部分范数约束的稀疏恢复算法及其在单载波水声数据遥测中的应用

对于单载波水声数据压缩与恢复问题,压缩感知能以较低能耗获得信号压缩与恢复效果。但压缩感知核心目标是直接求最小l0范数,该问题表现为NP难问题,因此,常将其转化为求l1范数约束最小化问题,而求l1范数约束最小化的稀疏解精度有限。基于此,推导出基于部分范数约束的稀疏信号恢复算法,该算法通过部分范数约束在拉格朗日求解中增加一个零吸引项,从而动态分配稀疏抽头的软阈值。同时,该算法用于实际海上数据的遥测,结合离散余弦变换（DCT）,可将单载波水声数据恢复精度提高。国家自然科学基金资助项目(No.61701405);;中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(No.3102017OQD007);;中国博士后科学基金资助项目(No.2017M613208)~

谷氨酸棒杆菌合成生物絮凝剂分批发酵过程的动力学模拟

对谷氨酸棒杆菌生产生物絮凝剂的分批发酵过程进行了动力学研究。以Logistic方程来描述菌体生长过程,并对Gaden生长相关模型进行了修正,加入时间修正因子,建立了产物生成动力学模型,同时还提出了关于葡萄糖和尿素的两个非线性基质消耗动力学模型。利用软件Origin8.0对实验数据进行拟合,结果显示各模型均能较好地描述谷氨酸棒杆菌合成生物絮凝剂的分批发酵过程