论自我与焦虑的关系——兼评西方的几种自我理论和焦虑观

本文评述了西方若干心理学家的自我理论 ,并在此基础上 ,进一步评述他们对自我与焦虑之间关系即焦虑观的研究。由此得出结论 ,焦虑是自我的功能 ,是自我决定焦虑的产生 ;焦虑又是自我完善的指标

Modernizing the Personality of the College Students

社会的现代化呼唤人格的现代化。大学生作为未来社会发展的中坚力量 ,他们人格的状况将直接影响我国社会现代化的进程。从大学生人格现代化的必要性入手 ,探讨了大学生现代化人格的特征 ,并在此基础上提出了有关培养与塑造大学生现代化人格的方法与途径The modernization of the society calls for the modernization of personality. As the backbone of the development of the future society, the well being of the personality of the college students will exert a significant influence on the modernization process of the society. With the necessity being acknowledged, the characteristics of the modernization of the personality of students are analyzed and relevant approaches and measures are proposed

紫杉醇诱导细胞凋亡机制研究进展

总结近年来紫杉醇诱导细胞凋亡机制的研究进展 ,阐述其多种可能的途径 ,为临床应用该类药物提供更好的指导

Joint decoding algorithm of LDPC codes

在加性高斯白噪声(AddITIVE WHITE gAuSSIAn nOISE,AWgn)信道中设计一种低密度奇偶校验(lOW-dEnSITy PArITy-CHECk,ldPC)码的最大似然译码算法是一项具有挑战性的工作。麦克斯韦译码算法在二进制擦除信道下具有优越的性能,但把这种算法移植到其他信道却非常困难。引入了信道转换的思想实现两个不同信道之间的转换,并利用该方法成功地将麦克斯韦算法应用到AWgn信道中,提出了一种将信度传播算法和麦克斯韦算法有机结合的联合译码算法,即信度传播-麦克斯韦译码算法,该算法可缩小与最大似然译码算法之间的性能差距。仿真表明,该译码算法可打破大多数小陷阱集从而获得比信度传播译码算法更低的误帧率,并且可消除大多数信度传播译码后出现的小错误。Designing a realizable maximum likelihood(ML) decoder for low-density parity-check(LDPC) codes is always a challenging work over an additive white Gaussian noise(AWGN) channel.Although Maxwell decoder is well known for its excellent performance over the binary erasure channel(BEC),it seems that generalizing this algorithm for other channels is difficult.This paper introduces an idea called channel transformation which could realize the conversation between two different channels.A Maxwell decoder is applied to an AWGN channel.In terms of this method,and a joint decoder-BP-Maxwell(BM) decoder is proposed which combines a belief propagation(BP) decoder and a Maxwell decoder,to reduce the gap to the ML decoder in performance.Simulation results show that the BM decoding algorithm could break most small trapping sets to accomplish a lower frame error rate(FER).Moreover it also could eliminate most of the small-scale errors compared with a BP decoder.国家自然科学基金(60972053)资助课

植物内生真菌产紫杉醇的研究

国家教育部博士点基

中国红树植物的引种栽培状况

在对全国各主要红树林分布区实地调查的基础上，论述了全国各省区红树植物（包括半红树植物）引种栽培状况，提出了一个完整的中国红树植物（包括半红树植物）种类及分布表。针对各省区红树林造林树种单一的情况，提出了一个各省区红树植物引种栽培的优先选择树种方案

全参数全约束优化对钢筋混凝土框架结构设计的造价分析

目前的优化设计一般是将参数简化为一维问题或多维问题,或为全参数优化设计,但约束条件不够充分.针对这些不足,本文建立了更全面的符合工程设计的全参数全约束优化设计模型,利用MATLAB中的fmincon函数进行寻优计算,它可以同各种结构设计软件链接进行参数优化,如本文算例采用了中国建筑设计研究院开发的PKPM软件中已有的内力计算功能.最后,通过算例将各参数对造价影响程度进行分析比较,得出了定性及定量的结论,优化后的结构造价降低显著.与当前的钢筋混凝土框架结构优化设计相比,本文具有较强的实用性、寻优计算快捷等优点

