スロースタート効果を取り入れた超離散最適速度模型と基本図

九州大学応用力学研究所研究集会報告 No.22AO-S8 「非線形波動研究の新たな展開 : 現象とモデル化」Report of RIAM Symposium No.22AO-S8 Development in Nonlinear Wave: Phenomena and Modeling高橋・松木平による最適速度(OV) 模型に対する超離散化の処方箋を利用して，スロースタート(s2s) 模型と最適速度模型の超離散化可能な複合模型を構成する．特にセルオートマトン(CA) タイプのモデルに対して，車両密度と平均交通流量の関係(基本図) を数値的に調べ，その特徴を明らかにする

Analysis of Internet enterprises investment strategies for second-mover

在网络经济中电子商务投资的先行者已占得先机的情况下,跟进者应如何选择竞争策略?为解决这一问题,该文在对互联网企业投资的跟进者优劣势进行分析的基础上,建立了基于物种相互作用模型的互联网企业投资跟进者策略选择模型。结果表明,资源获取能力是影响跟进者策略选择的重要因素,跟进者在具有强竞争力的条件下,并购、合围策略是适合的战略选择;相反,则宜采取市场细分“拾余补漏”策略将与先行者的竞争关系转化为互惠共生关系。The first-mover of e-commerce takes the advantages coming from Internet economy and possesses positive network externality.How can the second-mover select right investment strategies? Based on the analysis of the second-mover advantages and disadvantages for Internet enterprises investment,this paper introduces two-species models to demonstrate competitive situations and development conditions of the second-mover.It reveals that the ability of obtaining resources is the key factor to influence the decision-making of second-mover.A competitive second-mover who holds very strong resources can compete with some means such as acquisition and mergence,encircling and annihilating.Otherwise, choosing market segmenting and niche so as to change the relationship from competition to commensalism and reciprocity between first-mover and second-mover should be a good choice.国家社会科学基金资助项目(02BJY110

日本における国産針葉樹製材用丸太の需給構造に関する計量経済学的研究

筑波大学University of Tsukuba博士（農学）Doctor of Philosophy in Agricultural Science2022【要旨】thesi

日本における国産針葉樹製材用丸太の需給構造に関する計量経済学的研究

筑波大学University of Tsukuba博士（農学）Doctor of Philosophy in Agricultural Science2022この博士論文は内容の要約のみの公開（または一部非公開）になっていますdoctoral thesi

卷积神经网络模型在儿科疾病预测中的应用

目的:针对儿童看病需求量大导致的儿科诊疗服务效率和准确率偏低等问题,利用自然语言处理和深度学习技术,从儿科历史病历数据中自动\"学习\"专家医生诊断模式,形成智能辅助诊断模型,从而对新的儿科病历数据输出疾病诊断决策。结果:基于深度卷积神经网络的七分类疾病智能诊断模型的正确率为84.26%,F1-score为84.33%,基本达到可投入实际应用的级别。结论:智能诊断决策作为预诊信息提供给医生进行确诊参考,对提升医生诊断速度效果明显。国家自然科学基金面上项目(编号:71571056);;福建省自然科学基金面上项目(编号:2012J01274)~