Research on Content-based Automatic Image Annotation Refinement

图像自动标注隶属于计算机视觉、模式识别、信息检索以及机器学习等领域，在学术界和工业界均得到高度的关注，但是由于图像自动标注存在数据集的不平衡性，底层视觉特征与用户高层语义之间的鸿沟等问题，使得图像自动标注仍然面临着许多困难，针对上述情况，本文开展了如下四个方面的研究工作： 1、针对数据库词频分布不平衡问题，提出了一种基于平衡数据库的图像自动标注改善的方法。这个方法主要是通过自动平衡模式找出弱频点，并依据基于外部数据库自动平衡模式对弱频点以下的弱频词，从外部数据库中追加相应数量的图片。通过找到数据库的最佳平衡状态，以及词频的最佳分布使得数据库达到最佳平衡状态，并使得最终标注结果的精确率、召回率...Automatic image annotation is a part of computer vision, pattern recognition, information retrieval and machine learning and other fields, which has a high degree of attention in academia and industry, but because of the image data set of automatic image annotation existing the problem of imbalance, the gap problem between the underlying high-level visual features and high-level user semantic and ...学位：工学硕士院系专业：信息科学与技术学院智能科学与技术系_计算机应用技术学号：3152008115333

荧光PCR熔解曲线法检测结核分枝杆菌耐利福平突变研究

目的对荧光PCR熔解曲线法检测结核分枝杆菌耐利福平突变方法进行临床研究,评价其检测效能及在国境口岸应用价值。方法应用荧光PCR熔解曲线法检测结核病人临床分离标本,与传统药物敏感性试验对比,衡量该方法的灵敏度、特异性。结果对347例结核病人临床分离培养样本,药敏试验检出271例利福平敏感标本,76例利福平耐药标本;荧光PCR熔解曲线法检出269例利福平敏感标本,78例利福平耐药标本,灵敏度为93.42%,特异性为97.42%,符合率为96.54%。结论荧光PCR熔解曲线法检测速度快速、灵敏度高、特异性强,可用于结核分枝杆菌利福平耐药突变的快速检测,适于国境口岸对耐多药结核病的快速筛查

荧光PCR探针熔解曲线法检测结核分枝杆菌耐利福平突变研究

目的对荧光PCR熔解曲线法检测结核分枝杆菌耐利福平突变方法进行临床研究,评价检测能力及在国境口岸的应用价值。方法应用荧光PCR熔解曲线法检测结核病人临床分离结核分枝杆菌,以传统药物敏感性试验为标准,获得该方法的灵敏性、特异性。结果对347例结核病人临床分离培养样本,传统药物敏感性试验检出271例利福平敏感标本,76例利福平耐药标本。荧光PCR熔解曲线法检出269例利福平敏感标本,78例利福平耐药标本,灵敏性为93.42%,特异性为97.42%,符合率为96.54%。结论荧光PCR熔解曲线法检测速度快速、灵敏度高、特异性强,可用于结核分枝杆菌利福平耐药突变的快速检测,适于国境口岸对耐多药结核病的快速筛查

Improved image automatic annotation model based on external databases

针对图像标注中所使用数据集存在的数据不平衡问题,提出一种新的基于外部数据库的自动平衡模型。该模型先依据原始数据库中词频分布来找出低频点,再根据自动平衡模式,对每个低频词,从外部数据库中增加相应的图片;然后对图片进行特征提取,对COrEl5k数据集中的47065个视觉词汇和从外部数据库中追加的图片中提取出来的996个视觉词汇进行聚类;最后利用基于外部数据库的图像自动标注改善模型对图像进行标注。此方法克服了图像标注中数据库存在的不平衡问题,使得至少被正确标注一次的词的数量、精确率和召回率等均明显提高。Concerning the imbalance of the data set used in image annotation,a new self-balancing model based on external database was proposed.Firstly,the low-frequency points were found based on word frequency distribution of the original database,and an appropriate amount of image was added from an external database under the self-balancing mode for each low-frequency word.Secondly,the image features were extracted,and 47 065 visual vocabulary of the original data set and 996 visual words extracted from additional images of external databases were clustered together.Lastly,each image was annotated by the improved image automatic annotation model based on external database.The proposed method overcomes the imbalance in image annotation,making the number of words which can be correctly labeled at least once,precision and recall be increased obviously.国家自然科学基金资助项目(60873179);高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20090121110032);深圳市科技计划基础研究资助项目(JC200903180630A