准噶尔无叶豆的地理分布、群落学特征及生物生态学特性

准噶尔无叶豆(Eremosparton songoricum(Litv.)Vass.)是国家级保护植物。对该植物地理分布、群落特征及生物生态学特性进行的研究表明:①准噶尔无叶豆分布区和生态幅狭窄,在我国仅斑块状分布于新疆古尔班通古特沙漠腹地局部地段及沙漠东南缘的部分流动沙地上;②群落中包含植物14科33属37种,可划分为7个地理区系成分,其中,温带分布型属占75.76%。依据群落组成及外貌,划分为5个群丛,主要特点为:不表现为显著的景观植被,且小面积出现;结构简单,层次单调,植物组成均系适沙和耐沙的种类;整个群落以先锋性为特征。此外,群落不稳定,有逐步被其他类型的、相对稳定的群落所替代的趋势,具有时空分布的"暂时性";③具有"花多果少"的果实产量格局,2005年结实率为(15.36±2.16)%。呈"水泡状"或"干瘪状"的种子比率达(16.2±2.31)%,虫蛀率达(16.92±2.69)%;④种子向幼苗转化率低。依靠超强的水平根茎克隆能力来扩展种群空间。经综合分析,认为准噶尔无叶豆对生境高度专一,人为干扰破坏所带来的生境丧失将使该种受胁状态加剧。对该物种进行保护首先应加强现有生境的就地保护,减少人为破坏;其次,积极开展迁地保护生物学研究,建立苗圃,营造人工种群

2016年夏季南海海盆水体颗粒物粒径分布特征

颗粒物粒径分布（Particle Size Distribution,PSD）代表了颗粒物浓度与颗粒物粒径之间的关系,影响着海洋生态环境和水体光学特性等。文章基于2016年夏季航次调查的生物光学剖面数据,研究了南海海盆海域PSD的分布特征。研究发现,幂律函数可以较好地拟合南海海盆区域的PSD,对数空间中的实测的PSD与模拟的PSD平均决定系数高达0.95。PSD斜率（ξ）的分布范围为[1.27,7.65],均值为3.93±0.56。南海海盆区域表层水体的ξ均值与全球大洋表层水体的ξ均值相近,但高于海湾等表层水体的ξ均值。ξ能较好地表征颗粒物平均粒径DA的大小,两者存在明显负相关关系,即ξ值越高,DA越小;反之,DA越大。通过分析T1断面的生物光学剖面数据及总体平均的PSD剖面数据,发现PSD剖面分布特征如下:1)表层水体的ξ值相对较高,且DA值相对较低,推测可能是由于微微型藻类为主导颗粒物所致;2)ξ值极小值层出现在次表层叶绿素浓度极大值层（Subsurface Chlorophyll Maximum Layer,SCML）中,并伴随DA极大值层的出现,其原因可能是SCML中的大粒径浮游植物占比显著增加;3)弱光层中的ξ值较SCML中的高,但略低于表层的ξ值,而DA则位于表层与SCML的DA之间,这可能与浮游植物及其碎屑的絮凝、分解、沉降等过程相关。PSD特征影响着海水的固有光学特性,分析发现:由于SCML中的叶绿素浓度增加,颗粒物散射系数（bp（532））和颗粒物后向散射系数(bbp（532）)也相应呈现显著增加的趋势。弱光层中的平均bp（532）与平均bbp（532）最小。ξ与颗粒物衰减光谱斜率之间呈高分散性,Boss等（2001b）的模型适合用于粗略估算区域性的ξ分布范围及均值。国家自然科学基金(41576030,41431176,4176045,4176044,41376042);;热带海洋环境国家重点实验室自主研究项目(LTOZZ1602);;广州市科技计划重点项目(201504010034,201707020023,201607020041);;广东省科技计划重点项目(2016A020222008);;中科院A类先导专项(XDA11040302)~