重要的植物标本,是确定植物学名的依据,是植物分类学家从事植物系统分类研究必不可少的科学材料,也是开展专科专属研究、编写国家或地方植物志、进行植物区系调查研究、开发利用和保护植物资源的重要基本资料。但模式标本的人为和自然毁损难以避免,模式标本及其标签信息的数字化使得模式标本的形态、地理分布、采集等主要信息得到最大限度的永久保存,可以极大地方便模式标本信息的共享,可以为科学研究人员或相关人员提供植物形态、地理分布、历史变迁等多方面的信息。本文以中国科学院植物研究所国家植物标本馆维管束植物模式标本数字化建设为例,详细介绍了规范化整理模式标本的方法、模式标本数字化的操作流程,并通过大量实例介绍了模式标本考订的过程、常见问题的处理方法等,以期为其他单位开展模式标本数字化建设提供经验

JUNO Sensitivity on Proton Decay p→νˉK+p\to \bar\nu K^+ Searches

The Jiangmen Underground Neutrino Observatory (JUNO) is a large liquid scintillator detector designed to explore many topics in fundamental physics. In this paper, the potential on searching for proton decay in $p\to \bar\nu K^+$ mode with JUNO is investigated.The kaon and its decay particles feature a clear three-fold coincidence signature that results in a high efficiency for identification. Moreover, the excellent energy resolution of JUNO permits to suppress the sizable background caused by other delayed signals. Based on these advantages, the detection efficiency for the proton decay via $p\to \bar\nu K^+$ is 36.9% with a background level of 0.2 events after 10 years of data taking. The estimated sensitivity based on 200 kton-years exposure is $9.6 \times 10^{33}$ years, competitive with the current best limits on the proton lifetime in this channel