Automatic image annotation refinement based on keyword co-occurrence and WordNet

图像自动标注是模式识别与计算机视觉等领域中的重要问题。针对现有图像自动标注模型普遍受到语义鸿沟问题的影响,提出了基于关键词同现的图像自动标注改善方法,该方法利用数据集中标注词间的关联性来改善图像自动标注的结果。此外,针对上述方法不能反映更广义的人的知识以及易受数据库规模影响等问题,提出了基于语义相似的图像自动标注改善方法,通过引入具有大量词汇、包含了人知识的结构化电子词典WOrdnET来计算词汇间的关系并改善图像自动标注结果。实验结果表明,提出的两个图像自动标注改善方法在各项评价指标上相比以往模型均有所提高。Image automatic annotation is a significant and challenging problem in pattern recognition and computer vision areas.At present,most existing image annotation models are influenced by semantic gap problem.This paper proposed a new image automatic annotation refinement method based on co-occurrence to overcome above problem,which used the correlations between keywords in dataset to improve image annotation result.However,above method did not reflect the generalized knowledge of people and easy influenced by the size of dataset.Aiming at above problem,it proposed a new image automatic annotation refinement method based on semantic similarity to overcome above problem.This method used semantic dictionary WordNet to calculate the correlations between keywords and improve the image annotation results.Experimental results conduct on Corel 5K datasets verify the effectiveness of proposed image annotation method.The proposed automatic image annotation model improves the annotation results on all evaluation methods.国家自然科学基金资助项目(60873179;60803078;10871221);高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20090121110032

基于时间事件模型的实时系统仿真与时序分析

提出了一种基于时间事件模型的实时系统时序分析方法。该方法以仿真为基础对目标系统进行分析,不仅可以描述实时系统的周期和非周期任务,各种同步事件以及与时间有关的行为特征,而且还能够刻画实时系统中多个任务间的通信与同步特性;通过基于优先级的可抢占式的任务调度算法对目标模型进行仿真执行,并基于仿真结果对其进行时序分析,如任务响应时间和执行时间等,避免了形式化分析方法存在的状态空间爆炸问题。最后通过实例验证本模型与方法的有效性与实用性

实时嵌入式系统的竞态条件及其分析方法研究

竞态条件使得多个任务对共享资源进行操作的先后顺序在不同的执行情况下发生改变,从而可能引起系统异常.为了分析实时嵌入式系统可能出现的竞态条件及其所带来的影响,根据目标系统的执行特征,建立系统的执行序列模型,对相关的竞态条件进行精确描述,并在此基础上提出一种竞态集来存储和分析系统的竞态条件,然后利用获取到的竞态集,构建系统的竞态条件图来预测系统潜在的竞态同步关系.实验分析表明该方法能够有效地分析和预测目标系统各种可能的竞态同步关系及其所带来的不同执行情况和结果

秦子文对中药药性及相关理论认识

文章对清末湖北名医秦子文《玲珑医鉴》抄本中以歌括呈现的中药药性及相关理论进行了一定的总结,并认为该书作者秦子文对中药基本理论不仅有独到的见解,而且补充和完善了相关用药理论,如四性分类法、五脏六腑虚实寒热引经用药等。希望通过总结秦子文对中药理论的部分认识,能够为临床用药发挥指导作用并对相关研究有所启发

基于超级块支配图插装的软件测试工具设计与实现

通过超级块支配图来分析软件测试探针的合理插装位置,可有效地减少插装探针数量,降低代码插装对程序的影响。基于超级块支配图的代码插装原理,设计一种针对C语言的软件自动测试工具(SAT),介绍了该工具中词法语法分析器、静态分析器、代码插装器等主要功能模块的具体实现方案,同时对SAT的插装性能进行了分析