The Impact of College Students’ Entrepreneurship Education on Entrepreneurial Intention

创业教育和创业意向是近年来国内外创业研究领域的热点问题。本文试图将我国大学生创业教育和创业意向结合起来，一方面对我国的创业教育现状进行微观研究，另一方面探讨创业教育对创业意向的作用机制，以期对创业研究作出一定的理论贡献，并对进一步推动和改善我国创业教育提出对策建议。 在研究中，本文引入创业自我效能感做为中介变量，以大学生为研究对象，探索创业教育与创业意向之间的关系。文中，首先对关于创业教育、创业自我效能感和创业意向的研究成果及相关理论进行搜集和梳理；继而形成本文的理论框架，提出相关假设；然后设计量表，选取教育部试点的九所创业教育高校作为问卷调查的样本，发放和回收问卷；然后综合运用SPSS17...College students’ entrepreneurship education and entrepreneurial intention are two research hotspots in the field of entrepreneurship research. In this paper we attempt to combine college students’ entrepreneurship education and entrepreneurial intentions. On the one hand, we attempt to study the entrepreneurship education from the microscopic point of view; on the other hand, we plan to explore t...学位：管理学硕士院系专业：管理学院企业管理系_企业管理(含财务管理、市场营销、人力资源管理)学号：1762009115107

基于基因打靶技术的中医脏腑辨证分型算法

受生物学基因打靶技术的启发和通过对中医脏腑证型分类标准的研究，提出了一种新颖的中医智能脏腑辨证算法，称之为中医脏腑辨证分型算法。主要思想是把中医脏腑证型的主要症状和次要症状，以及舌象、脉象信息设计为脏腑证型模靶；临床病例病症信息作为脏腑病症基因组，并进行模靶射击式的辨证分型操作。通过对慢性胃炎疾病的辨证分型计算结果的分析，说明中医脏腑辨证分型算法的有效性，为中医辨证信息处理的客观化、可计算化提供了一种新的研究方法，同时具有一定的临床诊断应用价值。国家自然科学基金（No.60672018）； 厦门大学院士基金

乳腺增生病患者舌面与增生组织体表红外辐射强度相关性分析

目的通过对患者乳腺增生组织体表红外辐射强度与舌面红外辐射强度相关性的分析研究, 建立乳腺增生病 中医舌诊红外辐射强度辅助诊断指标。 方法采用上海技术物理研究所研制的PHE20一型体表红外光谱仪分别检测20例肝郁痰凝型和拓例冲任 失调型乳腺增生病患者乳腺增生组织体表及舌面红外辐射强度。采用直线相关检验方法分析患者乳腺增生 组织体表红外辐射强度与舌面红外辐射强度的相关性。 结果肝郁痰凝型和冲任失调型患者乳腺增生组织体表红外辐射强度与自身舌面不同检测点红外辐射强度 成正相关的波段分别有个127和71个, 占总波段数的83.55%和46.71%。 结论舌面红外辐射强度可以作为乳腺增生病中医舌诊的辅助指标。国家自然科学基金青年基金资助项目(NO.30300443)。斗上海市高等学校科学技术发展基金资助项目(NO.03CK10

基于Agent技术的中医诊断决策支持系统初探

目的　探讨中医诊断决策支持系统的可行性。方法　将智能决策支持系统用于中医诊断学,建立基于Agent技术的中医诊断决策支持系统。结果　提出诊断结果产生与解释的设想,并提出了支持系统规划和实现的几点思考。结论　认为多Agent技术特点基本符合中医的诊断特点,采用多Agent技术模拟中医诊断,是切实可行的

