股权分置的路径依赖分析

以国有股减持和非流通股全流通为目的的股权分置改革作为上市公司股权制度的制度变迁,存在着路径依赖问题。通过对股权分置的历史沿革和现阶段股权分置改革中出现的问题的分析,提出国家要克服自身的有限理性,降低对减持国有股的收益预期,确立对价参照标准,以明确投资者心理预期,减少制度变迁成本,有利于中国资本市场的长期稳定发展。国家社科基金(04BJC026);; 教育部文科研究基地重大项目(05JJD790026);; 福建省社科基金(2003003E

基于有限理性网格资源分配方法的研究

该文提出基于有限理性博弈最优反应动态的资源分配机制,使得网格用户在不需要掌握其他用户信息的情况下,通过不断地快速学习,进行策略调整而达到网格资源分配的稳定均衡,克服了资源分配博弈过程中网格用户完全理性的限制。仿真表明该机制可实现网格用户在有限理性下效用最大化的资源分配,并可校正用户的决策偏离

机房指纹身份鉴别系统的研制

介绍采用指纹识别技术实现学生身份识别的设计原理和方法, 给出了分布式网络机房指纹 身份识别系统的组成与框架结构、接口电路设计以及软件的设计和实现. 为提高使用计算机和管理 机房的效率, 提供了一种先进有效的手段

在高等学校创业教育中培养创造性人才

高等学校的创业教育,是近年来在我国高等教育改革和发展过程中兴起的一种办学理念,也是高等学校创造性人才培养的有效途径之一。有的专家认为,创业教育也是一种创造性人才培养模式。这种观点虽然引起不同的争论,但它的提出具有很强的现实针对性,这却是不争的事实。创业教育是近20年来世界高等教育发展的大趋势,也是当前我国推进高等教育

基于经济机制的网格资源调度分析

为了解决传统的基于系统性能的网格资源分配方法扩展性问题,分析了在网格资源管理中采用经济调度的优势,对基于价格机制和基于纳什均衡的经济调度方式以及相应模型、调度算法进行阐述,介绍基于经济调度的网格资源管理系统的代表性项目,指出了经济调度方式所面临的问题和发展方向

美国中小企业融资途径刍议——兼谈对完善我国中小企业融资体系的启示

本文介绍了美国中小企业的融资体系,并结合我国民营中小企业融资现状,吸取美国成熟作法,提出了完善我国中小企业融资途径的对策

基于进化博弈的网格资源分配方法的研究

在网络资源优化分配问题的研究中,由于用户存在决策失误,现有基于理性用户博弈的网格资源分配在实际网格环境会完全失效。分析了非完全理性网格用户群体的资源分配策略及其演化过程,提出一种改进的复制动态机制的网格资源分配方法,克服了用户理性的限制,引入变异机制,在无初始学习样本的情况下,也能确保用户达到进行稳定策略点,实现了网格资源在有限理性用户之间的优化分配。仿真表明,用户通过学习对资源分配策略进行调整,可实现最优分配策略并处于稳定状态,证明了进化博弈的资源分配方法在网格环境中的适应性和稳定性

移动IPv6在无线局域网中的实现

介绍了移动IPv6的工作机制,提出一个移动IPv6和无线局域网(WLAN)集成的设计方案,以实现移动终端在无线局域网之间无缝切换,并建立实际的实验环境对移动IPv6进行测试

Optimized analysis of precision grinding machine bed based on neural network

变形和固有频率是评价精密机床结构刚性的重要参数。为了提高磨床的整体刚性,提出一种利用bP神经网络来优化精密磨床床身结构的方法。以自主开发的高精度平面磨床2Mk1760为研究对象,利用有限元分析软件AnSyS对床身进行静力分析和模态分析。为了减小精密磨床的变形和振动,将部分关键参数作为神经网络的输入,以此预计床身尺寸参数与变形量和固有频率之间的关系,从而获得磨床床身的优化尺寸。分析结果表明,通过神经网络优化后的床身变形量相比初始结构减小了36.51%,而固有频率增加了11.96%。Deformation and inherent frequency are key parameters to evaluate structure rigidity for precision machine tool.In order to improve rigidity for grinding machine,this study proposes a method that using neural network to optimize the structure of precision grinding machine bed.Take precision grinding machine tool( 2MK1760) which is self developed for an example,the static structure and dynamic modal analysis is carried out by using finite element method( ANSYS).In order to alleviate the influence of deformation and vibration on precision grinding machine bed,some parameters are served as input of BP neural work model,which estimate the relationship between deformation and inherent frequency.According to analysis results,an optimization is obtained to determine the dimension of precision grinding machine bed.The results indicate that the deformation after neural network optimization compared with initial structure has decreased by 36.51%,meanwhile,the natural frequency has increased by 11.96%.国家自然科学基金项目(51075343); 福建省自然科学基金项目(2012J05102