光子晶体光纤在全光网中的应用

光子晶体光纤（PCF）以其独特的光学特性和灵活设计的特点,而成为近年来研究的热点。随着各种新型PCF的问世以及研究的深入,使其应用领域不断扩大。文章对PCF在全光网中的各项应用进行了分析,重点对PCF在光纤光栅和光纤激光器、放大器、光开关、波长变换器方面的研究进展进行了介绍

2010年1月北京城区大气消光系数重建及其贡献因子

于2010年1月1~31日在北京城区每天采集PM_(2.5)样品.利用热光碳分析仪、离子色谱和X荧光光谱仪分别分析样品中有机碳/元素碳、水溶性离子和土壤元素,同步收集了大气散射系数(b_(sp))、吸收系数(b_(ap))和气象数据.利用IMPROVE方程重建大气消光系数,并与实测大气消光系数进行对比.结果发现,PM_(2.5)日均值质量浓度为(144.3±89.1)μg.m~(-3),实测值b_(ap)、b_(sp)和消光系数(b_(ext))分别为(67.4±54.3)、(328.5±353.8)和(395.9±405.2)Mm~(-1).IMPROVE方程适用于观测期间北京大气消光系数的解析.观测期间计算值b’_(ext)均值为(611±503)Mm~(-1),(NH_4)_2SO_4、NH_4NO_3、OM、EC和FS对b’_(ext)的贡献分别为24.6%、11.6%、45.5%、11.9%和6.4%

康复外骨骼机器人在肢体康复中的应用进展

康复外骨骼机器人的适用对象主要是存在肢体活动功能障碍的患者，患者可通过外骨骼阶段性、科学性及精准化的训练来完成康复治疗。但目前市面上康复外骨骼机器人种类繁多、形式各异，分类问题是一个难点。根据康复外骨骼机器人在人体辅助位置的不同，对目前国内外具有代表性的康复外骨骼机器人进行了分类汇总；对康复外骨骼机器人的不同驱动方式进行了详细概述，并分析了不同驱动方式的研究现状；在根据康复治疗的所处阶段采取相应训练模式的角度，重点分析了康复外骨骼机器人的针对性训练模式。对目前康复外骨骼的技术重难点进行总结和展望，旨在为后续康复外骨骼机器人的研究提供参考

北京城区PM_(2.5)中致癌重金属季节变化特征及其来源分析

于2009年4、 7、 10月和2010年1月在北京城区采集了PM_(2.5)样品,采用电感耦合等离子体质谱仪分析得到29种金属元素,对7种致癌重金属浓度、 富集程度及其可能的来源进行了分析.结果表明, 7种致癌重金属As、 Cd、 Co、 Cr、 Ni、 Pb和Se年均值浓度分别为(11.6&plusmn;14.0)、 (2.6&plusmn;2.4)、 (1.0&plusmn;0.7)、 (11.3&plusmn;9.4)、 (4.0&plusmn;2.4)、 (142.5&plusmn;98.9)、 (3.3&plusmn;2.2)ng&middot;m~(-3),其中仅As年均值浓度超过WHO参考限值的0.8倍.7种致癌重金属仅As、 Cd、 Pb和Se等4种重金属有明显富集现象,富集因子均超过500,其中夏季富集因子明显高于其它季节.春、 秋和冬季4种高富集致癌重金属主要来源于北京周边的燃煤和城区机动车排放,夏季则主要来源于区域性污染源的输送.</p

高梁蔗7418的选育、制糖

高粱蔗7418是从广东省甘蔗良种场引种的高粱和甘蔗杂交后代，经系统选育而成的粮、糖兼用高粱新品种。亩产籽粒400～600斤，茎秆4,000～6,000斤。其榨汁糖分含量随成熟度而增加。籽粒完熟期的蔗糖含量为8.57%，总糖为11.36%。到35天后分别增至14.55%和16.6%。1977年在陕西扩大种植2,500亩，秋后生产出红砂糖、红糖粉等产品。在B.A史密斯(1972)的甜高粱制糖工艺的基础上提出了简化工艺：(1)榨汁补充到300ppm磷酸值；(2)冷加石灰乳调pH值7.5&mdash;7.9；(3)加温58&mdash;60℃；(4)加5ppm絮凝剂；(5)静置50分钟左右进行沉清，淀粉清除81%；乌头酸清除76.42%

黄土高原森林植被理水机理及其水文效应研究

该项研究得出的各项结论，正是黄土高原，甚至&ldquo;三北&rdquo;地区生态经济型防护林体系建设需要迫切解决的重大问题，如水土保持森林的建造和经营技术术，区域性防护林建设效益的评价，林分与水的关系等，因此，该项成果在黄土高原和&ldquo;三北&rdquo;地区有广阔的推广应用前景。该项成果还定量研究了油松和山杨林林冠对年降水再分配及其与林分密度的关系，得出了林冠截留使林内降雨功能增大的结论。该研究结果还表明，尽管采伐地上层林木而不清除迹地草灌，不大可能引起严重水土流失，但清除林内枯技落叶层可引起水土流失，毁林开荒可引起严重水土流失。观测结果表明，覆盖度为90%以上的森林小流域，其水文特征值很小，且间伐强度为50%时，对水文特征值无明显影响，这些结论为合理开发利用森林植被提供了理论依据

JUNO Sensitivity on Proton Decay p→νˉK+p\to \bar\nu K^+ Searches

The Jiangmen Underground Neutrino Observatory (JUNO) is a large liquid scintillator detector designed to explore many topics in fundamental physics. In this paper, the potential on searching for proton decay in $p\to \bar\nu K^+$ mode with JUNO is investigated.The kaon and its decay particles feature a clear three-fold coincidence signature that results in a high efficiency for identification. Moreover, the excellent energy resolution of JUNO permits to suppress the sizable background caused by other delayed signals. Based on these advantages, the detection efficiency for the proton decay via $p\to \bar\nu K^+$ is 36.9% with a background level of 0.2 events after 10 years of data taking. The estimated sensitivity based on 200 kton-years exposure is $9.6 \times 10^{33}$ years, competitive with the current best limits on the proton lifetime in this channel

JUNO sensitivity on proton decay p → ν K + searches*

The Jiangmen Underground Neutrino Observatory (JUNO) is a large liquid scintillator detector designed to explore many topics in fundamental physics. In this study, the potential of searching for proton decay in the $p\to \bar{\nu} K^+$ mode with JUNO is investigated. The kaon and its decay particles feature a clear three-fold coincidence signature that results in a high efficiency for identification. Moreover, the excellent energy resolution of JUNO permits suppression of the sizable background caused by other delayed signals. Based on these advantages, the detection efficiency for the proton decay via $p\to \bar{\nu} K^+$ is 36.9% ± 4.9% with a background level of $0.2\pm 0.05({\rm syst})\pm$$0.2({\rm stat})$ events after 10 years of data collection. The estimated sensitivity based on 200 kton-years of exposure is $9.6 \times 10^{33}$ years, which is competitive with the current best limits on the proton lifetime in this channel and complements the use of different detection technologies