沿海产盐区与非产盐区18～45岁人群碘营养状况及甲状腺功能水平研究

目的掌握厦门市沿海产盐区与非产盐区居民盐碘、18～45岁人群碘营养和甲状腺功能水平状况,为采取针对性的防治措施提供依据。方法选择沿海产盐区翔安区和非产盐区集美区为调查点,调查居民合格碘盐食用率、18～45岁育龄期妇女和男性尿碘水平、甲状腺激素水平和海带、紫菜的摄入习惯。结果产盐区和非产盐区盐碘中位数均为27.21 mg/kg,合格碘盐食用率分别为95.33%和96.33%;18～45岁男性尿碘中位数分别为206.55μg/L和232.95μg/L,尿碘<100μg/L的比例分别为20.97%和10%;18～45岁育龄期妇女尿碘中位数分别为176.95μg/L和227.70μg/L,尿碘<100μg/L的比例分别为21.67%和25%;产盐区和非产盐区18～45岁男性和育龄期妇女的甲状腺激素TSH、Tg、FT3、FT4、TPOAb、TT3、TT4中位数均在正常值范围内;产盐区18～45岁男性的甲状腺功能亢进阳性率为3.4%、育龄期妇女的甲状腺功能减退和亚临床甲状腺减退症的阳性率均为1.67%,而非产盐区均为0。产盐区和非产盐区18～45岁男性和育龄期妇女中均有一定比例易患甲状腺免疫性疾病的人群。每月食用海带、紫菜的次数≥4次、1～3次和<1次的人尿碘组间比较无统计学差异。结论产盐区和非产盐区18～45岁男性和育龄期妇女碘营养总体处于适宜状态,应坚持食盐加碘措施,对育龄期妇女在婚前体检时开展常规碘营养水平和甲状腺功能检测

GA for optimizing TCM tongue diagnosis NN

从舌象的特点和基于舌象的八纲辨证中医知识的参数形式,并结合各证型的主证分析因子,利用改进遗传算法对构建的前馈式神经网络进行优化,是对目前中医诊断神经网络方法运用的一种新发展。该遗传算法结合了实数编码、数学交叉、PSO等思想,对于形成一种中医专家系统的软计算构成技术奠定了基本的方法。仿真实验结果表明,该方法具有较为理想的效果。This paper put forward an improved genetic algorithm to optimize a feed-back neural network(NN),which based on the characteristic of tongue feature and the data format of TCM eight principal syndromes.It was a new development of the use of the TCMD NN technology.The improved genetic algorithm combined the thought of real coding,arithmetic recombina- tion,PSO,etc,which laid a foundation to the combined software computing technology of the TCM expert systems.Simulation results show that this algorithm can achieve preferable effect.国家自然科学基金(60275023);; 厦门大学院士基

NN Knowledge Based to TCM Tongue Diagnosis Eight Principal Syndromes

根据中医诊断推理对知识的不确定性、不完全性和逻辑推理的模糊性及“软计算”技术的特点出发,探讨了利用“软计算”的方法构建中医诊断神经网络知识库的基本设想,最后在MATLAB中利用现有结构固定的三种神经网络模型分别粗略地构造了中医“八纲辨证”神经网络,并分析其计算结果。说明采用神经网络技术构建中医诊断知识库是完全可行的。Traditional Chinese-Medical diagnosis has the characteristic of uncertainty,imperfection and illegibility,and the soft compute has the same characteristic.Form the point of view,we discuss the thought that use the technology of soft compute to construct the Traditional Chinese-Medical NN(Neural Network) knowledge base.In the thesis,we also use three mo￣dels of neural network,which have the fixed frame,to construct the neural network of the TCM tongue diagnosis eight principal syndromes,and analyses the result.So it's feasible that using the NN technology to construct the TCMD knowledge base.国家自然科学基金资助项目(60275023);; 厦门大学院士基金资助项

Uncertain Inference Based on Certainty Degree and Its Implementation by Artificial Neural Network

提出了基于可信度因子和可信度区间的不确定性推理模型,并用改进的BP神经网络实现其推理过程,最后利用MATLAB神经网络工具箱给出仿真示例。改进的BP神经网络在实现不确定性推理方面有效避免了沿用传统方法所带来的规则数激增及推理缓慢等缺陷,并提高了网络的泛化能力。仿真示例表明,它不仅可以自动学习和模拟专家的典型经验,而且还可以将专家的典型经验推广应用到一般情形。In this paper,we proposed an uncertain inference based on certainty degree(including certainty factor and certainty interval).A modified Back-Propagation(BP) Artificial Neural Network(ANN) is applied to realizing the uncertainty inference using two kinds of knowledge representation methods: certainty factor method and certainty interval method.First,the two methods of uncertainty knowledge representation are proposed.Next,BP network and its modified train function are pre￣sented.Then,how to apply the modified BP network to the uncertainty inference is illustrated in detail.Finally,an example for the certainty interval method using the MATLAB neural toolbox is given and analyzed.The simulation results show that ANN can play simple,but important and effective role in the uncertainty inference and that ANN can not only learn automatically experts' experiences,but also has the capability of generalizing the learned experience into more general situations according with experts' minds.国家自然科学基金资助项目(60373000